郭滿紅
(江西省科技廳事務中心,江西南昌 330046)
科學技術是現代社會發展的重要組成部分,科學技術的發展對提高人們的科學和文化素質具有重要的意義。但隨著社會、經濟的不斷發展,傳統的科學技術管理手段已經不能滿足現代科學技術發展的需要,必須進行革新,進一步提高科技管理水平,才能使科學技術管理工作適應新時代。從現實出發,運用大數據技術進行科技管理模式的創新,提升科技管理的效率。
隨著社會媒體、物聯網、多媒體等多種網絡平臺的發展,大數據的獲取、存儲、管理、分析等功能得到了極大的拓展。大數據在許多決策和預測領域發揮了關鍵作用,如推薦系統、商業分析、醫療保健、網絡展示廣告、臨床醫生預約、交通、欺詐檢測和旅游營銷。Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kafka 和Pig 等各種大數據工具的研究和發展,使得大規模數據得以分發、交流和處理[1]。大數據應用程序使用大數據分析技術來高效地分析大數據。總之,大數據是指可以獲取、存儲、管理和分析大量數據的技術工具。
大數據的技術是數據管理技術的一種,數據管理系統有著悠久的發展歷史,它是所有計算機應用的基礎。必須關注數據管理軟件所依賴的硬件環境和應用它來解決的場景,可以先認識數據管理軟件的位置。首先,它是一種軟件,處于底層硬件和上層應用之間,利用計算機硬件的存儲和計算能力,對數據進行存儲、管理、加工等操作,最終目的是為了支持上層各類應用。
大數據的應用與技術源于互聯網,首先是網站與網頁的信息爆炸,而搜索引擎公司最先體會到的是大量的數據所帶來的技術挑戰;其次是社交網絡、視頻網站、移動互聯網的出現。網絡公司認為,數據庫和商業智能的縱向擴展體系能夠滿足新數據的增長空間、多樣性和時間方面的需求。
大數據是一項具有普遍性的信息技術,它在開展科技管理中有著廣闊的應用前景和價值。從目前的科技管理工作來看,大數據在4 個方面都有很好的運用。
2.3.1 利用大數據進行科學技術情報收集
科學技術信息是科學技術發展過程中所形成的有關信息,是科學技術管理的一個重要組成部分。科學技術情報的獲取是科學研究與科學決策的先決條件。當前,在科技活動中,有關機構利用相應的傳感器和儀器進行試驗,以便對科學數據進行實時、快速、準確、全面的采集。采用大數據技術研制的傳感器能夠對采集到的數據進行預處理、分類。
2.3.2 利用大數據技術進行信息存儲
隨著科學技術活動的發展,科學技術的種類越來越多,科學技術管理工作所涉及的科學技術的范圍也越來越廣。大數據技術本身具有大量的數據存儲能力,為科學數據的高效存儲提供了有力的支撐。目前,科技管理部門已越來越多地按照科技管理工作的需要,通過構建相關的信息系統,對相關科技信息進行分類和管理,以確保科技信息的安全性和規范性[2]。
2.3.3 大數據在科技信息分析處理方面的應用
在科技資料的儲存過程中,逐漸發展出了科技管理機構有效的檢索與使用平臺。利用相應的賬號和密碼,對有關技術資料進行檢索、統計、分析,并利用大量的數據進行快速運算,得到相應的科學數據,從而為決策提供科學依據。
2.3.4 運用大數據進行技術決策
科技管理是指圍繞科研活動進行的一系列計劃、組織、協調和控制的行為,其執行的節點和程度一般以相關的信息為依據。在目前的科技管理實踐中,利用現有的大數據平臺對有關決策指標進行統計分析,并依據分析結果做出相應的決策。在此基礎上,通過對技術決策的分析,可以更好地反映科技決策過程中的現實狀況,從而減少因決策不科學而帶來的風險[3]。
在新一輪信息技術與工業、經濟、社會緊密結合的時期,大數據正逐漸成為社會發展的一種戰略資源,有些學者甚至把它比喻為“新的石油”,將會是除陸權、海權、空權以外的重要資源。面對海量、動態、多樣的數據,傳統的思維和行為模式受到極大的挑戰。目前,我國政府增強了對科學技術的關注,但在管理方式上略顯落后,限制了科技工作的發展。要把握科技管理機制、管理模式、管理方式、管理手段,就要把握時代發展趨勢和國家需求,找準方向,科學制訂科技管理政策,切實發揮科技管理的積極作用[4]。
以大數據技術為支撐,以科技信息管理平臺為依托,使科研人員將更多的精力投入科研工作的各個環節中,避免科研人員重復填寫信息,避免科技管理工作者疲于督促傳達,將科研人員和科技管理工作者從傳統的信息采集、信息整理中解放出來,使科研人員將更多的精力投入科研工作的各個環節中,減少信息壁壘,使科研工作更精細、精確和個性化,保證科技工作的高起點、高標準、高質量。
大數據時代的科學管理與傳統科學管理方法存在著明顯的差異,要正確認識和把握大數據環境下科學管理的新特征,從而提高科學管理的有效性。
