基于共享中臺的創(chuàng)新型知識產(chǎn)權服務解決方案研究*

王子炫，何明慧，李 曼

（廣東東軟學院，廣東 佛山 528225）

2021 年9 月，中共中央、國務院印發(fā)了《知識產(chǎn)權強國建設綱要（2021—2035 年）》，綱領明確要求在推進激勵創(chuàng)新發(fā)展的知識產(chǎn)權市場運行體制中，要提高知識產(chǎn)權代理、法律、信息、咨詢等知識產(chǎn)權服務水平。綱領中更是提到要在2025 年專利密集型工業(yè)的增加值占GDP 比重到達13%，版權的產(chǎn)出增加值占GDP 比重到達7.5%，其中知識產(chǎn)權的使用費用一年的進出口總額達到3 500 億元的長遠發(fā)展目標，這換算到個人就是每萬人口高價值的發(fā)明專利擁有量會達到12 件左右，這意味著知識產(chǎn)權市場將會進一步擴大容量，這對知識產(chǎn)權服務行業(yè)無疑是一大利好。本文在以往研究基礎上，基于共享中臺創(chuàng)新出高效率、低成本的知識產(chǎn)權服務是知識產(chǎn)權行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展方向，同時也是國家推動產(chǎn)業(yè)升級要求的可持續(xù)發(fā)展有效的應對措施。

1 知識產(chǎn)權服務及中臺的現(xiàn)狀和問題分析

1.1 現(xiàn)狀分析

知識服務的觀點起源于外國貿(mào)易服務，它最初被稱為知識密集型商業(yè)服務（Knowledge Intensive Business Services，KIBS），在理論研究上，知識服務是基于知識管理上提出的觀點。隨著科技的不斷進步，技術創(chuàng)新對行業(yè)的推動作用將加強，如人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的運用可有效帶動知識產(chǎn)權服務成本的降低和效率的提升，并促進知識產(chǎn)權服務的標準化和精準化，以及知識產(chǎn)權服務分工的日益細化和產(chǎn)業(yè)鏈條的延伸。截至2020 年底，我國知識產(chǎn)權服務機構營業(yè)收入超過2 250 億元。

中臺不僅應用在互聯(lián)網(wǎng)以及新媒體等高度數(shù)字化行業(yè)，同時也在金融、電力這樣的傳統(tǒng)行業(yè)中開始大膽嘗試。企業(yè)經(jīng)由One Model 模式統(tǒng)一數(shù)據(jù)構建與管理（One Model），統(tǒng)一數(shù)據(jù)萃?。∣ne ID）以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務（One Service）完成數(shù)據(jù)中臺落地。同時，離線計算功能、數(shù)據(jù)算力以及解析力，都是幫助中臺完成運算的強大支撐。目前眾多行業(yè)的龍頭企業(yè)都已經(jīng)提出相關戰(zhàn)略或者已經(jīng)構建企業(yè)財務相關的“數(shù)據(jù)互通室”，各行業(yè)也開始根據(jù)各自企業(yè)屬性需求量身定制互通服務系統(tǒng)搭建，這為數(shù)據(jù)中臺的服務提供了“模版”[1-4]。構建One Data 方法論實現(xiàn)數(shù)據(jù)準確且服務器響應快、靈活應用多方面數(shù)據(jù)、流程統(tǒng)一，并且有能夠保證運行過程中暢通的智能大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系。

1.2 問題分析

1）傳統(tǒng)架構導致系統(tǒng)之間差異大，難以整合。知識產(chǎn)權服務企業(yè)高速發(fā)展，伴隨的是業(yè)務部門的快速增加，而各個部門往往是獨立部署的，各部門為了保證數(shù)據(jù)資料的準確性，大多數(shù)使用票據(jù)、合同、報表等紙質(zhì)形式記載原始信息，為了快速滿足決策需求，這些信息的整合成為一個非常難的問題。例如產(chǎn)品經(jīng)理急需客戶數(shù)據(jù)，而業(yè)務辦理（行為信息）部門和信息提交（注冊信息）部門是兩個不同的部門，產(chǎn)品經(jīng)理為了保證數(shù)據(jù)的準確性，不得不花費大量的時間和精力在兩個部門之間確認的環(huán)節(jié)上。

2）系統(tǒng)功能重復建設和維護導致的高額成本。當前許多知識產(chǎn)權代理機構普遍執(zhí)行使用傳統(tǒng)的業(yè)務管理流程，其弊端不僅加大了公司內(nèi)部人力消耗，而且也因管理流程繁瑣而導致客戶時間成本的增加?，F(xiàn)在知識產(chǎn)權服務企業(yè)面臨的不是有無業(yè)務系統(tǒng)的問題，而是相關的業(yè)務系統(tǒng)或管理系統(tǒng)太多，并且大多是低水平的重復建設，加之系統(tǒng)的實際應用水平參差不齊，從開發(fā)和維護成本的角度，對于知識產(chǎn)權服務企業(yè)是一種極大的資源浪費。

