近20年黃河三角洲地區植被覆蓋度時空變化及其趨勢分析

路 琦, 邢韶華, 劉 昌, 汪生財, 陳夢緣, 袁 秀

(1.北京林業大學 生態與自然保護學院, 北京 100083; 2.中國科學院 科技戰略咨詢研究院, 北京 100190)

黃河三角洲是我國最大的三角洲之一,是陸地生態系統、水生生態系統、河口濕地生態系統和海洋海岸濕地生態系統相互交織的典型地區[1],為瀕危鳥類、底棲動物等多種珍稀物種的生存提供了關鍵場所。但快速的城市化以及隨之而來的土地利用變化,導致了物種棲息地保護與土地開發利用的矛盾越來越大。公開資料顯示,東營市建設用地由1995年的540 km2增加到2019年的1 421.30 km2,開墾耕地、水產養殖等其他人類活動也對當地生態系統產生了重大影響[2]。黃河三角洲濕地生態系統的保護問題一直是人們的關注的焦點,前人在黃河三角洲地區的土地利用/覆蓋變化(land use and land cover change, LUCC)以及植被變化監測等方面已經開展過大量研究[3-6],主要包括濕地環境退化及修復措施,土壤、水鹽、氣候因子以及人類活動與植被生長的關系,土地覆蓋動態及驅動力,生態系統服務價值評估等方面。而基于遙感影像數據,研究植被覆蓋度的長時間序列、大范圍變化,及其對土地利用/覆蓋變化的響應,這是我們需要探討的重要問題。

植被覆蓋度(fractional vegetation coverage,FVC)是衡量地表植被分布的常用重要參數,被定義為植被垂直投影的面積與地表面積的比值[7]。作為陸地生態系統與全球環境變化長期監測的關鍵指標,植被覆蓋度在碳循環、陸地氣候和環境保護等方面發揮著重要作用,研究植被覆蓋度的動態變化及其影響因素對于監測和評估當地生態環境質量具有重要意義。在眾多的遙感指數中,1973年由Rouse提出的歸一化植被指數(normalized difference vegetation index,NDVI)是最常用的遙感監測植被指數,常被用來表征植被覆蓋、生長、產量和健康狀況。NDVI是紅外光波段和近紅外波段光譜反射率的歸一化差值[8],不僅可以有效反映植被生長和覆蓋信息,而且能最大限度地減少人們在單個光譜波段可能遇到的某些類型的噪聲(如云影、太陽高程角、衛星觀測角、地形效應等),因此許多學者利用NDVI數據研究全球和區域尺度的植被覆蓋變化[9-11]。MODIS數據的近紅外波段較窄,對大氣濕度的敏感度較低,大氣水汽吸收對植被反射率值的影響較小[13]。前人已選用MODIS NDVI植被指數開展了多個地區的植被覆蓋度相關研究[13-15],揭示了植被覆蓋度的時空變化以及和人為因素、氣候因素的關系。

本文基于2000—2019年MODIS NDVI長時序遙感數據和2000—2020年5期土地利用數據,利用slope趨勢分析和相關性分析等方法探究東營市植被覆蓋度的時空動態變化,并運用土地利用變化圖譜分析法,探究植被覆蓋度對土地利用變化的響應,以期為東營市生態環境的可持續發展與黃河三角洲地區的濕地保護政策的制定提供科學的理論依據和數據支撐。

1 研究區概況

黃河三角洲,多指近代黃河三角洲,即以墾利縣寧海為頂點,北起套爾河口,南至支脈溝口的扇形地帶,面積約5 400 km2,其中5 200 km2在東營市境內。本文結合實際情況,以東營市全域為研究范圍。東營市位于山東省東北部渤海南岸,是黃河三角洲高效生態經濟區的重要城市之一,地理位置為118°05′—119°15′E,37°00′—38°10′N。該市總面積約7 900 km2,海岸線長約350 km。東營區域地勢平坦,南部丘陵海拔最高37 m,北部和東部沿海地區海拔不足1 m,平均高程低于15 m,地貌類型復雜,濕地廣布豐富。土地利用類型以農業用地為主,其中耕地面積占全市土地總面積的27.66%。此外,建設用地和未利用土地分別占總面積的17.13%,30.19%。該地屬于暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候,光照充足,四季分明,雨熱同期,多年平均氣溫11.7～12.6℃,年均降水量約為600 mm,具有強烈的季節性。東營市無地帶性植被類型,木本植物較少,以草本植物為主。在天然植被中,以濱海鹽生植物為主,蘆葦(Phragmitesaustralis)、堿蓬(Suaedasalsa)、檉柳(Tamarixchinensis)為主要群落優勢種,人工植被主要為農田植被。

