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2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校科研論文統(tǒng)計及比較分析

2023-10-18 10:09:44樓燁李宏
衛(wèi)生職業(yè)教育 2023年20期
關(guān)鍵詞:科技高職研究

樓燁,李宏

(福建衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院健康管理系,福建 福州 350101)

科研論文是總結(jié)科研思路、體現(xiàn)科研思考的集合,其數(shù)量和質(zhì)量可以反映一個單位的整體科研能力和學(xué)術(shù)水平[1]。高職教育科研發(fā)文的規(guī)模和質(zhì)量,能夠從一定層面反映高職院校自我提升的動力與能力,進(jìn)而分析出高職教育發(fā)展的整體趨勢[2]。本研究擬通過分析福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校科研發(fā)文現(xiàn)狀,探討其存在的優(yōu)勢及不足,提出促進(jìn)其發(fā)展的初步建議。

1 研究對象及方法

1.1 研究對象

本文以F、Z、Q 3 所福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校作為研究對象。以中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺(WANFANG DATA)、維普中文期刊服務(wù)平臺(VIP)為來源數(shù)據(jù)庫,以3 所院校的單位全稱進(jìn)行精確檢索。

1.2 研究方法

1.2.1 NoteExpress 文獻(xiàn)計量分析運(yùn)用文獻(xiàn)管理工具NoteExpressV3.0 對檢索文件進(jìn)行整理,利用其查重功能,刪除發(fā)表在不同期刊的重復(fù)文獻(xiàn),刪除外文文獻(xiàn),根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)篩選文獻(xiàn)。納入標(biāo)準(zhǔn):第一作者單位為3 所院校人員發(fā)表的論文。排除標(biāo)準(zhǔn):第一作者為附屬醫(yī)院人員、會議、報紙、標(biāo)準(zhǔn)、成果類文獻(xiàn)和非期刊論文等無效文獻(xiàn)。

1.2.2 VOSviewer1.6.18 可視化分析VOSviewer 是由荷蘭萊頓大學(xué)的專家于2009 年開發(fā)的用以繪制科學(xué)知識圖譜的文獻(xiàn)計量分析軟件,可用于文獻(xiàn)的聚類視圖、疊加視圖、密度視圖,以評估文獻(xiàn)的研究方向和熱點[3]。VOSviewer 基于文獻(xiàn)的耦合和共被引原理,以節(jié)點的大小、密度、顏色和之間的距離為特點對可視化圖譜進(jìn)行解釋。本文運(yùn)用可視化工具VOSviewer1.6.18,對高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和主題聚類進(jìn)行對比分析,評估不同院校之間的研究方向和熱點。

1.2.3 對比分析基于Excel 軟件,對納入的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析,比較分析不同院校之間的2019—2021 年間的發(fā)文總數(shù)、核心期刊數(shù)(SCI、EI、北大核心、CSSCI、CSCD)、主要學(xué)科分布、主要期刊來源等數(shù)據(jù)。

2 研究結(jié)果

2.1 科研論文由“追求數(shù)量”向“關(guān)注質(zhì)量”逐漸轉(zhuǎn)變

從發(fā)文總量來看,經(jīng)縱向比較,Q 院校每年發(fā)文數(shù)量最多,Z 院校每年發(fā)文數(shù)量最少,3 年間Q 院校發(fā)文量分別是Z 院校的1.57、1.59 和1.53 倍。經(jīng)橫向比較,F(xiàn) 院校從2019 年的125篇下降至2021 年的110 篇,年均增長率為-6.19%(計算方法下同);Z 院校從2019 年的101 篇下降至2021 年的96 篇,年均增長率為-2.51%;Q 院校從2019 年的159 篇下降至2021 年的147 篇,年均增長率為-3.58%,3 所院校3 年發(fā)文總量均呈現(xiàn)負(fù)增長,其中F 院校的年均增長率最低,見圖1。

圖1 2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校期刊發(fā)文量Figure 1 Quantity of journals published by vocational colleges of medicine and health in Fujian Province from 2019 to 2021

從核心期刊發(fā)文量來看,經(jīng)縱向比較,F(xiàn) 院校每年發(fā)文數(shù)量最多,Z 院校每年發(fā)文數(shù)量最少,3 年間F 院校核心期刊發(fā)文量分別是Z 院校的2.25、2.38 和2.33 倍。經(jīng)橫向比較,F(xiàn) 院校從2019 年的18 篇增長至2021 年的21 篇,年均增長率為8.01%;Z 院校從2019 年的8 篇增長至2021 年的9 篇,年均增長率為6.07%;Q 院校從2019 年的18 篇下降至2021 年的15 篇,年均增長率為-8.71%。除Q 院校略有下降外,F(xiàn) 和Z 院校均略有上升,F(xiàn) 院校的年均增長率最高,見圖2。

