基于人工智能的體育精準教學路徑、策略與評價

廖惠娟

摘要：隨著人工智能技術的不斷發展，其在教育領域的應用也越來越廣泛。在體育教學中，如何構建體育精準教學路徑、制定有效的教學策略以及評價學生的學習成效，是當前亟待解決的問題。文章主要探究了基于人工智能技術的體育精準教學路徑、策略與評價方法，旨在提升體育教學的效果和學生的學習體驗。

關鍵詞：人工智能；體育教學；教學評價

基金項目：本文系福州市教育局2021年度福州市教育信息技術研究課題“人工智能設備在中學體育教學中的融合應用研究”（立項編號：FZDJ2021A22）的研究成果。

隨著移動互聯網、大數據、云計算等技術的不斷普及，傳統的教學方式已經無法滿足現代教育的需求，因此精準教學逐漸成為教育領域的一大熱點。在此背景下，基于人工智能的體育精準教學路徑、策略與評價研究逐漸引起了廣泛的關注。目前，國內大數據學習分析技術在教學上的研究已經取得了一定的進展，但是在體育教學領域，相關研究尚不夠完備。同時，傳統的體育教學存在教學目標程式化、教學過程淺表化和教學干預同質化等問題。因此，如何通過人工智能技術賦能體育精準教學，提高教學質量，是當前亟待解決的問題。

1體育精準教學路徑的構建

1.1體育教學路徑的概念與特點

體育教學路徑是指在教學過程中，由諸多環節組成的學習系統。它不僅注重體育技能的培養，而且強調綜合能力和體育品德的培養，是提高教學質量的重要手段。從體育教學的角度來看，構建科學、合理的體育教學路徑是非常必要和重要的。體育教學路徑具有個性化、差異化、系統性、層次性等特點。一方面，體育教學路徑要因材施教，個性化地培養學生的技能，讓每位學生都能夠得到發展。另一方面，每個人的基礎不同，體育教學路徑的差異化體現在對學生的輔導和指導方法以及評價的不同。針對學生的不同情況進行科學的評估，采用相應的幫助方法，讓每種授課方法都能適合學生不同程度的課堂需求。

1.2人工智能在體育教學路徑構建中的應用

在以往的體育教學中，許多學生的自主學習意識較弱，對自己的身體素質和認知水平的了解不夠，而采用人工智能動作分析技術、大數據技術等可以幫助學生更加科學地了解自己，認識自己的優點和不足。同時，根據學生的個體差異性和學習狀態的實時監測，利用人工智能技術能夠合理分配教學資源，基于不同學生的特征制定個性化教學方案和課程計劃。同時，在人工智能技術的幫助下，體育教學的反饋效果也得到大幅提升，通過引入智能評估和反饋系統，能夠對學生的學習情況進行智能評估，及時反饋學生在各項能力和表現方面的得分，幫助學生了解自己的學習成果，形成激勵機制，增強學生對自己的掌控力。同時，教師還可以根據評估數據和反饋結果，調整課程內容和教學方法，從而更好地適應學生的學習需求和發展要求。

2體育精準教學策略的研究

2.1體育精準教學策略的概念與特點

在學習與教育領域，精準教學是指在充分了解學生學習特點的基礎上，采用針對性強、科學合理的授課方式，從而提升學生的學習效果。而體育精準教學策略是指在教學體育課程時，通過了解學生個體差異、心理特點、生理特征等信息，對授課方式和內容進行優化和個性化調整，從而提升教學效果。

體育精準教學策略的特點可以總結為以下幾點：首先，體育精準教學策略具有針對性。教師需要根據學生的個體特征，針對性地制訂授課計劃與教學方式，從而確保每位學生都能夠在課堂上獲得較好的學習效果。其次，體育精準教學策略具有科學性。教師需要運用科學的教學方法和策略，根據學科特點和教學目標制定教學方案，使學生能夠掌握系統化的知識和技能。最后，體育精準教學策略還具有靈活性的特點。教師需要靈活運用教學資源，以滿足不同學生的學習需求。從實際來看，體育精準教學策略是在了解學生學習特點和個性需求的基礎上，有針對性地制定授課方案，從而提升教學效果。

2.2人工智能在體育精準教學策略中的應用

在體育精準教學策略中，人工智能的應用逐漸受到重視。利用人工智能技術可以對學生的數據進行分析，人工智能可以更準確地評估學生的學習情況，并提供個性化的教學方案為教學提供更準確的參考意見。具體來說，人工智能可以針對不同學生的表現特點，提供個性化的學習方案。同時，對于教師而言，人工智能可以在體育教學中提供更多的思路和實踐案例，使教師能夠更好地開展教學工作。例如，人工智能AI運動軟件，如天天跳繩App，可以針對學生的練習情況提供實時反饋，讓教師及時掌握學生的表現，并根據學生的情況調整自己的教學策略。此外，在課程設計方面，人工智能技術可以幫助教師更加準確地把握每個學生對知識的掌握程度，從而有針對性地制訂教學計劃和教學內容。

