數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用分析

莊洪艷

(中共青島西海岸新區(qū)工委黨校 山東青島 266400)

2023年4月25 日，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于推動外貌穩(wěn)規(guī)模優(yōu)結(jié)構(gòu)的意見》，其中在加快對外貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展中明確提出，“推進(jìn)貿(mào)易數(shù)字化”，標(biāo)志著貿(mào)易數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)開啟。數(shù)字絲綢之路的構(gòu)建帶動了我國數(shù)字貿(mào)易的迅猛發(fā)展，在2022年中國國際電子商務(wù)交易會上，很多來自“一帶一路”沿線國家的企業(yè)表達(dá)了與我國進(jìn)一步開展數(shù)字貿(mào)易合作的意愿。數(shù)字貿(mào)易源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，最初表現(xiàn)為電子商務(wù)，既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分，又是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要構(gòu)成要素[1]。2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模50.2萬億元，其中數(shù)字化服務(wù)交易規(guī)模達(dá)到2.51萬億元。數(shù)字貿(mào)易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演的角色地位愈發(fā)突出，已經(jīng)有學(xué)者開始關(guān)注這一問題，然而對此的研究總量仍然較少，大多是從理論層面進(jìn)行探討，缺乏相關(guān)的量化研究[2]。鑒于此，本文從量化分析角度探討了數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。

1 理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字貿(mào)易源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與國際貿(mào)易結(jié)合的產(chǎn)物，初期表現(xiàn)形式為依托數(shù)字產(chǎn)品、數(shù)字載體或數(shù)字組織開展跨境交易[3]。數(shù)字貿(mào)易的實(shí)質(zhì)為數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)貿(mào)易活動的融合，促進(jìn)傳統(tǒng)消費(fèi)模式向數(shù)字化消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變，又促進(jìn)了傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[4]。數(shù)字貿(mào)易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)間具有互融共生的關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中跨境電商交易部分可視為數(shù)字貿(mào)易范疇；數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分，其增長對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有直接促進(jìn)效應(yīng)[5]。同時(shí)，數(shù)字貿(mào)易的增長會為數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域帶來發(fā)展資源，國家對數(shù)字貿(mào)易的關(guān)注度將不斷提高，有助于優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易的營商環(huán)境，打破數(shù)字貿(mào)易壁壘，從而給數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展帶來一定的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)一步刺激數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[6]。鑒于此，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的促進(jìn)效應(yīng)。

H2：技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)中具有中介效應(yīng)。

H3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)中具有中介效應(yīng)。

2 計(jì)量模型與數(shù)據(jù)說明

2.1 計(jì)量模型構(gòu)建

基于上述理論分析，本文采用面板模型進(jìn)行數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)作用的實(shí)證分析，回歸分析采用固定效應(yīng)回歸模型，構(gòu)建的基準(zhǔn)模型如下：

式中，下角標(biāo)i、t、j分別為省份、年份與控制變量類型，i為第i個(gè)省份，t為第t年，j為第j個(gè)控制變量；DEI為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；DT為數(shù)字貿(mào)易水平；Z為一系列控制變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、人力資本水平(Edu)、政府干預(yù)水平(Gov)、城市化水平(Urb)、基礎(chǔ)設(shè)施水平(Inf)、自由貿(mào)易區(qū)設(shè)立(Ftz)，后面三項(xiàng)為不可觀測且不隨時(shí)間變化的個(gè)體特征、時(shí)間固定效應(yīng)與隨機(jī)擾動項(xiàng)。

2.2 變量選取

(1)被解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DEI)。綜合考慮數(shù)據(jù)可得性水平，從信息化基礎(chǔ)水平與數(shù)字交易發(fā)展水平兩方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度指標(biāo)。其中，信息化基礎(chǔ)水平主要測度指標(biāo)為信息化從業(yè)人員占比、互聯(lián)網(wǎng)使用率；數(shù)字交易發(fā)展水平主要測度指標(biāo)為企業(yè)網(wǎng)站占比、企業(yè)使用計(jì)算機(jī)數(shù)占比、網(wǎng)上零售額、電子商務(wù)銷售額，借鑒周彥霞等(2023)的方法確定不同指標(biāo)權(quán)重，即每級指標(biāo)權(quán)重=1/該級指標(biāo)數(shù)量，再采用線性加權(quán)的方式獲取最終的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[7]。

