智能手機使用對老年人消費的影響及其機制研究
——基于2018年中國老年社會追蹤調查(CLASS)數據的實證分析

趙一凡 趙玉峰

一、問題的提出

老齡化是當前我國人口結構的主要特征。據國家統計局數據,我國2022年末65歲及以上人口占總人口比重達到14.9%,已經進入聯合國定義的“中度老齡化社會”,而且我國老齡人口規模巨大,2022年我國60歲及以上人口達到2.8億人,老年人口規模與世界人口排名第四的印度尼西亞總人口相當。如此規模的老年人口,蘊藏著巨大的消費潛力。相對于傳統的現金交易,智能手機使用所帶來的移動支付無疑拓寬了老年人的消費路徑,雖然老年人還存在智能手機應用困難等問題,但隨著越來越多活力老年的出現,老年人應用智能手機消費的情況正逐漸增多。2021年中國老年健康和家庭幸福影響因素跟蹤調查顯示,50%以上的65—69歲老年人使用智能手機。《2021老年人手機使用報告》顯示,“繳納水、電、煤生活費用”是老年人最常使用的手機功能之一,39.05%的老年人擁用手機后消費更加便捷,同時調查還顯示56.6%的老年人通過手機增進廚藝,45.05%的老年人經常在微信群中發布“幫我兒子/女兒投票”“幫我孫子/孫女投票”相關內容。社會撤離理論認為老年人因活動力的下降和生活中角色的喪失,希望擺脫要求他們具有生產能力和競爭能力的社會期待,愿意扮演比較次要的社會角色,自愿地脫離社會。新科技和新技術的應用正在打破這一理論,通過智能手機的應用老年人可以更加便捷的與子女交往,并且維持自身的社交網絡。同時,智能手機所帶來的消費的便捷性,也可以使老年人通過消費為經濟發展貢獻力量。銀發浪潮帶來銀發經濟,老年人作為移動互聯網時代不可忽視的群體,探討智能手機使用對老年人消費的影響及其作用機制,對當下老年群體消費潛力釋放和開發老年紅利以及提升老年福祉等具有積極意義。

隨著老齡化程度的加深,已有較多文獻探討老年消費問題,也有部分文獻涉及互聯網和老年消費,但目前還未形成統一的結論,有學者研究認為互聯網使用能顯著提升老年群體的消費水平(1)彭小輝、李穎:《互聯網促進了老年群體的消費嗎?》,《消費經濟》2020年第5期。,也有學者研究認為互聯網對老年群體消費無顯著影響(2)賀達、顧江:《互聯網對農村居民消費水平和結構的影響——基于CFPS數據的PSM實證研究》,《農村經濟》2018年第10期。(3)祝仲坤、冷晨昕:《互聯網與農村消費——來自中國社會狀況綜合調查的證據》,《經濟科學》2017年第6期。,同時有學者指出在智能時代,農村老年人日常消費被“數字鴻溝”深深割裂(4)蔣文寧、朱曉琦、陳振中:《智能時代農村老年人消費困境及教育對策——基于三級數字鴻溝理論》,《中國成人教育》2022年第13期。。隨著老年人智能手機使用率的提高,智能手機成為互聯網最重要的載體,智能手機是老年消費的催化劑,還僅僅是作為社交娛樂的玩具,目前學術界對此鮮有研究。本文聚焦于老年人智能手機使用,并試圖在手機使用和消費之間建立橋梁,探討智能手機使用對老年人消費的影響機制。本研究一方面能豐富現有老年消費影響因素的研究,探討智能手機這個人們日常生活中具有舉足輕重地位的物品及其影響,符合現實發展狀況。另一方面我們還探討了智能手機的使用通過何種機制影響老年人的消費水平,這對于出臺有利于老年人擴大消費的政策以及提高老年生活質量具有積極意義。