2 數據與方法

2.1 數據來源及處理

本文選用空間分辨率為250 m的MODIS 16 d NDVI合成圖像(MOD13Q1)計算植被覆蓋度(FVC)。數據集來源于美國國家航天局NASA(National Aeronautics and Space Administration)(http:∥lpdaac.usgs.gov)[16],從該網站下載2000—2019年(4—10月份)期間的遙感影像(圖幅號為h27v05)。MODIS產品提供了經過大氣校正、去除薄卷云和氣溶膠影響的NDVI數據,在此基礎上利用MRT(MODIS Reprojection Tools)工具進行投影轉換和波段提取,最后利用東營市邊界數據,在ArcGIS中裁剪得到研究區范圍。

選用2000—2020年5期(2000年、2005年、2010年、2015年和2020年)環渤海LUCC矢量數據,該土地覆蓋數據產品通過北京攬宇方圓信息技術有限公司購買獲取。基于Landsat TM遙感影像,采用遙感信息提取方法,并結合野外實測,以及參照國內外現有的土地覆蓋分類體系,經過波段選擇及融合,圖像幾何校正及配準并對圖像進行增強處理、拼接與裁剪,將土地利用類型劃分為6個一級分類和25個二級分類,本文僅使用一級分類進行分析,一級分類分別為耕地、林地、草地、水域、城鄉、工礦、居民用地和未利用土地。首先利用東營市矢量邊界數據,在GIS中裁剪出研究范圍內的LUCC數據。之后再將矢量數據轉為柵格數據,空間分辨率選擇100 m。本文中,LUCC數據的空間分辨率(100 m)和MODIS NDVI數據的空間分辨率(250 m)不一致并不會對研究結果造成影響,因此沒有將二者的分辨率進行統一[17]。

2.2 研究方法

本文利用NDVI變化斜率和植被覆蓋度兩個指標,分別從時間和空間維度上分析植被變化。為研究2000—2019年東營市植被動態變化,我們計算每個像元20 a平均植被覆蓋度,分析植被在時間上的變化,在此基礎上,求得每個像元的年均植被覆蓋度的變化斜率,分析植被覆蓋度時間上的變化。

2.2.1 植被覆蓋度計算 NDVI是遙感中廣泛應用的植被指數,本文基于NDVI與植被覆蓋度的線性相關關系,采用像元二分模型估算植被覆蓋度。植被覆蓋度的計算表達式為:

(1)

式中:NDVIs為僅覆蓋土壤的像元對應的NDVI值;NDVIv為僅覆蓋植被的像元對應的NDVI值;FVC為植被覆蓋度。NDVIs和NDVIv理論上應該接近0,1,計算過程中,NDVIs和NDVIv分別為置信區間中累計頻率為0.5%,99.5%的NDVI值。

根據中國水利部2008年頒布的《土壤侵蝕分類分級標準》文件中的植被覆蓋度分級標準(表1),將植被覆蓋度(FVC)劃分為低(<30%)、中低(30%～45%)、中(45%～60%)、中高(60%～75%)和高(>75%)5個等級[18]。

表1 東營植被覆蓋度分級標準Table 1 Grading criteria for FVC in Dongying

2.2.2 趨勢分析 本文選slope趨勢分析法對每個柵格點逐像元擬合斜率,分析研究區近20 a的植被變化趨勢。利用ArcGIS 10.4.1的柵格計算器工具對東營市2000—2019年NDVI的時空變化進行分析,求得20 a NDVI的變化率,計算公式為:

(2)

式中:n為樣本的數量,n=20;i為研究時段年份的序號, 取值1,…,n;θslope為單個像元NDVI回歸方程的斜率;Ci為第i年生長期(4—10月)平均NDVI值。θslope表示研究區所有像元NDVI與時間變量(2000—2019年)擬合的回歸方程的斜率。若θslope>0,說明NDVI為增加趨勢,植被覆蓋度改善;若θslope<0,說明NDVI為減少趨勢,植被覆蓋度退化。

