ChatGPT與RPA技術結合的應用分析

葉春艷，曾定德

（海南 海口 570236）

0 引言

ChatGPT是由Open AI開發的人工智能語言模型，作為今年自然語言處理（N LP）領域的明星產品，目前正處于蓬勃發展階段。GPT模型已經發展到4.0階段，GPT 4.0與前代相比不僅在語言處理能力上有所提高，還具備對圖像的理解和分析能力。隨著深度學習技術和神經網絡模型的不斷進步，ChatGPT已經在眾多場景展現出強大的能力。

RPA（Robotic Process Automation）是一種自動化技術，它能夠執行重復性、規律性或具有高度標準化要求的任務。這種技術可以自動完成各種業務流程和任務，包括數據輸入、信息提取、報告生成、自動審核、基本決策等操作，就好像模擬一個人類用戶在計算機中完成這些任務一樣[1]。

1 ChatGPT應用分析

1.1 ChatGPT最新模型能力

ChatGPT的最新模型GPT-4已經具備了從圖像中獲取和分析信息的能力。GPT-4不僅可以閱讀圖像，還可以從圖像中提取邏輯，進行分析思考，GPT-4對圖片的理解能力、邏輯分析能力、物理等學科的知識儲備都賦予了這個模型強大的智能。此外，GPT-4的文本容量處理能力也遠遠超過了前代模型。在ChatGPT模型中，單次文本輸入最多只能達到3 000個單詞左右，而GPT-4模型則最多能夠處理的文本超過25 000個單詞，是前代模型的近8倍，大幅度提高了閱讀、分析和生成長文章的能力[2]。

隨著從語言模型向多模態模型的演化，GPT-4在接受圖像和文本兩種模態輸入方面做到了極好的表現，并且能夠通過文字給出精準的文本答復，在許多不同場景下展現出強大的能力。例如，在物理題中提供相應的示意圖，GPT-4可以給出具體解題步驟和答案。又如，通過提供一篇論文的截圖，GPT-4能夠總結論文中的主要內容，并根據用戶的進一步提問為內容補充細節信息，展現出了令人印象深刻的能力。

1.2 ChatGPT典型應用場景

隨著技術的迅速進步，ChatGPT所代表的AI生成內容（AIGC）極大地解放了生產力，其廣泛的應用場景和市場價值正在推動其商業化快速發展。尤其是在Diffusion、Transformer和Clip等模型的不斷推陳出新下，AIGC在多個領域實現了商業化落地，并有不少熱門產品問世。在代碼生成、文本生成、圖像生成、音視頻/游戲等領域，已出現多款熱銷產品。

（1）在代碼領域方面。基于OpenAI的Codex模型，Github推出的Copilot已具備代碼生成、補全、建議等功能，用戶數突破了百萬的級別。

（2）在文本領域方面，ChatGPT已經開放了API接口，微軟已經在Bing和Dynamic365等應用中接入了該技術。除此之外，GPT-4也已經開放了純文本API，在圖片理解、推理和學術考試等方面展現出了其強大能力，并將應用于更多的場景。例如，在Word文檔中，用戶可以簡要描述內容，通過ChatGPT生成初稿或創作其他文件；在Excel中，它可以分析趨勢并進行數據可視化，而不需要使用復雜的公式；在PPT中，它可以根據用戶要求生成演示文稿，也可以將其他文件轉換為精美演示文件；在Outlook中，它可以挑選有價值的郵件并總結相關要點，并可以提供回復建議。

（3）在圖像領域方面，Stable Diffusion和MidJourney等圖像生成應用已經突破千萬用戶的數量，是商業化模式最成熟的領域之一，國內也在積極布局。

（4）在音視頻/游戲領域方面，由于模型復雜度和算力要求更高，起步相對較晚。不過，百度的文心一言模型已經具備對視頻生成的能力。

2 RPA應用分析

根據MarketsandMarkets發布的市場調查報告書《機器人流程自動化（RPA）的全球市場預測2022年：自動化解決方案、決策支持與經營管理解決方案、互動解決方案》，全球機器人流程自動化（RPA）市場規模預計在2017至2022年間以30.14%的年復合增長率發展，2022年達到24.67億美元。類似于工業機器人的作用是提高生產率和質量來改革和升級制造產業一樣，RPA軟件機器人正在完全改變對業務流程管理的認知，顯著提高工作準確度和周期時間，并提高企業事務處理的生產效率。

