人工智能背景下高職傳媒類專業課程思政建設研究

摘? 要：在數字化和信息化浪潮的推動下，人工智能技術正逐漸滲透到各個領域，為社會變革和發展帶來了前所未有的機遇和挑戰。在此背景下，傳媒領域作為信息傳遞和輿論引導的重要領域，也面臨著前所未有的機遇。高職傳媒類專業在人工智能時代的培養任務愈加重要，既需要為學生提供扎實的傳媒基礎知識和技能，更需要引領學生積極思考人工智能對傳媒領域的影響，培養其創新意識、社會責任感和法律倫理意識，使其成為具備綜合素養和創新能力的傳媒新人。基于此，文章以人工智能為背景，探討高職傳媒類專業課程思政建設價值和建設思路，以期為高職傳媒類專業課程思政建設提供助力。

關鍵詞：人工智能；高職；傳媒類專業；課程思政建設

中圖分類號：G710? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2023）30-0027-04

在人工智能迅速崛起的時代，傳媒領域正經歷著深刻的變革與挑戰。在這個充滿無限可能性的時代，高職傳媒類專業的課程思政建設不僅是為了傳遞知識，更是塑造新時代傳媒人才的內在品質與價值觀。傳媒行業的蓬勃發展與技術的迅速革新，使高職傳媒類專業教育面臨著前所未有的任務。傳媒人的責任已不再僅僅是傳遞信息，更應當承擔起引領思想潮流、傳播正能量的使命。人工智能作為新的推動力量，為傳媒人提供了更多創意與創新的空間，但同時也帶來了倫理、隱私、失業等眾多挑戰。因此，傳媒人才培養必須站在更高的高度，并充分認識到自身的社會責任和影響力。

一、人工智能背景下高職傳媒類專業課程思政建設價值

（一）培養傳媒從業者的社會責任感和倫理道德

在人工智能時代背景下，高職傳媒類專業課程思政建設［1］的價值日益凸顯，其中最重要的目標是培養傳媒從業者的社會責任感和倫理道德。在信息傳播日益全球化、多樣化的背景下，傳媒人的行為和選擇對整個社會產生著深遠影響，因此，通過課程思政建設，可以引導學生秉持正確的價值觀和倫理觀，從而為社會提供更加負責任和有意義的信息。

首先，培養學生的社會責任感。在信息快速傳播的時代，傳媒人應成為社會的參與者和引導者。通過案例分析、討論和實踐活動，傳媒類專業教師可以引導學生深入了解信息傳播的社會影響，使學生認識到自己的行為和選擇會對社會產生的影響。通過深刻理解信息傳播的社會責任，學生能夠在日常工作中更加注重信息的真實性、準確性和公正性，積極傳遞正能量，促進社會的和諧與穩定。

其次，強化傳媒從業者的倫理道德意識。人工智能的廣泛應用給信息傳播帶來了便利，但也催生了虛假信息、隱私泄露等倫理甚至法律問題。高職傳媒類專業課程應當通過教材選擇、案例研討等方式，引導學生審視倫理道德在信息傳播中的重要作用。課程可以探討信息真實性、隱私保護、平衡報道等倫理問題，讓學生明白倫理道德是信息傳播的基石，是塑造專業人士良好形象的重要保障。強調倫理道德的重要性，在學生心中樹立正確的價值觀和行為準則，使其在面對各種誘惑和困境時能夠堅守原則，保持道德的堅定立場。

（二）強化創新精神與人文素養的融合

當今社會，傳媒領域正經歷著深刻的變革，而人工智能的崛起為這個領域帶來了廣闊的發展空間。在此背景下，培養具備創新思維和人文素養的傳媒人才已成為高職傳媒類專業課程思政建設的核心價值之一。

首先，高職傳媒類專業課程思政建設能夠激發學生的創新精神［2］。傳媒行業的發展不再是單純的信息傳遞，而是需要不斷創新、突破傳統。高職傳媒類專業教師可以開設創新思維訓練、創意設計等實踐性課程，引導學生學會從不同角度思考問題，并尋找解決方案的能力。此外，探討傳媒行業的創新案例和趨勢，能夠激發學生的創新興趣，引導學生勇于嘗試、創新，為傳媒領域帶來新的發展動力。

