AI會是一場工業革命嗎？

譚保羅

工業革命，是一個極其激動人心的名詞。

第一次工業革命的符號是蒸汽機，人類從利用畜力、人力這樣的動物類化學能，進入了利用礦物燃料能源的階段。這種變化必然堪稱革命。

第二次工業革命是電力應用，人類進入了電氣時代。

第三次工業革命的標志是計算機的發明和應用，人類進入了信息化時代。如果說第一次和第二次工業革命都是讓世界變得更“快”，那么第三次工業革命則是讓世界比以前變得更“小”，或者變得更“平”。

那么，AI的崛起呢？首先，它到底算是一次工業革命嗎？

在很多投資AI的資本和創業者眼中，AI將改變一切，不但改變產業，改變整個外部世界，還將改變人作為一個生物存在和社會存在的本身。它是“革命中的革命”，是人類進化為現代人之后的“萬年未有之巨變”。

不論以上這種頗為狂熱的AI論是否正確，這場革命都終將是劃時代的，它的確堪稱一場工業革命。每一場工業革命都意味著生產力的巨大進步和財富的爆發，進而，也會改變人們的生活方式，推動社會結構的演化，影響每一個人的命運。

這次，也不例外。

革命性，到底在哪里？

AI到底會帶來一場新的工業革命嗎？回答這個問題，唯有回溯過去的人類技術發展史，特別是技術進步和工業革命的區別，才能看清本質。

決定人類向前演進的技術進步歷程，其外延遠遠大于了工業革命，更早于工業革命。

石器的使用，是人類第一次重大的技術革命，它讓人類真正區別于動物。然后是火的使用，讓人類吃上熟食，使得我們的身體和社會結構發生了革命性變化。熟食帶來了更高效的營養吸收，讓人類的大腦更加發達，而圍繞火的使用，也讓人類產生了更密切的互助習慣，形成了愈發緊密的原始社群。

之后，是農業（畜牧業）大革命。人類學會了種植和養殖動物，獲得了更穩定和充分的蛋白和碳水攝入，人口數量開始猛增。圍繞農業的定居生活，讓人類從原始時期進入了文明時代。

顯然，工業革命只是人類演進過程中技術革命的一部分，前者被包含在后者之中。所謂工業革命，關鍵在于“工業”二字，決定工業發展的關鍵可以從很多角度來分析。首先是動力來源，第一次和第二次工業革命，基本上就是按照這個界定標準。

18世紀60年代，瓦特極大地改良了蒸汽機，蒸汽動力被運用于航海、鐵路、采礦和紡織等領域，相比過去運用畜力和人力的時代，人類工業生產的能力得到了劃時代的提升。

19世紀后半葉，電力成為第二次工業革命的標志。但值得注意的是，電力在當時并非主要被作為動力來源，而是它帶來了生活（電燈）和通信（電報、電話）的巨大改變。人們獲得動力的主要來源依然是蒸汽，更底層則是化石能源—煤和石油。比如，汽車在被發明之后，并沒有走上電力的路線，而是使用了汽油。

20世紀后半葉，第三次工業革命興起。計算機的運用，極大地提升了人類社會的運算速度，最終通過提升工業生產的組織和運營的效率，實現人類財富爆發式增長。如果從能源來源的角度思考問題，那么這一次革命只能算是第二次工業革命的延續，因為都是使用了電能。

第一次工業革命是公司橫行的時代，而第二次工業革命則是國家崛起的時代，那么第三次工業革命呢？這是公司和國家博弈，進行拉鋸戰的時代。

因此，如果以傳統的動力來源來劃分工業革命，并不能完全地囊括過去三次工業革命的特征。于是，我們必須尋找新的標準。

從本質上講，工業生產是一個成本問題，用更低的成本，生產更多滿足人類幸福生活所需要的產品，就是好的工業。成本很大程度來自兩個方面，一是有形之物的流動或者說位移—物流，以及無形之物的流動—信息流。而過去的幾次工業革命，基本上都是圍繞著這兩大領域的“降成本”進行的。