圖2 2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校核心期刊發(fā)文量Figure 2 Quantity of core journals published in vocational colleges of medicine and health in Fujian Province from 2019 to 2021

從核心期刊占比來看,3 年間F、Z、Q 院校占比分別為15.5%、8.5%和10.4%,F(xiàn) 院校占比最高、Z 院校占比最低。結(jié)合發(fā)文總量看,雖然F 院校的發(fā)文總量不是最高,年均增長率也最低,但是更加重視文章的質(zhì)量;Q 院校在發(fā)文總量和發(fā)文質(zhì)量上均有一定優(yōu)勢;相比之下,Z 院校在期刊的數(shù)量和質(zhì)量上實力較弱。總體來看,3 所院校的核心期刊占比均未達(dá)到20%,還需進(jìn)一步提高,見表1。

表1 2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校核心期刊占比情況Table 1 Proportion of core journals in higher vocational colleges of medicine and health in Fujian Province from 2019 to 2021

2.2 論文學(xué)術(shù)水平影響力尚淺、認(rèn)可度低

論文被引次數(shù)是指論文被其他作者引用的次數(shù),被引率是指在某一確定時間段內(nèi)論文被引次數(shù)與論文總數(shù)的比值。被引頻次和被引率是衡量一篇論文在該學(xué)科領(lǐng)域影響力和認(rèn)可程度的重要指標(biāo)。被引頻次越高說明該論文的科研水平質(zhì)量越高,學(xué)術(shù)價值越大[4]。通過CNKI 對導(dǎo)出已選文件的計量可視化分析結(jié)果來看,總被引數(shù)Q>F>Z,篇均被引數(shù)F=Z>Q;總下載數(shù)Q>F>Z,篇均下載數(shù)Z>F>Q;下載被引比(總被引數(shù)/總下載數(shù))3所院校均為0.8%左右,見表2。從核心論文被引情況來看,總被引數(shù)F>Q>Z,篇均被引數(shù)Z>F>Q;總下載數(shù)F>Q>Z,篇均下載數(shù)F>Q>Z;下載被引比3 所院校均為1.0%左右,見表3。由此說明3 所院校的論文參考價值差距不是很明顯,文章價值均有待提高。

表2 2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校論文被引情況Table 2 Citation of papers from higher vocational colleges of medicine and health in Fujian Province from 2019 to 2021

表3 2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校核心論文被引情況Table 3 Citation of core papers in higher vocational colleges of medicine and health in Fujian Province from 2019 to 2021

2.3 發(fā)文類別以醫(yī)藥衛(wèi)生科技為主,但質(zhì)量不高

2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校發(fā)文學(xué)科分布排名前5 的見表4。F 院校由多到少依次為醫(yī)藥衛(wèi)生科技(245篇)、社會科學(xué)(224 篇)、信息科技(39 篇)、經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)(12篇)、工程科技/哲學(xué)與人文科學(xué)(11 篇);Z 院校依次為醫(yī)藥衛(wèi)生科技(181 篇)、社會科學(xué)(167 篇)、信息科技(37 篇)、基礎(chǔ)科學(xué)(16 篇)、工程科技(16 篇);Q 院校依次為醫(yī)藥衛(wèi)生科技(254篇)、社會科學(xué)(251 篇)、經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)(43 篇)、工程科技(36篇)、信息科技(31 篇)。由于是醫(yī)學(xué)類高職院校,3 所院校發(fā)文學(xué)科集中在醫(yī)藥衛(wèi)生科技和社會科學(xué)上,均超過50%,其余學(xué)科類型分布較少。除以上兩類學(xué)科外,F(xiàn) 院校研究最多的為信息科技,同時在經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、工程科技/哲學(xué)與人文科學(xué)上有所探索;Z 院校研究最多的也為信息科技,在基礎(chǔ)科學(xué)、工程科技上有一定研究;Q 院校則在經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)、工程科技和信息科技上均有一定的研究。

表4 2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校發(fā)文排名前5 的學(xué)科分布Table 4 Distribution of top 5 disciplines in Fujian higher vocational colleges of medicine and health from 2019 to 2021

