電網大修項目造價影響因素識別及評審技術研究

■ 國網甘肅蘭州供電公司 唐鉑滔 劉 毓 海曉燕 張有綺

電力企業要實現“降本增效”，必須著力進行電網大修項目管理，從多個維度核定造價控制和提升手段，挖掘項目成本發展規律，完善影響因素的嵌入。對此，本文探究電網大修項目影響因素識別手段和評審技術，以便實現對大修項目造價管理的精準管控。

電網大修項目造價影響因素

電網大修項目造價影響因素識別，要從技術、設計、施工、投入運營等多個角度進行，梳理造價評審存在的問題，以便針對評審問題提出合理的優化建議，為后續電網大修項目造價精細化管控提供參考。

電網大修項目造價影響因素主要有以下6 個方面：（1 ）設計因素，前期勘查設計不足也會引起項目造價成本的變動。設計因素主要控制對象是技術先進性和經濟合理性的統一，在保證電網大修項目建設質量的前提下，預估整體工程造價與概預算的偏差[1]。（2 ）技術因素，電網大修項目技術大體可分為設備級和網絡級。設備級的主要對象是電網技改工程，如建設性質、電壓等級、變電站型式、項目占地面積以及進出線規模。網絡級的主要對象為線路技改工程、如輸電線電壓等級、路徑長度、導線和線材型式。（3 ）施工因素，主要是指資源的實際值與目標值之間的偏差而造成的造價變動。（4 ）設備材料，通過對過去5年設備購置費用對比可以發現，低電壓等級設備購置費用下降幅度相較于高電壓設備較大，這在一定程度上反映出大修改造項目對造價的管控逐漸趨于精細化，逐漸向低電壓等級設備延伸[2]。（5 ）環境因素，主要體現在土地資源的利用。由于土地資源日益緊張，導致變電站選址工作難度提升，站址變形、地質等條件的復雜性不斷提升。（6 ）投入運營，主要是對電網大修項目的考核，在該階段是對投資者的審查，對工程造價的評審以及對工程建設成果的驗收。

電網大修項目造價影響因素評審技術

利用大數據技術、人工智能技術與電網大修項目進行深度融合，對項目造價進行評審，從海量的造價數據中總結數據之間的相關性和規律性，再利用模塊化和共享化模型算法部署造價評審，以便提高電網大修項目造價評審結果的準確性。

數據預處理

在評審初期階段，可利用自然語言對造價數據進行處理，并借助機器感知等技術處理高維度的、海量的原始數據，將非結構化數據轉化為標準化數據。同時，在對造價數據進行處理過程中，利用降維、聚類等方法，對數據進行預處理，獲取初始數據的影響因素，建立造價評審模型。

造價指標分析

在基礎造價評審模型的基礎上，利用智能輔助評審程序提取影響造價的關鍵因素和技術特征，并構建與項目指標相匹配的指標結構數據集，然后利用機器學習技術計算造價指標，得出電網大修項目造價的變化趨勢，明確項目工程造價指標的變化速度。以數據為基礎，借助智能輔助評審系統提取影響因素。

評審輔助

借助電網大修項目造價數據來源，利用大數據、自然語言處理等技術，對造價數據進行初步判斷，再經由深層次的分析，實現造價數據標準化，利用統一的評審尺度以及標準的評審結構，提升造價數據評審的效率和質量。將初期評審結果作為指標，提取各類造價指標作為可視化展示的基礎數據，生成標準化報告，將其輸入至項目造價數據庫中。

大數據平臺

將造價數據庫作為依托，以造價指標體系為基準，橫向綜合服務應用為支撐，利用云計算、大數據、微服務、人工智能等先進技術，實現對造價數據處理的信息化和科學化，確保造價數據與電網大修項目保持一致。

評審結果

待造價數據經過預處理、評審輔助以及大數據平臺處理分析后，利用算法分析造價數據等基礎性報告，得出影響造價的一系列信息，再對上述信息進行綜合評審，自動生成科學的評審報告，實現結果報告的標準化輸出。同時，在綜合評審的過程中，還要考慮到人工與智能決策的不平衡性，不可完全依賴智能的分析結果，要人工介入修正。

電網大修項目實證分析

本次為探究某電網大修項目造價數據的影響因素以及評審技術，收集了該項目的歷史造價數據，并利用數據清理、分析和集成等手段對數據進行預處理，以便能夠在實證分析過程中，降低數據噪點，減少數據中的冗余信息，提升基礎數據處理的規范性和科學性。

工程概況

某電網大修工程涉及了地耐力、污穢等級、變電站容量、出線回數、斷路器臺數、海拔、地形地貌、電壓等級、配電裝置形式以及高壓斷路器數量等因素。為實現對造價影響因素的有效識別，采用多元性回歸法對項目造價進行分析，篩選造價控制的主要因素，并在實證分析中，采用每個成分變量的相關系數作為指標，選擇其中變化幅度較大的變量系數，以便影響程度較高的因素，得出最優造價方案。

分析方法

多元回歸分析法利用多元性線性回歸系數顯示了各個自變量，對110千伏電網工程大修造價影響的顯著性進行分析。通過多元回歸分析法的計算可以得出，其系數值越大則表示自變量因素與工程造價之間存在密切的關系，其對工程造價能夠產生越大的影響。對于電網大修工程造價而言，系數越小，如系數小于0.3 則表示自變量與工程造價之間關系極為疏遠，對于工程造價會產生較小的影響。

分析過程

對數據進行預處理后，基于初步形成的整體因素，如主變臺數、地形地貌、海拔、線路回路數、設備材料價格以及導線橫截面積等，利用多元性回歸分析法集中篩選影響因素中的控制因素。從對主變量的識別中可以看出，海拔是否高于2 500 米，配置裝備形式、主變臺數等與電網大修項目造價呈線性回歸關系。通過擬合優度輸出結果可知，調整后的系統系數為0.653，說明分析得出的幾個主成分因素可以對電網大修項目成本造價產生53.4%的影響，其擬合程度較高。

分析結果

根據多元性回歸分析法，進一步篩選出110 千伏電網大修項目造價的影響因素，海拔、配電裝置形式與低壓電容器。上述因素集的確定，能夠明確得出影響因素對電網大修工程造價的影響，基于此為實現對影響因素影響程度的排序，探求影響因素與造價之間的關系，通過定位影響因素與工程之間的量化關系，對相關系數關系進行解剖，用以揭示各個影響因素的影響程度，為此，利用多元性回歸法篩選出顯著性因素的影響程度，將海拔、配電裝置形式與低壓電容器作為通徑分析的輸入因子，利用SPSS 軟件計算多元性回歸模型，并對通徑系數作和，得到如下通徑系數，可知低壓電容器＞配電裝置形式＞海拔（如表1）。

表1 主導因素通徑系數

本次研究通過對影響因素的梳理，開展電網技改工程造價評審的實證分析，采用多元性回歸方法對其進行分析，為電網大修項目造價分析的科學化研究水平提供一定的參考依據。