面向評價的智庫數據管理系統：CTTI元數據、功能、架構與機制創新

陳潔 呂誠誠 李剛 韓盈月 江子辰

摘? ?要：CTTI遵循“服務智庫評價為主、兼顧數據管理需求”設計原則，是一項集元數據設計、功能布局、架構搭建、機制設計于一體的智庫索引與數據管理系統。CTTI元數據包括52個對象、3661個數據字段和1027個數據字典；具備數據采集、檢索、統計與評價等系統功能；搭建了安全高效的智庫云部署模式和用戶分層服務方案；構建了CTTI智庫認證、榮譽供給、來源智庫品牌及年度論壇等共建共享機制。

關鍵詞：中國智庫索引；數據管理；智庫評價；智庫建設；云部署；智庫共同體

中圖分類號：TP311.13? ?文獻標識碼：Ａ? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023064

Think Tank Data Management System for Evaluation： Innovations in CTTI Metadata， Functions， Architecture， and Mechanism

Abstract CTTI， adhering to the design principle of "prioritizing service for think tank evaluations while also addressing data management needs，" is a comprehensive system for think tank indexing and data management that integrates metadata design， functional layout， architectural construction， and mechanism design. CTTI metadata comprises 52 objects， 3，361 data fields， and 1，027 data dictionaries. The system possesses functionalities like data collection， searching， statistics， and evaluations. It has established a secure and efficient cloud deployment model for think tanks and a tiered user service plan. Additionally， it has set up collaborative mechanisms such as CTTI think tank certification， honor provision， source think tank branding， and annual forums.

Key words Chinese Think Tank Index; data management; think tank evaluation; think tank construction; cloud deployment; think tank community

智庫評價是中國特色新型智庫建設的重要內容，是推動中國智庫健康發展的重要手段。習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上講話中，對智庫建設作出專門論述，他指出：智庫建設要把重點放在提高研究質量、推動內容創新上。要加強決策部門同智庫的信息共享和互動交流，把黨政部門政策研究同智庫對策研究緊密結合起來，引導和推動智庫建設健康發展、更好發揮作用［1］。中國智庫索引（Chinese Think Tank Index，CTTI）作為一項基于中國體制優勢、凸顯中國話語的自主創新成果，在元數據設計、功能布局、架構搭建、機制設計等方面都具有一定的創新，是一個集智庫垂直搜索、智庫數據管理、在線智庫評價功能于一體的數據管理系統。CTTI為智庫共同體提供了一個線上信息共享平臺，也為我國新型智庫建設與研究提供更為科學、全面、可信、可靠的智庫評價依據?；诖耍疚膶TTI定位為面向評價的數據管理系統，對其元數據、功能、架構和機制創新分別進行梳理與總結，探索數據驅動的新型智庫評價體系。

1? ?研究綜述

智庫作為以公共政策研究為核心的專業性決策咨詢機構，構建基于證據的循證分析體系是智庫建設的重要內容［2］。智庫要積極建設系統的數據采集平臺和數據庫，努力形成具有自身專業特色的研究方法，采用大數據分析、模擬仿真、社會計算等現代研究手段，夯實智庫研究的數據庫和方法論基礎［3］。智庫數據管理作為智庫建設的核心內容之一，是指針對數據全壽命周期實施的規劃、治理、技術與系統、流程、組織、評估等活動，旨在借助高質量智庫數據提升政府決策咨詢能力，達到人、數據、環境三者的統一［4］。當前智庫數據管理重點聚焦于解決業務層、評價層這兩類問題。一是智庫的業務流程管理，即課題選擇與立項、制定課題計劃、信息收集與篩選、研究分析、智庫成果生產、結果評估［5］；二是面向評價的智庫數據管理，這是對智庫業務管理的一個更加深層次的補充與延續，是對業務活動結束后沉淀下來的各種資料、數據、文檔進行的結構化存儲與深加工分析，以達到“以評促建、以評促改”的目的。

