基于MLR-ARIMA-IOWHA 優化模型的城市生活垃圾產量預測

陳 俊，夏尚清，汪平生，宋子慧，陳召明，王 磊，金 杰

（1.合肥學院生物食品與環境學院，合肥 230601;2.污水凈化與生態修復材料安徽省重點實驗室，合肥 230088）

面對城市生活垃圾產量逐年增長的問題，準確預測城市生活垃圾產量已成為城市生活垃圾管理中必不可少的一部分。近年來，很多國外學者應用預測模型對城市生活垃圾產量進行預測：Skajimali等[1]采用非線性自回歸技術建立ARIMA 模型對加爾各答市2013-2017 年每天城市生活產量進行預測，Yee等[2]為了人為干預減輕塑料垃圾對環境造成的污染，選擇神經網絡模型對歐盟27 國塑料垃圾產量進行預測，得到2030年歐盟27國塑料垃圾產量到達1700萬噸/年。國內也有學者[3-4]運用預測模型對部分城市生活垃圾產量展開預測，旨在探索適用于不同城市特征的預測模型：唐睿等[5]選擇系統動力學模型對廈門市城市生活垃圾產量進行預測，得到廈門市2030 年城市生活垃圾產量達到304 萬t；張萬里等[6]通過對2005-2019年環渤海十個典型城市生活垃圾產量現狀進行分析，建立ARIMA 模型對2020-2024年城市生活垃圾產量進行預測，得到環渤海十個典型城市生活垃圾產量；王琛等[7]以2008-2018年中國30個省級行政區的面板數據為分析依據，基于不同省份經濟、消費因素的分區聚類研究，構建MLR模型對不同分區的代表性省份進行垃圾產量預測：結果表明，未來浙江、四川、湖南省均面臨著較大的城市生活垃圾產量快速增長壓力?？紤]到單一預測模型精度較低，國內外學者逐漸開始……