基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的機(jī)械零件三維重構(gòu)方法研究*

劉波,李秀副

(濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院,河南 濟(jì)源 459000)

0 引言

在工業(yè)制造過程中,由于受到加工工藝以及設(shè)備磨損等不同原因的影響,導(dǎo)致部分生產(chǎn)的機(jī)械零件存在缺陷或者誤差,影響產(chǎn)品質(zhì)量.不合格的零件不僅無法滿足使用者的需求,還會(huì)造成各種安全事故.質(zhì)量監(jiān)測是確保零件質(zhì)量的重要手段,傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測方法大部分為人工檢測,存在檢測效率比較低以及檢測結(jié)果不準(zhǔn)確等問題.相關(guān)專家將三維重建技術(shù)引入到機(jī)械零件質(zhì)量檢測中,但是由于目前對三維重建技術(shù)[1-2]具有比較高的要求,因此,仍然存在很多問題需要進(jìn)一步解決.為此,相關(guān)領(lǐng)域的專家在傳統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上給出了一些研究成果,例如馬世博等人[3]通過Matlab平臺完成目標(biāo)輪廓特征提取,引入圖像處理算法和三維模型重構(gòu)算法實(shí)現(xiàn)最終的三維重構(gòu).張雅麗等人[4]對三維重構(gòu)實(shí)驗(yàn)獲取的全部圖像展開目標(biāo)提取和拼接處理,獲取沒有經(jīng)過處理的拼接圖像,采用regionprops函數(shù)和形態(tài)學(xué)完成質(zhì)心和質(zhì)心連通區(qū)域的特征提取,同時(shí)對其展開顏色轉(zhuǎn)換,最終結(jié)合插值擬合算法完成三維重構(gòu).由于上述兩種方法在三維重建過程中沒有對目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理,進(jìn)而導(dǎo)致獲取的三維重建效果并不理想.因此,結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),提出一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的機(jī)械零件三維重構(gòu)方法,實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果表明,所提方法可以獲取高精度的機(jī)械零件三維重構(gòu)結(jié)果.

1 機(jī)械……

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