此外,還使用相關性分析擬合植被覆蓋度和時間序列曲線,分析植被覆蓋度沿時間序列的變化趨勢。

2.2.3 土地利用變化圖譜分析 土地利用圖譜是研究土地利用“格局與過程”時空變化的基本時空復合體,它能夠以圖譜單元的形式記錄土地利用變化的時空信息。因此,通過該方法可以反映一定時期內土地利用格局變化以及時空演變規律[19]。

根據東營市2000—2020年5期LUCC數據,將不同時期6類一級土地利用類型的圖譜單元進行融合,建立東營市研究時期內多個時段的土地利用信息圖譜。

(1) 土地利用變化圖譜的建立。

① 確定圖譜的基本單元。由于本文使用的LUCC數據空間分辨率為100 m,因此土地利用變化圖譜單元大小為100 m×100 m。為了便于土地利用變化模式的計算,將6類一級分類的土地利用類型進行重新編碼,見表2。由于研究使用的LUCC數據的時間分辨率為5 a,因此,土地利用變化圖譜的時序單元為以下4個階段:2000—2005年、2005—2010年、2010—2015年、2015—2020年。

表2 東營市土地利用分類體系及編碼Table 2 LUCC classification system and codes in Dongying

② 圖譜的構建。在ArcGIS 10.4.1中,利用相交和柵格計算器功能將某一圖譜時序單元的前后兩期土地利用類型編碼進行相交并代數計算,得到4期土地利用變化圖譜,圖譜是由前后兩期編碼值組成的兩位數字,十位數字為圖譜時序單元的前期年份,個位數字為圖譜時序單元的后期年份[20]。圖譜的計算公式為:

C=10A+B

(3)

式中:A為前一時期的土地利用類型編碼值;B為后一時期的土地利用類型編碼值;C為研究時段內土地利用變化的圖譜編碼,如編碼64表示土地利用類型由未利用土地轉向水域。

最終生成東營市2000—2005年、2005—2010年、2010—2015年、2015—2020年4個時間段的土地利用變化圖譜。

(2) 土地利用圖譜特征分析。

為了更好地分析不同圖譜變化模式之間是否存在聯系,在圖譜單元的基礎上,利用變化比率和空間分離度兩個指標,進一步反映土地利用的時空變化特征。

土地利用變化比率是指某種發生變化的圖譜單元數量占所有發生改變的圖譜單元數量的百分比,變化比率的計算公式為:

(4)

式中:Cij為圖譜單元的變化比率;i,j分別為前期與后期的圖譜單元類型;n為土地利用類型的個數;Aij為前期第i種圖譜單元類型轉變為后期第j種圖譜單元類型的圖譜單元面積。

空間分離度是指圖譜單元在空間分布上的分散程度,其計算公式為:

(5)

式中:Fij為圖譜單元的空間分離度,數值越大,圖譜單元的離散程度越高;Nij為前期第i種圖譜單元類型轉變為后期第j種圖譜單元類型的圖譜單元數量。

3 結果與分析

3.1 植被覆蓋度時空變化特征

3.1.1 植被覆蓋度的年際變化特征 對比東營市2000—2019年4—10月平均NDVI(圖1A)以及平均植被覆蓋度(圖1B)發現,2000—2019年東營市平均NDVI在0.25～0.33變化,整體呈現先增加后減少的趨勢。而2000—2019年東營市平均植被覆蓋度同樣呈現先增加后減少的趨勢。

圖1 2000-2019年東營市平均NDVI、平均植被覆蓋度變化趨勢Fig. 1 Trends in average NDVI and average vegetation cover in Dongying from 2000 to 2019

由圖2所示,較其余4種等級的植被覆蓋度而言,20 a來低植被覆蓋度的面積占比相對穩定,維持在24%～29%;中低、中植被覆蓋度的變化趨勢較為一致,均為前期波動增長,中期緩慢下降,后期波動增長的狀態;而中高植被覆蓋度則呈現前期波動增長,后期波動減少的變化趨勢,2011年占比最高(40.42%),2000年占比最低(21.30%);高植被覆蓋度的面積占比變化幅度較大,在1%～16%波動較為劇烈,2001年占比最高,2003年占比最低,雖然中間年份高植被覆蓋度占比波動較大,但2019年與2000年面積占比無太大變化。