(2)解釋變量：數(shù)字貿(mào)易(DT)。數(shù)字貿(mào)易采用“進(jìn)出口總額/GDP”進(jìn)行衡量，根據(jù)假設(shè)，預(yù)期數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用。

(3)中介變量：根據(jù)理論假設(shè)，本文選取了兩個(gè)中介變量，分別是技術(shù)創(chuàng)新(TI)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(UIS)。其中，技術(shù)創(chuàng)新采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)進(jìn)行衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級采用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增加值占生產(chǎn)總值增加值的比重進(jìn)行衡量。

(4)控制變量

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)，采用地區(qū)生產(chǎn)總值與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎颠M(jìn)行衡量，并預(yù)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份更加注重且有充足的資源發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)效應(yīng)。

第二，人力資本水平(Edu)，采用高等教育入學(xué)率進(jìn)行衡量，人力資本水平越高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展擁有更強(qiáng)大的可持續(xù)發(fā)展能力。

第三，政府干預(yù)水平(Gov)，采用地區(qū)政府財(cái)政支出與GDP的比值進(jìn)行衡量，政府干預(yù)水平越高，說明地區(qū)資源越傾斜于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)效應(yīng)。

第四，城市化水平(Urb)，采用地區(qū)城鎮(zhèn)人口數(shù)量與總?cè)丝跀?shù)量的比值進(jìn)行衡量，城市化水平越高，越可以提高政府財(cái)政收益，完善地區(qū)整體數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)效應(yīng)。

第五，基礎(chǔ)設(shè)施水平(Inf)，采用運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施與公共事業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的綜合發(fā)展水平進(jìn)行衡量，指數(shù)范圍為0～100，基礎(chǔ)設(shè)施水平越高，地區(qū)越能有效地運(yùn)用信息與通信技術(shù)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)效應(yīng)。

第六，自由貿(mào)易區(qū)設(shè)立(Ftz)，該變量為虛擬變量，若地區(qū)在第t年設(shè)有自由貿(mào)易區(qū)，則從第t年該值取1，反之為0，自由貿(mào)易區(qū)的設(shè)立會大大提高地區(qū)數(shù)字貿(mào)易開放度，且會吸引更多的企業(yè)進(jìn)行經(jīng)貿(mào)活動，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)效應(yīng)。

2.3 數(shù)據(jù)說明

本文以我國31個(gè)省份(不包含香港、澳門、臺灣地區(qū))2015—2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局、2015—2021年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

由表1可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的波動性較大，最大值與最小值相差較大，說明國內(nèi)各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距較大，這一點(diǎn)同樣適用于數(shù)字貿(mào)易，數(shù)字貿(mào)易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均具有顯著的地域差異性。

3.2 相關(guān)性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證構(gòu)建的回歸模型是否具有多重共線性，本文采用相關(guān)性檢驗(yàn)對各項(xiàng)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性水平與影響方向進(jìn)行考察，如表2所示。

由表2可知，數(shù)字貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府管控水平、城市化水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平和自由貿(mào)易區(qū)設(shè)立與被解釋變量間的相關(guān)系數(shù)均在0.01水平上顯著相關(guān)，但是政府干預(yù)水平的系數(shù)值為負(fù)數(shù)，與預(yù)期不符，其他均為正數(shù)，而人力資本水平的相關(guān)系數(shù)在0.1水平上顯著相關(guān)，說明除了政府干預(yù)水平以外，其他變量均對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。同時(shí)，各變量間相關(guān)系數(shù)的絕對值均小于0.8，說明構(gòu)建的模型不具備多重共線性，因此構(gòu)建的回歸分析模型具有可靠性。

3.3 回歸分析

本文在原方程的基礎(chǔ)上依次引入時(shí)間效應(yīng)(模型(1))與省域效應(yīng)(模型(2))進(jìn)行回歸分析，同時(shí)引入時(shí)間效應(yīng)與省域效應(yīng)(模型(3))，從時(shí)間與空間兩個(gè)維度充分考察數(shù)字貿(mào)易對地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的促進(jìn)效應(yīng)，整理得到的回歸分析結(jié)果如表3所示。

