ChatGPT在作戰指揮中賦能增效問題探析

楊 旭 譚雪平 宋智琳

當前，戰爭形態不斷演變，美軍高度重視人工智能發展。2018年，美國防部制定了人工智能戰略，從戰略層面對人工智能技術的軍事應用進行統一籌劃和部署，明確了美軍人工智能發展的目標和舉措。美國《2022年國家人工智能法案》指出，“對于一系列給定的人類定義的目標，人工智能可以做出影響真實或虛擬環境的預測、建議或決策”。當下，以人工智能為主要技術的ChatGPT快速發展，為主動適應現代戰爭形態的演變，可借助ChatGPT為作戰指揮賦能增效。

ChatGPT牽引作戰指揮的重要意義

OpenAI發布的聊天機器人模型ChatGPT是一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具，自推出以來快速風靡全球，迅速拉開新一輪產業變革序幕，也必將引領戰爭向新的趨勢發展。

Chat GPT出現的劃時代意義ChatGPT擁有自然語言理解和文本生成能力，通過真實世界的對話訓練，對用戶提出的各類問題自主生成全面系統的解釋，并提供科學有效的方案。ChatGPT的研發應用具有劃時代意義。一是人工智能再次迭代升級。與傳統的智能設備不同，GhatGPT更為睿智博學，對提問的應答展現了類人的思維、理性的思考和靈活的思想。二是問答更加主動。以往的智能工具在應用上是“讓你干什么就干什么”，GhatGPT是“你能干什么就干什么”，變被動為主動，變機械應對為靈活處置，人機對話更加突出連續性問答、多樣性應答、結論性解答。三是可代替部分人類工作。當前，ChatGPT已能完成部分語言翻譯、表格處理、代碼編寫等任務。面對ChatGPT帶來的改變世界、改變未來的影響和沖擊，必須站在打贏未來戰爭的高度，認清其時代意義，用以促進和牽引作戰指揮的發展。

跨系統基礎設施的人工智能將改善指揮和控制態勢

ChatGPT牽引作戰指揮的主要方面ChatGPT具備自然對話、語義理解、情感分析、語言生成等主要功能。根據ChatGPT的強大應用能力，可將其服務模式試用到作戰指揮中，有以下方面：一是可使作戰數據保障更加精準。根據具體作戰任務，通過ChatGPT式服務準確理解指揮員意圖，在海量的各類作戰信息數據中快速精準查詢，并定位作戰指揮籌劃需要的數據。二是可使情報產品迭代更加快捷。利用ChatGPT式服務實時查詢人員、裝備、資源分布等基礎信息，有效感知各類作戰活動信息，及時引接作戰、訓練和科研等關聯信息，分析評估作戰態勢，預測發展趨勢規律，適時生成情報產品。三是可使行動方案選擇更加優化。根據具體行動任務，在用戶輸入基本任務行動框架的基礎上，通過對歷史方案計劃和行動規則的學習訓練，結合當前兵力、裝備和戰場環境，自動擬制詳細的行動方案，供指揮員參考。四是可使后裝保障跟進更加完善。通過ChatGPT式服務分析運輸路線、供應鏈和其他與后裝的相關信息，識別低效活動，在智能感知保障態勢的基礎上，生成高效率低成本的方案，優化保障資源分配。

ChatGPT應用作戰指揮的現實困境

ChatGPT是生成型預訓練變換模型，即通過大量數據訓練出一個巨大的神經元網絡轉化器，生成與人類交互的內容。ChatGPT以大數據為內核，從2018年初代形成，到2022年底第四代出現，ChatGPT的模型參數量由億級增長至千億級，訓練數據量由GB 級增長至百TB 級。通過足夠的數據“喂食”、依靠海量的數據“訓練”，實現人工智能各項功能。ChatGPT以云計算為主要方法。訓練和部署ChatGPT需要一個能夠處理大量數據和運用復雜算法的強大計算平臺，很難獨立配屬和獨立完成。其運行和訓練，通過互聯網采取云計算方式，由運營公司的超級數據中心提供背后支持。ChatGPT以智能化為標志。ChatGPT引入了人類的反饋式強化學習，具有很高的語言生成能力和認知能力，標志著人工智能技術在自然語言處理方面的突破性發展。

人工智能可以做出影響真實或虛擬環境的預測、建議或決策

目前，這些前沿技術在軍隊系統應用仍處在探索起步階段，主要風險瓶頸在于以下三方面。

信息有壁壘、數據難提取。數據是ChatGPT應用的底層驅動。當前，部隊各類信息系統“煙囪”現象仍然比較突出，大多基礎數據如一片片分散的“洼地”，散落在部隊各類信息平臺中，ChatGPT運用“大數據”的環境較差，多數情況下依靠人工逐級采集匯總，工作量大，數據更新慢，準確性低。

