長三角地區跨境電商產業高質量發展影響因素研究
——基于 Malmquist指數模型

黃 翔

(南京大學 商學院,江蘇 南京 210008)

一、引 言

隨著經濟發展規模與經濟發展質量實現協同提升,我國經濟運行模式已經從外向型發展轉變為內涵式增長。跨境電商產業作為支撐我國國民經濟可持續發展的支柱性產業,其自身總體運行的可靠性與功能性將直接影響我國產業總體表現[1]。我國“十四五”規劃中明確提出,要進一步增強跨境電商產業鏈與價值鏈的增值能力,打造綠色跨境電商產業鏈條,為國民經濟發展奠定堅實基礎。我國長三角地區主要包括上海、浙江、江蘇、安徽等,有四十余個大型城市。截至2021年12月,長三角地區的GDP超過25萬億元,該地區的創新能力與競爭能力均位居國內前列。相較于我國其他經濟帶,長三角地區的跨境電商產業具有得天獨厚的優勢,其不僅在地理空間上具有極高的城市貫通性,而且在發展效率與發展質量等方面均領先于其他地區[2]。當前,我國正在深入實施粵港澳大灣區戰略、“一帶一路”倡議、新型城鎮化集群戰略等,研究我國長三角地區跨境電商產業高質量發展情況及其影響因素,對于發揮長三角地區的跨境電商產業聯動能力與輻射效應具有十分重要的意義。

而現階段學術界對跨境電商產業的研究主要從如下四個維度進行。第一,研究跨境電商產業發展趨勢。如邢光遠等利用產業集聚理論與空間自向量模型實證研究我國不同經濟帶跨境電商產業發展的驅動要素[3];朱賢強等針對我國不同區域內跨境電商產業與高端裝備制造企業之間的相關系數進行實證分析[4];李如秒借助數據包絡分析法量化評估了我國跨境電商產業總體運行績效[5]。第二,研究跨境電商產業運行質量。以周廣瀾等的研究成果為代表,他們從產業支持、制度保障、資源保障三個層面,系統論證了跨境電商產業運行質量的總體表現情況[6]。第三,量化評估跨境電商產業發展質量。如肖亮等采用模糊綜合評價和層次分析法,對我國東北地區跨境電商產業發展的靜態質量與動態質量進行系統評估[7]。第四,挖掘跨境電商產業高質量發展影響因素。如酈瞻等認為,財政政策、產業完備性、技術創新程度與城市空間通達性這四方面因素,對于我國跨境電商產業高質量發展具有顯著影響[8]。然而在學者研究中,較少有文獻針對我國長三角地區跨境電商產業高質量發展情況進行摸底調查,更鮮有文獻分析其影響因素。因此,本文從跨境電商產業投入產出效率視角切入,利用Malmquist 指數模型量化分析長三角地區跨境電商產業高質量發展關鍵影響因素,據此提出兼具可行性與實效性的發展策略。

二、我國長三角地區跨境電商產業高質量發展情況

(一)研究方法簡介

Malmquist 指數模型又稱改進數據包絡分析的無偏差向量機模型,該模型的創新之處在于能夠從最優投入產出角度來無量綱處理松弛變量的自相關關系,其所得到的分析結果不僅具有極高的計量精度,而且其統計分析的全過程有效克服了傳統回歸分析模型的高噪聲劣勢。為進一步提高Malmquist 指數模型的計量精度,本文對該模型進行功能修正,使其更加契合樣本數據的實際情況。第一,假設本文所構建的Malmquist 指數模型效率值能夠完美解決排序時效問題,且最優解在[0,1]范圍內。第二,假設本文所構建的Malmquist 指數模型能夠協同進行期望與非期望投入產出效率分析,確保其能夠一站式量化測度分析對象的非期望系數。實證研究模型為:

1．對影響因素權重值進行統計。

(1)分析初始數據。假設原始數據矩陣為X(0)：

X(0)=[X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)]

(1)

對式(1)進行平滑檢驗如下:

(2)

如果上述公式滿足ε<0.5,那么其擁有較高的信度與效度,可以進行后續實證計算。

(2)對X(0)(t)進行一次累加處理,此時可得到全新的數據序列:

X(1)=[X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)]

(3)

