數字經濟對城鄉融合發展的影響及空間溢出效應

薛 蕾 關洛桐

引言

黨的二十大報告指出：“著力推進城鄉融合和區域協調發展”“堅持農業農村優先發展，堅持城鄉融合發展，暢通城鄉要素流動”。深入推動城鄉融合發展，不僅有利于加快農業農村現代化和鄉村振興步伐，形成工農互促、城鄉互補、協調發展、共同繁榮的城鄉工農關系新格局，同時也為進一步化解新時代我國社會主要矛盾提供有力抓手。近年來，伴隨我國城鄉融合進程不斷向縱深發展、新一代信息技術全方位滲透，數字技術已深度融于經濟社會發展進程中，加快數字技術在農業農村領域的運用已經成為社會共識。2022年1月，中央網信辦、農業農村部等10部門聯合印發《數字鄉村發展行動計劃(2022-2025年)》，從8個方面部署了26項重點任務，明確指出“到2025年，數字鄉村發展取得重要進展”。數字經濟催生了全新的產業基礎、經營模式和經濟結構，為我國經濟實現高質量發展培育新優勢、培養新動能。2021年，中國數字經濟規模為45.5萬億元，占國內生產總值比重達39.8%。數字經濟正在改變我國經濟社會的發展方式、空間結構與城鄉關系，在促進城鄉經濟發展、加快城鄉融合中發揮作用，可以預見，在未來很長一段時間內數字經濟將有力推動城鄉融合發展。但與此同時，也面臨著巨大挑戰，主要表現在新一代信息技術基礎設施較為落后、數據要素流動不順暢、農村居民對數字經濟的接受程度較低等問題。

作為首批全國統籌城鄉綜合配套改革試驗區，成都市在城鄉一體化方面取得了顯著成效：“十三五”時期，農村居民人均可支配收入較“十二五”期間增加了近50%；城鄉居民的收入比從1.89∶1下降至1.84∶1；成都市主城五區率先完成城鎮化進程，并提出“東進、南拓、西控、北改、中優”的城市空間新格局，輻射帶動周邊地區合力推進城鄉融合發展。2019年12月，國家發展改革委等部門發布《國家城鄉融合發展試驗區改革方案》，將成都市西部片區8個區(市)縣作為國家城鄉融合發展試驗區之一。深入研究數字經濟影響城鄉高質量融合的相關問題，既有利于充分挖掘數字經濟對城鄉融合發展的驅動作用，也有利于推進我國數字經濟發展，助力城鄉高質量融合。鑒于此，本研究將重點分析數字經濟推動城鄉融合發展的理論機理，以國家城鄉融合發展試驗區——成都市西部片區8個區(市)縣為研究對象分析數字經濟與城鄉融合發展的現實特征及空間溢出效應。

一、文獻回顧

從城鄉融合的演進邏輯來看，美國學者Joel Jay Kassiola(2017)提出中國式“rurban”模型，探索農民市民化進程，并提出了城市、城郊、農村整合規劃的社會空間重構計劃〔1〕。而以李愛民(2019)為代表的國內學者則以政策重心為導向，按照城鄉關系中鄉村振興戰略地位從屬性不斷弱化的特征來劃分城鄉統籌、城鄉一體化、城鄉融合的發展進程〔2〕。從城鄉融合的科學內涵來看，許彩玲等(2019)以“馬克思主義城鄉關系觀”為基石，剖析我國城鄉融合的理論意義和現實價值〔3〕。從城鄉融合的實現路徑來看，張克俊等(2019)還提出實現城鄉深度融合必須構建新型工農城鄉關系，為實現共同富裕打造著力點〔4〕。

從數字經濟對城鄉融合的影響機制來看，Mukti et al.(2022)闡釋了“智慧農村”能夠通過提高實體經濟水平有效改善農民經濟福利，進而拉動農村經濟增長〔5〕。樊軼俠(2021)探討了城鄉要素自由流動受阻、公共資源配置體制不暢背景下的體制機制改革問題〔6〕。鄒輝(2021)、楊夢潔(2021)探究了數字經濟驅動城鄉產業鏈深度融合的機理〔7-8〕。成依陽(2023)從“經濟增長結構性問題突出”和“發展不平衡不充分”兩條主線出發，探索以數字經濟驅動共同富裕的新路徑〔9〕。