RPA技術的應用場景需要滿足兩個要求：大量重復（這是RPA必需的）和規則明確（這使得RPA成為可能）。基于此，RPA軟件機器人可以應用于任何業務場景和行業中。例如，在財務領域，RPA財務機器人可用于實現財務處理自動化：在費用報銷時，智能審核、自動付款、進行自動賬務處理；在采購方面，可以實現自動發票查驗、供應商對賬；在銷售訂單及收款方面，可以實現訂單發貨、收款核銷；在總賬到報表的處理方面，還可以實現關帳、標準記賬分錄處理、關聯交易處理、單體報表和合并報表出具等[3]。在稅務領域，RPA稅務機器人可用于實現稅務處理自動化，例如，增值稅發票開具、進銷項差額提醒、發票驗真、稅務分錄編制與錄入、納稅申報準備、稅務數據核對校驗、納稅申報等。

目前，RPA技術已經與一些AI技術結合，如OCR、圖像識別、語義識別等。通過這些技術，RPA機器人可以“閱讀”打印和手寫的文字，實現發票、身份證、銀行卡等的識別；通過語音識別技術，RPA機器人可以“聽懂”人類對話，結合語義識別技術，就可以實現形成會議記錄（文字）和實時翻譯等功能。

3 ChatGPT與RPA技術差異與結合點

ChatGPT和RPA的目的不同。ChatGPT是一種用于自然語言處理（NLP）的技術，用于理解和生成人類語言，以幫助用戶解決問題或進行人類交流。而RPA則主要關注于自動化執行重復性、基于規則的任務，從而提高效率和減少人為錯誤。

ChatGPT和RPA的技術特點不同。ChatGPT專注于最大程度地減少客戶的響應時間，為企業提供全面的客戶服務，使企業不需要花費大量的資源來維護咨詢服務。而RPA則提供了自動化人工后臺工作流程和IT工作的能力，這些工作往往是重復的和耗時的。RPA的商業成果集中在以較低的人力資本成本實現流程自動化。

RPA系統的局限性是只能根據預定義的規則自動化執行流程，導致它們無法處理復雜或非結構化的數據。相比之下，ChatGPT作為一種大型語言模型，它能夠理解自然語言并生成類似人類的響應。通過基于ChatGPT實現所“說”即所得的模式，RPA的使用門檻將更低，這有助于RPA的進一步普及。實現人類自然語言和RPA系統的順暢交互至關重要，這需要解決人類語言與機器語言不匹配的難題。目前，用戶要使用RPA系統，必須學習相關的操作規則，以系統能夠理解的方式發布指令，這給用戶和RPA系統之間添加了一堵墻。

將ChatGPT和RPA結合使用，可以改善客戶互動性并自動化處理更復雜的流程。ChatGPT能夠擴展RPA的適用范圍，在結構化、半結構化和非結構化數據的自動化處理中發揮重要作用。在自動化端到端流程上，ChatGPT可以讓機器人像人一樣去理解語言并做出決定，以提升用戶體驗。ChatGPT在文本自動摘要、自動問答系統、自動文本生成、自動內容創建與生成、自動翻譯及內容質量檢查等場景中，都能夠配合RPA更高效地實現業務流程自動化。結合ChatGPT和RPA可以加速RPA的實施，提高RPA的運行效率，幫助工作人員實現更加靈活的工作方式，不再需要花費大量時間來完成重復性任務。

圖1 ChatGPT與RPA結合方案示意圖

4 ChatGPT與RPA技術相結合的應用場景分析

4.1 智能化數據錄入與處理

R PA系統可以自動獲取每天的項目日報和項目管理系統中的項目信息，并將這些數據提供給ChatGPT。ChatGPT通過分析這些數據，通過聊天界面與使用人進行多輪對話，微調模型以適應其工作流程、匯總記錄內容，最終生成具有實時數據支持的項目周報。這個過程實現了全自動化的報告生成和發送，RPA通過電子郵件或即時消息的方式將周報發送給項目團隊。

通過ChatGPT對大量數據的準確分析和處理，周報的準確性和可靠性大幅提高。與此同時，由于綜合了使用者的個性化需求和實時數據支持，這種自動化周報生成方式讓項目團隊更好地了解項目的進展情況，并及時做出調整和決策。這種方式有助于提高整個項目的成功率和質量。