在第一次工業革命的時代，當蒸汽機被運用于鐵路、航海，全球范圍內的物流和人流速度徹底改變。傳統的帆船橫跨大西洋需要3個月，而使用蒸汽船則只需要不到20天。此外，使用蒸汽動力的運輸工具，讓鐵礦、煤礦和水源這傳統工業的“三大件”，可以一定程度地實現遠距離協同，從而極大地提升了工業生產組織的地理適應性。

在第二次工業革命的時代，電話和電報的使用，極大地提升了信息流的傳輸速度，工業生產的組織模式開始改變。同時，電氣化也為人類真正進入大規模的城市化提供了可能性。

第三次工業革命和信息流相關，運算速度的提升，計算機大規模運用于工業領域，從本質上講，也是降成本的問題。

那么，從前三次工業革命的演進脈絡來看，AI到底算是第四次革命嗎？目前來看，可以分為兩派。

有人認為，AI只能算是第三次工業革命的延續，是信息化進入了一個新的高級階段而已。當計算機可以更自主和聰明地思考，那么“AI將讓很多人失業”，就愈發成為一種擔憂。其實，這一論調和過去計算機剛剛勃興的時代，沒有什么不同。在企業內部，從生產車間到中臺的財務、人力，再到銷售系統，計算機的大規模使用早已讓很多工作消失了。在AI時代，這方面沒有什么不同。因此，AI并非革命，只是進化。

但很多人也認為，AI的自主思考可能性，意味著它截然不同于過去的計算機時代。它的“自我生長”特性將直接改變人類社會。最早熱衷于關注這一點的，不是科學家，而是好萊塢的編劇和導演們，上世紀80年代開始，關于AI替代和挑戰人類的片子就有了，讓很多觀眾頗為擔心這一天的到來。

總之，AI的外延和內涵都很廣闊，尤其是其應用場景可以說涵蓋了人類社會生活的方方面面。因此，圍繞它的技術辯論暫時還很難達成統一。但是，從科技進步降低工業生產的成本，最終提升人類物質財富創造能力和商業組織運行效率的“經濟視角”看，AI的確堪稱一次工業革命。

那么，革命將如何改變人類社會？

社會權力分配，變了

在工業時代，從根本上講，社會的財富分配主要靠著兩種組織，一是國家，一是非國家的組織，主要是商業世界的企業，特別是那些大型的跨國公司。在工業化國家，人們獲得生存所需主要就來自這兩種組織。近500年以來，這兩種組織是推動人類社會演進的主力軍，每一次工業革命，也都潛移默化地重塑著它們之間的關系。

股份制和蒸汽機，一直被認為是資本主義取得飛躍式發展的兩大動力，一個是社會組織層面的，一個是科技層面的。兩者也互為促進。17世紀，全球貿易是東印度公司的時代，荷蘭和英國都有著自己的東印度公司，它們擁有貿易特許權，甚至擁有私家軍隊。

對這樣的超級公司來說，工業革命是好東西，也是壞消息。在18世紀的后半葉，由于蒸汽動力的不斷使用，工業生產和物流運輸的效率大幅提升，全球貿易的超級巨頭們首先享受到了技術進步的紅利。有統計顯示，在18世紀后半葉的50年間，英國東印度公司從印度掠奪了超過1億英鎊金幣的財富。

技術的進步意味著成本的降低，技術的普及帶來工業和貿易領域準入門檻的下降。于是，更多的資本開始投入工業和貿易，更多的公司開始崛起，不斷挑戰著之前大公司的全球貿易特許經營權。到了19世紀，全球貿易進入了普惠化的階段，不但有早期的荷蘭人和英國人，法國人和美國人也都紛紛加入全球貿易，以西方商業企業為主體的全球貿易愈發繁榮。

相比之下，國家倒是顯得有些渺小。比如，在19世紀的美國，由于不同區域商業利益的存在，不但無法建立一個持續運營的中央銀行，甚至國家都面臨分裂，于是爆發了殘酷的南北戰爭。那個時代，的確是以公司為代表的商業力量，凌駕于國家的時代。

