職業健康監護信息管理系統在體檢管理工作中的應用價值分析

廖靜敏，沈麗燕，刁林方

河源市職業病防治院（河源市慢性病防治院），廣東河源 517000

隨著職業病發病率的增加和健康意識的提高，各國紛紛加強職業健康管理，提高對員工健康的重視程度[1]。職業健康監護是其中重要的一環，通過定期體檢和評估員工的健康狀況，及早發現和干預潛在的職業病風險，減少職業病的發生和惡化[2]。然而，傳統的人工管理方式在信息處理效率和數據管理方面存在諸多不足[3]。目前，一些企業已經開始引入職業健康監護信息管理系統，通過信息化手段對體檢管理進行支持和優化[4]。這些系統結合了現代計算機技術和網絡通信技術，實現了快速、準確和全面的數據采集、存儲和分析。同時，它們還提供了自動化的提醒和預警功能，幫助企業及時掌握員工的健康動態和風險狀況[5]。本次研究選取河源市職業病防治院健康體檢中心2021 年1 月——2022 年12 月的60 名體檢工作人員和600 名健康體檢者為研究對象，旨在分析職業健康監護信息管理系統在體檢管理工作中的應用價值，提高員工的健康水平和工作滿意度，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2021 年1——12 月體檢中心30 名體檢工作人員以及同期接收的300 名健康體檢者為對照組。體檢工作人員中男12 名，女18 名；年齡26~45 歲，平均（35.02±3.46）歲。健康體檢人員中男175 名，女125 名；年齡20~49 歲，平均（33.02±4.16）歲。選擇2022 年1——12 月體檢中心30 名體檢工作人員以及同期接收的健康體檢者300 名為觀察組。體檢工作 人員中男10 名，女20 名；年齡28~45 歲，平均（35.11±3.53）歲。健康體檢人員中男180 名，女120名；年齡19~50 歲，平均（32.98±4.21）歲。比較兩組體檢工作人員、健康體檢者的性別及年齡資料，差異無統計學意義（P>0.05），具有可比性。

1.2 納入與排除標準

納入標準：①年齡為18 周歲及以上的成年群體；②意識清晰且具有正常的溝通與交流能力；③自愿參加本次研究，簽署知情同意書。

排除標準：①具有嚴重認知障礙以及精神疾病者；②入組前應用抗抑郁或者抗精神病類藥物治療者；③依從性差或中途退出研究者。

1.3 方法

對照組應用常規體檢管理措施，主要平時掌握健康體檢者基礎信息以及病史信息，引導體檢者接受相關檢查，體檢期間做科學指導，回答體檢人員所提出的疑問。

觀察組則運用職業健康監護信息管理系統指導體檢管理工作，方法如下：（1）管理系統設計及架構。參照GBZ 188-2014《職業健康監護技術規范》的要求，建立職業健康體檢信息系統自動化網絡平臺，進行體檢全程程序化管理，提升業務流程標準化以及健康檔案管理自動化。遵循統一規劃、設計、標準的基本原則，系統需先進性及適用性，利用軟件開發標準及開發工具，確保系統開放性及可擴展性，保證現有軟硬件以及數據資源基礎上，最大限度適應現階段持續發展的業務需求。軟件系統應用C/S 模式為主體，C/S 與B/S 模式結合的三層體系結構，硬件系統配備機房設備，涵蓋數據庫服務器、軟件處理器、內存、網卡、防火墻、交換機、移動寬帶光纖、激光打印機、掃描槍等。（2）業務流程與功能。①基礎數據初始化：包含體檢登記預約、體檢信息錄入、體檢信息登記、身份信息識別、人像采集等。完成登記后，打印出擁有唯一條形碼和體檢指引單；②結果錄入：內科常規體檢項目、五官檢查結果，對于此類簡單項目，直接經系統錄入界面輸入信息數據；③體檢生化檢驗信息如血液生化、血球計數以及尿常規檢查等，項目檢查完成利用實驗室（檢驗科）信息管理系統實現無縫對接，檢測結果做到自動傳輸處理；④主要檢查結果判斷及輸出：形成結論性的意見，匯總檔案以及職業健康個體報告。生成職業健康體檢報告、團隊體檢總結報告。（3）標準完善。明確規定體檢項目和數據采集方法，確保數據的準確性和一致性，標準可以包括體檢項目的名稱、具體操作步驟和數據指標的標準值范圍等。建立統一的數據存儲和管理規范，包括數據的存儲格式、數據備份策略和訪問權限控制等。同時，要強調員工個人隱私的保護，確保只有授權人員可以訪問相關數據。明確風險評估的方法和指標，根據評估結果實施相應的預警措施，預警標準可以基于特定的職業暴露風險、相關監護指標或歷史健康數據等。建立監督機制，確保職業健康監護信息管理系統的正常運行和數據質量的有效控制，該標準包括數據質量把關機制、流程審核和系統維護等方面的要求。