從研究方法看，對于數字技術與城鄉二元結構的影響機理，學者們探討了互聯網與城鄉收入分配的長期互動關系〔10〕，運用加速遺傳算法投影尋蹤模型(施建剛等，2022)〔11〕、層次分析法(張宇雄等，2022)〔12〕、融合度、耦合協調度模型(王林梅等，2022)〔13〕、協調度評價法(張愛婷等，2022)〔14〕對數字經濟與城鄉融合進行測度。對于數字經濟對城鄉融合發展的空間溢出效應研究，主要使用冷熱點分析模型(舒季君等，2022)〔15〕量化城鄉融合發展對空間的依賴程度。

現有關于數字經濟對城鄉融合發展的研究成果十分豐富，視角多重、方法多樣，但與此同時，也存在明顯的“三多三少”特征：一是從演進邏輯來看，以我國城鄉二元結構社會形態的政治經濟分析為出發點展開的研究較多，而基于“以人為本”視角對城鄉融合進行全方位測度的分析較少；二是從影響機制來看，運用實證模型來評估與測算數字經濟對城鄉融合發展影響的研究分析較多，但進一步深挖其間接傳導路徑的研究分析較少；三是從研究方法來看，梳理數字經濟和城鄉融合發展作用理論機理的研究較多，采用空間計量模型展開的研究較少。因此，本文首先厘清數字經濟影響城鄉融合發展的理論機理，構建相應指標體系，通過空間計量測度并分析成都市數字經濟與城鄉融合發展的時空演變規律和空間溢出效應，進而探究數字經濟對城鄉融合發展的影響，以及經濟發展與產業結構升級如何作為中介變量實現傳導，在此基礎上提出加快數字經濟發展、推動城鄉高質量融合發展的路徑。

二、機理分析與研究假設

1.數字經濟對城鄉融合發展的直接影響

數字經濟主要從以下兩個層面對城鄉融合發展產生直接影響。一是數字經濟有助于推進城鄉統一大市場建設。隨著數字信息技術在經濟領域的滲透與融合，數字經濟憑借其正向外部性特征，通過互聯網、農村電商等渠道優化信息在城鄉之間的傳播速度和傳播路徑，擴大城鄉居民的信息接收、信息搜尋的能力，從而降低城鄉市場主體之間的信息不對稱，降低交易成本、提高交易效率，助力城市內部、鄉村內部、城鄉之間的精準對接。二是數字經濟有助于城鄉基礎設施與公共服務均等化。數字經濟具有典型的普惠性與外部性特征，前者使得城鄉發展數字經濟機會均等，而后者使得數字經濟的紅利可以擴散到開發利用數據和擁有數據的主體，從而形成“多方參與、共建共享”的數字經濟發展格局。在此背景下，開放流動的數據要素、廣覆蓋大規模的數字基礎設施、互聯互通的數字服務平臺均能有效刺激管理組織變革與制度創新，有助于強化政府決策科學性、社會治理精準性和公共服務有效性，使現代化治理能力得以不斷提升進而縮小城鄉差距(蘇紅鍵，2022)〔16〕。

據此，提出假說1：數字經濟發展有利于促進城鄉融合發展。

2.數字經濟對城鄉融合發展的間接影響

數字經濟可通過促進經濟增長對城鄉融合發展產生間接影響。一是數字經濟通過促進城鄉經濟發展縮小城鄉間收入差距。伴隨著數字經濟的發展，勞動力等要素的空間流動限制得以弱化，持續推動農業剩余勞動力轉移到非農部門。在解決就業、增加收入的同時，也縮小了城鄉之間的收入差距。二是數字經濟通過促進城鄉經濟發展來促進城鄉資本合理配置。數字經濟的發展擴大了數字金融服務的覆蓋面、便利性和有效性，有效解決了因地理距離較遠、自身資質不足等問題導致的農村金融服務獲取不足和小微企業等農村生產主體的融資難問題(樊曉燕等，2023)〔17〕，促使城鄉資本成本空間收窄、收益率趨同。