表3 整理的回歸分析結(jié)果

由表3可知，三個(gè)模型的P值均為0.0000，說明所有模型整體均為顯著。在核心解釋變量層面，數(shù)字貿(mào)易水平在三個(gè)模型中的顯著性結(jié)果具有差異性。其中，模型(1)回歸系數(shù)為正，在0.01水平上顯著相關(guān)；模型(2)回歸系數(shù)為正，在0.1水平上顯著相關(guān)；模型(3)回歸系數(shù)為正，在0.01水平上顯著相關(guān)。數(shù)字貿(mào)易水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸分析結(jié)果表明，在三種狀態(tài)下數(shù)字貿(mào)易水平均對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著的正向促進(jìn)作用，即數(shù)字貿(mào)易發(fā)展越好，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，與本文預(yù)期相符，驗(yàn)證了H1。在控制變量層面，三個(gè)模型的回歸結(jié)果具有明顯差異性。整體而言，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平與自由貿(mào)易區(qū)設(shè)立三個(gè)變量對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著的正向促進(jìn)作用；而人力資本水平、城市化水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有負(fù)向抑制作用；政府干預(yù)水平僅在引入省域效應(yīng)時(shí)才會對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸結(jié)果說明數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用，但考慮到數(shù)字貿(mào)易可能為內(nèi)生變量，需要通過改變變量的度量方式進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性。本文以第i省扣除第t年的數(shù)字貿(mào)易后的其他樣本期數(shù)字貿(mào)易的平均值進(jìn)行核心解釋變量的衡量，之后通過固定效應(yīng)兩階段最小二乘法獲取穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果。在改變核心解釋變量的度量方式后，三個(gè)模型的P值仍然為0.0000，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，模型仍然具有整體顯著性。同時(shí)，在核心解釋變量層面，三個(gè)模型的回歸系數(shù)仍然保持為正，且均在0.01水平上顯著相關(guān)。在控制變量層面，各變量回歸系數(shù)的符號與顯著性均未發(fā)生改變，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。因此，本文構(gòu)建的回歸模型及得到的回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文采用依次檢驗(yàn)法對技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)中是否具有中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，其中模型(4)為基準(zhǔn)回歸模型，模型(5)采用技術(shù)創(chuàng)新替代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對技術(shù)創(chuàng)新的影響，模型(6)檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)效果，模型(7)采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級替代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，檢驗(yàn)數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，模型(8)檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表4 技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果說明：

(1)數(shù)字貿(mào)易對技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正向促進(jìn)作用，同時(shí)在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入技術(shù)創(chuàng)新變量后，數(shù)字貿(mào)易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)仍然為正，且在0.05水平上顯著相關(guān)，只是相關(guān)系數(shù)從0.1514下降到0.1183，按照數(shù)字貿(mào)易對技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)估計(jì)值×技術(shù)創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)估計(jì)值/數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系數(shù)估計(jì)值計(jì)算中介效應(yīng)程度，最終得到0.1674，說明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用中發(fā)揮著中介效應(yīng)，驗(yàn)證了H2。

(2)數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的正向促進(jìn)作用，同時(shí)在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變量后，數(shù)字貿(mào)易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)仍然為正，且在0.05水平上顯著相關(guān)，知識相關(guān)系數(shù)從0.1514下降到0.1462，與技術(shù)創(chuàng)新相同，求得的中介效應(yīng)大小為0.0302，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用中發(fā)揮著中介效應(yīng)，驗(yàn)證了H3。

4 結(jié)語

本文考察了數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，得到的結(jié)論如下：

(1)數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用，即一個(gè)地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易水平越高，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，自然而然會對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成直接促進(jìn)作用。

(2)技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用中發(fā)揮著中介效應(yīng)，即數(shù)字貿(mào)易與技術(shù)創(chuàng)新間具有顯著相關(guān)性，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會帶動地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新，并為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來技術(shù)動力，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用中發(fā)揮著中介效應(yīng)，即數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間具有顯著相關(guān)性，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會促進(jìn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，在營商環(huán)境、資本存量等方面都會有所提升，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

鑒于此，為了進(jìn)一步釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能，我國應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，從提升數(shù)字貿(mào)易開放水平、縮小不同地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差距、優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易營商環(huán)境、完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、打造數(shù)字貿(mào)易發(fā)展示范區(qū)等舉措入手，促進(jìn)我國數(shù)字貿(mào)易良性發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字貿(mào)易對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用。