基于健康體檢研究新疆區直機關干部骨量異常的影響因素

楊 英 王 慶

1.新疆維吾爾自治區人民醫院干部保健中心，新疆烏魯木齊 830001；2.新疆維吾爾自治區衛生健康委員會，新疆烏魯木齊 830001

骨質疏松癥（osteoporosis，OP）是全身性代謝性的骨疾病，骨強度降低的同時骨折危險性增加[1]。流行病學調查顯示，我國50 歲以上人群OP 患病率達19.20%[2]。到2020 年，我國約有2.86 億OP 或骨量減少者，30 年后，這一數值可能上升至5.33 億[3]。低骨量的發生則預示著骨密度降低，是OP 的前期階段，是疾病的過度危險期[4]。OP 已經成為中老年人群慢性疾病中的常見病，OP 的患者骨折風險明顯增加，因此，對身體危害極大。新疆維吾爾自治區作為中國五大少數民族自治區之一，其具有特殊的地理位置、干燥的氣候類型及不同的遺傳背景。有文獻關于新疆石河子、克拉瑪依及南疆、北疆地區等人群骨質疏松發生率進行調查，經研究發現新疆是OP 的高發地區之一[5-7]。諸多文獻研究多關注本地區中老年人群骨質情況，但尚無對于機關干部這一特殊職業群體骨量情況的研究[7-9]。機關干部由于其工作性質，久坐運動少，事情繁雜，工作壓力大，生活不規律，且精神長期處于高負荷狀態，每日又缺乏有效睡眠等特點，使這一類特殊人群的骨量情況和危險因素具有獨特的職業特征。因此，本研究基于健康體檢，根據骨密度檢測結果，對機關干部的骨量情況進行分析并探討相應的危險因素，以給出相應的干預治療建議等措施，為分析研究降低此類人群的OP 患病率提供一定的參考依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究選取2020 年1 月至2021 年12 月在新疆維吾爾自治區人民醫院體檢中心參加健康體檢的1 102 名區直機關干部為研究對象。納入標準：≥50歲；體檢資料完整；知情并同意本研究，并通過新疆維吾爾自治區人民醫院倫理委員會批準（KY2019111002）。排除標準：有嚴重肝、腎功能不全；服用骨代謝藥物＞1 個月；使用激素或免疫抑制劑＞3 個月；近期嚴重感染、手術史等。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻研究法 本研究圍繞骨量減少和骨質疏松危險因素，開展健康管理研究，通過系統檢索各種數據庫查閱國內外及本地區關于骨質疏松患病情況、危險因素、健康干預等相關研究文獻，了解相關理論，在文獻分析的基礎上，結合實際工作，確定本研究目標和內容。

1.2.2 問卷調查法 自行設計骨密度相關情況調查表，調查內容包括研究對象一般情況（年齡、身高、體重），疾病史，運動情況、睡眠狀況及生活習慣（吸煙和飲酒情況）。經檢測，Cronbach’s α 系數為0.878，具有較好的信效度。研究對象進行體格檢查前，由醫務人員通過面對面詢問研究對象的方式填寫骨密度相關情況調查表。

1.2.3 一般檢查 測量身高、體重、胸圍、腹圍、血壓等基礎體檢項目。

1.2.4 實驗室指標檢測 抽取研究對象晨起空腹靜脈血，做實驗室檢測，包括血脂指標[血清總膽固醇（total cholesterol，TC）、甘油三酯（triglyceride，TG）、低密度脂蛋白膽固醇（low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（high density lipoprotein cholesterol，HDL-C）]、血糖、糖化血紅蛋白、25-羥維生素D[25（OH）D]、血同型半胱氨酸、血尿酸等。

1.2.5 骨密度檢測 參照國際骨質疏松癥基金會（International Osteoporosis Foundation，IOF）OP 風險1 min測試題[10]和亞洲人骨質疏松自我篩查工具（osteoporosis self-assessment tool for Asians，OSTA）[11]評分情況，篩查出OP 高危人群，以雙能X 線吸收檢測法（dual energy X-ray absorption assay，DXA）作為OP 診斷的金標準判定工具[12]。骨密度情況分為：骨量正常和骨量異常（包括骨量減少、骨質疏松）兩類。對研究對象進行OP 風險測試，計算OSTA 指數=（體重-年齡）×0.2，高風險者OSTA 值＜-4。對1 min 測試題顯示陽性和OSTA 評定為高風險的研究對象進行骨密度檢測，對腰椎（L1～5）和雙側髖關節使用相同雙能X 線骨密度儀（GE/DPX-NT）分別測量其骨密度，并出具檢測報告。

1.3 診斷依據和標準

1.3.1 OP診斷依據和標準 參照世界衛生組織推薦的診斷依據，年齡＞50 歲男性和絕經后女性的骨密度使用雙能X 線測定，骨密度值用T-Score（T 值）表示，T 值≥-1.0 為骨量正常，＞-2.5～＜-1.0 為骨量減少，≤-2.5 為骨質疏松[13]。