3）系統(tǒng)服務響應速度遲緩。傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權服務企業(yè)系統(tǒng)，都是在企業(yè)成立之初為了解決真實當時業(yè)務需求建立的，如果企業(yè)業(yè)務不發(fā)生改變的話并無大礙，當隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，業(yè)務的經(jīng)營范圍不斷擴大，業(yè)務范圍發(fā)生改變，其變化速度或者變化維度遠遠超出了傳統(tǒng)的知識產(chǎn)權服務的應變能力，知識產(chǎn)權業(yè)務系統(tǒng)難快速響應。例如支付系統(tǒng)，傳統(tǒng)知識產(chǎn)權服務企業(yè)中最開始因為受審計和相關政策的限制建立起財務支付系統(tǒng)，在面對快捷的網(wǎng)絡支付時，傳統(tǒng)的財務支付系統(tǒng)的流程就顯得過于僵化、遲緩。

2 知識產(chǎn)權服務與中臺的結合

創(chuàng)新型知識產(chǎn)權服務體系的搭建，我們將舍棄傳統(tǒng)的“煙囪式”（前臺-后臺）的信息管理模式，從而改用“前臺-中臺-后臺”的新型信息管理模式。并且結合“輕前臺、重中臺、強后臺”的架構理論根據(jù)企業(yè)的信息管理系統(tǒng)進行規(guī)劃。數(shù)據(jù)中臺的核心在于構建標準的數(shù)據(jù)體系和快速響應前端變化的能力，通過數(shù)據(jù)來驅動業(yè)務的創(chuàng)新和變革[5]。以知識產(chǎn)權服務業(yè)務板塊中的商標注冊板塊為例，可以將前臺作為營銷陣地，運用基于大數(shù)據(jù)的營銷服務管理技術和智能精準營銷技術。在目前社交平臺的數(shù)據(jù)基礎上，利用大數(shù)據(jù)分析技術，對現(xiàn)已有的廣告投放模式進行改進，基于客戶的基礎信息和行為數(shù)據(jù)進行分析繪制用戶畫像，按照廣告主的受眾需求做精準的廣告投放營銷策略。中臺作為信息管理模式的“強化劑”，銜接“前臺”（如各大電子商務網(wǎng)站平臺）及“后臺”。中臺通過打通業(yè)務和整合企業(yè)所有數(shù)據(jù)達到幫助企業(yè)在不同應用場景下提升效率的目的。中臺的特點在于能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的梳理、整合、分析及應用從而形成閉環(huán)，打破數(shù)據(jù)與業(yè)務之間的隔閡，也是將原本“前臺”與“后臺”兩個獨立部分高效互通，保持整個系統(tǒng)的高性能、可擴展性，以及數(shù)據(jù)流轉的一致性與實效性。當前人們將“中臺”劃分為業(yè)務中臺、技術中臺、組織中臺和數(shù)據(jù)中臺，并從模塊化、組件化、通用性等核心特征去界定其各自屬性[6]。而其中共享中臺的搭建又可以初步細化成技術中臺、數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺。

2.1 知識產(chǎn)權服務技術中臺

技術中臺是一套集多方位式服務和架構的技術解決方案，主要由多方位業(yè)務功能框架、多方位數(shù)據(jù)庫、緩存數(shù)據(jù)服務等工具組。一方面，幫助知識產(chǎn)權服務企業(yè)解決技術問題的公司，也就是解決業(yè)務支持能力的問題，如高并發(fā)問題和請求響應時效問題；另一方面，技術中臺前期研發(fā)的多方位基礎框架，在知識產(chǎn)權服務企業(yè)發(fā)展過程中新的系統(tǒng)開發(fā)可以直接建立在基礎框架上，既可以減少新系統(tǒng)的開發(fā)成本，同時降低了服務間的耦合性、企業(yè)在業(yè)務功能上可以靈活拓展。

2.2 知識產(chǎn)權服務數(shù)據(jù)中臺

當今企業(yè)多元化發(fā)展往往會衍生出很多業(yè)務，而很多時候往往因為業(yè)務沒有實現(xiàn)互通，會導致數(shù)據(jù)使用效率極低，而數(shù)據(jù)中臺能夠很好的滿足提高數(shù)據(jù)重用效率這一需求。如果知識產(chǎn)權相關業(yè)務產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)收集匯總形成虛擬資產(chǎn)，依靠數(shù)據(jù)資產(chǎn)推出相對應的數(shù)據(jù)功能，將其功能加持在企業(yè)業(yè)務中，讓企業(yè)業(yè)務能夠快速響應市場變化，根據(jù)變化對業(yè)務進行調(diào)整或者升級，同時實現(xiàn)人力成本的降低從而形成閉環(huán)。數(shù)據(jù)中臺既要通過技術打破業(yè)務和后臺數(shù)據(jù)的壁壘，同時要打破知識產(chǎn)權服務企業(yè)發(fā)展過程中各組織、各部門、各系統(tǒng)間信息及利益的壁壘，幫助解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島問題。否則，數(shù)據(jù)中臺會僅僅成為一個“子平臺”“子緩存數(shù)據(jù)庫”。相對于業(yè)務中臺的數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)中臺更加注重收集數(shù)據(jù)的“全”以及管理數(shù)據(jù)與組織之間的協(xié)調(diào)合作關系。