數字經濟還能夠通過促進產業結構升級來對城鄉融合發展產生間接影響。一是數字經濟通過促進產業結構升級來彌合城鄉二元分割結構。數字經濟發展及其帶來的新產業、新業態與新模式，有助于加快城鄉產業結構升級，從而優化資源配置效率、提高產出效率、增加非農就業崗位，在推動農業轉型發展的同時也為農村剩余勞動力提供了大量就業崗位。二是數字經濟通過促進產業結構升級來促進城鄉產業融合發展。數字經濟有利于促進實體經濟與虛擬經濟相連接，使得數據這一生產要素與傳統的資本、勞動力、土地等生產要素相融合，作用于其他生產要素從而提升全要素生產率(楊艷等，2021)〔18〕。此外，區域和城市的經濟集聚機制也發生轉變，原有的產業分工與集聚模式逐步呈現出新的特征(郝壽義等，2021)〔19〕，數字經濟與實體經濟的深入融合不僅加強城鄉產業聯系，也為實現城鄉產業業態創新、轉型升級提供有利條件。

據此，提出假說2：數字經濟能夠通過促進經濟增長間接推動城鄉融合發展。假說3：數字經濟能夠通過促進產業轉型升級間接推動城鄉融合發展。

三、研究方法、變量選擇與數據來源

1.研究方法

(1)城鄉融合發展指數測度。城鄉融合是全方位、寬領域、多層次的有機融合理念，通過打破城鄉二元結構，將城市與鄉村平等地納入到同一個整體中來，不斷縮小二者在經濟、社會、生活、設施等方面的差距，實現良性互動發展。然而，城鄉二元結構不僅意味著經濟水平、制度要素和地理空間的顯性壁壘，也存在著信息和文化差距的隱性壁壘，結合成都市西部片區8個區(市)縣經濟社會發展特征，本文將“以人為本”的城鄉融合內涵作為出發點與落腳點，構建空間、人口、經濟、社會、文化、生態六維城鄉融合發展綜合評價體系，詳見表1。

其中，空間融合針對土地城鎮化的趨勢以及信息、勞動力等要素在空間上的流動周轉效率進行分析，采用土地面積和公共交通加以測度。人口融合針對城鎮化進程中人口集中化與農民市民化的發展趨勢進行分析，采用人口密度與人口城鎮化率加以分析。經濟融合主要用于測度城鄉之間經濟發展水平、相互聯系與增長韌性，參考黃永春等(2022)的做法，采用經濟發展水平、二元城鄉結構、經濟活力等指標進行測度〔20〕。社會融合聚焦城鄉融合發展中的公共服務協同化、均等化狀況進行分析，采用醫療水平和社會保障進行測度。文化融合聚焦城鄉之間教育水平與文化娛樂活動的均等性與便利性，采用教育條件和文旅產業加以測度。生態融合聚焦高質量發展理念下城鄉生態文明與經濟效益的統籌協調發展進行分析，采用森林覆蓋率與空氣優良率加以測度。

在上述指標體系的基礎上，采用信息熵權法對數字經濟指數的不確定性加以測算〔21〕。

①構建判斷矩陣。首先，構建2014-2020年成都市西部片區8個區(市)縣各評價指標的判斷矩陣，令各地區為A=(A1，A2，A3，…，A8)，26個城鄉融合發展指數評價指標為B=(B1，B2，B3，…，B26)。Xij表示地區Ai對應指標Bj的值。

(1)

②min-max歸一化處理。在計算特征比重之前，先對數據進行無量綱化處理，選擇min-max歸一化方法，再對判斷矩陣進行線性變換，將其離差標準化，映射到[0，1]之間。

將越大越優的指標設為：

(2)

將越小越優的指標設為：

(3)

③確定熵值和權重。首先計算第i個地區的第j項評價指標的特征比值：

(4)

其次，計算第j項評價指標的熵值：

(5)

