AI入侵

在將來，對AI技術的發展進行編年史研究時，2023年必然是重要一年。盡管，今天的我們，仍不能確定AI的將來是成是敗。

看上去，今年的AI大有摧枯拉朽之勢，這主要是因為以大模型為代表的“范式”迅速成為業內的共識。今年三四月份，ChatGPT才以從3到4的底座模型更新，攪得AI應用市場風起云涌；只是半年時間，中國的大模型廠商們搏殺出來，儼然有了“百模大戰”的局面。

商業巨擘們為這份火熱添油加醋，英偉達創始人黃仁勛稱，AI是新的iPhone時刻，百度創始人李彥宏稱，AI將改寫所有應用。

信息技術領域的知名市場調研機構Gartner，在今年10月發布報告認為，預計在2026年，超過80%的企業將使用生成式AI。而在當下，這個數字是5%。

號稱具有顛覆性的AI，自然不會只與商業和技術有關，而恰好，大模型以其“技術黑箱”和面目模糊的“泛化能力”，給了更多的人釋放想象力、制造焦慮情緒，乃至于宣導硅基生命之玄學的空間。

大模型技術，之所以成為AI發展的一道分水嶺，是因為它那為人津津樂道的“涌現能力”。意思是說，當一個模型夠大（大的定義有兩方面，一是模型本身的參數夠大，一是供給模型學習訓練的數據量夠大），它就能意外地涌現出設計之外的能力。

因此，大模型帶來的AI新范式是這樣的：在過去訓練AI，人類為它設置好特定的任務，投喂它特定的數據，AI在算力驅動下找到求解任務的最佳算法；而現在，訓練AI不需要特定的任務，也不需要特別的數據，只要準備好超大集群的算力、巨量的數據投喂，人們只需等待它“涌現”出超強能力的那一刻到來。

AI一詞誕生于1956年，關于它最早的標準是“圖靈測試”，即一個人若分不清楚與自己對話的是人還是機器，那么，這臺對話機器就被判定為人工智能。不過百年，人們持續地追求“與人無異”的機器，甚至更進一步，開始等待超越人的“超強AI”的到來。大模型就是承載這一希冀的技術。

這個過程中，催逼追問的反而是一個人文學的問題：當機器成為新的智能體，那究竟何為“智能”？具體來說，人的知識，人的能力，一些被恭維為人區別于他物的特性，其本質究竟是什么？

在商業時代的泡沫狂歡中，這樣的追問顯得另類且冷清。然而，回答這個問題，正是確認另一個智能體出現的前提。2023年之于AI技術的重要性，不在于ChatGPT的全球風靡又或者“百模大戰”的出現，而是它給出了這樣的疑問。

在此“懷疑的眼光”下，我們才可能冷靜分析，一股腦兒出現的AI中誰是“李逵”誰是“李鬼”，大模型的認知能力是否如過去的AI范式一樣再入瓶頸，乃至，通用AI、超強AI是真的事實還是新的名詞。答案在值得期待的未來。