二、相關文獻回顧

學術界對老年消費的研究從開始重視規模到細分領域對老年消費的影響,整體看隨著老齡化加快,老年消費的文獻逐漸增多,老年消費研究從20世紀80年代中期萌發后,一直延續到互聯網興起對老年消費影響的研究。(5)彭小輝、李穎:《互聯網促進了老年群體的消費嗎?》,《消費經濟》2020年第5期。在20世紀90年代中期到21世紀初,老年消費市場、老年消費特征、老齡事業以及老齡產業的建設開始受到重視。(6)劉超:《老年消費市場細分方法與模型》,《消費經濟》2005年第5期。(7)王金營、付秀彬:《考慮人口年齡結構變動的中國消費函數計量分析——兼論中國人口老齡化對消費的影響》,《人口研究》2006年第1期。(8)陳俊華、黃葉青、許睿謙:《中國老齡產業市場規模預測研究》,《中國人口科學》2015年第5期。近十多年來,隨著老年人權利保障逐步達成共識,老有所樂、老有所養等老齡問題被提出,如何完善老年人的消費權利,確保老年人的物質基礎,成為新的命題。(9)胡湛、彭希哲、李光輝:《應對中國人口老齡化的治理選擇》,《中國社會科學:英文版》2020年第4期。作為居民消費的重要構成部分,老年消費不僅包括衣食住行、休閑文化等一般性群體需求,也包括養老服務、醫療保健、老年用品、老年專項服務等彰顯老年身份的特殊需求。(10)吳玉韶:《對老齡產業幾個基本問題的認識》,《老齡科學研究》2014年第1期。作為一般經濟個體,傳統居民消費理論,無論是凱恩斯收入—消費理論,還是有關儲蓄、收支預期以及不確定性等對消費行為的影響,對老年消費行為具有一定的普適性。從生命周期視角來看,醫療風險帶來的不確定性預期均會導致老年適度降低消費以維持財富或收入下降的速度,但這種抑制效應在社會保障的保護作用下一定程度上予以緩解。(11)高瑗、原新:《中國老年人口健康轉移與醫療支出》,《人口研究》2020年第2期。