再次，定義第j項評價指標的熵權：

(6)

最后，將前文中測算出的城鄉融合發展指標的標準化值與該指標所對應的權重進行相乘并累加，便得到相應的指數數值。

(2)數字經濟發展水平測度。參考郭峰等(2020)提出的研究方法〔22〕，測度成都市西部片區8個區(市)縣數字經濟發展程度。就其結構而言，該指數分為覆蓋廣度、使用深度和數字化程度三個維度。其中，通過計算各地居民金融賬戶數量來測度覆蓋廣度，通過互聯網金融服務的金融工具、人均交易數量金額以及實際使用人數來測度使用深度，通過使用數字金融的便利性和成本來測度數字化程度。

(3)空間計量模型。若假定空間相關的數據彼此獨立，可能會影響估計的無偏性和一致性，導致統計顯著性檢驗失效和結果不可信。因此僅僅分析被解釋變量在不同地區之間的空間相關性是不夠的，須借助空間計量模型對可能存在的空間效應進行度量。本研究在空間相關性檢驗的基礎上，構建空間面板回歸模型來分析成都市西部片區8個區(市)縣數字經濟對城鄉融合發展的影響及其空間溢出效應。

常用的空間計量模型主要為空間誤差模型(SEM)、空間滯后模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)。SEM模型主要用于當影響被解釋變量的遺漏變量和不可觀測的隨機因素存在空間相關性的情形，SAR模型主要用于考察周邊地區被解釋變量對本地被解釋變量的空間影響，SDM模型更具有一般性，包含了空間滯后和空間誤差的情形。三個模型具體如下：

SEM：Y=βX+μ+ν+ε

(7)

SAR：Y=ρWY+βX+μ+ν+ε

(8)

SDM：Y=ρWY+βX+θWX+μ+ν+ε

(9)

其中，ρ代表空間自相關系數，W代表空間權重矩陣，X代表解釋變量，WX代表解釋變量的空間滯后項，β代表解釋變量的回歸系數，μ和ν分別代表個體效應和時間效應，ε為隨機擾動項。當θ=0時，SDM模型簡化為SAR模型；當θ+ρβ=0時，SDM模型簡化為SEM模型。

(4)中介效應模型。為探究數字經濟對城鄉融合發展的影響，以及經濟增長、產業結構升級如何作為中介變量實現傳導，本文構建產業結構升級和經濟增長的中介效應估計模型。

首先，建立模型(10)來探究數字經濟發展水平對城鄉融合的直接影響：

Uriit=α0+α1Digeit+α2Xit+μi+σi+εit

(10)

其次，以產業結構升級和經濟增長作為被解釋變量，建立模型 (11)、(12)探究數字經濟發展水平對產業結構升級和經濟增長的影響：

ISit=β0+β1Digeit+β2Xit+μi+σi+εit

(11)

Ecoit=β0+β1Digeit+β2Xit+μi+σi+εit

(12)

最后，將數字經濟和產業結構升級同時納入模型(13)，將數字經濟和經濟增長同時納入模型(14)，考察產業結構升級在數字經濟發展水平與城鄉融合發展的關系中是否存在中介效應：

Uriit=λ0+λ1ISit+λ2Digeit+λ3Xit+μi+σi+εit

(13)

Uriit=λ4+λ5Ecoit+λ6Digeit+λ7Xit+μi+σi+εit

(14)

其中，Uriit為i區(市)縣t年份城鄉融合水平，Digeit為i區(市)縣t年份數字經濟發展水平，Xit為控制變量，包括基礎設施建設水平、政府財政實力、市場規模、對外經貿水平和科研實力，μi和σi分別表示地區和時間固定效應，εit為隨機干擾項。

2.變量選擇

基于前文構建的指標體系和相應的信息熵權法測算結果，被解釋變量為城鄉融合發展指數，關鍵解釋變量為數字經濟。中介變量包括經濟增長與產業升級。其中，經濟增長可以反映地區經濟發展實力，通過人均GDP來進行測度；產業升級主要包括產業結構高級化和產業結構合理化，主要參照余典范等(2011)的做法，利用泰爾指數來測度產業結構合理化〔23〕，計算公式如下：