(3)計算緊鄰均值Z(1)：

Z(1)=[Z(1)(1),Z(1)(2),…,Z(1)(n)]

(4)

(4)依據緊鄰均值統計結果,構建基于最小二乘法的權重統計公式:

(5)

式(5)中的a,b均可利用最小二乘法來計算求得:

(6)

在式(6)中,有:

(7)

(5)結合上述統計可得到如下計算公式:

(8)

此時GM(1,1)的時間響應序列函數為:

t=1,2,…,n

(9)

假設X(1)(1)=X(0)(1),此時有:

t=1,2,…,n

(10)

(6)對式(10)進行累減還原,可得:

(11)

(12)

2．精度檢驗。

(1)計算殘差值。對式(12)進行殘差值計算,對應的殘差序列為:

ε(n)={ε(1),ε(2),…,ε(n)}=

(13)

與式(13)相對應的誤差序列為:

(14)

式(14)可真實反映出殘差值計算的統計誤差。

(2)對殘差值進行效度驗證。對式(13)所統計得到的殘差值進行實證計算,假設X(0)數列所對應的方差數值為S1,此時可求得殘差值的效度驗證公式如下:

(15)

(16)

則此時后驗誤差檢驗比值為:

(17)

小誤差概率取值范圍為:

(18)

利用H與V的取值來判定Malmquist 指數修正模型的計量效果,如表1所示。

表1 Malmquist 指數修正模型的計量效果

(二)實證分析過程

1．研究對象界定。現階段學術界并未對跨境電商產業進行細分,其大多均從郵電、交通、倉儲三個產業維度來梳理跨境電商產業的核心構成。如張錫寶等便以郵電、交通、倉儲的實際運營數據作為分析跨境電商產業高質量發展的參照系[9]。以其為借鑒,本文亦從這一分析角度出發,從投入產出的角度來科學選取評估跨境電商產業高質量發展的核心指標。其中,期望產出的考量指標主要為跨境電商產業年度產出,非期望產出的考量指標主要為跨境電商產業單位碳排放量。長三角地區“碳達峰與碳中和”背景下的跨境電商產業高質量發展測度指標體系如表2所示。

表2 長三角地區“碳達峰與碳中和”背景下的跨境電商產業高質量發展測度指標

2．遴選樣本數據。本文的核心數據主要來源于2012—2021年我國發布的跨境電商產業統計年鑒,重點針對我國長三角地區中的上海、南京、杭州、合肥、無錫、蘇州、寧波、嘉興、蕪湖、馬鞍山十個城市的跨境電商產業高質量發展情況進行分析。樣本數據概況如表3、表4所示。

表3 樣本數據概況(投入指標)

表4 樣本數據概況(產出指標)

從表3可知:第一,就跨境電商產業資本投入而言,目前上海市領跑長三角地區其他城市(X1最大值、均值與標準差分別為1985.62、1692.96、452.08)。馬鞍山在所選取的樣本中處于墊底位置(X1最大值、均值與標準差分別為282.56、97.52、85.44)。這意味著上海市跨境電商產業的資本投入力度最大,馬鞍山跨境電商產業的資本投入力度最小。第二,就跨境電商產業勞動力投入而言,目前上海市領跑長三角地區其他城市(X2最大值、均值與標準差分別為26.78、22.08、3.76)。馬鞍山在所選取的樣本中處于墊底位置(X2最大值、均值與標準差分別為3.36、2.08、0.38)。這意味著上海市跨境電商產業的勞動力投入力度最大,馬鞍山跨境電商產業的勞動力投入力度最小。第三,就跨境電商產業能源投入而言,目前上海市領跑其他城市(X3最大值、均值與標準差分別為59022．45、58559．96、9948．00)。這意味著現階段上海的跨境電商產業能源投入規模最大,其單位能耗水平也位于樣本城市的前列。