目前學界針對智能手機使用對老年人消費影響及其機制分析的研究仍較為稀缺,而作為數字化時代的重要載體,智能手機的使用率在一定程度上反映了數字經濟的發展程度。當前有關數字經濟對居民消費的影響在學界已有較多成果,而這也為本文的研究設計提供了理論依據和思路借鑒,主要包含以下幾個方面。一是關于數字經濟環境下居民消費能力的探究。賀達和顧江(12)賀達、顧江:《互聯網對農村居民消費水平和結構的影響——基于CFPS數據的PSM實證研究》,《農村經濟》2018年第10期。利用CFPS數據分析發現,農村居民使用互聯網有利于消費水平的提升,但對消費結構的優化升級無顯著影響。趙保國(13)趙保國、蓋念:《互聯網消費金融對國內居民消費結構的影響——基于VAR模型的實證研究》,《中央財經大學學報》2020年第3期。則認為互聯網技術在金融方面的應用,顯著提高了居民消費結構中發展和享受型消費的比例,進而促進了消費升級。二是關于數字經濟影響居民消費的機制研究。學者們從不同視角、采用不同的分析方法進行了詳細論證,普遍認為互聯網技術主要通過產品、渠道和服務三方面的創新來提高居民消費水平和促進消費結構升級。(14)杜丹清:《互聯網助推消費升級的動力機制研究》,《經濟學家》2017年第3期。(15)He Y., Li K., Wang Y., “Crossing the Digital Divide: The Impact of the Digital Economy on Elderly Individuals’ Consumption Upgrade in China”,Technology in Society,Vol.71,2022,pp.102-141.也有學者認為互聯網技術能有效消除信息不對稱,進而促進居民消費升級。(16)張勛、楊桐、汪晨、萬廣華:《數字金融發展與居民消費增長:理論與中國實踐》,《管理世界》2020年第11期。三是關于數字經濟條件下的消費行為及特征研究。有學者認為城鎮居民的消費在互聯網作用下偏好于品質化、內容化、智能化和服務精細化。(17)Hinsch C., Sheldon K. M., “The Impact of Frequent Social Internet Consumption: Increased Procrastination and Lower Life Satisfaction”,Journal of Consumer Behaviour,Vol.12,No.6,2013,pp.496-505.居民消費行為轉變原因的探究中發現,心理需求、消費動機和消費觀念的轉變是影響消費行為的三大重要因素。(18)Wang P., Liu Q., Qi Y., “Factors Influencing Sustainable Consumption Behaviors: A Survey of the Rural Residents in China”,Journal of Cleaner Production,Vol.63,2014,pp.152-165.受老年人口消費低迷及信息邊緣人群等傳統思想的束縛,學術界基于數字時代下的老年消費研究較少。一些學者嘗試討論互聯網是否促進了老年群體消費,但其選用的樣本實際上是中老年群體,而非60歲以上的老年群體,可能存在結果的偏誤。并且現有關于數字經濟影響老年消費的研究尚無統一結論。部分學者認為數字應用內容豐富多樣,但是老年人對互聯網功能的需求相對簡單,上網通常是收發郵件和瀏覽新聞,利用網絡進行商業消費的比例低。(19)丁志宏、張現苓:《中國城鎮老年人上網狀況及其影響因素》,《人口研究》2021年第2期。不過也有越來越多的學者認為老年家庭的線上消費額正在高速增長,且具有注重身心健康發展、社交性消費需求強烈等特征。從數字化消費本身來看,其巨大的便利性使老年消費者通過平臺獲得信息的同時能輕松地對產品的特點、價格和質量進行比較,且網購送貨上門的服務模式極大地減輕了老年人的行動負擔與時間成本,能讓幫忙給子女養育孩子的老年家庭在消費安排上更加靈活。數字技術的溝通性應用為老年人提供了新的與其他人交流的手段和維持社會參與的方式,幫助其降低抑郁可能、緩解孤獨感,進而增加老人們在交通通訊和文教娛樂等方面的消費。Pick等人建立UTAUT模型,發現績效期望、社會影響和便利條件同馬來西亞老年人對網絡購物的認知、接受意愿有顯著正相關系,但使用障礙、風險障礙卻與此負相關。Benson(20)Benson V., Ezingeard J. N., Hand C., “An Empirical Study of Purchase Behaviour on Social Platforms: The Role of Risk, Beliefs and Characteristics”,Information Technology &People,Vol.32,No.4,2018,pp.876-896.等調查了500多名活躍的社交媒體用戶,發現社交平臺上的購買意愿受人口統計因素、認知因素和信念的影響,年齡和性別都能緩解信念和認知因素的影響,年齡是影響男性購買意愿的重要因素,而認知因素對老年女性影響更大。Natarajan(21)Natarajan T., Balasubramanina S. A., Kasilingam D. L., “The Moderating Role of Device Type and Age of Users on the Intention to Use Mobile Shopping Applications”,Technology in Society,Vol.53,2018,pp.79-90.利用結構方程模型研究影響移動購物應用意愿的因素,將受訪者分為青年人和老年人,發現設備類型和年齡會影響使用移動購物應用程序的意愿。另外,針對已有網上購物經歷的老年人,Kwon和Noh(22)Kwon W., Noh M., “The Influence of Prior Experience and Age on Mature Consumers’ Perceptions and Intentions of Internet Apparel Shopping”,Journal of Fashion Marketing &Management,Vol.14,No.3,2014,pp.335-349.發現老年人對產品價值、價格折扣和財務風險的感知會影響他們在網上購買衣服的意愿,且年齡較大的消費者對風險和收益的感知會受到他們之前網購經歷的影響。

綜上所述,針對智能手機使用對老年人消費影響機制的專門研究還比較少,數字經濟作為一個較為宏觀的概念難以進行具體影響機制的分析,而關于互聯網對老年消費的影響結果還存在較大分歧。最重要的是老年群體是一個具有較強異質性的群體,不同年齡、不同受教育程度、不同地區的老年消費都存在差異,甚至智能手機使用對不同類型的消費的影響都是不同的,這些在以往的文獻中較少涉及。智能手機使用對老年消費的影響存在一定的機制性,以往文獻對此探討不多,這也是本研究力圖進行探索性研究的重要議題。

三、研究設計

(一)理論分析

老年人使用智能手機會給其消費水平帶來何種影響?本部分我們通過構建理論模型探究其中的邏輯關系,從而為下文的實證分析提供指引。為盡可能簡化模型,我們假設在競爭性市場中存在資本和勞動力兩種生產要素,生產函數滿足柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)形式(23)程名望、張家平:《互聯網普及與城鄉收入差距:理論與實證》,《中國農村經濟》2019年第2期。:

Y=A(D)KαL1-α

(1)

其中,Y表示商品總產量,A為市場技術水平,且是數字化和信息化技術發展D的函數,K表示資本要素投入量,L表示勞動力要素投入量,α∈[0,1]表示生產過程中資本要素產出的彈性系數。此時,市場利潤函數為:

π=A(D)KαL1-α-rK-wL

(2)

其中,π為利潤總額,r和w分別表示資本價格和市場工資率。為簡化起見,我們假設商品價格為1。求解利潤最大化,可得:

(3)

從而求解出均衡狀態下的市場工資率:

(4)

進一步考慮老年人個體行為。根據經典的勞動—閑暇模型,老年人效用主要來自消費和閑暇時間的利用,其個人效用最大化的目標為:

(5)

老年人個體滿足如下的預算約束:

cε(D)+s+T1=w(1-l)+T2+T3+W

(6)

其中,c表示老年人個體消費狀況,l為閑暇時間,s為儲蓄狀況,T1、T2和T3分別表示老年人照料父母的支出與提供給子女的支出之和、子女提供的經濟支持、養老金等政府轉移支付收入,W表示其他非勞動收入。ε(D)表示資金融通的約束程度,其為數字化和信息化技術發展D的函數。(24)張勛、楊桐、汪晨、萬廣華:《數字金融發展與居民消費增長:理論與中國實踐》,《管理世界》2020年第11期。老年人若仍在勞動力市場中工作,其工資收入滿足式(4)的結果。將式(4)帶入式(6),求解得到均衡狀態下老年人個體消費水平:

(7)

通過式(7),隨著新技術的發展與普及,一方面會提高勞動者的生產效率,進而提高收入水平,另一方面也會降低融資門檻,從而均達到促進消費的作用。作為信息化技術發展的一個重要載體,智能手機的使用為老年人生活帶來了更多的便利,助力于數字化進程對老年人群體消費的影響。

基于上述理論分析的結果,我們初步判斷老年人使用智能手機會提高其消費水平。同時,老年人自身收入水平、儲蓄狀況、與父輩和子代之間相互的經濟支持,同樣是影響其消費水平的關鍵因素,在下文構建計量模型展開實證分析時應予以控制。此外,地區信息化技術的發展,會直接影響老年人智能手機的使用情況,這也為實證分析過程中采用工具變量法進行內生性討論提供了重要的思路指引。

(二)計量模型

本文主要研究老年人使用智能手機對其消費水平的影響,構建OLS模型:

lnConsumei=β0+β1Phonei+γiXi+provi+μi

(8)

其中,因變量lnConsumei表示老年人月均消費水平的自然對數;核心自變量Phonei表示老年人是否使用智能手機。Xi為其他控制變量,provi為樣本所在省份虛擬變量,μi為隨機擾動項。β1為本文所關心的估計參數,即表示老年人使用智能手機對其消費水平的影響。在下文的進一步深入分析中,我們也將因變量替換為不同類別的消費水平。

(三)數據來源

本文使用數據來源于2018年的中國老年社會追蹤調查(Chinese Longitudinal Aging Social Survey,簡稱CLASS)。該數據由中國人民大學老年學研究所和中國調查與數據中心聯合設計并實施調研,旨在探究60歲及以上老年人群體的健康與相關服務、經濟社會狀況、養老規劃與社會支持、家庭狀況、身體活動與心理感受狀況等方面的內容,從而為政策制定和改進提供重要的參考依據,在學術界也具有較強的權威性與科學性。本文基于當前公開獲取的最新一期2018年CLASS的數據展開研究,經過篩選后確定有效樣本8214個。

(四)變量選取與描述

本文的被解釋變量為老年人的消費狀況。我們采用“家庭平均每月總支出/家庭常住人數”方式計算所得(25)石貝貝:《中國城鄉老年人口消費的實證研究——兼論“退休—消費之謎”》,《人口研究》2017年第3期。(26)宋澤、何陽:《中老年消費不平等的度量與分解:來自CHARLS的經驗證據》,《財經理論與實際》2019年第3期。,主要考慮在于,一方面現有數據中沒有直接詢問個體消費支出;另一方面,家庭成員長期居住會產生同質化的消費觀念和習慣,產生近似的消費行為(27)彭小輝、李穎:《互聯網促進了老年群體的消費嗎?》,《消費經濟》2020年第5期。。在下文深入分析中,我們也將消費依據類別展開細分,包括日常飲食消費、醫療費用、水電氣、物業、交通、通訊費用、家務料理、康復護理服務的開支、文化娛樂消費(旅游、學習、培訓等)。