(15)

參照付凌暉(2010)〔24〕的做法，采用以下公式測算產業結構高級化：

(16)

其中，W代表產業結構高級化水平。j=1，2，3，三維向量X0=(X1，0，X2，0，X3，0)代表產業增加值占地區生產總值的比重，θ1、θ2、θ3代表X0與產業由低層次到高層次排列的向量X1=(1，0，0)，X2=(0，1，0)，X3=(0，0，1)的夾角。

本文的控制變量包括：基礎設施建設水平，通過全社會固定資產投資總額與總人口的比值測度；政府財政實力，通過地方財政一般預算內收入與地區生產總值的比值測度；市場規模，通過社會消費品零售總額與地區生產總值的比值測度；對外經貿水平，通過出口總額與地區生產總值的比值測度；科研實力，通過地區專利申請數量測度。

變量描述性統計如表2所示。

表2 變量描述性統計

3.數據來源

本文選取2014-2020年成都市西部片區溫江區、郫都區、彭州市、都江堰市、崇州市、邛崍市、大邑縣、蒲江縣作為研究對象，探究數字經濟對城鄉融合發展的影響及其空間溢出效應。數據主要來源于相關年份《中國縣域統計年鑒》《四川統計年鑒》《成都統計年鑒》《北京大學數字普惠金融指數》以及各區(市)縣國民經濟和社會發展統計公報。在數據收集與統計中，部分數據缺失的情況通過線性插值法或鄰近點線性趨勢進行增補填充，以保證數據的連續完整性。

四、結果分析

1.基準回歸

為避免回歸結果依賴于某種特定計量模型，分別使用隨機效應(RE)模型、固定效應(FE)模型和FGLS進行估計，結果見表3。考慮到FGLS方法可在一定程度上消除異方差性和序列相關性，使回歸結果更為穩健，本文主要依據FGLS的結果展開分析。

表3 總體回歸分析結果

據表3回歸結果可得，三個模型下數字經濟的系數均為正，且分別在5%、1%、1%的水平上顯著，表明數字經濟發展有利于優化要素的流動和配置模式，催生新業態、新結構和新動能，進而打破城鄉二元結構壁壘促進城鄉融合，假說1得證。

2.空間計量回歸結果分析

根據LM、LR檢驗結果，進一步對2014-2020年成都市西部片區8個區(市)縣數字經濟對城鄉融合發展的空間溢出效應進行空間杜賓模型(SDM)回歸。在空間權重矩陣的選取上，參考傅為一等(2022)對空間權重矩陣的設定，基于經濟地理嵌套矩陣進行回歸〔25〕。結果表明，Moran 指數全部為正并至少在10%的水平上通過顯著性檢驗，即本地的城鄉融合發展會受到鄰近地區城鄉融合發展的影響，同質性溢出效應(即城鄉融合發展水平高的地區會推動鄰近地區城鄉融合發展，城鄉融合發展水平較低的地區會惡化鄰近地區城鄉融合發展)超過異質性溢出效應(即城鄉融合發展差的地區會推動鄰近地區城鄉融合發展，城鄉融合發展好的地區可能會惡化鄰近地區城鄉融合發展)，占主導地位。

如表4所示，空間自回歸系數為負且在1%的水平上通過顯著性檢驗，可驗證本文空間計量回歸可信。數字經濟的系數為正且在1%的水平上通過顯著性檢驗，與基準回歸保持一致，表明數字經濟的確會推動城鄉融合發展。對該效應進一步分解發現，數字經濟對城鄉融合發展的直接效應、間接效應、總效應均為正，且分別在10%、5%、1%的水平上通過顯著性檢驗，表明數字經濟不僅有助于推動本地城鄉融合發展，也有助于推動鄰近地區城鄉融合發展，且數字經濟發展水平每提高1%，將推進地區城鄉融合發展指數提高0.0539%，推動鄰近地區的城鄉融合發展指數提高0.0604%。可見，發展數字經濟對于助力整個區域破解城鄉二元結構、實現城鄉融合發展都具有重要意義。