圖2 2000-2019年不同類型植被覆蓋度時間變化Fig. 2 Temporal changes in FVC of different types from 2000 to 2019

3.1.2 植被覆蓋度的空間變化特征 利用2000—2019年生長季(4—10月)MODIS NDVI的平均值計算東營市的植被覆蓋度。由東營市20 a植被覆蓋度不同等級分布圖(圖3)可以看出:東營市中高植被覆蓋度的面積占比最高(34.88%),其次是低植被覆蓋度(27.29%)和中植被覆蓋度(23.49%),中低植被覆蓋度(9.73%)和高植被覆蓋度(4.61%)的面積占比最少。從空間分布來看,中低、中、中高、高植被覆蓋度的區域廣泛分布于東營內陸地區,離散程度較高。其中,高植被覆蓋度主要分布于東營市南部地區以及黃河北部沿岸地區。相較而言,低植被覆蓋度空間集聚性更為顯著,集中分布于東營市東部和北部海岸帶15 km以內的沿海地區,這與海岸帶大面積灘涂有直接關系。

注:基于標準地圖服務系統下載的審圖號GS(2019)3266號的標準地圖制作,底圖未做修改,下圖同。圖3 東營市20 a平均植被覆蓋度分布Fig. 3 Distribution of 20-year average vegetation cover in Dongying

本文參考前人的分類方法[21-22],將植被覆蓋的變化情況分為如下7種類別(表3),由不同植被覆蓋變化趨勢的空間分布圖可以看出(圖4),植被覆蓋度明顯退化區域主要分布在東營市北部、南部、東部沿海地區以及黃河沿岸地帶,其中東營北部明顯退化的面積占比最大,退化趨勢最為顯著。植被覆蓋度改善區域范圍較廣,在東營中部地區有大面積分布,但明顯改善區域沒有明顯的聚集性,零散分布于研究區域內;近20%的研究區域植被覆蓋度沒有明顯的變化趨勢。總體而言,植被覆蓋度改善區域面積較多于退化區域面積,整體呈改善狀態。

圖4 東營市20 a植被覆蓋度變化趨勢Fig. 4 20-year trend of vegetation cover change in Dongying

表3 不同變化趨勢對應的變化程度及面積占比Table 3 Degree of change and percentage of area corresponding to different change trends

3.2 土地利用圖譜變化

3.2.1 土地利用時空變化特征 由圖5可以看出,2000—2020年東營市土地利用的變化主要表現為:耕地、城鄉、工礦、居民用地以及水域的面積呈現明顯的增加趨勢,而林地、草地、未利用土地面積則顯著減少。在所有土地利用類型中,耕地面積比重最大,其次為水域,林地面積比重趨近于0。比較2000年與2020年不同土地利用類型的分布(圖6),20 a間變化非常顯著。2000年未利用土地集中分布在東營北部沿海地區,中部也有小范圍集中分布;20 a后北部的未利用土地大部分轉移為水域,海岸帶5 km范圍內轉移為水域,而城市中部的未利用土地基本全部轉移,被城鎮用地和耕地所占據,呈現城市擴張的顯著趨勢。由圖6可見,2000年草地覆蓋的區域在20 a后基本轉移為城鄉、工礦、居民用地和水域,因此該部分區域的植被覆蓋發生顯著退化。

圖5 2000-2020年東營市土地利用變化Fig. 5 Land use changes in Dongying from 2000 to 2020

圖6 東營市2000年、2020年不同土地利用類型分布 Fig. 6 Distribution of different land use types in Dongying in 2000 and 2020

從東營市2000—2020年各土地利用類型累計變化情況(表4)來看,在所有土地利用類型中,草地的面積近20 a急劇減少,其被占用率(24.23%)與補充比率(2.79%)差值最大,相差21.44%;未利用土地的比差率次之,為-19.17%,水域所占面積增加了602.32 km2,增加趨勢較為明顯。此外,耕地、建設用地的補充面積也顯著大于占用面積,變化比差率分別為13.16%,13.10%,呈現明顯的擴張趨勢。唯有林地整體變化趨勢不顯著,變化比差率僅為-0.33%。

表4 2000-2020年各土地利用類型累計變化情況Table 4 Cumulative changes by land use type from 2000 to 2020