3基于人工智能的體育教學評價體系研究

3.1體育教學評價體系的概念與特點

首先，需要明確體育教學評價體系的概念和特點。評價體系應當是多維度、多層次的，它不僅是對教師的評價，而且包括對學生的評價。在這里，需要重點考慮的是評價指標的科學性和客觀性。以往的評價體系主要采用的是一些大眾化的評價指標，如實踐與教學的時間、感知能力、技能等。但是，這些指標并不能反映學生的真實能力，更不能指導教師進行更為精準和個性化的教學。

其次，人工智能技術在完善體育教學評價體系中的作用不可忽視。一方面，利用人工智能技術可以獲得更加精確的數據反饋，有利于教師對學生進行評估和指導；另一方面，人工智能技術也可以幫助教師制定更加科學合理的教學方案，以提升教學效果。為了達到評價指標的科學性和客觀性，需要構建一套完備的指標體系。指標體系的構建需要教育學、運動科學、數據科學以及人工智能等跨學科的理論支持，以此保證指標體系的科學性、完備性和合理性。在指標體系的構建過程中，需要考慮教育相關法律法規的規定及關聯性因素的影響，以形成一個系統完善、具有代表性和可操作性的指標體系。

最后，基于數據挖掘技術開展體育教學評價方法研究也是非常重要的。數據挖掘技術能夠從大量的數據中發現新的、隱蔽的知識和模式，因而在提升教學效果方面有著顯著的優勢。教師可基于大量的數據調整教學方案，提高教學方法的針對性與個性化。

總之，基于人工智能的體育教學評價體系的建立是一個全新的探索過程，涉及跨學科、多方面的知識與技術，需要在研究的基礎上加以逐步深入的實踐，并在實踐中不斷完善和調整。相信在這個過程中，體育教育理論和技術將不斷創新，使得體育教育更加人性化、科學化和智能化。

3.2人工智能在體育教學評價體系中的應用

人工智能是當今科技領域的熱門話題，它的應用在不斷擴展，體育教學評價體系也不例外。在體育教學評價體系中，人工智能的應用主要體現在以下幾個方面：首先，通過人工智能技術的應用，可以實現對學生體育鍛煉成果的個性化評價。在傳統的體育教學評價體系中，通常只是根據一些定性的指標，對學生進行總體評價。在應用人工智能技術后，可以根據學生的實際表現，通過收集大量的數據，分析學生在不同鍛煉環境、不同課程內容下的表現，從而對每個學生進行有針對性的評價。其次，利用人工智能技術，可以對學生的鍛煉過程進行實時監測。借助傳感器、攝像頭等一系列設備，可以對學生的姿勢、技術動作等進行實時跟蹤，進而對學生的表現做出實時的評價和反饋。這種方式既可以對學生進行更加精準的評價，還可以幫助學生及時發現自己的不足之處，并加以改進。此外，在體育教學評價體系中，人工智能技術也可以用于對學校、教師教學情況的評價。通過大數據的處理和應用，可以對學校、教師的業績進行量化評估，從而得出相應的評價結論。這不僅可以幫助教師及時掌握自己的教學情況，而且可以幫助學校進行教學質量的監控和管理。

3.3體育教學評價體系的指標體系構建

體育教學評價體系的指標體系構建是體育教學評價中的重要環節，指標體系的合理構建能夠直接影響評價結果的準確度和有效性。在基于人工智能的體育教學評價體系中，指標體系的構建需要充分考慮到人工智能技術的特點和優勢。

在體育教學評價體系中，評價指標的構建應遵循科學性、實用性、可操作性的原則。首先，在科學性方面，評價指標應符合體育教學的基本特征和規律，涵蓋體育課程目標、課程內容和教學方法等方面。其次，在實用性方面，評價指標應具有實際應用價值，能夠直接或間接地反映教學效果，并能夠指導教學實踐。最后，在可操作性方面，評價指標應具有明確的定義和操作方法，便于教師和學生理解、使用和反饋。

利用人工智能技術，體育教學評價體系的指標體系構建可以采用數據挖掘和機器學習等技術手段，通過對大量的教學數據進行分析和處理，提取出與教學效果相關的特征變量，進而構建有效的評價指標體系。其中，機器學習可以通過建立適當的模型，使得評價指標能夠自適應，從而不斷提高評價結果的準確性和有效性。

在實際操作中，評價指標的構建需要充分考慮不同體育項目的特點和不同年齡段學生的差異。具體而言，對于不同的體育項目應根據技能要求、比賽規則等方面確定相應的評價指標；而對于不同年齡段學生則應根據其生理發育特點、認知水平等方面確定相應的評價指標。此外，評價指標的構建還需要充分參考國內外先進的體育教學評價理論和實踐經驗，確保指標體系的合理性和科學性。

4結論

本文通過深入探究人工智能在體育精準教學領域的應用，提出一系列可行的教學路徑、策略與評價方法。首先，本文將人工智能技術融人傳統體育教學中，通過自適應學習推薦系統，為學生提供個性化的學習內容和資源，大大提高了教學效率和學生的學習積極性。其次，采用基于大數據和機器學習的體育運動員智能評估模型，對學生的運動技能、素質等進行全面、客觀的評價，為教師提供更加精準的教學反饋和科學的學生管理手段。最后，在實踐基礎上總結提煉出“培養學生興趣、激發探究欲、提升動手能力、創造有力反饋”的教學方法論，為體育教學實踐提供了有效的理論指導和實踐借鑒。