4.2 智能化文檔生成

通過將ChatGPT與RPA技術融合，可以幫助企業員工結合事實資料，自動生成Word、PPT。RPA可以為ChatGPT提供真實的信息數據來源，以有效避免ChatGPT憑空編造內容。使用人只需通過多輪對話輸入需求，就能夠在幾秒鐘內完成重復煩瑣的資料收集、整理、定制化文案與PPT的生成。使用人在此基礎上進行潤色與修改，可大大減輕基礎工作量和內容創作的壓力。

同時，結合ChatGPT和RPA可對業務流程進行“加工”，形成完善的解決方案，并以使用人易于理解和執行的方式返回結果。這里的RPA已經不是簡單的執行單一指令的機械化流程了，而是能給出一個完善的解決方案。同時，借助RPA系統的能力，可以調用企業各個業務系統來執行這個方案，并給出方案執行的結果。

例如，使用ChatGPT+RPA系統，為銷售人員提供銷售情況和用戶畫像的分析，生成優化建議，并形成年終總結報告。ChatGPT系統可以將上述需求形成結構化需求描述。RPA系統能從CRM系統提取上年的銷售數據，并使用Excel或Python腳本按月匯總和分析數據。RPA系統能夠使用文本挖掘和自然語言處理技術分析客戶數據，提取客戶畫像特征，將其整理到報告中。此外，RPA系統還能夠從公司銷售系統中提取銷售數據，利用數據分析工具進行數據分析與比較，生成差異報告和改進銷售策略的建議，并使用自動化報告生成工具自動生成年終總結報告。

4.3 智能客服

結合ChatGPT和RPA的智能客服系統可以在以下三個方面獲得顯著提升。

（1）復雜需求的理解。智能客服系統不再僅僅是識別關鍵詞，而是可以從一大段話中理解客戶的真實需求。客戶可以像面對人工客服一樣，按照自己的邏輯把需求講述出來，而不用再關心自己要怎樣說才能讓系統“聽得懂”。

（2）多輪對話。以往的對話式AI之所以被廣為詬病，一個重要原因就是缺乏多輪對話能力，不能聯系上下文來理解人類語境。在智能客服這個場景中，復雜的業務需求，往往一次對話是不能解決的，需要多次對話才行。ChatGPT部分解決了這個問題，客戶可以通過多輪對話的方式，一步步解決一個復雜的問題，或者辦理一個復雜的業務。

（3）結構化回復內容的生成。智能客服系統可以基于客戶需求返回一個結構化的解決方案，而不再僅僅是簡單的回復或業務鏈接。借助ChatGPT的內容生成能力，智能客服系統可以有針對性地解決客戶的業務需求。

結合ChatGPT和RPA的方式已成為智能客服應用場景中的最佳選擇，ChatGPT在智能客服終端與用戶進行自然交互，RPA在后端調用需要的業務流程，進行流程自動化辦理，并將結果返回給ChatGPT，讓其以便于理解的解決方案方式呈現給用戶。例如，當客戶詢問某個訂單狀態時，ChatGPT可以通過解讀客戶的問題，直接啟動RPA流程，進行內部系統的查詢。同樣地，當客戶咨詢某些知識時，RPA會啟動ChatGPT，完成結構化回復答案的生成。特別是在一些容易引起沖突的場景下，ChatGPT表現出無可爭議的優勢，因為它能以平靜的態度回答各種棘手問題，從而提高客戶的滿意度。這種結合方式能夠為客戶服務中的自動化過程提供更高效、智能、準確的解決方案，從而提高客戶服務的質量和效率。

5 結束語

雖然ChatGPT和RPA在技術特點上有所不同，但兩者的互補性可讓它們實現協同作用。這種結合能夠發揮更大的潛力，為企業提供更高效、智能的解決方案。企業可以通過將ChatGPT與R PA相結合，在客戶服務、數據輸入以及其他多個層面實現數字化轉型。這種整合不僅可以提升企業的運營效率、降低成本，還能幫助企業更好地應對市場變化，提高競爭力。隨著自然語言處理技術和機器學習技術的不斷發展，ChatGPT可以實現更加智能化的問答和交互應用到更多的領域，如醫療、教育、金融等。同時，隨著自動化技術和智能化技術的結合，RPA可以融合ChatGPT實現更高級別的自動化，應用到更多的場景，例如智能制造、智能物流、智能城市等。■