其次，課程思政建設有助于加強創新精神與人文素養的融合。在人工智能的支撐下，傳媒人才不僅需要具備豐富的專業知識，還需要具備深厚的人文素養。高職傳媒類專業教師可以通過設置人文素養課程、文化傳承講座等形式，培養學生對文化、藝術、人文歷史的理解和鑒賞能力。同時，還應當強調將創新精神與人文價值相結合，引導學生在創新過程中注重社會責任、尊重多元文化傳統，使其在創新實踐中體現人文關懷，創造更具有社會意義和人文情懷的作品。

（三）促進多元文化理解與國際交流

高職傳媒類專業課程應當注重培養學生的多元文化意識。在信息大爆炸的時代，人們接觸的文化表現出前所未有的多樣性。高職傳媒類專業教師可以通過引導學生學習不同國家、不同地區的文化，了解其價值觀、習慣和傳統。通過文化比較與對話，學生能夠更好地理解和尊重多元文化，擁有開放的思維和寬廣的視野。此外，高職傳媒類專業教師還可以通過組織跨文化的交流活動、參與國際合作項目等方式，讓學生親身體驗多元文化的魅力，培養學生具備在跨文化環境中工作和交流的能力。

課程思政建設有助于加強國際交流能力的培養。在人工智能技術的支持下，信息傳播的國際化趨勢越發明顯，傳媒人才需要具備在跨國界環境中交流與合作的能力。高職傳媒類專業教師可以通過引入國際課程、開設國際交流平臺等方式，提供學生與國際同行交流的機會。此外，還應強調外語能力的培養，讓學生能夠流利地用英語等國際通用語言進行交流。通過國際化的教育，學生能夠更好地適應國際傳媒市場的競爭，擁有更廣泛的發展空間。

二、人工智能背景下高職傳媒類專業課程思政建設思路

（一）課程內容融入人工智能的倫理和法律問題

隨著人工智能技術的不斷發展和應用，倫理和法律問題逐漸成為傳媒領域不可忽視的話題。因此，教師在課程中深入探討人工智能倫理和法律問題［3］，使學生全面地理解人工智能對傳媒領域的影響，同時培養學生形成正確的倫理觀念和法律意識。

首先，可以借助模擬情境訓練，引導學生置身于真實的傳媒環境中，使其真正面對人工智能引發的倫理和法律問題。例如，設計一個模擬的新聞編輯室，在其中模擬人工智能生成新聞內容的場景。學生可以扮演編輯、記者、讀者等角色，面對人工智能生成的新聞稿件，思考其中可能涉及的倫理問題，如信息真實性、隱私保護等。通過模擬討論，學生能夠深入體驗倫理沖突，并從中學習如何在實際工作中作出正確的倫理抉擇。

其次，可以利用多媒體手段融入人工智能倫理和法律問題。傳媒領域本身就具備豐富的多媒體資源，可以借助視頻、圖片、聲音等多媒體形式，將人工智能引發的倫理和法律問題形象地呈現給學生。例如，制作多媒體案例展示人工智能生成的內容如何引發社會熱議、影響公共情感，從而引發討論，這樣的教學方式不僅能夠提升學生的興趣和參與度，還能夠讓學生理解人工智能的潛在影響。

最后，還可以通過小組討論、辯論等方式，積極鼓勵學生參與、深入研討人工智能的倫理和法律問題。在小組討論中，教師可以精心選擇具有挑戰性的倫理和法律問題，要求學生根據不同的立場進行深入探討，例如探討人工智能在新聞報道中引發的真實性和公正性問題，或者討論智能算法在社交媒體上帶來的信息過濾與信息多樣性之間的平衡。分配不同的角色和立場，學生可以從各個角度出發，充分考慮問題的復雜性和多維性，這樣的討論過程不僅可以培養學生的辯證思維能力，還可以促進團隊合作精神的培養，讓學生在互相交流和協作中共同尋求問題的解決方案。在小組討論和辯論中，學生可以在教師的引導下，深入思考人工智能的倫理和法律問題，并從中汲取經驗和教訓。