3.2.2 圖譜單元數量變化特征 由圖7可以看出,2000—2020年期間東營市共有30種土地利用圖譜發生變化(總面積4 102.38 km2)。東營市的土地利用變化主要源于未利用土地向水域和耕地的大量轉出(編碼64,61),草地和水域向耕地的大量轉入(編碼31,41)以及耕地和城鄉、工礦、居民用地(編碼15,51)的相互轉化。

圖7 東營市不同圖譜單元的變化比率和空間分離度Fig. 7 Ratio of change and spatial separation of different mapping units in Dongying

圖譜單元的空間分離度與變化比率呈反比例關系,變化比率越高,空間分離度越小。按照變化比率大小進行排序,土地利用變化最為顯著的圖譜單元類型為“未利用土地→水域”(編碼64;變化比率14.9%),其空間分離度最低,即說明該類型在空間上分布較為集中;其次,“草地→耕地”(編碼31;變化比率11.8%)和“耕地→城鄉、工礦、居民用地”(編碼15;變化比率11.7%)也是分布相對集中的圖譜單元。而變化比率最低的“城鄉、工礦、居民用地→林地”(編碼52)和“林地→未利用土地”(編碼26),這兩種圖譜單元在空間分布上的離散程度較高。

如圖8所示,土地利用轉移主要發生在2000—2005年、2005—2010年兩個時間段,到后期土地利用類型基本保持不變。其中2000—2005年最主要土地轉移類型為草地→耕地(編碼31),未利用土地→耕地(編碼61)和未利用土地→水域(編碼64);2005—2010年最主要的土地轉移類型為未利用土地→水域(編碼64)和耕地→城鄉、工礦、居民用地(編碼15);2010—2015年變化最為明顯的圖譜單元類型是水域→城鄉、工礦、居民用地(編碼45);2015—2020年最主要的土地轉移類型為水域→城鄉、工礦、居民用地(編碼45)。

圖8 2000-2020年4個階段東營市土地利用變化圖譜單元分布Fig. 8 Distribution of land use change mapping units in Dongying in four stages from 2000 to 2020

3.3 植被覆蓋度對土地利用的響應

為了更深入地探究植被覆蓋變化與土地利用變化之間的聯系,基于東營市2000—2019年生長期(4—10月)平均NDVI的變化趨勢,分析7類變化趨勢下的像元對應的前3種主要土地利用變化模式。由表3和表5可知,植被覆蓋度改善的像元(輕度改善、中度改善、明顯改善)面積為713.24 km2,其中輕度改善的區域面積最大(355.08 km2)。在植被變化趨勢為改善的3類像元中,土地利用類型未發生變化的像元占比最高(輕度改善76.58%,中度改善63.66%,明顯改善48.44%),且均為耕地,這表明植被變化趨勢為改善的像元主要集中在土地利用類型穩定不變的區域。植被覆蓋退化的像元(輕度退化、中度退化、明顯退化)面積為603.09 km2,其中輕度退化所占比重最高(19.03%)。除土地利用類型未發生變化的像元外,輕度退化和中度退化類型中,最主要的圖譜單元類型是未利用土地→水域。而在明顯退化的像元中,土地利用變化模式主要為草地→城鄉、工礦、居民用地和耕地→城鄉、工礦、居民用地,因此,城市建設用地擴張是植被退化的主要原因。

表5 不同變化趨勢的像元對應的前3種主要土地利用變化模式Table 5 Top 3 major LUCC patterns corresponding to image elements with different change trends

結合圖3,圖4和圖6,植被覆蓋度的明顯退化區域分布在研究區南部和北部,而研究區南部的植被覆蓋度等級主要為中高植被覆蓋度,且土地利用類型主要由耕地轉變為城鄉、工礦、居民用地;東營市的北部和東部為低植被覆蓋度區,對應的植被覆蓋變化趨勢主要為退化,土地利用類型2020年大部分轉變為水域。而植被覆蓋度表現為改善趨勢的區域,集中分布在東營中部,該部分主要為中、中高植被覆蓋度,而對應的土地利用類型主要為耕地,未發生轉變。