針對智庫評價中如何解決數據采集問題，國內外主流智庫評價機構的做法如下：美國的詹姆斯·麥甘帶領的“智庫與市民社會項目”（TTCSP）課題組將問卷調查、專家提名法、印象評議法等方法運用于智庫評價［6］。上海社會科學院智庫研究中心作為全國首家專門開展智庫研究的學術機構，從決策、學術、社會、國際以及成長能力等方面建立客觀評價體系，運用國際通行的多輪主觀評價法，綜合決策部門、專家學者和媒體從業人員的意見，采用信息技術抓取客觀數據、實地走訪收集智庫信息，創造性地開展主客觀相結合的智庫評價［7］。中國社會科學評價研究院自2017年啟動智庫評價項目，提出了由吸引力、管理力、影響力構成的“AMI智庫評價指標體系”， 堅持開展國內外智庫實地走訪調研、問卷調研、網絡采集等方法開展智庫評價工作，更基于調研數據相繼建設“4+1數據庫”，即中國智庫基本信息庫、智庫專家信息庫、“十三五”時期智庫建設數據庫、“十四五”時期智庫建設數據庫以及全球智庫數據庫［8］。浙江大學信息資源分析與應用研究中心以中國工程科技知識中心收集的智庫成果數據為基礎，同時對全球主要智庫進行數據采集與評價分析，并推出3個綜合榜單和8個分領域榜單［9］。

目前，我國已經建設一批智庫數據管理系統的示范工程，如國家工程科技大數據中心形成“1+34”的知識服務網絡體系，建立起以智能搜索、綜合利用、輔助創新為主要內容的知識服務平臺，這對智庫內部業務的常態化、規制化管理發揮了顯著作用［4］；南京大學長江產業經濟研究院開發的江蘇智庫管理數字化平臺集工具化的業務信息系統、資源化的知識數據庫、智能化的功能服務平臺于一體，能夠實現專家、業務、成果等智庫研究鏈條的全流程服務及管理［10］；廣東智庫信息化平臺設有智庫視野、專家庫、數據中心、知識定制、知識社區等多個板塊，并通過智庫鏈接，與全球智庫建立“大連接”關系，其中以中文全文數據庫和多媒體成果數據庫為支撐的專家庫評價系統為跨區域智庫研究提供更多可能［11］。上述數據管理系統主要圍繞智庫業務開展管理服務，有關科研成果的管理統計不是其主要職能，所以為了解決智庫評價中的數據采集問題，南京大學中國智庫研究與評價中心聯合光明日報智庫研究與發布中心開發了一款面向評價的智庫數據管理系統——中國智庫索引（CTTI）。

2? ?CTTI的開發過程

南京大學中國智庫研究與評價中心于2015年率先提出打造一款面向評價的智庫數據管理系統——中國智庫索引（CTTI）的設想，并得到光明日報社的積極響應，雙方決定發揮各自優勢，共同研究開發與推廣CTTI［12］，目的在于為我國新型智庫評價提供針對性的基礎數據，截至目前，CTTI共經歷了三個階段的整體升級與建設。

（1）第一階段為2015年6月至2016年9月。2015年6月14日，江蘇省高等學校社會科學基金重大項目“中國智庫綜合信息資源平臺研究”被批準立項，CTTI原型系統研發正式啟動。南京大學智庫研究與評價中心（CTTREC）按照研發目標，確定研發思路，明確架構設計，相繼完成需求分析、字段設計、環境部署、上線內測、三方安全測試等工作，最終于2016年9月28日正式上線，向被收錄的來源智庫開放端口錄入數據。經過一年多的系統運營與推廣，CTTI收集到大量來自各類智庫和管理部門的實際需求，發現智庫數據管理工具的缺乏已嚴重制約智庫機構的日常管理，決定進一步完善數據字段，優化系統功能。

（2）第二階段自2017年5月啟動。研發重點主要集中在用戶角色設計和實用功能提升，開發智庫云管理和智庫共同體功能，增加多樣化的統計和可視化呈現手段，著力將其打造成為一個面向智庫IT治理的增強型信息系統。經過一系列功能設計、架構研發、更新測試等步驟，CTTI Plus版于2017年12月上線成功，得到更廣范圍的推廣和利用［13］。

（3）第三階段自2019年9月啟動。經過前兩期建設，CTTI已經具有智庫檢索、專家檢索、成果檢索、活動檢索和MRPAI評價等功能，通過數據眾籌和系統審核機制，收集到大量智庫建設及成果數據，為智庫評價提供了充足且完備的數據支撐。但隨著CTTI系統建設的不斷深入，發現用戶友好性和系統功能實用性具有更大的提升空間。三期建設就在延續原有設計的基礎上，進一步強化SaaS服務，升級檢索功能，完善數據導出功能，優化數據統計與管理功能，提升智庫評價水平和能力；針對不同類型數據特征設置不同的唯一性驗證字段，一旦出現重復數據便彈出關聯提醒，并支持用戶選擇角色申請關聯；支持38類數據項橫向和縱向雙路徑導出，實現數據輕松填報，一鍵導出；對用戶IP和操作行為進行日志記錄，以追溯用戶的數據行為。