表4 模型回歸結果

3.中介效應檢驗

(1)經濟增長的中介效應檢驗。如表5所示，模型II中數字經濟的系數與模型I中相比，絕對值有所下降但經濟增長系數為正且在5%的水平上顯著，表明數字經濟可促進經濟增長間接刺激城鄉融合發展，與前文中機制分析一致，假說2得證。

表5 經濟增長中介效應回歸結果

(2)產業結構升級的中介效應檢驗。如表6所示，模型II中數字經濟的系數與模型I相比，絕對值有所下降但產業結構升級的系數為正且在1%的水平上顯著，表明數字經濟能夠通過推動產業結構升級來間接推動城鄉融合發展，假說3得證。《中國數字經濟發展白皮書(2020年)》顯示，2020年我國農業、工業、服務業數字經濟滲透率分別為8.9%、21.0%和40.7%，也意味著數字經濟正在轉變農業農村孤立分散、小規模的經營模式，引領農業與二三產業融合，驅動城鄉產業結構持續優化升級，暢通城鄉全要素流通(高帆，2021)〔26〕。

表6 產業結構升級中介效應回歸結果

五、結論與建議

1.結論

本文基于2014-2020年成都市西部片區8個區(市)縣的面板數據測度數字經濟發展指數和城鄉融合發展指數，從理論層面分析了數字經濟直接影響城鄉融合發展以及數字經濟通過經濟增長、產業結構升級間接影響城鄉融合發展的機制，并分別采用空間計量模型和中介效應模型對其加以驗證，得出以下結論：(1)數字經濟通過城鄉統一大市場建設、基礎設施服務均等化來直接促進城鄉融合發展。(2)數字經濟通過促進經濟發展縮小城鄉收入差距、促進城鄉資本合理配置，通過促進產業結構升級來彌合城鄉二元分割結構、促進產業融合發展對城鄉融合發展產生間接影響。(3)空間計量模型回歸結果表明，成都市西部片區8個區(市)縣的城鄉融合發展指數在空間上具有顯著的正向空間相關性，本地的城鄉融合發展會受到鄰近地區城鄉融合發展的影響，且同質性溢出效應明顯大于異質性溢出效應。因此，數字經濟不僅有助于推動本地城鄉融合發展，也有助于推動鄰近地區城鄉融合發展。(4)中介效應檢驗結果表明，數字經濟能夠通過促進經濟增長和推動產業結構升級來間接推動城鄉融合發展。

2.建議

基于上述討論，提出：(1)數字賦能，打破城鄉要素市場空間限制。以數據要素為依托，加快數字化交易平臺建設賦能城鄉市場一體化進程，從供給側疏通全生產要素雙向自由流動渠道，從需求側實現人流、物流、信息流的精準對接，保障城市內部、鄉村內部、城鄉之間要素循環暢通。(2)雙鏈驅動，培育產業融合新業態新模式。數字技術的應用能夠挖掘市場主體活力以及消費者生產的海量數據，盤活城鄉生產要素、提高資源配置效率，催生數字技術與農業農村經濟跨界融合的新業態新模式，進而加快產業數字化與數字產業化，使智慧農業成為實現城鄉市場深度融合發展的戰略引擎。(3)政府主導，推進數字基礎設施公共服務均等化。經濟發展基礎薄弱、地理條件惡劣的欠發達地區難以在市場中獲取數字化資源和有效信息，很大程度上隔絕了城鄉間的資源要素流動和基本公共服務共享，應充分發揮政府宏觀調控作用將數字基礎設施與公共服務向鄉村、縣域等資源薄弱的地區傾斜。(4)普惠于民，彌合數字鴻溝打造數字包容。在基礎設施數字化升級、城鄉公共資源均等配置的基礎上，進一步推動數字鄉村相關信息數據、系統平臺共建共享，形成政府與市場、社會組織、村民個人互聯互通互補的組織架構，將數字技術與新型農村集體經濟相結合，應用數字化技術指導農民生產、共享數字經濟發展成果等。