2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校核心期刊發(fā)文學(xué)科分布排名前5 的見表5。F 院校由多到少依次為醫(yī)藥衛(wèi)生科技(51 篇)、社會科學(xué)(8 篇)、工程科技(7 篇)、農(nóng)業(yè)科技(5篇)、基礎(chǔ)科學(xué)(5 篇);Z 院校依次為醫(yī)藥衛(wèi)生科技(13 篇)、農(nóng)業(yè)科技(7 篇)、基礎(chǔ)科學(xué)(6 篇)、社會科學(xué)(4 篇)、工程科技(2篇);Q 院校依次為醫(yī)藥衛(wèi)生科技(36 篇)、基礎(chǔ)科學(xué)(10 篇)、工程科技(10 篇)、社會科學(xué)(4 篇)。發(fā)文學(xué)科分布最多的醫(yī)藥衛(wèi)生科技和社會科學(xué),在核心期刊上卻分布不多,特別是社會科學(xué)占比最少(未達(dá)5%);而農(nóng)業(yè)科技、基礎(chǔ)科學(xué)和工程科技雖然發(fā)文量較少,但是發(fā)文質(zhì)量卻較高,一方面由于社會科學(xué)核心期刊少,文章質(zhì)量要求較高,另一方面可能與基礎(chǔ)科學(xué)等學(xué)科研究較為精深,發(fā)表的文章都有一定的學(xué)術(shù)水準(zhǔn)有關(guān)。

表5 2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校核心期刊發(fā)文排名前5 的學(xué)科分布Table 5 Distribution of top 5 disciplines in the core journals of higher vocational colleges of medicine and health in Fujian Province from 2019 to 2021

2.4 發(fā)文期刊分布較集中

F 院校年內(nèi)發(fā)文排名前5 的期刊由多到少依次為衛(wèi)生職業(yè)教育(占發(fā)文總量的8.82%)、現(xiàn)代職業(yè)教育(5.08%)、海峽藥學(xué)(4.81%)、海峽科學(xué)(1.87%)、福建中醫(yī)藥(1.34%);Z 院校依次為中醫(yī)藥管理雜志(5.44%)、中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育(2.72%)、太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(2.38%)、衛(wèi)生職業(yè)教育(2.38%)、佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(2.04%);Q 院校依次為海峽藥學(xué)(6.52%)、內(nèi)江科技(2.17%)、名醫(yī)(2.17%)、開封文化藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(1.30%)、佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(1.09%),見表6。F院校發(fā)文期刊主要專題為職業(yè)教育、醫(yī)學(xué)教育與醫(yī)學(xué)邊緣學(xué)科、藥學(xué)等,復(fù)合影響因子<0.3;Z 院校發(fā)文期刊主要專題為醫(yī)藥衛(wèi)生方針政策與法律法規(guī)研究、醫(yī)學(xué)教育與醫(yī)學(xué)邊緣學(xué)科、教育綜合、職業(yè)教育,復(fù)合影響因子<0.5;Q 院校發(fā)文期刊主要專題為藥學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)綜合、醫(yī)藥衛(wèi)生綜合等,復(fù)合影響因子<0.3。總體來說,3 所院校發(fā)文量最多的期刊均為一般CN 級期刊,復(fù)合影響因子不高。

表6 2019—2021 年福建省醫(yī)藥衛(wèi)生類高職院校發(fā)文排名前5 的期刊分布Table 6 Distribution of top 5 journals in Fujian Province higher vocational colleges of medicine and health from 2019 to 2021

2.5 以高職教育為抓手,研究熱點各不相同——基于高頻關(guān)鍵詞密度分析

高頻關(guān)鍵詞熱點密度分析即通過在文獻(xiàn)中抓取可以表示文獻(xiàn)研究核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞頻次的高低分布,來研究該領(lǐng)域發(fā)展動向和研究熱點的方法。高頻關(guān)鍵詞可以很好地反映某一領(lǐng)域的關(guān)注熱點,特定研究領(lǐng)域一段時間里大量研究成果的關(guān)鍵詞集合,有助于確定該領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)、熱點前沿及發(fā)展趨勢等[5]。通過VOSviewer 軟件對3 所院校發(fā)文關(guān)鍵詞進(jìn)行提取,設(shè)置詞頻≥4 的關(guān)鍵詞為高頻關(guān)鍵詞,對意義相近的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并,刪除無意義的關(guān)鍵詞,得出的結(jié)論代表3 所院校3 年研究熱點。F 院校的374 篇文章中共有關(guān)鍵詞1 645 個,高頻關(guān)鍵詞34 個;Z 院校的294 篇文章中共有關(guān)鍵詞1 518個,高頻關(guān)鍵詞21 個;Q 院校的460 篇文章中共有關(guān)鍵詞2 002個,高頻關(guān)鍵詞32 個。