1.3.2 血脂異常診斷依據和標準 以《中國成人血脂異常防治指南》[14]為參照，通過對研究對象血脂指標進行檢測比對，符合以下任意1 項指標范圍就可診斷為血脂異常（TC≥6.2 mmol/L、TG≥2.3 mmol/L、LDL-C≥4.1mmol/L、HDL-C＜1mmol/L、非HDL-C≥4.9mmoL/L）。

1.3.3 體重指數（body mass index，BMI）分組依據和標準 通過對研究對象一般查體，計算每名研究對象的BMI 值。BMI≥28 kg/m2為肥胖，24～＜28 kg/m2為超重，18.5 kg/m2～＜24 kg/m2為標準體重，＜18.5 kg/m2為體重過輕[13]。

1.3.4 高血壓診斷依據和標準 以《中國高血壓防治指南（2010 年）》為參照[15]，研究對象在未服用降壓藥物的狀態下，收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒張壓≥90 mmHg 或曾被縣級以上醫療機構診斷為高血壓，在本研究中視為患有高血壓。

1.3.5 糖尿病診斷依據和標準 使用世界衛生組織現行糖尿病診斷標準[16]為依據，研究對象空腹血糖≥7.0 mmol/L，餐后2 h 血糖≥11.1 mmol/L，典型糖尿病癥狀者隨機血糖≥11.1 mmol/L，在本研究中視為患有糖尿病。

1.3.6 25（OH）D 缺乏診斷依據和標準 血清維生素D水平用25（OH）D 的值判定。25（OH）D＞30 ng/ml 判定為充足，20～30 ng/ml 判定為不足，＜20 ng/ml 判定為缺乏[17]。

1.4 質量控制

對健康體檢時問診的內科醫生和健康管理師進行培訓，并要求醫生現場訪談時能夠對研究對象提出的疑問進行解答，并在訪談結束后及時完成計算機錄入。體檢結束后，由專人負責核查干部體檢基本信息、一般情況完整率，發現遺漏要及時填補。

1.5 統計學方法

采用Epidata 3.1 軟件進行雙人錄入數據，SPSS 21.0 統計學軟件進行數據分析。不符合正態分布的計量資料以中位數和四分位數[M（P25，P75）]表示，采用Kruskal-Wallis H 檢驗。計數資料以例數或百分比表示，采用χ2檢驗。采用多因素logistic 回歸模型進行影響因素分析。以P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 區直機關干部體檢基本狀況與骨量異常檢出情況

本研究共調查區直機關50 歲及以上干部1 102名，年齡50～86 歲，平均（61.3±9.47）歲。其中，男1 019名（92.47%），女83 名（7.53%）。對研究對象骨量情況進行分析發現，骨量異常者241 名（21.87%）；其中，男216 名（21.20%），女25 名（30.12%）。根據骨質情況，分骨量正常組861 名（78.13%），骨量減少組109 名（9.89%），骨質疏松組132 名（11.98%）。

2.2 骨量異常檢出情況單因素分析

三組性別分布、年齡、LDL-C、25（OH）D 比較，差異有統計學意 義（P ＜0.05）。三 組BMI、TC、TG、HDL-C、血糖、糖化血紅蛋白、血同型半胱氨酸、尿酸水平及頸動脈斑塊、冠心病、高血壓、糖尿病、高尿酸血癥、甲狀腺結節比例比較，差異無統計學意義（P＞0.05）。見表1。

2.3 骨量異常影響因素的多因素分析

分析可能與骨量異常有關的變量，取單因素分析中差異有統計學意義（P＜0.05）的變量納入無序多因素logistic 回歸分析中。自變量賦值如下：性別，男=1、女=2；因變量賦值如下：骨量正常組=0、骨量減少組=1、骨質疏松組=2，以骨量正常組作為參照。結果顯示，25（OH）D 是骨量減少的保護因素[OR（95%CI）=0.920（0.888～0.953），P＜0.01]，LDL-C 是骨量減少的危險因素[OR（95%CI）=1.431（1.116～1.835），P＜0.01]；年 齡[OR（95%CI）=1.075（1.053～1.098），P ＜0.01]、LDL-C[OR（95%CI）=1.334（1.054～1.689），P＜0.05]是骨質疏松的重要危險因素，隨著年齡和LDL-C 的增長，患骨質疏松的風險也隨之增加；25（OH）D[OR（95%CI）=0.914（0.883～0.946），P＜0.01]和男性[OR（95%CI）=0.302（0.160～0.570），P＜0.01]是骨質疏松的保護因素。見表2。

表2 骨量異常無序多因素logistic 回歸分析

3 討論

我國已進入快速老齡化階段，OP 發病率逐漸增高，該病在發病初期，隱匿性較強，無明顯癥狀，輕癥人員缺乏特異性，當發生肌無力、骨痛、骨折等癥狀時才被發現[18]。通過健康體檢，了解干部骨量異常情況，篩查出高危人員，分析其危險因素，進行有效的干預，是預防和延緩OP 發生發展的重要舉措。