大數據是從不同的資源中搜集到的海量的數據和資料。利用“云計算”等計算機網絡技術對大量的原始資料進行收集、整理和研究,從中發現與其有關的規律,并將其綜合起來。因此,大數據的最大特點是數據容量大、數據種類多、流轉速度快、數據價值大。在科技管理方面,包括項目指南建議征集、指南發布、申報、預算評審、結題驗收、成果轉化應用等過程。對于個別項目,可以查詢項目負責人、參與人員、執行期限、執行進度、結題報告、應用情況等。對于個別科研人員,可以查看他們的項目情況、獲得的獎勵、專利申請、論文發表、成果轉化等。目前,這些資料比較分散,缺乏統一的管理,同時由于資料來源繁多、種類繁多、風格多樣、且實時變動,資料數量也從TB 到PB、EB 級[5]。
科學技術資源與人才構成了我國科學技術管理工作的重要內容,而在大數據時代,二者都表現出了多樣性。隨著科技基礎數據的不斷豐富,科研機構、企業、高校甚至個人都有可能成為研究的主體。
基于以上兩種管理特點,很明顯地,在科研管理人員的設備與人力資源方面,必須配備專用的計算設備、專用軟件;研究人員的專業技能也要跟上時代的步伐,培養現有的專業技術人員,引進優秀的管理人才。這些都會產生科學研究的管理費用。
長期以來,農業科研機構受到計劃經濟體制的制約,科學研究機構的科學研究觀念落后,有些甚至帶有官僚主義色彩,以行政命令的形式進行管理。這種經營理念已經不能適應新的市場經濟、新的知識經濟環境,對科學研究的發展、科技水平的提高都有很大的影響。因此,要轉變觀念,淡化行政地位,增強科技服務意識,促進科研創新,促進研究的科學化,營造科學研究氛圍。科研管理工作本質上是為科研管理工作服務的過程,要牢固樹立為科技服務的理念,以服務為中心,從而最大限度地減少科研人員的負擔,減少煩瑣的工作流程,消除科研人員的顧慮,為他們創造一個更好的環境。要做好科技項目管理工作,必須從提高廣大科研管理人員的綜合素質入手[6]。
在大數據時代,強化數據的收集和分析,需要以大數據、物聯網等新技術為基礎,以開放共享的理念,從“戰略—政策—研發—轉化”4 個層面構建創新平臺,構建科技創新管理體系。
在整個系統的構建中,科技戰略平臺是綜合各大平臺思路的最高層次,它必須站在全局的高度,全面規劃科技的發展,為科技的發展提供長期的發展目標。在這樣一個平臺上,要對科學研究的領域和范圍有全面的認識,并給予技術支持。科技開發是科技管理的關鍵環節,科技創新平臺要適應科技管理的時代要求,通過網絡技術與云計算,使各種科技資源得到有效的整合與整合,使科技管理的質量與速度同步。科技轉化平臺能夠實現知識、信息、服務的深度融合,促進科技人員對科技成果的認知、推廣和應用,實現科技與經濟的無縫對接,促進科技成果落地、產業化,這也是科技管理的最終目的[7]。
較強的科學管理隊伍,是提高農業科研管理水平和推動農業科研機構可持續發展的重要保證。缺乏一支穩定的科研管理團隊,科研管理水平的提升將是無源之水,無根之木。技術要以人為本,管理也要以人為本。要提高科學技術工作水平,既要有一批高質量的科學研究人員,又要有一批有能力的管理人員。在科研管理體制化的今天,僅僅依靠一名“尖子”是遠遠不夠的,一個穩定的、富有經驗的科研管理隊伍對推動科研工作的順利進行具有重要意義。因此,要從管理體制、激勵機制、實習訓練等方面入手,以最大限度地挖掘管理人員的潛能,建立起穩定的管理團隊。
利用“物聯網”和“云計算”等大數據技術,實現數據的集中和共享,實現科研資源的整合,突破信息壁壘,形成覆蓋全國、統籌利用、統一接入的科技管理數據共享大平臺,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務,有效提升科研資源利用率,避免重復研究和走研究彎路,降低科研成本。對數據進行深度整理、挖掘、分析,提供更加全面、細致的數據分析,快速、科學、有效地做出決策,從而為企業創造一個有利的管理環境。
盡管利用大數據降低了科技管理工作對人力的依賴性,但是在某些關鍵技術方面,還是需要有專門的人才來協助。因此,高校要結合大數據的實際情況,及時招募、培訓掌握大數據技術的專業技術人員,為未來的科技管理工作提供相應的人才支撐。同時,要針對不同時期的科技管理工作重點,確定技術人員在技術層面上應注意的問題,以增強其行為動機。
科學技術管理是科技創新的一個重要方面,它的目標群體是高學歷、高素質的科學研究人員,因此,要提高科技管理人才的綜合素質。當前,一些科研機構的管理人員在工作中以經驗管理為主,整體素質較差,需要采取多種手段來提高其創新意識和專業技能水平,并能持續地提供有價值的創意和實踐。在職業生涯中,不斷地進行訓練和學習,并為科研人員創造更多的實習機會。管理人員在剛開始的時候,要盡早地找到自己的工作崗位;有了工作經歷,可以不斷地發現問題,不斷地改進,敢于打破常規的管理模式,并根據我國目前的科學技術管理工作的發展規律和趨勢,不斷地進行創新。
要適應科學技術的發展,就需要從職業道德、個人業務、創新觀念等幾個層面促進科技服務觀念的轉變,在管理制度、激勵機制和實際操作能力等方面,提高科技管理的效能,確保科研管理機構的健康發展。