基于Petri網的區塊鏈圖書館隱私保護模型分析*

張紀,方歡,2

(1.安徽理工大學數學與大數據學院, 安徽 淮南 232001;2.安徽省煤礦安全大數據分析與預警技術工程實驗室, 安徽 淮南 232001)

0 前言

圖書館作為一個收集、整理、保存、傳播知識并利用的科學、文化、教育機構,在我國每個城市以及各個高校一直都占據著重要的地位.隨著2015年以來大數據的迅猛發展,智能化以數據深度挖掘和融合應用為主要特征,再加上云計算、人工智能、5G技術的全面興起,各行各業都在推進數據化轉型、開展智慧建設.從2017年起,我國圖書館開始了智慧圖書館建設的歷程[2].伴隨著智慧圖書館的發展,用戶的隱私問題也逐漸顯現.大數據技術的應用需要采集讀者的個人信息和數據,并通過分析以提供相應的服務內容.如果出現不當的大數據處理或者應用方式不正確,則會導致讀者的個人隱私數據發生泄漏,對用戶造成不利影響,致使用戶的滿意度下降[3].當前圖書館的服務模式決定了讀者個人隱私泄露的風險主要存在于數據信息的儲存和傳播中[4].

文獻[5]提出了一種基于云背景的圖書館隱私保護模型,其從圖書館模塊、用戶模塊、云端模塊等四個模塊進行圖書館隱私保護技術模型的構建.文獻[6]基于一種圖聚類k匿名得到了一種隱私保護方法.該方法利用用戶節點的屬性以及結構進行聚類并對聚類后的數據進行匿名化的處理從而保護了用戶的數據隱私.文獻[7]提出了一種IDP k-means算法,該方法通過驗證滿足ε異構隱私……