1.4 觀察指標

①體檢工作質量。評價兩組的體檢工作質量情況，主要是應用工作質量評分量表，評價項目包括體檢操作、服務指導、服務態度、主動服務4 個方面，各個方面的分值為0~25 分，分值同體檢工作質量呈正比。

②體檢效率。對比兩組體檢工作效率，具體包括預約體檢時間（預約體檢時間和收到體檢通知的時間）、數據錄入時間（將體檢數據錄入系統并進行相應的管理工作所需的時間）、報告生成時間（從數據分析到生成完整的體檢報告所需的時間）、體檢總時間（從員工開始體檢到完成所有必要的檢查項目所需的時間）。

③錯漏診、投訴。對比兩組發生錯漏診及投訴事件的情況。

④體檢滿意度。采取科室自制的體檢滿意度問卷，調查體檢人員對于體檢管理工作的滿意度情況，評價項目包括體檢預約效率、體檢過程、體檢報告獲取等。滿意度問卷的總分100 分，分成非常滿意（90~100 分）、滿意（70~<90 分）、不滿意（<70 分）3個等級。總滿意度=（非常滿意人數+滿意人數）/總人數×100%。

1.5 統計方法

使用SPSS 21.0 統計學軟件分析數據，符合正態分布的計量資料用（±s）表示，組間差異比較使用t檢驗，計數資料用頻數（n）和百分數（%）表示，組間差異比較使用χ2檢驗。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組工作人員體檢工作質量比較

觀察組各方面的工作質量評分高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），見表1。

表1 兩組工作人員體檢工作質量評分比較［(±s)，分］

表1 兩組工作人員體檢工作質量評分比較［(±s)，分］

組別觀察組（n=30）對照組（n=30）t 值P 值體檢操作22.41±1.35 17.33±1.42 19.594<0.001服務指導21.75±1.25 17.01±1.38 18.813<0.001服務態度22.04±1.21 18.04±1.45 15.109<0.001主動服務22.35±1.18 18.01±1.41 16.858<0.001

2.2 兩組體檢者體檢效率比較

觀察組的各時間指標比對照組更短，差異有統計學意義（P<0.05），見表2。

表2 兩組體檢者體檢時間指標比較［(±s)，min］

表2 兩組體檢者體檢時間指標比較［(±s)，min］

組別觀察組（n=300）對照組（n=300）t 值P 值預約體檢時間2.01±0.41 4.25±0.62 62.577<0.001數據錄入時間1.35±0.35 4.01±0.48 95.984<0.001報告生成時間24.15±4.25 34.45±4.81 37.089<0.001體檢總時間35.12±4.86 50.21±5.47 47.781<0.001

2.3 兩組體檢者錯漏診、投訴情況比較

觀察組的體檢人員，錯漏率以及投訴率低于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），見表3。

表3 兩組發生錯漏診及投訴情況比較［n（%）］

2.4 兩組體檢者體檢滿意度比較

觀察組的體檢人員的體檢滿意度高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05），見表4。

表4 兩組體檢者體檢滿意度情況比較

3 討論

隨著人們生活水平的提高，對于自身健康問題的重視度也不斷增加，當前體檢已經成為一種重要的生活醫療行為[6]。在職業體檢的工作中，做好相關的管理工作非常重要，可降低體檢工作中差錯事件發生及提高體檢效率。對于健康體檢工作人員，應用職業健康監護信息管理系統指導體檢管理可以實現體檢管理工作的規范化、高效化和個性化。系統的指導和支持可以提高體檢管理的質量和效果，同時也能夠更好地保護員工的健康和提升工作滿意度[7]。

本文研究結果顯示，觀察組的體檢工作質量評分高于對照組（P<0.05），提示體檢管理中采取職業健康監護信息管理系統，有助于提高體檢工作質量。研究結果顯示，體檢效率上觀察組的各時間指標短于對照組，觀察組錯漏診及投訴率低于對照組，表明職業健康監護信息管理系統提高體檢效率，減少錯漏診以及投訴情況。職業健康監護信息管理系統能夠自動化進行數據采集和管理，避免了傳統手工記錄和管理數據的繁瑣過程[8-9]。這大大提高了數據采集的準確性和效率，減少了人為錯誤和遺漏，降低了錯漏診的風險[10]。系統能夠即時反饋員工體檢結果和生成完整的體檢報告，縮短了出報告時間，提高了體檢結果的及時性和準確性，減少因延遲通知或遺失報告而導致的投訴情況[11]。研究結果顯示，觀察組的體檢總滿意度高于對照組（P<0.05），職業健康監護信息管理系統及時反饋體檢者的體檢結果和完整的體檢報告，這不僅提高了體檢工作人員的工作效率，還提高了體檢者對體檢結果的滿意度和信任度。

綜上所述，健康體檢的管理工作中，運用職業健康監護信息管理系統，可以取得良好的應用效果，提高體檢工作質量及體檢效率，降低體檢過程中錯漏診以及投訴事件發生率，提高體檢人員對于體檢工作的滿意度。