采用VOSviewer 軟件繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖的結(jié)果顯示,3 所院校均在高職高專的背景下,結(jié)合各自院校特征,聚焦不同的研究熱點。F 院校的研究熱點分別為高職院校、課程思政、高等職業(yè)教育,重點研究高等職業(yè)教育下的教學(xué)改革問題;Q 院校的研究熱點分別為高職院校、心理健康、新時代、線上教學(xué),重點研究高等職業(yè)教育下的教學(xué)改革、人才培養(yǎng)、心理健康等問題;Z 院校的研究熱點較多且較為分散,包括了信息化、教學(xué)改革、人工智能、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、課程思政等。

2.6 部分院校尚未形成完整研究體系——基于高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖見圖3~5。圖中每個方框代表一個聚類,每一個圓點代表一個高頻關(guān)鍵詞節(jié)點。節(jié)點越大,表明該詞出現(xiàn)的頻次越多,在整個關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)中的作用越大,控制其他節(jié)點共現(xiàn)的能力也越強(qiáng)。節(jié)點之間的距離和連線的多少表示關(guān)鍵詞的密切性和稀疏性,距離短連線多,表明關(guān)系越密切[6]。結(jié)果顯示,3 所高職院校除圍繞“高職院校”這一傳統(tǒng)研究議題構(gòu)成理論研究中心外,均針對自身的特點形成各自不同的院校研究中心,以這與周詳?shù)萚7]分析的2020 年全國高校職業(yè)教育科研論文統(tǒng)計分析結(jié)果不謀而合。F 院校的高頻關(guān)鍵詞分為9 個聚類,各個聚類結(jié)果較為分散,節(jié)點分支較少。除圍繞高職院校和課程思政產(chǎn)生一定的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類外,其余聚類關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)。其特點為圍繞“課程思政”中國特色高水平高職院校專業(yè)建設(shè)這一政策熱點進(jìn)行研究,形成研究的次中心。Z 院校的高頻關(guān)鍵詞分為5 個聚類,各個聚類結(jié)果分散,關(guān)聯(lián)度低,節(jié)點分支少,雖有進(jìn)行“人才培養(yǎng)”“教學(xué)改革”等實踐研究,但未形成實踐研究中心,且沒有圍繞某個高頻關(guān)鍵詞產(chǎn)生密切的共現(xiàn)聚類。Q 院校的高頻關(guān)鍵詞分為7 個聚類,以高職院校為關(guān)鍵節(jié)點,中心性好;涉及關(guān)鍵詞包括:教學(xué)模式、課程思政、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、醫(yī)學(xué)生、改革、工匠精神、多元智能、老年人等,各個聚類之間關(guān)聯(lián)度較高,彼此之間具有較強(qiáng)解釋性。其亮點為形成理論研究中心、實踐研究中心和富有院校特色的研究。

圖3 2019—2021 年F 院校高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖Figure 3 High frequency keyword co-occurrence clustering view of F higher vocational college from 2019 to 2021

圖4 2019—2021 年Z 院校高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖Figure 4 High frequency keyword co-occurrence clustering view of Z higher vocational college from 2019 to 2021

圖5 2019—2021 年Q 院校高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類視圖Figure 5 High frequency keyword co-occurrence clustering view of Q higher vocational college from 2019 to 2021