從表4可知:目前上海市的跨境電商產業產值水平最高,無錫市跨境電商產業單位碳排放規模最大。

3．實證結果討論。利用Malmquist指數修正模型對2012—2021年我國長三角地區跨境電商產業高質量發展情況進行量化評估。實證分析結果如表5所示。

表5 我國長三角地區跨境電商產業高質量發展的實證分析結果

從表5可知:第一,從地理空間來看,我國長三角地區跨境電商產業高質量發展的城市排序情況為上海>蘇州>南京>杭州>寧波>無錫>合肥>嘉興>蕪湖>馬鞍山。其中,上海與馬鞍山的差距較為顯著。同時不同城市間的跨境電商產業發展水平表現出不均衡分布的態勢。雖然從總體來看,長三角地區的跨境電商產業發展取得了較大成績,但區域內不同城市間的發展質量不平衡、不充分。第二,從時間序列分析來看,我國長三角地區跨境電商產業發展表現出顯著的遞進特點。如在2015年之前,長三角地區跨境電商產業發展的Malmquist指數均不超過0.9;2015—2021年,長三角地區跨境電商產業發展的Malmquist指數大部分位于0.9～1.2之間。

三、我國長三角地區跨境電商產業高質量發展的影響因素

(一)關鍵因素篩選

目前國內外學術界對于影響跨境電商產業高質量發展的因素進行了較為深入的研究,并普遍認為可從內外雙重視角來進行分析。其中,內部因素以資本存量在跨境電商產業中的權重、從業人員在跨境電商產業中的權重、能源消耗在跨境電商產業中的權重這三類因素為主;外部因素以宏觀經濟環境、產業競爭環境與制度支撐環境這三類因素為主。本文參考這一研究成果,建立了我國長三角地區跨境電商產業高質量發展影響因素集合,如表6所示。

表6 我國長三角地區跨境電商產業高質量發展影響因素集合

表6中各類測度指標含義如下:

1．外部因素。

(1)宏觀經濟環境。宏觀經濟環境中的年度GDP與年度CPI對于長三角地區跨境電商產業高質量發展將產生較為顯著的影響。跨境電商產業的高質量可持續發展離不開區域經濟的有力保障,而區域內年度GDP水平不僅能夠客觀反映出某地經濟總量,而且是衡量跨境電商產業發展中不可或缺的一項重要經濟指標。另外,隨著年度CPI水平的不斷提高,此時跨境電商產業將面臨較為不良的融資環境與資本運營環境,將會對跨境電商產業價值鏈與產業鏈的躍升帶來極大掣肘。

(2)產業競爭環境。本文主要以區域產業競爭力系數來測度產業競爭環境的優劣。該系數由張夏恒[11]提出,其直觀反映了區域內某類產業的產品總產值在區域市場總額中的占比。隨著產業競爭力系數的提高,此時區域產業環境的完備水平將得到持續提高,意味著區域內已經形成了具有規模優勢的產業市場。

(3)制度支撐環境。本文利用制度創新指數來測度制度支撐環境的優劣。制度創新指數由何江等[12]提出,主要由“投資自由化”“貿易便利化”“金融改革創新”“政府職能轉變”“法制化環境”等十個一級指標構成。該指數不僅能夠全面反映區域內制度的穩定性與成熟性,也是量化分析區域內制度保障力度的一項核心指標。本文便以制度創新指數為依據,從跨境電商產業投資環境、政策環境、融資環境與政商環境四個方面,量化分析長三角地區跨境電商產業高質量發展所具備的制度保障條件。

2．內部因素。

(1)資本存量在跨境電商產業中的權重。本文參考龐燕[13]的研究成果,利用經典的財務成本核算方法對長三角地區跨境電商產業資本存量占比水平進行測度。其計算公式為:單位時間內全社會固定資產投資總額與單位時間內固定資產折舊情況之間的加和。計算的步驟如下:首先,統計樣本觀測期間的我國全社會資本存量總額,而后計算樣本觀測期間長三角地區跨境電商產業資本存量,二者間的比值即為跨境電商產業資本存量占比。

(2)從業人員在跨境電商產業中的權重。該項指標的計算公式為:單位時間內跨境電商產業從業人員總規模與單位時間內全社會用工總額之間的比值。

(3)能源消耗在跨境電商產業中的權重。該項指標是測度跨境電商產業碳排放程度的重要依據。其計算步驟如下:首先,以標準煤為參考系,將我國整體產業在單位時間內消耗的化石能源進行轉化,其加和即為單位時間內我國跨境電商產業能耗總體水平;其次,采用同樣的計算邏輯求得單位時間內長三角地區跨境電商產業能耗總體水平。二者之間的比值即為能源消耗在跨境電商產業中的權重。