本文的核心解釋變量為智能手機使用。我們基于調查問卷中“您現在是否使用智能手機”這一題目,將回答為“是”視為使用智能手機,賦值為1;將回答為“否”視為未使用智能手機,賦值為0。

基于上述理論分析和已有的文獻研究,本文選取影響老年人消費的主要個體特征、家庭特征與地區特征作為控制變量納入回歸模型。其中,個體特征包括性別、年齡、受教育程度、戶口類別、健康狀況、養老保障、收入狀況、儲蓄狀況和朋友數量,家庭特征包括婚姻狀況、照料(配偶)父母、子女經濟支持和提供子女經濟支持,地區特征包括地區經濟狀況、所在地區固定效應。(變量選取與說明參見表1)。

表1 變量的選取與說明

根據表2展示的結果,使用智能手機的老年人月均消費支出1693.176元,顯著大于未使用智能手機的老年人群體的996.286元。分類來看,除家務料理、康復護理服務的開支之外,使用智能手機的老年人在其余各項消費支出方面均顯著多于未使用智能手機的老年人。其中,在日常飲食消費這一生活必需品支出方面,二者消費支出差距最大,達到434.692元。

圖1 老年人消費水平的核密度分布

表2 老年人智能手機使用與其消費支出狀況

進一步通過老年人消費支出的核密度分布圖可以看出,使用智能手機的老年人群體的消費分布右偏于未使用智能手機的老年人群體,且分布相對更為集中。統計結果初步表明使用智能手機的老年人消費支出多于未使用智能手機的老年人。但不難發現,使用智能手機的老年人群體僅占比23%,數字化技術在老年人群體中的普及仍任重道遠。

四、實證結果和分析

(一)基準回歸分析

表3展示了智能手機使用對老年人消費水平影響的回歸結果,模型(1)僅放入了智能手機使用和地區特征指標,發現老年人使用智能手機可以顯著提高其消費水平33.8%。在此基礎上,模型(2)和模型(3)逐步放入個體特征變量和家庭特征變量,核心解釋變量系數分別為0.165和0.166。相比較未使用智能手機的老年人,使用智能手機可以提高其消費水平16.6%。可能的原因在于數字化技術的應用,促進了老年人的社會經濟活動參與狀況,提高了其收入水平,降低了融資約束,從而更有助于促進消費。具體的影響機制分析我們將在下文中予以驗證。

表3 智能手機使用對老年人消費水平的影響

(二)穩健性分析

本部分檢驗模型的穩健性,我們依次將核心自變量替換為老年人使用互聯網情況;將樣本縮小為已辦理退休的老年人;采用聚類到樣本所在地區層面的聚類標準誤;以及采用工具變量法進行估計。

根據中國互聯網絡信息中心發布的第50次《中國互聯網發展狀況統計報告》,截至2022年6月,我國網民使用手機上網的比例達99.6%,上網已成為使用智能手機最主要的用途。由此,本文將老年人使用互聯網情況作為替代變量,近似反映老年人使用智能手機的情況。我們基于CLASS問卷中“您上網嗎(包括手機等各種電子設備上網)”這一問題,將選擇“從不上網”賦值為0,選擇“每年上幾次、每月至少上一次、每星期至少上一次、每天都上”賦值為1。根據表4中的模型(1)所示,老年人使用互聯網顯著提高消費水平14.6%,與基準回歸結果無明顯差異。

表4 穩健性分析結果

在國家積極老齡化戰略實施背景下,老年人達到60歲之后仍有部分群體在勞動力市場中從事經濟社會活動,這在一定程度上也會提高其消費水平。在此,我們將樣本聚焦于已辦理退休的老年人群體,根據表4中模型(2)展示的結果,使用智能手機會提高該群體老年人消費水平8.3%,進一步說明了智能手機使用對于消費的促進作用。

考慮到基準回歸模型中的控制變量包含于不同層面,我們在此采用聚類標準誤,將標準誤聚類到最高一層的地區層面進行相應的回歸。根據表4中模型(3)展示的結果,使用智能手機會同樣會提高老年人消費水平16.6%,且在1%水平上顯著,進一步說明了模型的穩健性。