總之，CTTI由概念變藍圖、由藍圖變現實的過程始終秉持共建與共享的理念，始終把“服務智庫評價為主、兼顧用戶數據管理需求”原則貫穿系統更新建設全過程，是一項集元數據設計、功能布局、架構搭建、機制改革于一體的自主創新的產品級智庫數據管理系統。

3? ?CTTI構建了中國智庫的元數據體系

CTTI在一定意義上搭建出中國特色新型智庫的元數據標準體系，基本實現了智庫畫像描繪并將對象類別、數據字段及數據字典等面向廣大有數據管理需求的機構或部門開放，為中國智庫數據管理系統開發者提供元數據設計參考。

3.1? ? 設計了豐富的系統數據字段，能夠對智庫及其活動進行精確描述

CTTI采取基于智庫機構、專家、項目、成果、活動、媒體報道、需求等結構化數據構建出全方位、多維度的智庫畫像。CTTI元數據包括52個對象、3661個數據字段和1027個數據字典。其中，CTTI七大核心數據庫包括機構數據庫、HR數據庫、項目數據庫、成果數據庫、活動數據庫、媒體報道數據庫、需求數據庫，共計32個對象、2295個數據字段和1001個數據字典（見表1），其余20個對象、1366個數據字段和26個數據字典為系統后臺業務操作性元數據，如用戶管理、算法配置等。

機構數據庫包含智庫基本信息、成員信息、關聯機構、榮譽與獎勵、國際交流等350個字段；HR數據庫包含基本信息、教育背景、工作經歷、社交媒體、社會榮譽和獎勵等174個字段；項目數據庫包含橫向、縱向項目2大類70個字段；成果數據庫包含論文、報告、報紙/網絡文章、內參、圖書、文稿等12大類1241個字段；活動數據庫包含會議、考察（調研）、講學/培訓等6大類290個字段；媒體報道數據庫包含報紙、電視/電臺、網絡媒體等4大類136個字段；需求數據庫包含項目發布、會議發布、研究員招聘3大類34個字段。CTTI所設數據字段皆經實地預調查測試，數據結構完整規范，按照流程審查，來源可追溯，能夠完成對智庫機構從內部架構到外部活動、從人員組成到成果發布的立體式展示，實現智庫畫像的全過程管理與描繪。

3.2? ? 定義了智庫成果與活動的類型，提升了數據的規范性和擴展性

CTTI運用數據科學的專業方法，結合現代智庫管理的專門知識，依據國際標準和中國智庫實際建設情況，劃分了我國新型智庫成果與活動的對象及類別，強調成果與活動對象的指標顆粒度與可獲得性相適應，注重指標數據的關鍵性、代表性和表達顯著性，要求各指標之間存在嚴密的邏輯關系，以發揮“以評促建”的鼓勵性和肯定性作用。為此，CTTI智庫評價給予智庫成果和活動較為重要的地位，并經過科學合理的社會調研、專家評審等環節，將智庫成果劃分為12個對象，智庫活動劃分為6個對象，其中報告、文稿、報紙/網絡文章、圖書、專利、會議、講座等還細化出更具體對象，保證了數據的規范性和系統未來業務的擴展性，并且更為全面、深入地衡量智庫建設水平（見圖1）。

3.3? ? 構建了完備規范的數據字典，提升了數據錄入的規范性與效率

CTTI采用數據字典形式對機構建設層級、專家角色、政策研究領域、學科類別、獎項等級、基金來源、會議級別、培訓類型等數據字段進行分類設計與范圍界定，最終設計出1001個數據字典，保證了數據字段的規范性，明確了數據內容的范圍，為后續的統計分析提供便利，而且大大提升了數據錄入的效率。CTTI數據字典可分為通用型（707項）和專有型（294項）（見表2）。此外，為確保字段數據準確性和完整性，CTTI專門開發了將泛化文本數據轉換枚舉字典工具的功能，支持用戶自定義擴充字典范圍，并自動對不同字典類型進行編碼、維護和更新，解決了數據字段在建設過程中存在的定義不準確、不完善情況，解決了文本型數據難以用于機器自動評價的難題。

4? ?CTTI提出了評價導向的智庫數據管理系統功能架構

CTTI以實用為第一要義，基于海量智庫數據，設計出數據采集、智庫檢索、數據統計和智庫評價四大核心功能，致力于為我國新型智庫建設健康發展和政府科學決策提供強有力的數據支撐（見圖2）。