研究顯示，影響骨量的因素有遺傳因素和社會因素，其中遺傳因素，如年齡、種族、性別等是不可控制因素，大致70%～80%的作用；而社會因素，如運動、膳食、生活方式等是可控制因素，起20%～30%的作用[19]。盡管社會因素所占的比例較小，但其是可以被人為干預的[19]。本研究的區直機關干部性別比（男∶女）約為12∶1，相同年齡段女性OP 患病率高于男性，男性是骨質疏松的保護因素，這可能與女性因生育導致骨代謝加速、絕經后雌激素水平顯著降低影響骨代謝有關[20]。骨量減少的干部主要60 歲以上，OP 主要集中在70 歲以上。通過單因素和多因素分析，結果均提示：增齡是發生OP 的危險因素，隨著年齡的增長，導致人群骨鹽代謝水平的下降，成骨細胞活性下降，破骨細胞活性上升，使骨吸收增多，骨形成減少，致使骨量減少，骨密度下降，從而發生OP[21]。

本研究單因素分析提示，BMI、TC、TG、HDL-C、血糖、糖化血紅蛋白、血同型半胱氨酸、尿酸水平及頸動脈斑塊、冠心病、高血壓、高尿酸血癥、糖尿病、甲狀腺結節等慢性病與骨量異常的發生無相關性（P＞0.05），這可能因為區直機關干部的文化程度都比較高，對自身健康較為重視，一旦發現患有某種慢性疾病，大部分人都會積極治療干預，基本上能做到每年體檢、按時復查，因此慢性病各項指標都控制得比較理想。但是發現骨量異常與LDL-C 有關，當機體脂代謝或轉運出現異常時，血液中的脂質會沉積于骨髓中，當脂肪填滿骨髓，可能導致骨質流失，同樣，當骨髓基質細胞向脂肪細胞的分化增多時，成骨細胞分化受到抑制，影響骨代謝，從而誘發骨質疏松[22-23]。也有研究分析發現[18]，LDL-C 可能是誘發或加重骨質疏松的危險因素。

本研究經多因素分析發現25（OH）D 是骨量的保護因素，25（OH）D 通過增加礦化相關基因和激發成骨細胞的成熟，使成骨細胞礦化作用增強，骨密度得到有效維持，從而起到有效預防骨量丟失的作用[24]。近年來國內外研究顯示，維生素D 缺乏可引起自身免疫性疾病及OP，維生素D 既能參與骨代謝過程，又能保持肌力，從而使免疫力得以增強[25]。

OP 需長期堅持治療，患者要對該病有充分的認識，重視起來，保持良好的健康行為，才能有良好的預后情況。有研究報道，給予患者積極有效的、有計劃的、有目的的健康管理干預，可提高患者健康信念，促使患者保持健康行為，有效控制風險因素，以防止因骨質疏松引發的并發癥[26]。本研究根據其發病的特點，結合危險因素，專門制訂針對區直機關干部骨量異常人員的健康管理措施，從飲食、運動等方面進行干預，指導健康行為。在骨量減少時期的干預措施如下。①充分發揮健康體檢預警前哨作用，每年對高危人群進行骨密度測定，加強健康管理，使高致病危險因素得到及時有效干預。②加強個人健康素養，調整生活方式，每天至少30 min 的日照，保持作息時間規律，維持正常的體重、保持良好心態，不吸煙、少飲酒，減少碳酸飲料和咖啡的攝入。③合理安排每日膳食，加大鈣元素的攝入量，盡可能少食酸性物質，合理控制粗糧的攝入，選擇性地多進食奶制品、豆制品、海產類、堅果類、蛋類、蔬菜等多鈣、多磷、富含礦物質的食物，每天適當補充維生素D 400～800 U[27]，可預防OP。④鼓勵多元化身體運動，盡量避免久坐，多選擇戶外運動或抗阻運動，如步行、慢跑、騎自行車等，每周至少3 次，每次30～40 min[28]，或視自身情況控制運動時間。有針對性地進行平衡訓練、肌力訓練指導，制訂防跌倒方案等[29]。通過長期的運動訓練，可以增強骨密度，提高骨骼硬度。⑤通過藥物和改變生活方式，時刻維持血壓、血糖、血脂、尿酸等處于在正常值范圍。⑥以雌激素替代療法對絕經后女性缺乏雌激素者進行干預治療。骨質疏松階段的干預除上述措施外，還應根據疾病的程度，規范使用治療性的藥物，如雙膦酸鹽、降鈣素等[30-31]。要注意服藥期間不可自行停藥，也不可加減藥量，定期監測血鈣等相關指標[28]。總之，改善骨骼狀況是一個長期過程，需要長期堅持健康行為，才能避免或延緩OP 及并發癥的發生。

綜上所述，新疆維吾爾自治區區直機關50 歲及以上干部OP 患病率較高，可通過健康體檢，實現早發現、早診斷、早治療，并積極采取干預措施，預防和延緩OP 發生發展。但是本研究樣本量有限，未做到全人群全覆蓋，存在一定偏差，在今后的工作中將進一步改進完善。