基于DEA模型的物流產業效率實證研究
——基于我國華東地區2011～2019年投入產出數據

文/李佳倩

根據我國華東地區2011-2019年物流產業相關投入產出的數據，本文運用DEA模型對華東地區的物流產業效率進行實證研究結果表明華東地區整體的物流產業效率未達到前沿發展水平，仍需實施相關措施來提升物流產業效率。具體表現為：1）在未考慮環境和隨機因素影響的情況下，只有安徽省效率值達到前沿值，2）上海市、浙江省的技術效率小于規模效率。同時，文章以山東省為例，討論如何提高物流產業DEA效率。

1.引言

物流產業是涉及其他各個產業的一項綜合的服務型產業，不僅可以通過人力、資本促進區域經濟產出，也能間接通過網絡效應及溢出效應推動區域經濟增長，是提高區域競爭力的重要基礎和前提[1]。近幾年來，我國現代物流產業呈飛速發展態勢，產業地位也隨之升高。因此，相關研究學者對物流產業效率的研究也頗多，為我國后續研究提供了重要參考方向。目前物流產業的研究方向主要是全國層面的，針對區域研究的內容較少。本文考慮到華東地區是海峽西岸經濟區、長三角經濟區和山東半島經濟區等重要發展區域的匯集點[2]，物流產業投入資本高，規模大，但是投入產出不對等，效率低下。鑒于此，本文選取上海、浙江、江蘇、福建、安徽、江西、山東為研究區域，物流倉儲、郵政和交通運輸等產業的投入產出指標為研究對象，運用DEA的BCC模型和Deap2.1軟件對我國華東地區投入產出效率進行實證研究。

2.華東地區物流效率評價-DEA模型

2.1 變量及數據描述

因我國產業分類中未將物流產業單獨列為一個門類，并且通過以往的研究和統計數據顯示物流倉儲、交通運輸及郵政產業的相關指標占整個物流產業比重的80%以上。因此選取2011-2019年華東地區交通運輸、倉儲及郵政這三大產業的固定資產投資總額平均值、物流從業人員總數平均值作為投入變量，采用2011-2019年華東地區交通運輸、倉儲及郵政產業增加值平均值作為產出變量，如表1。

表1 2011-2019年華東地區物流產業投入產出平均指標值

以上數據是查閱《中國統計年鑒》、《中國物流年鑒》以及分別查閱華東地區六省一市的統計年鑒中整理得出。

2.2 模型構建

BCC模型中，假設p是決策單元個數（j=1，…，p），p個決策單元都有相同的m 項投入（i=1，…，m）和s項產出（r=1，…，s）。用Xij表示第j決策單元的第i項投入，用Yrj表示第j決策單元的第r項產出。構造假設模型DMU0的第i項投入公式（1）：

構造假設模型DMUO的第r項公式（2）：

DEA-BCC模型是物流產業的規模和效益一直處于動態變化的狀態下計算投入值和松弛變量值，θ 表示各個決策單元的效率值，當θ=1，s+、s-全為0時DMU0-DEA強有效，當θ=1，s+、s-不全為0時，DMU0-DEA弱有效，當θ＜1，θ 越小效率就越低[3]

3.實證結果分析

運用Deap2.1軟件，對2011-2019年華東地區各省市的平均數據進行分析評價，得到整體物流效率情況如表2，所示

表2 2011-2019年華東地區物流產業效率值

從表2中的效率值可以的得出以下結論：首先，從整體來看，近九年來華東地區總體平均綜合效率為0.794，平均純技術效率為0.878，平均規模效率為0.903，規模效率水平比純技術效率水平高且更接近效率的前沿面；其次，從六個省份的平均效率值可以得出只有安徽省的綜合技術效率、純技術效率及規模技術效率都等于1，達到技術強有效，跟上了前沿發展水平。其他省份都是弱效率水平，說明其他省份物流效率的上升空間很大。尤其是上海、浙江作為我國長江三角洲城市群，綜合效率水平分別為0.436，0.606以及純技術效率水平分別為0.517，0.628，其技術效率值遠遠低于其規模效率水平，并且也低于華東地區的平均效率水平，說明這兩省份的管理和技術因素對物流效率影響較大，導致區域的綜合效率水平較低，因此為了能更好地發展這兩省份的物流產業需要盡快解決管理和技術問題。江蘇省、福建省、江西省及山東省的純技術效率為1，規模效率分別為0.968，0.804，0.914，0.828，盡管未達到DEA有效，但總的來說規模效率水平較高，這表明這些區域的物流產業相關的資源配置還是位于合理的水平。

4.結論與建議

4.1 研究結論

本文是從投入導向的視角，采用DEA-BCC模型并運用DEAP2.1軟件對華東地區從2011-2019年面板數據選取有關倉儲、交通運輸及郵政產業能代表物流產業的相關數據（平均固定資產投資總額，平均物流從業人員、地方平均增加值）進行分析[4]，主要得出以下結論：（1）除上海、浙江外其他區域的整體純技術效率水平都達到了前沿發展水平，說明其他區域的管理及技術水平較高，但為了提高華東區域整體的綜合效率，需要著重加強上海、浙江的管理和技術能力。（2）上海、浙江兩省份的純技術效率和規模效率均未達到DEA有效，而且沒達到華東區域的平均效率值，并且與其他區域相差較大，說明兩省管理和技術能力是阻礙物流產業效率提升的重要因素。（3）安徽省份的純技術效率和規模效率都達到了DEA有效，表明安徽省的物流產業投入產出比例處在合理水平，物流資源配置能力較強。

4.2 政策建議

上海、浙江作為長江三角洲城市群中的核心，是一條以上海為龍頭的，江蘇、浙江經濟帶，經濟總量規模最大，經濟發展速度最快的經濟板塊，而發展物流產業是我國經濟發展進入新常態及滿足人民對生活高質量需求的必經之路[5]。因此，提高物流產業效率是發展物流產業的基礎與前提。（1）根據區域實際情況采取具體措施提高物流效率。應加大上海、浙江兩省份的專業技術人才引進，因為物流需求總量大，所以應加大物流基礎設施的覆蓋，提高物流效率。利用區域空間溢出效應，和其他區域物流產業聯動，最大程度提高區域物流產業效率。（2）將高質量的物流信息技術應用于物流產。信息化時代，物流企業想要抓住市場契機，提高物流行業工作效率，緊跟時代潮流，就必須積極利用物流信息技術來推動自身發展[6]。一方面，我國一系列關于物流信息化的保障政策由許多地方政府陸續出臺，不僅提出了稅收減免政策，而且將技術扶持和資金扶持相融合，助推物流行業實現快速發展[7]；另一方面，物流信息化在物質基礎得到保障的同時也獲得了專業技術人才的支持[8]，國家通過就業引進和就業扶持等手段為物流企業挖掘了一批批的專業技術人才，為實現物流行業信息化作鋪墊[9]。這充分表明高質量發展物流信息技術是時代的選擇，也是實現提升物流產業效率的必然要求。