4.1? ? 利用眾籌機制，提出了共建共享的數據采集模式

眾籌是指大眾依托互聯網平臺募集資金用以支持由他人或者組織發起項目的群體活動［14］。CTTI遵循共建與共享的核心理念，設計了數據眾籌機制，CTTI全部數據均通過數據眾籌的方式得來并供數據來源方使用，即系統內智庫專家、成果、活動等數據由各來源智庫會自主填報，同時數據開放給各來源智庫使用（見圖3）。CTTI數據眾籌模式主要呈出以下三個特征：

（1）眾籌數據與生成式數據實現有效整合。按數據的加工深度劃分，CTTI內含眾籌型數據和生成式數據，前者是由機構、系統后臺、專家填報導入的各類數據，后者是對眾籌型數據進行建模、索引后形成的，這兩大類數據通過系統內部的自動運算實現了有效整合。

（2）眾籌數據的開放性與共享性。CTTI鼓勵智庫主動參與，倡導智庫在保證自身利益不受損害的同時，將自身數據融入到共享機構資源庫，既能保證來源數據的原始性、真實性，也在一定程度上發揮合力效應，促進跨智庫的互通合作、知識整合和經驗分享。

（3）注重數據眾籌過程的用戶體驗。為提升用戶粘性，CTTI數據眾籌更注重用戶的體驗感和功能易用性。為此，CTTI形成“自主填報+手工收集+同步導入”多路徑數據采集模式，開通人工數據采集接口和數據同步接口，實現用戶數據的單次錄入和自動同步，減輕錄入者工作負擔；重構數據導入校驗策略，解決智庫數據重復錄入、重復計分等影響智庫評價效果的一大難點問題。

4.2? ? 優化檢索功能，實現多種檢索方式及結果可視

CTTI檢索功能不僅能滿足廣大智庫機構及對智庫建設感興趣的研究學者快速、準確進行智庫檢索的工作需求，還為政府機關、專業智庫研究部門等提供了解我國智庫發展全貌和動態的開放窗口和平臺，用戶體驗感得到極大提升。CTTI檢索功能的特征主要體現在以下三點：

（1）檢索對象呈現精細性。CTTI支持機構、專家、項目、成果、活動、媒體報道和需求的快速檢索，還可添加查詢條件，選擇更細化、更具體的查詢項，如機構檢索中的機構名稱、首席專家等；專家檢索中的職務、職稱、學術稱號、所在學科等；成果檢索中的檢索項和篩選條件（見圖4）。此外，為最大程度保護系統數據的隱私性，約定在不輸入任何查詢條件的情況下，系統默認不會展示任何信息。

（2）檢索方式呈現多樣性。CTTI基于文件索引存儲的方式，采用Solr技術作為檢索引擎，強化高級檢索功能，細化檢索的顆粒度，增加模糊檢索、精確檢索、與或關系多條件組合檢索、二次檢索等方式，協助使用者更加快速、準確的檢索到目標對象。為提高系統檢準率和檢全率，CTTI檢索結果按照字母索引，并按照命中權重進行排序，即根據檢索字段匹配率從高到低進行排序，以便用戶快速查找到最需要、最相關的信息。

（3）檢索結果呈現直觀性。CTTI檢索結果的呈現方式以簡約、直觀為要求，主要分為結果列表和相關結果兩部分。結果列表主要呈現所有符合檢索條件的條目，而相關結果則提供與搜索內容相關的其他信息。此外，為增強用戶友好性和信息獲得感，CTTI還設有新聞瀏覽功能，首頁定期推送內容相關的或點擊率最高的要聞、公告、熱門機構和熱門成果，使用戶能夠及時了解相關資訊和消息。

4.3? ? 強化統計功能，提升了系統統計工具的插件化程度

機構數據統計、專家數據統計及數據統計插件作為CTTI三大數據統計與分析工具，既包括功能相對固定的基礎統計模塊，又有靈活且自主管理的可擴展插件，旨在最大程度地滿足智庫及專家的數據管理和分析需求。其中，機構數據統計主要是對智庫人員、智庫項目、智庫成果、智庫活動及智庫媒體報道等數據的全方位統計與可視化展示，專家數據統計主要是對專家項目、專家成果、專家活動及專家媒體報道數據進行統計，兩者分別將機構和專家數據可視化呈現出來，人員配置、研究成果、影響級別等一目了然，便于智庫及專家個人更加快速高效地分析建設狀況和自我成就。為應對更為復雜且個性化的數據統計需求，系統還專門配置了13款動態統計插件，如專家所在學科統計、項目分類分級統計、內參批示統計、項目經費分布區間統計等（見圖5）。這些模塊不僅能提供多維度的交叉分析數據，還允許用戶根據實際統計任務安裝、卸載或更新插件，增強了數據統計的靈活性。