4 討論與結論

4.1 討 論

4.1.1 植被覆蓋度時間變化趨勢 2000—2010年東營市整體的植被覆蓋度呈增加趨勢,2010—2020年植被覆蓋呈下降趨勢。人類活動造成的土地利用變化是植被覆蓋度變化的重要影響因素。在2000—2010年,東營市植被覆蓋度的增加與大量未利用土地(鹽堿地等)轉變為耕地有密切關系(圖8),這與前人研究結果一致,魏斌等[23]對東營市植被覆蓋度動態變化的研究結果同樣表明2000—2010年東營市整體的植被覆蓋度呈增加趨勢,中高和高植被覆蓋度所占比例顯著增高。而2010—2020年植被覆蓋呈下降趨勢,主要原因可能有以下兩點:(1) 人口數量的增加。2020年東營市人口普查數量為219.35萬人,較上一次2010年人口普查結果相比,人口總數增加了15.8萬人,增長率為7.77%,其中城鎮人口增加34.6萬人,增長率為11.43%,因此10 a期間城鎮人口的比重顯著提高,這加大了對植被覆蓋度的干擾。由此表明,城市的快速擴張造成了城市人口與居民住房面積的增加,導致了東營市植被覆蓋的退化。(2) 沿海工業和水產養殖業的發展。由圖4可知,植被明顯退化區域主要分布在研究區東部和北部沿海地區,該地區的土地覆蓋類型主要為水庫坑塘和濕地灘涂等水域(圖6B),而2010年之后,東營沿海地區的土地利用類型未發生顯著變化。沿海主要的鹽化工、水產養殖等行業的發展可能是東營沿海地區植被覆蓋度減少的另一個重要驅動因素。

4.1.2 植被覆蓋度空間變化趨勢 2000—2019年,東營市的植被覆蓋改善區域面積大于退化區域,整體呈改善趨勢。但由于研究范圍定在整個東營市,除了海岸帶范圍內的自然植被外,還包括內陸大面積的人工植被(農作物、人工林等),而依據植被覆蓋變化趨勢圖(圖4)可知,植被覆蓋度改善區域基本分布在離海岸線30 km之外的內陸地區,而內陸地區在2000—2020年的土地利用類型變化,主要是由草地→耕地,草地→城鄉、工礦、居民用地,并且原有耕地類型保持不變,這表明近年來東營的耕地面積不斷增加。同時,隨著科學技術的發展,農作物種植、灌溉和管理水平的提高使得耕地作物質量、產量顯著提高,耕地區域的植被覆蓋度隨之升高。此外,根據《中國氣候變化藍皮書(2021)》可知,近年來我國北方地區地表溫度呈顯著上升趨勢,降水量也持續增加[24],降水充足、雨熱同期的氣候特點更有利于東營市植被的生長。所以,耕地的主要植被覆蓋類型(農作物,如小麥、棉花、玉米等)的覆蓋度增加可能是東營中部地區植被覆蓋度改善的另一重要原因。綜上所述,耕地面積和農作物長勢增加是東營整體植被覆蓋度指數增高的重要原因,然而耕地面積的增加并不能說明東營市植被情況有所改善,仍需要進一步對植被進行修復及持續監測。

4.2 結 論

(1) 在時間上,2000—2020年東營市NDVI和植被覆蓋度均呈現先增加后減少的變化趨勢,最大值出現在2010年。東營市的北部、東部沿海區域以及南部地區呈現出較明顯的集中退化趨勢,黃河沿岸及故道地區植被覆蓋度也呈現較明顯的植被退化現象;植被改善區域大面積分布于東營市的中部,其中明顯改善區域的分布相對零散。總體上,東營市植被覆蓋度呈改善趨勢。

(2) 在空間上,2000—2020年東營市中高、中植被覆蓋度區域面積最大,主要分布在東營中部地區和南部內陸地區,分布相對零散;低、中低植被覆蓋度主要分布在北部沿海地區和東部沿海地區;高植被覆蓋度主要分布在東營南部地區、黃河及其支流沿岸地區。整體而言,研究區植被覆蓋度呈現由內陸向沿海遞減的趨勢。

(3) 在土地利用類型上,2000—2020年東營市土地利用類型分布格局及所占比重的變化顯著,耕地、水域、城鄉、工礦、居民用地面積顯著增加,草地、未利用土地顯著減少。植被退化區域主要分布在東營北部,南部以及東部沿海地區,其主要的土地利用轉移類型為草地→城鄉、工礦、居民用地,草地→耕地,未利用土地→水域以及未利用土地→城鄉、工礦、居民用地;植被改善區域主要的土地利用轉移類型為草地→耕地、未利用土地→耕地。此外,土地利用變化主要發生在2000—2010年、2010年后的土地利用類型相對穩定。