2.3 知識產(chǎn)權服務業(yè)務中臺

業(yè)務中臺是鑒于國外的微服務框架，將傳統(tǒng)信息系統(tǒng)中能共享的部分抽離出來，形成多個業(yè)務中心，這樣整理不會加重后臺的數(shù)據(jù)處理負擔，同時還能滿足電商平臺網(wǎng)站作為前臺的靈活的需求?？梢哉f業(yè)務中臺是實現(xiàn)“前臺”與“后臺”無縫銜接的關鍵，同時是對內(nèi)、對外抽離后的數(shù)據(jù)的整合。業(yè)務中心整合知識產(chǎn)權服務企業(yè)已有的全渠道業(yè)務系統(tǒng)，提供“全渠道一體化庫存-訂單-客戶信息-物流”等企業(yè)運營管理信息?？傊?，業(yè)務中臺是基于技術和行業(yè)應用場景數(shù)據(jù)，要求把企業(yè)通用的服務系統(tǒng)、服務能力沉淀下來，以此應對以電子商務網(wǎng)站平臺作為前臺不斷變化的需求，并且能生產(chǎn)若干個業(yè)務模型、業(yè)務產(chǎn)品等。

3 知識產(chǎn)權服務共享中臺效果預測

3.1 高效構建全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)

當知識產(chǎn)權服務相關業(yè)務量增加，數(shù)據(jù)點、數(shù)據(jù)流程發(fā)生改變時，無需“重復造輪子”，能夠基于數(shù)據(jù)的自動化、智能化開發(fā)幫助企業(yè)自動搭建面向新業(yè)務的數(shù)據(jù)基礎、系統(tǒng)框架，這有效解決了業(yè)務線增多導致的系統(tǒng)功能重復建設或者相似度高建設、維護導致的高額成本的問題。

3.2 賦能企業(yè)擴展更多業(yè)務

共享中臺應該做到在業(yè)務中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，以技術為保障，數(shù)據(jù)中臺輔助聚合內(nèi)外數(shù)據(jù)，將原始數(shù)據(jù)轉化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，快速搭建高效數(shù)據(jù)服務體系，用數(shù)據(jù)洞察驅動業(yè)務決策和運營。當業(yè)務的系統(tǒng)也就是業(yè)務邏輯發(fā)生改變時，底層的數(shù)據(jù)基礎能快速靈活的響應，展現(xiàn)模式也能快速改變，最終提升企業(yè)決策水平和業(yè)務表現(xiàn)，解決如今知識產(chǎn)權服務企業(yè)業(yè)務高速發(fā)展的同時系統(tǒng)響應速度跟不上業(yè)務發(fā)展速度的問題。

3.3 促進知識產(chǎn)權行業(yè)信息互通

借助數(shù)據(jù)中臺，融合知識產(chǎn)權服務企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)，提取消費者多觸點、全鏈路消費與行為數(shù)據(jù)，生成消費者標簽與洞察指標。同時為客戶提供一站式的客戶洞察、顧客運營、精準營銷、觸點接入、素材管理、活動設計等全鏈路業(yè)務閉環(huán)工具。結合5G 技術，中臺可以采集海量多元化數(shù)據(jù)提升在互聯(lián)網(wǎng)的全息感知、連接、開放的共享能力，實現(xiàn)行業(yè)與信息的互聯(lián)互通，最終實現(xiàn)共建、共治、共享的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

3.4 促進中臺算法技術完善

算法的介入是知識產(chǎn)權服務企業(yè)共享中臺的綜合實力重要競爭力之一，也是企業(yè)在知識產(chǎn)權服務行業(yè)的競爭力的體現(xiàn)。而共享中臺的自動化、智能化是算法體系的主要陣營，不斷探索全景化智能分析能力，完善AI 算法是企業(yè)對于共享中臺板塊的重中之重，甚至延伸出專門的算法服務中臺。業(yè)務推動中臺算法技術完善，而中臺算法技術的完善將帶來響應更快、營銷更精準、服務體系更合理的服務內(nèi)容。

4 結束語

本文通過對知識產(chǎn)權服務及中臺的現(xiàn)狀和問題分析，論證了知識產(chǎn)權服務與中臺的結合，并對知識產(chǎn)權服務共享中臺效果進行預測，以期為知識產(chǎn)權服務的數(shù)字化發(fā)展提供有利借鑒。