4.4? ? 構建多維度智庫評價指標體系，實現了多視角系統自動評價結果輸出

在獲得有效數據的基礎上，排名和其他績效指標可以向公眾和機構展示智庫影響力［15］。CTTI從智庫、專家和智庫母體三個層級和管理、資源、產出、活動和影響力多個維度設計了評價模型，提出了系統的評價指標，實現了多視角的評價結果自動輸出。

（1）構建MRPAI智庫測評體系。MRPAI智庫測評體系以智庫的資源配置、成果產出、活動頻率和媒體影響力為主要構成，重在精確、客觀地評估智庫的綜合能力與影響力。其中“M”指治理結構，主要反映智庫的內部管理結構和決策機制，包括理事會、學術委員會、顧問委員會等及其對智庫戰略規劃與運營的指導作用；“R”指智庫資源，重點關注用于智庫開展研究與活動的核心資源，包括年度預算、科研人員、行政人員等；“P”指智庫成果，是通過內參、期刊、圖書、論文、項目、報告等衡量智庫研究質量和產出效率；“A”指智庫活動，是對智庫會議、調研、培訓、講座等活動進行評估，以此反映智庫活躍度和影響力；“I”指智庫媒體影響力，是通過報紙、電視、網絡等媒體對智庫的社會知名度和影響力進行評價［16］。MRPAI測評體系并不只是單純地從數量的角度對智庫進行評估，更多的是從效能角度出發，旨在評價智庫如何有效地運用其資源進行各種活動并產生有意義的成果（見圖6）。

（2）構建KPI智庫與專家考核體系。智庫KPI考核以MRAI為基礎，涵蓋治理結構（M）、科學研究（R）、智庫活動（A）和媒體影響力（I）等4個一級指標和40個具體指標；專家KPI考核聚焦學術研究（A）、咨政建言與社會服務（S）、合作交流（C）、媒體報道（R）和榮譽獎勵（H）。KPI考核較MRPAI智庫測評工作在指標設置、權重配置等方面更為靈活自主，既可以按照默認評價標準，也可以定制化評價，分值權重、時間范圍、評價要素均可以根據用戶的使用需求自主調節，如允許用戶自由設置考核期限，如年度、聘期、季度、月度等，也可進行綜合或分項考核；所有考核結果可單獨顯示、計算并導出。KPI考核作為評價智庫及專家工作表現的有效工具，其靈活性、客觀性和細致性確保了評價過程的公正性和準確性，為智庫和專家提供了公正、客觀、針對性的反饋，進而推動其持續改進和優化。

5? ?CTTI提出了多級疊加與分層服務的部署架構

隨著國家大數據戰略的有序實施，推進數據資源整合和開放共享、搭建數據共享大平臺大通道、構建全國信息資源共享體系成為大勢所趨，智庫數據管理系統的共享性、開放性、互通性也成為我國各級政府科學決策過程中充分利用智庫資源的必然要求。為此，CTTI構建一個安全且高可用的系統架構并創造性的引入云部署、用戶分層策略和智庫云功能等設計。

5.1? ? 基于Nginx和Gateway的高可用性、高安全性的系統架構

隨著數字化時代的到來，尋求一個高可用、安全，同時又具備良好擴展性的系統架構已經成為智庫及相關研究機構的核心需求。Nginx（“Engine X”）是俄羅斯伊戈爾·塞索耶夫（Igor Sysoev）編寫的一款高性能的HTTP和反向代理服務器［17］。Nginx作為系統網關在架構中發揮至關重要的作用，不僅為前端web服務提供支持，還具有負載均衡功能，確保CTTI在高流量下可以穩定運行。Nginx將所有后端服務隱藏在內部網絡之后，極大地提高系統安全性。Gateway在架構中承擔業務網關的角色，負責請求路由，確保每個請求都能快速、準確地轉發到對應的服務［18］（見圖7）。此外，Gateway還提供斷言和過濾的功能，允許請求轉發到后端服務之前進行各種業務邏輯判斷和處理，如身份驗證、參數驗證等。每個服務在系統中都由注冊中心進行管理，這樣不僅可以確保服務的高可用性，還為服務的動態擴展提供可能。新的服務實例可以隨時添加到系統中，而不需要進行任何修改。MySQL內建的主從架構的復制模式不僅有利于構建高性能的應用，同時也是高可用性、可擴展性、災難恢復、備份以及數據倉庫等工作的基礎［19］。哨兵（Sentinel）是Redis的高可用性解決方案。由一個或者多個哨兵實例組成的哨兵系統可以監視任意多個主從服務器［20］。所以，CTTI采用MySQL的主從模式及Redis哨兵模式進行數據備份，以此達到系統整體的高可用。