JI Cheng, FEI Shu-qin, CHEN Ming, ZHANG Rong-xue, XU Wen-rong, QIAN Hui

基準回歸分析可能存在內生性問題。一方面,影響老年人消費和智能手機使用的因素眾多,調查數據難以完全控制,難免產生遺漏變量問題;另一方面,消費水平較高的老年人群體收入水平往往相對較高,加之潛在的工作和生活中的需要,使用智能手機的概率也會相對更高,即模型可能同樣存在反向因果問題。考慮到數據的可獲得性,我們分別選取樣本所在地區智能手機的使用率,以及樣本居住的房屋有網絡信號(有線或者無線)作為工具變量。(28)呂明陽、彭希哲、陸蒙華:《互聯網使用對老年人就業參與的影響》,《經濟學動態》2020年第10期。一方面,地區智能手機使用率和網絡信號的覆蓋反映了一個地區數字化基礎設施建設情況,與智能手機的使用高度相關;另一方面,數字基礎設施的普及不會對于老年人的消費水平產生直接影響。

表5展示了工具變量回歸結果。采用兩階段最小二乘法(2SLS)進行估計,模型(1)和模型(2)的結果均發現智能手機的使用會顯著提高老年人的消費水平。根據第一階段回歸的F統計量,表明均不存在弱工具變量問題。需要說明的是,在采用家中有網絡信號作為工具變量進行估計時,DWH檢驗并不顯著,即無明顯證據證明內生性問題存在。回歸結果需要我們辯證看待。

表5 工具變量回歸結果

(三)不同群體間的差異

不同老年人群體間的生活習慣、文化背景、思維觀念和經濟狀況等方面存在較大差異,相應的會對于智能手機的使用偏好,以及消費行為習慣產生不同程度的影響。本部分將老年人樣本根據年齡段、受教育水平和所在地區進行分組,探究使用智能手機對于不同老年人群體消費水平影響的差異。

表6中的模型(1)—(3)展示了智能手機使用對不同年齡段老年人群體消費水平的影響。不難發現,智能手機使用顯著提高了60—79歲老年人的消費水平,而對于80歲及以上的老年人群體消費水平無顯著影響。可能的原因在于隨著年齡的增長,老年人對于消費和智能手機使用的需求均呈現下降的趨勢。通過對樣本數據進行統計,我們發現60—69歲、70—79歲和80歲及以上的老年人群體使用智能手機的占比分別為34.96%、14.23%和6.09%。對于高齡老年人而言,其生活中使用智能手機頻率十分有限,對其自身效用的影響也并不明顯。

表6 不同年齡段和受教育水平的老年人群體間的差異

表6中的模型(4)—(6)展示了智能手機使用對不同受教育水平的老年人群體消費水平的影響。研究結果發現智能手機使用對于不識字和接受過高等教育的老年人群體消費水平無顯著影響,而顯著促進上過中小學的老年人群體消費水平16.9%。通過對樣本數據進行統計,我們發現不識字、上過中小學和接受過高等教育的老年人群體使用智能手機的占比分別為5.02%、28.49%和61.92%。對于不識字的老年人而言,智能手機的使用存在較為明顯的數字鴻溝,難以對其生活產生顯著影響。對于接受過高等教育的老年人群體而言,其接受新鮮事物的能力相對較強,智能手機在其生活中往往充當不可或缺的作用,對其消費支出同樣不會產生明顯的影響。因此,對于占比超過七成的接受過中小學教育的老年人而言,充分發揮智能手機的積極作用,促進其更好的消費,成為我們制定政策過程中關注的重點。

不同地區間的經濟發展存在差異,人們的收入水平和生活習慣存在著千差萬別,進而也會對智能手機的使用和消費水平產生不同程度的影響。表7展示了不同地區間的差異,我們發現各地區的老年人使用智能手機均顯著促進其消費水平。其中,城市地區和東部地區的邊際效應分別達到17.9%和22.3%,幾乎是農村地區(8.3%)和中西部地區(10.3%)的兩倍。根據樣本數據的統計結果,城市和東部地區老年人使用智能手機的占比分別為31.93%和35.47%,顯著高于農村和中西部地區的10.70%和14.70%。在城市和東部地區,以互聯網為代表的數字化和信息化技術發展較快,帶動地區內規模經濟發展,在提高收入水平的同時也更有助于促進消費。