（二）基于案例討論人工智能與傳媒的互動關系

精心挑選實際案例，引導學生深入思考人工智能在傳媒領域的應用與影響，從而培養學生對于人工智能與傳媒的互動關系的深刻理解。

首先，引入智能推薦算法在新聞媒體中的應用案例［4］。在當今信息爆炸的時代，人們獲取新聞和信息的途徑越來越多樣化。智能推薦算法利用人工智能技術，分析用戶的瀏覽歷史、興趣和行為，為其個性化推薦新聞內容。通過這一案例，學生可以討論人工智能在傳媒中的角色，探究其如何通過個性化推薦滿足受眾需求，但同時也引發信息過濾和信息多樣性的爭議。學生可以就新聞推薦的準確性、信息偏向性以及對社會輿論的影響等問題展開深入思考、討論如何在確保個性化服務的同時維護信息的公正性和多樣性。

其次，引入人工智能在廣告行業的應用案例。隨著人工智能的發展，廣告領域也迎來了革新。智能廣告投放和定向廣告成為主流，通過分析用戶數據實現精準定向，提高廣告投放效果，然而，這也引發了隱私保護和信息泄露等倫理問題。通過案例討論，學生可以探究人工智能在廣告傳媒中的創新和優勢，同時思考如何平衡廣告個性化和用戶隱私保護之間的關系，以培養學生對于倫理和商業利益之間的權衡能力。

最后，還可以選取人工智能在創意產生中的應用案例。人工智能在創意生成領域也展現出了巨大潛力，能夠根據大數據分析和模式識別創造出新穎的創意作品。然而，這也引發了傳媒從業者角色的思考。學生可以通過案例討論，思考人工智能是否能夠替代傳媒創意工作，以及人工智能創意與人類創意之間的差異和互補性。通過深入分析，學生可以更好地理解人工智能與傳媒創意之間的互動關系，培養學生對技術發展和人才需求的敏銳性。

（三）教學中引導學生審視人工智能的社會影響

在人工智能背景下，高職傳媒類專業課程思政建設的策略是通過多種教學手段引導學生深刻審視人工智能的社會影響，該策略旨在培養學生對人工智能技術在社會、文化、經濟等方面所帶來的變革與挑戰的敏感性、洞察力和批判性思維［5］。

多樣化的教學方法可以引導學生深入審視人工智能的社會影響，從而增強學生的綜合素養。例如，邀請人工智能領域的專家進行專題講座，能夠為學生提供前沿的發展趨勢和技術應用案例，讓學生深入了解人工智能在傳媒領域的應用變革。此外，組織學生參觀相關企業或研究機構，不僅能夠讓學生近距離感受人工智能技術的實際應用，還能夠使學生更加貼近產業現實，深刻認識技術與社會互動的現象，這種實踐性的教學方法有助于培養學生的觀察力和分析能力，使學生能夠準確地把握人工智能對傳媒領域的全面影響。

引導學生積極參與社會調研和深入開展問卷調查，能夠為學生提供更多機會，使其更好地探究人工智能的社會影響，并從中汲取實質性的見解。學生可以自主選擇感興趣的主題，如人工智能與就業機會、個人隱私保護、新聞真實性等，然后運用專業的調研方法設計問卷、進行訪談，以收集公眾對這些問題的觀點和態度。隨后，通過數據的搜集和分析，學生可以準確地了解社會輿論的動態，深刻領悟人工智能在不同領域所引發的社會討論以及可能的影響。

參與社會調研、開展問卷調查，學生將有機會親身體驗研究過程的方方面面。從制定調研計劃、設計問題、采集數據，到數據分析和結果呈現，每個環節都將鍛煉學生的研究能力、數據處理能力以及溝通表達能力。而且，這種實踐性的學習過程也有助于培養學生的批判思維，讓學生更加理性地對待人工智能的社會影響，使其不僅能夠看到技術的積極價值，還能夠洞察其可能帶來的問題和挑戰。