5.2? ? 云部署實現垂直與平行、共有與私有的多級疊加管理

云部署是CTTI將完善的智庫數據字段、先進的數據庫架構以及科學的智庫評價算法面向廣大數據管理用戶開放，旨在為不具備智庫數據管理系統設計和研發能力的用戶提供成熟的智庫管理、檢索、評價服務（見圖8）。

智庫機構垂直與平行治理角度，通過SaaS化的部署方式，將CTTI的應用系統和數據庫部署在南京大學的數據機房，以租戶的方式為廣大智庫機構提供智庫數據管理和評價的服務能力，一方面智庫云用戶可以作為云系統最高權限管理員自行管理系統和數據，掌握評價、統計、存儲的所有資源，擁有獨家使用權；另一方面各來源智庫可通過加入智庫云的方式共享CTTI，享有對本機構及專家所有信息的查看、查詢、增加、修改、刪除、審核、導出、續期等權限，實現智庫機構的自我管理與營運。

智庫數據共有與私有管理角度，一方面CTTI為各來源智庫提供一個線上信息共享平臺，智庫云用戶享有CTTI的高可信資源且無需單獨部署，并具備CTTI來源智庫數據的檢索、查看、導出等功能；另一方面站在用戶角度強調隱私化，注重信息資源的保護和隔離，規定所有智庫云之間的數據是相對獨立的，只對該智庫云框架內的所有云智庫賬號開放，并非面向公眾開放，在確保安全保密的前提下進行相關業務流程整合、互聯互通、資源共享。并且，隨著加入的智庫機構越來越多，CTTI云部署具備彈性擴容能力，只需動態增加計算資源、內存資源、存儲資源，即可滿足未來不斷增長的數據規模對軟件資源的依賴需求（見圖9）。

5.3? ? 創新用戶的分層服務方案以達成靈活管理、嵌套部署效果

CTTI作為面向用戶的智庫搜索引擎和線上數據托管平臺，其用戶包括“用智庫”的黨委政府政策研究機構，“管智庫”的宣傳、民政及社科聯、高校社科處等部門及單位，智庫管理員和專家等機構內部用戶，大學、媒體、科研院所等學術宣傳單位，出版社、咨詢公司、金融證券公司、投資銀行等營利部門以及一般的社會公眾等。為此，CTTI設計了分層服務方案，內置多種賬號角色，根據不同層次的用戶訪問到的數據層次和類型不同，給予針對性的服務，以科學的權限設置和角色分配保障信息資源的可用性和可控性?？傮w來看，CTTI用戶呈現“水滴型”分層結構（見圖10），其中最高級管理員級別最高、權限最多；云智庫管理員是以黨政部門、高校社科處/科研處、地方社科聯等智庫管理部門為服務對象，用于管理所管轄智庫的所有信息的賬號；機構管理員和專家賬號是為按照一定準入標準和篩選程序確定的CTTI來源智庫及其專家單獨分配的唯一登錄賬號；游客作為社會各界接觸CTTI的主要力量，享有查看、檢索、導出所有可公開來源智庫數據的權限；后臺數據管理員負責數據錄入、檢索、審批、標引等工作，不同用戶具備不同層次的數據操作權限，不允許越權操作。可見，這種“水滴型”用戶分層結構一方面促進智庫云用戶的私有化管理，確保用戶私有數據僅面向內部賬號開放查詢；另一方面確?！氨镜?云”雙重部署架構的合理化落地，實現不同用戶、不同部署方式下的嵌套化治理。