事情的改變，發生在第二次工業革命的時代。

電力設施的特點是投資極大，類似于一種自然壟斷。要投資興建全國性或者跨區域性的電力網絡和電報網絡，必須擁有雄厚的資本。最終，更大規模的公司崛起。同時，作為上一次工業革命的成果，蒸汽火車依然是鐵路運輸的主流。在此基礎上，全國性鐵路網絡出現，同樣成為了大公司發展的土壤。

另一面，技術進步讓地域融合更加順暢，國家意識在民眾心中不斷生根發芽，這在第二次工業革命時期的美國和德國表現最為明顯。同時，大公司的崛起也讓民眾認識到，必須要在社會財富分配的頂層實現一種平衡，要讓國家成為大公司的制衡者。于是，反壟斷法出現，標志著公司凌駕于國家和社會的舊局面已經徹底改變。

當平臺掌握了供應商和消費者的數據，而AI可以替代模塊化和程式化的研發，那么處在公司體系任何科層、研發產銷等任何環節的勞動者，其不可替代性都將消失。唯有擁有平臺的資本，將變得至高無上。

可以這樣說，第一次工業革命是公司橫行的時代，而第二次工業革命則是國家崛起的時代，那么第三次工業革命呢？這是公司和國家博弈，進行拉鋸戰的時代。

以信息技術為代表的第三次工業革命，徹底顛覆了信息的流動和配置方式，讓研發、設計和生產的大規模分離成為了可能。于是，外包成為一種流行的降成本方式，從而極大地改變了全球的生產鏈條，大型公司開始在全球配置產業鏈。從本質上講，這是一次公司對國家權力的大型集體逃逸行動。因為，較高的公司稅率、對勞工權利的保護程度和其他營商成本的高低，背后都是國家權力。

直到現在，我們都可以看到這種公司和國家的拉鋸戰，不但在西方國家發生，也在其他某些地方發生。同樣，AI為代表的技術進步，和過去一樣，也會帶來公司和國家權力的新一輪博弈。

但這一次，也有很大的不同。

首先，公司在改變。目前，全球的大型公司多數都已經不再是由某個私人資本掌握，而是由公眾公司掌握，它們不但受到資本市場的投資者約束，同時也要基于法律和社會輿論，承擔各種社會責任和對勞動者的保護責任。某種意義上講，過去的大型公司絕大多數真正成為了社會所擁有的真正的“公的司”。

說到這里，也必須明確資本和公司到底有何不同。

正如上述，目前的全球性大公司，其社會屬性已經很重，少數私人股東對公司組織機構的控制力已被大大削弱。但資本不同，它們往往處在公司演進的初級階段，由于踩對技術更迭的節點，私人的財富和權力得到了極大膨脹，并且很少受到限制。如果說公司更側重于“公眾性質”，那么資本則更加側重于“私人控制”的特征。當然，這并非商法意義的學術解釋，而是在公共輿論語境下的通俗區分。

的確，隨著新型數字公司，特別是平臺型科技公司的出現，資本的權力又有強化的趨勢。比如，由于AI的使用，數據平臺將越來越重要，而傳統人力資本的重要性將降低。所謂大廠的裁員問題，一定程度也是數據平臺發力的后果。舉個簡單的例子，當平臺掌握了供應商和消費者的數據，而AI可以替代模塊化和程式化的研發，那么處在公司體系任何科層、研發產銷等任何環節的勞動者，其不可替代性都將消失。唯有擁有平臺的資本，將變得至高無上。

從技術上講，AI已經不再是一個新事物。但從它對社會結構的改變上來看，很多挑戰都是前所未有。

實際上，越是數字化程度高的公司，裁員往往越是毫不留情。AI是數字化的更高階段，在AI時代，資本更可能再一次獲得新的社會權力勢能。因此，社會權力的重新調整勢在必行。實際上，全球數據產業最發達的經濟體，早已對變化做出了反應。2021年，美國任命了32歲的琳娜·汗為聯邦貿易委員會主席。作為一名法學教授，她的研究領域就是科技巨頭的“數據集權”。差不多同一時期，中國在反壟斷領域和數據監管領域也不斷開始強化監管。2023年10月，中國的國家數據局也正式掛牌。

從技術上講，AI已經不再是一個新事物。但從它對社會結構的改變上來看，很多挑戰都是前所未有。