（四）增加實踐環節，引導學生參與人工智能傳媒項目

首先，可以通過開展項目，讓學生親身參與人工智能傳媒項目的策劃、制作和推廣過程。通過分組方式，學生可以選擇不同的傳媒主題，如新聞報道、廣告創意等，然后運用人工智能技術進行內容的生成、分析和優化，這樣的實踐過程不僅能夠讓學生身臨其境地體驗人工智能在創作和制作中的應用，還能夠深入了解技術的潛能和限制。同時，在實踐中，學生還需要充分考慮倫理和法律問題，如隱私保護和信息真實性等，從而培養出對人工智能應用的敏感性和責任感。通過這樣的項目實踐，學生可以更加貼近實際問題，從中學會如何運用人工智能技術解決傳媒領域的挑戰。例如，學生可以探索如何利用人工智能技術分析大量的社交媒體數據、挖掘熱點話題或輿論趨勢，為新聞報道提供數據支持。或者，學生可以思考如何運用人工智能技術在廣告創意中描繪個性化和情感化的內容，以更好地吸引受眾。

其次，在引導學生參與人工智能傳媒項目時，采用合作交流的方式能夠進一步豐富實踐經驗，促進不同領域之間的融合。與相關行業合作伙伴，如科技公司、傳媒機構等聯合開展項目，學生可以與技術人員、傳媒專業人士等不同領域的專業人士共同合作，共同解決實際問題，從而加深跨領域的交流與理解。例如，學生可以與工程師合作，共同開發能夠生成創意內容的人工智能工具。工程師可以負責技術的開發和實現，而學生則可以提供傳媒領域的專業知識和創意需求。在工具開發完成后，學生還可以與設計師和編輯等傳媒專業人士合作，對生成的內容進行優化，使其適應傳媒領域的要求，最終形成可發布的作品，這樣的合作模式不僅能夠培養學生的跨領域合作能力，還能夠激發創新思維，讓學生更好地適應多元化和復雜化的工作環境。與合作伙伴共同開展項目，學生可以從實際問題出發，結合不同領域的專業知識和技能，進行深入合作與交流，這不僅有助于學生更全面地理解人工智能技術在傳媒領域的應用，還能夠培養學生的創新能力和團隊協作精神［6］。

最后，實踐環節還可以通過參與競賽和比賽來實現。在人工智能背景下，學生可以積極參加各類與人工智能傳媒相關的競賽，如人工智能創新大賽、多媒體制作比賽等，這些競賽為學生創造了一個創新、競爭和交流的平臺，有助于將理論知識應用到實際情境中，展現學生的創新潛力和實際操作技能。在競賽中，學生需要從實際問題出發，結合人工智能技術進行創意和內容的創作。在比賽的過程中，學生需要不斷探索創新點，克服技術和創作難題，從而培養出獨立思考和解決問題的能力。

三、結語

綜上所述，人工智能背景下高職傳媒類專業課程思政建設的價值不僅在于傳授專業知識和技能，更在于培養學生的全面素養和創新能力，引導學生在傳媒領域中承擔社會責任，積極應對人工智能帶來的機遇和挑戰。這種全面、系統的課程思政建設模式，將為傳媒人才的培養注入新的活力，助力學生在人工智能時代創造出更具價值和影響力的傳媒作品，為社會的發展進步貢獻智慧與力量。

參考文獻：

［1］ 吳婭坤. 全媒體視域下傳媒類專業課程思政建設思考［J］. 采寫編，2022（01）：138-140.

［2］ 陳昊. 課程思政融入高校傳媒類專業的價值與路徑探究［J］. 新聞研究導刊，2021（17）：234-236.

［3］ 劉彤. 傳媒類“專業思政”建設的三個突破口［J］. 傳媒，2020（24）：85-87.

［4］ 羅琦，何衛. 傳媒類專業群“課程思政”的實施路徑探析［J］. 教育教學論壇，2020（27）：90-92.

［5］ 楊瑋. 全媒體時代傳媒類專業實踐教學改革探析［J］. 記者搖籃，2020（06）：44-45.

［6］ 唐卓. 媒介融合背景下傳媒類專業課程教學的創新路徑［J］. 長春師范大學學報，2018（07）：176-178.

（薦稿人：劉澤民，中南大學教授）

（責任編輯：陳華康）

基金項目：2022年湖南省教育科學“十四五”規劃課題：人工智能背景下高職傳媒類專業“課程思政”創新路徑研究（項目編號：XJK22CZY016）。

作者簡介：朱洲（1990 —），女，碩士，湖南大眾傳媒職業學院講師，研究方向為高職教育、網絡新媒體。