表7 不同收入水平和不同地區老年人群體間的差異

五、相關問題的進一步分析

(一)智能手機使用對不同類別消費的影響

表8 老年人智能手機使用對不同類別消費的影響

(二)不同消費水平間的差異

上述基準回歸采用OLS模型進行分析,反映了全樣本平均意義上的一個估計結果。經濟基礎決定上層建筑,考慮到不同收入的老年人群體預算約束存在差異,相應地會影響其消費水平,由使用智能手機帶來的邊際效應也會存在一定差異。本部分采用分位數回歸模型探究不同分位點上的老年人使用智能手機對其消費水平影響的差異,在一定程度上近似體現收入水平帶來的影響。構建分位數回歸模型為:

Qq(lnConsumei|Phonei,Xi,provi)=δ0+δ1Phonei+ρiXi+provi+vi

(9)

其中,Qq(lnConsumei|Phonei,Xi,provi)為lnConsumei的條件分位數,δ1為核心自變量的估計參數,即表示不同分位點上老年人使用智能手機對其消費水平的影響。本文分別選取10、25、50、75和90分位點進行分析。

根據表9展示的結果,不同分位點上的老年人使用智能手機均顯著促進其消費水平,但隨著分位點升高,邊際效應呈現遞減的趨勢。一個可能的解釋是對于收入和消費水平較低的老年人群體而言,智能手機的使用有助于其更好地獲取市場上有關生活必需品的價格優惠等信息,通過電子商務方式激發其消費的欲望。而對于高消費水平的老年人而言,其在文化娛樂等享受型消費方面的支出趨于飽和,同時智能手機等數字化技術的使用也較為普及,對于推動消費所帶來的邊際效應較為有限。

表9 不同分位點上的差異

(三)影響機制分析

通過上述分析,老年人使用智能手機會顯著促進其消費水平。那么,智能手機的使用通過何種機制影響老年人的消費水平是我們關心的重點,其結果有助于相關政策的制定,推動老年人群體生活質量的進一步提升。

1.就業狀況

隨著以互聯網為代表的信息技術快速普及,產生了以平臺就業為代表的新就業形態。同時,隨著積極應對人口老齡化戰略的實施和漸進式延遲退休政策的討論,具有一定技能稟賦的老年人群體就業也將被更多的鼓勵。(29)趙一凡、易定紅、趙依蘭:《養老保障對老年人就業的影響:基于中國老年社會追蹤調查數據的實證研究》,《中國人力資源開發》2022年第3期。智能手機作為重要的信息載體,有助于老年人更好地獲取市場信息,搜集符合自身稟賦的工作,進而有助于提高老年人的收入水平,刺激消費的欲望。

根據國際勞工組織對于就業的定義,我們基于CLASS問卷中“目前您從事有收入的工作/活動的情況”這一題目,將回答“沒有參加”視為未就業,賦值為0;將回答“一年幾次、每月至少一次、每周至少一次、幾乎每天”視為就業,賦值為1。通過表10中的模型(1)展示的結果,老年人使用智能手機可以顯著提高其就業的概率,該影響機制得到驗證。

表10 影響機制分析結果

2.資金融通

互聯網信息技術的普及,推動了數字普惠金融發展,助力于經濟包容性增長(30)張勛、萬廣華、張佳佳、何宗樾:《數字經濟、普惠金融與包容性增長》,《經濟研究》2019年第8期。,推動共同富裕。近年來,國內多家銀行降低存款利率以刺激群眾消費。伴隨著智能手機的使用,老年人群體能夠更加有效地了解市場行情,將更多閑錢投入到基金、債券等理財產品之中,加之融資門檻的降低,有助于促進老年人群體收入水平的進一步提升,進而刺激其消費。

本文基于CLASS問卷中“(除房子外)您和老伴還有股票、基金、外匯、債券等理財產品嗎”這一問題,作為老年人融資意愿的體現,將回答“沒有”的賦值為0,將回答“有”的賦值為1。通過表10中的模型(2)展示的結果,老年人使用智能手機可以顯著提高其購買股票、基金、外匯、債券等理財產品的概率,可以在一定程度上認為促進了老年人融資意愿,以促進其消費水平的提高。

