黃 威
(廣東省國土資源測繪院,廣東廣州 510500)
當今測繪地理信息技術與物聯網、大數據等信息技術深度融合,測繪地理信息產業進入了蓬勃發展階段[1]。在傳統的地形圖質量檢驗過程中,存在資源消耗過多以及低效率等問題。尤其針對測繪困難地區的大比例尺數字地形圖檢驗,傳統以外業為主、內業為輔的質檢方式具有極大的局限性[2]。眾多學者對困難地區的測繪與地形圖質檢優化進行了深入探討。滿亞洲等使用低空無人機傾斜攝影技術獲取高寒山地區的影像數據[3],并構建實景三維模型,試驗驗證了該方法的有效性。李國鋒使用拓普康天狼星無人機規劃航線[4],通過一系列技術獲取高質量的地形圖數據,并結合實際案例分析無人機地形圖測繪數據質量的關鍵影響因素。
綜上所述,將無人機應用于測繪的研究取得較好成果,但針對地形復雜地區的測量技術較少。因此,研究針對復雜地區引入無人機傾斜攝影測量方法優化原傾斜攝影測量(Oblique Photogrammetry,OP)方案,構建研究區域的實景三維模型,并且為大比例尺數字地形圖檢驗工作創建一種新型質檢方式。研究以期提升質檢工作的效率與質量,為地形復雜地區的質檢模式提供切實有效的新方法,為測繪地理信息行業的新型質檢體系建設與服務保障能力建設奠定堅實的基礎。
OP 是一個在飛行平臺上搭載多臺傳感器,并從垂直和傾斜等多角度采集地面影像數據,經過一系列處理后獲取地物準確、完整的位置信息與紋理數據。……