5.4? ? 智庫云功能實用性和科學性得到實踐驗證

智庫云用戶只需通過創建云智庫的方式便可將下屬智庫單位和專家納入到智庫云中進行統一管理。天津社科聯、文化和旅游部科技教育司、山東社會科學院、南京大學等目前均已成功開通智庫云服務。（1）天津社科聯作為最早部署CTTI的智庫管理部門，自2018年開始直接調用CTTI-TJ數據資源開展會議管理、課題管理、社科評獎、期刊編審、年會論文申報等業務，并通過數據交換接口將業務新數據直接寫入CTTI-TJ數據庫，還可通過系統內流程推薦到CTTI來源增補資源池，以單點登錄的方式管理所有共同體成員管轄下的所有智庫，并享有系統所有數據和功能的使用權［13］。（2）文化和旅游部科技教育司于2022年4月與CTTREC就文旅行業智庫建設的數據采集平臺搭建及考核評估服務開展深度合作，其中數據采集平臺是以CTTI智庫云功能為依托，獨立部署文旅行業智庫模塊（即文旅部_Cloud），推動文旅部各試點單位數據采集、數據分析和考核評估工作的高效完成。目前，CTTI已順利完成文旅部智庫云系統的搭建工作。（3）山東社會科學院以實體化注冊的山東智庫聯盟為基礎，依托CTTI智庫云功能搭建“山東智庫聯盟CTTI云系統”，致力于實現聯盟成員單位聯合共建、資源共享，為省委省政府決策提供有力支撐。此項云部署工作已于2023年5月底順利完成，其中山東智庫聯盟作為系統管理者負責提出搭建需求以及CTTI云智庫管理賬號的日常運營工作，聯盟成員單位作為智庫云用戶負責數據填報。（4）南京大學以社科處為智庫管理部門，依托CTTI智庫云對學校范圍內具有智庫功能的研究中心、所、室開展統一管理。南京大學開通智庫云功能后，能夠統一管理審核所屬智庫機構和專家的成果、活動和媒體報道等數據；在智庫云范圍內（即本校智庫范圍內）開放數據檢索，對智庫機構和專家進行評價。

自2016年以來，CTTI經過黨政部門、科研機構、高校等不同類型用戶的有效運用與部署謀劃，協助黨委政府、企事業單位等智庫管理部門完成與智庫、智庫專家之間的任務對接、數據統籌與評估考核等實際工作，有效驗證了CTTI智庫云功能的實用性和科學性，為我國新型智庫數據管理與評價的云技術應用提供示范樣本和經驗參考。

6? ?通過機制創新構建了CTTI智庫共同體

我國智庫聯盟性質的智庫共同體層出不窮，而CTTI則依靠平臺及其機制設計形成了一個共建共享的專業共同體。CTTI經過多年的建設與發展，逐漸形成較為成熟的智庫認定、榮譽、品牌及公益服務機制，這些機制不僅是CTTI為智庫服務的機制，也是各來源智庫愿意主動為CTTI系統貢獻數據的關鍵原因。

6.1? ? 智庫認證機制強化了智庫的身份認同感

CTTI經過嚴格遴選，收錄發揮實際作用、產生較大影響、具有較高能見度的新型智庫作為CTTI來源智庫，致力于準確地反映我國新型智庫發展的總體情況。作為“會員制”系統，CTTREC明確規定了來源智庫的收錄要求和管理規范，并對已收錄來源智庫定期進行質量把控和退出調整。具體工作包括以下三點：

（1）持續開展來源智庫增補。為保障CTTI來源智庫的代表性和示范性，智庫增補工作對智庫的基礎建設、課題與項目、決策咨詢、理論創新和輿論引導、內部治理、個性特色等指標均有較高的要求，在收到智庫所提交申報材料后，CTTREC會對材料進行審核與篩選，并組織專家組進行評審，最終向滿足增補條件的智庫發放CTTI來源智庫證書，并開放系統數據管理模塊功能的權限，對于未達到要求的智庫則不予納入來源智庫目錄［13］。伴隨新型智庫建設進程，CTTI系統數據持續更新，來源智庫穩步擴大［21］，CTTI正式來源智庫數量目前已達988家。

（2）持續追蹤不達標智庫，設置退出機制。為保證CTTI來源智庫目錄的可靠性和準確性，CTTREC對已收錄的各智庫密切對接、持續追蹤，對機構被撤銷、合并或建設情況不達標的來源智庫給予退出處理。其中2022年經嚴格考評，清退來源智庫38家。

（3）與時俱進，緊跟政策變化調整智庫名單。根據中共中央印發的《深化黨和國家機構改革方案》，規定中央黨校和國家行政學院進行職責整合，實行一個機構兩塊牌子［22］，CTTREC決定將系統中的黨校和行政學院進行數據合并，及時對國家政策變化和現實需求進行回應。

6.2? ? 智庫榮譽供給機制激發了智庫共同體向心力

CTTREC基于CTTI為中國智庫界構建了一套綜合影響大、覆蓋范圍廣、行業認可度高的榮譽供給體系，對智庫共同體起到了重要的激勵效應，有著肯定其社會價值、提升成員榮譽感的作用。一是發布高校智庫百強榜。CTTREC分別在2018年、2022年兩次發布CTTI高校智庫百強榜名單，意在總結和推廣高校新型智庫建設的先進經驗，推動高校智庫高質量發展。以2022年為例，高校智庫百強榜推介工作根據CTTI高校智庫的數據，遴選出120家智庫進入備選池，隨后由智庫領域專家和黨政部門領導在線評價打分，最后綜合客觀和主觀分數得出各家高校智庫的“PAI-E”值，確定百家高校智庫入圍；二是開展智庫最佳案例與優秀成果推介活動。CTTREC連續多年開展該活動，面向全國智庫征集質量高、效果好、影響廣的決策咨詢成果與智庫建設先進經驗，所征集成果與案例經由工作團隊初審和專家委員會終審，確定最終的獲獎名單與獎項級別。CTTREC為各獲獎單位及個人提供獲獎證書，旨在激發CTTI智庫共同體向心力，助力智庫行業建設與進步。