3 討論

3.1 制定政策措施,提高教師科研的積極性

從發(fā)文總量來看,3 所院校均存在總量偏低且逐年減少的問題,Z 院校尤為嚴(yán)重,2021 年的發(fā)文量少于100 篇,與其他2所院校相比存在一定差距。從發(fā)文質(zhì)量來看,雖然3 所院校核心論文總量均有所增加,但同樣存在總量低、增速緩的問題。Z院校3 年僅增加1 篇核心,F(xiàn) 院校也僅增加3 篇;核心占比最高的F 院校僅為15.5%,未超過20%;同時論文的總體引用量、下載量、下載被引比均不高。文章的數(shù)量代表院校對科研的總體投入程度,反映院校科研發(fā)展趨勢;文章的質(zhì)量則表明院校的科研水平,高水平的文章是以高水平的教學(xué)研究和改革為基礎(chǔ)的,核心期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)水平較高、影響力大,具有重要的參考價值[8]。3 所院校發(fā)表在高質(zhì)量核心期刊上的文獻(xiàn)較少,一方面說明教職工在各自的領(lǐng)域研究不夠深入,需要進(jìn)一步深化研究內(nèi)容,完善研究方案;另一方面由于客觀條件的限制,不僅高職高專類核心期刊較少,不少核心期刊對高職高專類教師的發(fā)文設(shè)置了一定的門檻,導(dǎo)致其投稿渠道受限。建議院校出臺各種激勵機(jī)制,一是將科研水平與績效考核和職稱晉升掛鉤,設(shè)立教科研成果獎,對科研水平高的教師頒發(fā)獎狀、發(fā)放獎金,通過物質(zhì)和精神雙重激勵來提高教師的科研水平;二是鼓勵教師深造,放寬教職工訪學(xué)、進(jìn)修、提升學(xué)歷的限制,對繼續(xù)攻讀學(xué)位的教師提供一定的物質(zhì)補(bǔ)貼。

3.2 加強(qiáng)合作交流,拓寬研究范圍

因醫(yī)學(xué)院校屬性的原因,3 所院校研究的內(nèi)容以醫(yī)藥衛(wèi)生科技類為主、社會科學(xué)類為輔,雖然其他學(xué)科類型有所涉及,但是研究較少。從前文可見,除研究最多的2 種學(xué)科外,不同院校的研究內(nèi)容有所不同,且都具有一定深度,例如F 院校的基礎(chǔ)科學(xué)、Z 院校的農(nóng)業(yè)科技等,發(fā)文質(zhì)量都較高。雖然各院校與當(dāng)?shù)亟虒W(xué)醫(yī)院和其他院校有一定聯(lián)系,但是院校間的聯(lián)系較少。建議擴(kuò)大院校的科研交流平臺,鼓勵教師以各種方式參加學(xué)術(shù)交流和實踐進(jìn)修,擴(kuò)大其視野和知識面,改變故步自封的科研狀態(tài);同時重視團(tuán)隊凝聚力,打破地域、觀念的限制,加強(qiáng)院校之間的合作,取長補(bǔ)短,將科研基礎(chǔ)從以往的個人和單所院校向團(tuán)隊和多所院校的方向轉(zhuǎn)變,提升醫(yī)學(xué)教育的整體水平。

3.3 嚴(yán)格審查,加大對發(fā)文質(zhì)量的審核力度

目前,市面上存在的各類期刊種類繁多,期刊質(zhì)量良莠不齊。部分教師為了完成課題任務(wù)或是年度考核的需要,更青睞于將文章發(fā)表在那些容易發(fā)、見刊快的期刊上,而忽略對期刊的質(zhì)量要求。建議院系分管科研的負(fù)責(zé)人加強(qiáng)對論文的審核及發(fā)文期刊的把關(guān),院校學(xué)術(shù)委員會、科研主管部門應(yīng)制定相應(yīng)措施引導(dǎo)教師進(jìn)行正確的投稿,提高院校整體的科研水平[9]。

3.4 聚焦研究熱點,推動高職教育的內(nèi)涵式發(fā)展

從高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)可以看出,各院校的研究熱點除“高職院校”外,聚焦的研究熱點各有不同。這說明各院校在實際的醫(yī)學(xué)教育研究中,結(jié)合了各自的實際進(jìn)行探究,但研究不夠深入,需要進(jìn)一步拓展和深化。例如F 院校聚類中心性不強(qiáng),各研究熱點之間聯(lián)系不夠緊密;Z 院校研究熱點多且分散,各聚類間關(guān)系松散;Q 院校雖然圍繞中心熱點形成較好的聚類,但各聚類間的聯(lián)系還需進(jìn)一步加強(qiáng)。因此建議各院校一方面要迎合研究熱點,根據(jù)學(xué)校的頂層設(shè)計,圍繞教學(xué)工作和人才培養(yǎng),組建教學(xué)團(tuán)隊開展深入持久的研究;另一方面要結(jié)合各自的優(yōu)勢專業(yè)、研究方向、就業(yè)方向因地制宜地開展針對性的研究,提高研究廣度和深度。

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