訓練實施有障礙。ChatGPT源于美國OpenAI公司，訓練文本以英語為主，缺乏其他語言的優質數據作為學習素材。此外，要想得到能夠精確表達其他語言的情緒與意義的單詞，需要深諳其他語言的人工標注員對模型做高度的針對性訓練。

支撐平臺要求高。ChatGPT讓AI技術達到了一個奇點，實現了大幅度突破。訓練和部署ChatGPT模型對計算的要求很高，需要能夠處理大量數據和實現復雜算法的強大計算平臺，以及與之相互匹配的基礎網絡支撐。

鑒于此，ChatGPT真正應用于高風險、低容錯的作戰指揮領域，還面臨較大瓶頸。

ChatGPT推動作戰指揮的發展趨勢

ChatGPT的廣泛應用體現了其智能化、集成化水平和互動性、適配性特征，既降低了知識儲備和技術使用的門檻，又強化了交互響應的便利性和自主性。具體表現為：一是擬人化。ChatGPT具有獨立人設、獨到觀點和獨特認知，能夠像人類一樣思考分析，甚至有人類一樣的情緒，可以輕松通過圖靈試驗，人們難以分辨屏幕后的是人類還是人工智能。二是成長化。ChatGPT能夠自主學習、自我進化、自動升級，按照摩爾定律，其算力每隔18個月將會增強1倍，是生成式人工智能、通用式人工智能在自然語言處理的新紀元。三是糾錯化。ChatGPT能主動承認自身錯誤，聽取用戶意見并優化答案，還可以質疑用戶的錯誤觀點并調整輸出結果，提供更正建議。這些先進特質對于加強作戰指揮有著十分重要的現實指導和具體推動作用，必須積極適應信息化技術的新趨勢，把握智能化發展的新動能。

ChatGPT 對作戰指揮有重要意義，但也有一定的風險

打牢數據信息“基礎關”數據信息是應用ChatGPT技術的靈魂，直接影響人工智能的功能實現和價值體現。一是規范數據標準。要統一“度量衡”，整合各領域信息系統，統一現有各類保障信息系統數據格式，實行標準化建設，強化數據信息規范性、兼容性。二是擴大采集覆蓋。拓寬采集渠道，聯通軍地多部門信息數據，推動實現動態數據實時更新；豐富采集內容，對涉及情報的重點行業實施全方位數據采集。三是完善共享機制。著眼互通互聯，進一步簡化共享審批，明確哪些基礎數據可以一鍵提取，哪些核心信息需要按權限審批；改進共享模式，按照保密要求采取數據單向流轉，確保數據信息實時、精準、可靠。

立足人力資源“支撐關”充分發揮ChatGPT技術在作戰指揮中的巨大潛力，關鍵應培養鍛造“政治+軍事+技術”的人才隊伍。一是統好思想。強化思想認識，充分認清人工智能對作戰指揮的促進作用；強化理論認知，加強對大數據、人工智能，特別是ChatGPT技術的學習理解；強化情感認同，保持對人工智能期待且包容、審慎又開放的態度，轉變思維方式和工作模式。二是建強隊伍。優化人才布局，整體籌劃作戰指揮領域信息化人才規劃；增加編配指數，可增加網絡工程師、數據分析師等專業力量，引進地方骨干，不斷壯大隊伍規模。三是練硬內功。展開學歷升級，定期開設培訓班，持續培養骨干人才；實施崗位鍛煉，立足自身、自足崗位，自我加壓學習提高。

扭住安全防范“風險關”ChatGPT是新興事物，既有實用性、也有風險性，必須堅持全過程監督、全周期管理，做到安全可靠、托底可控。一是在主導上確保安全。始終保持人工智能可能威脅人類的清醒，把握人工智能的輔助定位，堅守思考的獨立性、不盲目依賴智能產品提供的結論，保有接納但不接替的理性態度。二是在數據上確保安全。嚴格數據管理，對數據采集、傳輸、儲存、使用、交換、銷毀等各環節進行安全監測，強化符合級別防護要求的安全配置，防止病毒植入、信息外泄和滲透攻擊。三是在使用上確保安全。堅持授權管理，嵌入實時授權、異常報警和私訪鎖死功能，嚴防違規使用數據；堅持審核管理，通過審核數據查詢主體權限和查詢對象身份，避免違規查詢和越級查詢。