6.3? ? 智庫榮譽供給機制激發了智庫共同體向心力

CTTREC基于CTTI打造系列品牌產品，在繁榮智庫行業思想市場、服務社會智力需求的同時，提升中國特色新型智庫共同體的影響力。一是持續發布《CTTI智庫報告》。智庫報告的品牌建設與智庫定位緊密相關［23］，CTTREC和光明日報智庫研究與發布中心自2016年起連續發布《CTTI智庫報告》，該系列報告對CTTI來源智庫進行全景掃描和局部深度分析，描繪了中國智庫發展新圖景，促進中國智庫溝通與交流，在智庫業界產生了廣泛的影響；二是助力新型智庫治理論壇的舉辦。該論壇由CTTREC與光明日報智庫研究與發布中心共同創辦［24］，旨在貫徹落實習近平總書記關于中國特色新型智庫建設的重要論述，推動新型智庫健康發展，助力中國決策咨詢體系現代化?！禖TTI智庫報告》、“CTTI年度增補來源智庫名單”、“CTTI高校智庫百強榜”、“CTTI年度智庫建設案例與成果”等均作為該論壇的核心推介產品，有力展示了中國特色新型智庫建設的風采風貌；三是推動研究成果服務社會。CTTREC運用CTTI的建設與運行經驗以及基于數據的評價體系積極落實智庫研究成果的轉化，近年來承擔了國家和省部級研究項目以及黨政部門、著名高校、研究機構委托智庫評估、智庫建設咨詢服務橫向項目20余項，堅持推動CTTI系統建設先進經驗的傳播與落地，促進智庫業界健康發展。

6.4? ? 公益服務機制保證了公平開放與透明性

為了維護公共利益，確保利益相關方能夠公平、公正地獲取和使用數據資源，CTTI致力于構建一個公平、開放和透明的公益服務機制，其核心理念是在維護公共利益的基礎上提供智庫數據服務。機制的建立不僅有利于促進學術研究和智庫工作的健康發展，也將對整個社會的信息開放和公共資源共享有所貢獻。CTTREC承諾向共建單位和專家提供一系列的免費服務，主要涉及檢索查詢、數據管理和身份認證等。如普通游客可直接訪問CTTI前臺，對智庫機構信息、專家基本信息和研究領域等進行簡單或高級檢索，而CTTI智庫共同體成員則有權登錄系統后臺，查詢更詳細的數據，包括智庫專家、成果、項目、活動、媒體報道等，這在一定程度上增加數據資源的透明度，促進成員之間信息的交叉驗證與校對，確保數據真實性和準確性。

7? ?結語

CTTI的研發與建設為我國新型智庫數據管理與在線評價工作做了有益探索。南京大學中國智庫研究與評價中心在元數據設計、功能布局、架構搭建、機制創新等方面均展現出較強的規劃能力與執行力，設計出一整套智庫相關的元數據標準體系，實現圍繞數據采集、檢索、統計、評價等核心功能進行的全生命周期數據管控，運用云技術加強智庫的高安全性可用架構設計、靈活化多級疊加管理和平臺資源共建共享，設計了智庫認證、榮譽、品牌等機制，全方位服務CTTI來源智庫，探索出一條不依賴行政資源，由智庫自身依靠共建共享機制建設智庫共同體的新路徑。

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作者簡介：陳潔，女，南京大學信息管理學院博士研究生，南京大學中國智庫研究與評價中心助理研究員，研究方向：智庫信息管理；呂誠誠，女，徐州醫科大學管理學院講師，南京大學中國智庫研究與評價中心助理研究員，研究方向：智庫評價理論與實踐、情報科學理論與方法、用戶信息行為研究；李剛，男，南京大學信息管理學院教授，研究方向：智庫評價理論與方法、智庫信息系統與知識管理、社會科學評價理論與方法、圖書館與檔案學理論基礎；韓盈月，女，南京大學中國智庫研究與評價中心助理研究員，研究方向：智庫理論與實務；江子辰，男，南京大學中國智庫研究與評價中心助理研究員，研究方向：智庫理論與實務。