多策并舉壯大人工智能產業

何 馳 宋曉杰

人工智能是新一輪科技創新和產業發展的焦點。今年南京市確定的“2+6+6”創新型產業集群中，新一代人工智能作為全市6大未來產業的重點發展方向之一，被寄予厚望并重點支持。未來，需通過加強技術攻關、豐富應用場景、強化行業治理、完善要素支撐等壯大人工智能產業，為南京城市高質量發展賦能。

創新引領，加強人工智能產業技術攻關

持續激發科教資源潛能。激活南京豐厚的科教資源，引導高等院校、科研機構等結合自身研究基礎，布局設立相關產業學科（學院）和創新研究院，瞄準類腦智能、智能自主無人系統、人形機器人等前沿領域，開展重大基礎理論研究和關鍵核心技術研究。加快推進跨學科、跨領域協作攻關，強化人工智能與大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、語音識別、計算機視覺、自然語言處理、生物識別等技術的協同發展。

強化企業創新主體地位。發揮企業創新聯盟的作用，依托南京人工智能企業的發展基礎，引導華為昇騰人工智能創新中心、寒武紀南京智算中心等人工智能相關企業聯合行業上下游組建創新聯盟，在人工智能軟件、機器視覺、智能電網等細分領域，推動一批重大公共技術平臺、新型研發機構落戶南京，聚焦產業發展重大需求，積極開展原創性、引領性科技攻關。組建應用場景開放平臺或實驗室，強化人工智能領域新技術、新產品、新業態、新模式的場景實測，促進落地驗證和迭代升級，打造全國領先的人工智能科技創新集聚區。

深化“政產學研用”合作。定期編制發布產業技術需求目錄和可供轉化的科技成果目錄，建立高校、科研院所資源與企業科技需求對接機制。支持高校、科研機構、科技企業運用自建或共建重大科技平臺、分支機構等合作方式，聯合開展科技攻關和成果轉化，形成基礎研究、技術研發、應用創新和產業孵化無縫對接的新體制和新機制。政府可按項目研發投入總額給予一定比例的資金支持，實現對各類創新主體獎勵補助全覆蓋，激活“政產學研用”協同創新活力，高質量推動人工智能科技創新和產業發展。

賦能提質，豐富人工智能產業應用場景

鞏固人工智能對傳統產業轉型升級的支撐作用。依托全市人工智能產業算法、算力和數據領域的綜合優勢，通過構建基礎軟硬件協同創新生態，為傳統產業智能化轉型賦能，全面提升全要素生產率和經濟發展質量。圍繞電子信息、汽車、石化、鋼鐵四大傳統支柱產業，依托智能成套裝備、智能機器人、智能控制系統等核心裝備，加快推進企業數字化轉型，全面建設智慧工廠。著力突破影響產品性能和穩定性的關鍵共性技術，打造一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景，在智能制造方面實現裝備智能化、生產綠色化、產業生態化。

深化人工智能產業與戰略性新興產業融合發展。圍繞新型電力（智能電網）產業集群，在新能源智能接入、智能輸變電、調度自動化、智能通信及智能設備等關鍵環節科學布局；圍繞軟件和信息服務產業集群，鞏固發展智能電網軟件、智能交通軟件等優勢應用軟件，培育發展人工智能、區塊鏈、數字孿生等新興軟件和平臺軟件。搶抓新能源汽車產業發展機遇，優化智能網聯汽車產業生態體系，完善新一代通信網絡設施，積極突破多元協同感知、底層執行器控制算法、智能網聯汽車大數據云控平臺以及智能網聯汽車信息安全基礎防護體系。

提高人工智能在城市服務與運行中的應用水平。通過“一網統管”平臺開展城市運行管理事件梳理，推動市、區、街鎮三級城市數字治理中心高效運行，完善城市數字治理中心運行機制建設，為實現城市治理多元化提供技術服務。通過強化物聯網和人工智能支撐能力，升級政務外網承載能力，在實現網絡、存儲、算力等資源統一管理和服務基礎上，推進政務外網和政務云服務能力提升。積極打造智能交通場景，推進地鐵站接駁車、沿江觀光車、精準公交車、巡防車、物流車等自動駕駛營運車輛建設，通過場景搭建、政策配套、標準制定、運營服務及支撐機構建設等，帶動交通智能、融合設施等關聯產業發展。

加強治理，推動人工智能產業有序發展

建立產業監管評估機制。探索建立分類分級分階段監管制度和“監管沙盒”，研究出臺產品和服務高風險清單、評估規范等，防范潛在風險，提升事故應對和處置能力。試點設立人工智能行業倫理委員會，構建政府、企業、投資機構等多元主體聯合共治的體制機制，引導人工智能產業相關企業、機構和組織遵守科技倫理、加強行業自律。建立審慎包容的監管機制和輕微風險責任降低制度，科學評估產業發展潛在風險，營造試錯容錯的制度環境。

健全產業技術安全保障。支持鼓勵在寧高校、企業和科研院所積極參與國際、國家、行業相關技術標準及行業規則的制定。鼓勵在寧企業和科研院所加大對人工智能、網絡、數據等安全檢測技術和評估技術的投入，加快安全監管與技術創新融合發展，保障人工智能系統安全穩定。支持在寧檢驗檢測機構開展人工智能技術安全、網絡安全、數據安全的全生命周期規范性評價和評估服務。

提升數據流通服務水平。圍繞南京“一網統管”體系，研究制定人工智能數據采集和處理規范，明確數據權屬、數據安全、數據收集范圍和授權使用規定。研究制定數據傳輸接口規范，確保數據采集的普適性和規范化。探索建立覆蓋供需雙方、運營平臺、第三方服務商的數據流通市場準入和交易機制，通過明確數據質量評估、數據價值評估規則，在保證數據安全的基礎上，推動數據交易市場化。同時，加強對數據要素非法交易的打擊力度。

完善配套，強化人工智能產業要素支撐

加強政策支持和資金扶持。對于具備發展潛力的人工智能產業項目，積極納入南京市重點投資項目庫，加強資源要素保障，推動項目的實施和落地。引導科創基金、產業基金等加大直投力度，通過強化融資服務和信用支撐功能，吸引更多社會資本參與人工智能產業的發展，促進科技創新與金融的深度融合，提高企業融資效率，為人工智能產業創新提供金融活水。

強化高水平產業人才支撐。加強人才培養體系建設，圍繞人工智能產業技術研發、算法設計、數據分析、行業應用方面，鼓勵高等院校加強師資配備、完善課程設置，培養具備多專業、跨學科認知的復合型產業人才。制定實施高水平產業人才專項支持政策，在人才落戶、住房補貼等方面為人才引進制定可落地的激勵機制，大力引進海外精通算法和工程實現的高層次人才。加強人才評價標準體系建設，建立以政府、高校、企業及其他專業組織為主體的多元化評價體系，提高人才市場開放度。

完善關鍵資源供給保障。建立面向人工智能產業的算力算法開放平臺和公共服務平臺，向產業鏈上下游企業開放，強化人工智能創新發展的條件支撐。鼓勵在寧高校、企業和科研院所搭建算力基礎設施，建立余量算力資源網上共享和交易機制，培育基礎算法開源生態，推動資源有序共享和開發利用，降低在寧相關研究機構和中小企業算力使用成本。做好企業扶持與服務，豐富政策應用場景，支持合法且規范的人工智能技術產品在市屬企事業單位優先尋找合作應用場景、定向試用。