3.生活滿意度

老年人消費水平的提升,在一定程度上可以反映其整體生活質量的提高。這其中,老年人的主觀福祉是反映其生活水平的一個關鍵指標。伊斯特林悖論的提出,將收入水平與主觀幸福感緊密聯系在一起。(31)Easterlin R. A., “Does Economic Growth Improve the Human Lot? Some Empirical Evidence”, in David P. A. and M. W.[1]Reder (eds.), Nations and Households in Economic Growth: Essays in Honor of Moses Abramovitz, New York: Academic Press, 1974.學界也陸續涌現出大量的研究成果,印證了主觀福祉是衡量生活質量的重要維度。(32)Morgan R., Wang F., “Well-being in Transition: Life Satisfaction in Urban China from 2002 to 2012”,Journal of Happiness Studies,Vol.20,No.11,2018,pp.2609-2629.老年人通過使用智能手機上的微信、抖音等應用程序,有助于其開展一系列社交、娛樂活動,豐富其精神生活,提高其主觀福祉和生活質量,從而激發其消費意愿。(33)杜鵬、汪斌:《互聯網使用如何影響中國老年人生活滿意度?》,《人口研究》2020年第4期。

本文基于CLASS問卷中“總的來說,您對您目前的生活感到滿意嗎”這一問題,將回答“很不滿意、比較不滿意、一般、比較滿意、很滿意”依次賦值為1—5,通過Ordered Logit模型探究老年人使用智能手機對其生活滿意度的影響。根據表10中的模型(3)展示的結果,老年人使用智能手機可以顯著提高其生活滿意度,這也在一定程度上體現出老年人生活質量的提升,促進其更多的消費。

圖2 智能手機使用影響老年人消費的理論邏輯框架

六、研究結論與政策啟示

智能手機正在改變我們的生活。在老齡化背景下,本研究以老年群體智能手機使用對老年消費的影響作為切入口,試圖反映數字化、智能化浪潮對民眾日常生活的改變。本研究發現,老年人使用智能手機可以顯著提高其消費水平,不同老年人群體間的生活習慣、文化背景、思維觀念和經濟狀況等方面存在較大差異,相應的會對于智能手機的使用偏好,以及消費行為習慣產生不同程度的影響。智能手機使用顯著提高了60—79歲老年人的消費水平,而對于80歲及以上的老年人群體消費水平無顯著影響。智能手機使用對于不識字和接受過高等教育的老年人群體消費水平無顯著影響,而顯著提升上過中小學的老年人群體消費水平。在城市和東部地區,以互聯網為代表的數字化和信息化技術發展較快,帶動地區內規模經濟發展,在提高收入水平的同時也更有助于促進消費。老年人使用智能手機對于家務料理、康復護理服務的開支的影響不顯著,影響顯著的從大到小依次是文化娛樂消費、水電氣、物業、交通、通訊費用、日常飲食消費、醫療費用。老年人使用智能手機可以顯著提高其就業的概率,促進融資意愿,提高其主觀福祉和生活質量,進而刺激老年消費。

本文關于智能手機使用對老年人消費的機制研究,為今后我國老年政策的制定具有一定的啟示意義。具體而言,要想進一步推動老年消費需要做好三方面工作。一是幫助有意愿的老年人就業。如建立老年人口就業創業鼓勵和獎勵機制,適當延長專業技術領域人才工作年限,開發公益崗位,促進靈活就業,對于積極推進老年就業的企業給予優惠政策。根據老年人參與社會的需要,探索設立與老年人口再就業需求相對應的培訓學習平臺,增加職業培訓和職業介紹等,幫助更多老年人實現老有所為。二是增強老年人金融知識。一方面,將老年人金融知識普及嵌入金融教育宣傳、金融消費和金融服務全流程,擴大宣傳觸達范圍,營造全民開展老年人金融知識教育宣傳的良好氛圍;另一方面,從老年人最為關切的養老、健康、資產保值等內容著手,以通俗易懂的語言,向老年金融消費者普及金融知識、金融風險案例、金融維權途徑。三是關注老年心理健康。建立完善心理協會等社會組織并開展老年人心理健康教育,加強老年心理健康研究和有效治療,逐步使老年心理健康工作專業化和規范化。引導志愿者、義工等愛心人士參與對老年人精神關愛活動,采取上門服務,定期巡查等方式,對高齡、空巢、病殘老人結對幫扶。