(二)影響因素的實證分析

1．基于靜態視角的影響因素實證分析。采用Malmquist指數修正模型來實證分析長三角地區跨境電商產業高質量發展影響因素在截面數據情況下的具體表現。實證結果如表7所示。

表7 影響因素的靜態分析結果

由表7可知:

(1)宏觀經濟環境的Malmquist指數修正模型實證結果為0.028,其在0.1水平上顯著,且其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.1水平上顯著。這意味著宏觀經濟環境因素將對長三角地區跨境電商產業高質量發展產生正向影響。

(2)產業競爭環境的Malmquist指數修正模型實證結果為0.004,其在0.01水平上顯著,且其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.01水平上顯著。雖然從截面數據的實證分析結果來看,產業競爭環境略低于宏觀經濟環境,但其對長三角地區跨境電商產業高質量發展將產生不容忽視的推動作用。

(3)制度支撐環境的Malmquist指數修正模型實證結果為0.005,其在0.01水平上顯著,且其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.01水平上顯著。雖然該指標的截面數據實證結果均低于其他兩項外部因素測度指標,但其實證結果的系數值均為正,這意味著制度支撐環境將對長三角地區跨境電商產業高質量發展帶來顯著影響。

(4)資本存量在跨境電商產業中權重的Malmquist指數修正模型實證結果為0.036,其在0.1水平上顯著,且其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.1水平上顯著。這意味著資本存量水平的持續提高,將會對跨境電商產業高質量發展帶來極為顯著的影響。

(5)從業人員在跨境電商產業中權重的Malmquist指數修正模型實證結果為0.018,且在0.1水平上顯著,其固定效應與隨機效應的實證分析結果均在0.1水平上顯著。該項指標的統計量數值均高于內部因素中的其他指標,這意味著從業人員規模將直接決定跨境電商產業高質量發展水平。

(6)能源消耗在跨境電商產業中權重的Malmquist指數修正模型實證結果為-0.022,固定效應與隨機效應的實證結果均為負值。這表明能耗水平越高,則跨境電商產業發展質量越差。

綜上可知,從靜態分析來看,除“能源消耗在跨境電商產業中的權重”因素外,其他因素均對長三角地區跨境電商產業高質量發展產生正向顯著影響。

2．基于動態視角的影響因素實證分析。采用Malmquist指數修正模型來實證分析長三角地區跨境電商產業高質量發展影響因素在滯后一期與滯后二期情況下的具體表現。實證結果如表8所示。

表8 影響因素的動態分析結果

從表8可知,除“能源消耗在跨境電商產業中的權重”因素外,隨著滯后期的延長,其余影響因素對于長三角地區跨境電商產業高質量發展的作用程度將逐漸提高。從滯后一期與滯后二期的絕對值差距來看,差距最大的因素為“從業人員在跨境電商產業中的權重”,其次為“資本存量在跨境電商產業中的權重”,再次為“產業競爭環境”。這意味著從遠期來看,從業人員規模、資本存量水平與產業競爭環境這三類因素將會對跨境電商產業高質量發展帶來決定性影響。

四、研究結論與對策建議

(一)研究結論

以我國長三角地區跨境電商產業在2012—2021年的運行數據為支撐,采用Malmquist 指數模型量化評估了長三角地區跨境電商產業高質量發展情況,據此深入挖掘核心影響因素。得到如下結論:

第一,從長三角地區跨境電商產業高質量發展情況的量化分析結果來看,上海市在跨境電商產業資本投入與勞動力投入方面位居長三角地區首位。合肥市的跨境電商產業單位能耗水平均高于長三角地區其他城市。從總體評價結果來看,上海市、蘇州市、南京市、杭州市的跨境電商產業發展效率位于長三角地區前四位。另外,長三角地區跨境電商產業發展呈現出極為典型的階段性與非均衡特征。即以2014年為時間節點,之后該區域內跨境電商產業發展質量、水平增幅較為顯著。

第二,從長三角地區跨境電商產業高質量發展影響因素分析結果來看,除“能源消耗在跨境電商產業中的權重”因素外,宏觀經濟環境、產業競爭環境、制度支撐環境、資本存量在跨境電商產業中的權重、從業人員在跨境電商產業中的權重均對該地區跨境電商產業高質量發展產生顯著影響。結合靜態與動態實證分析結果可知,從業人員規模、資本存量水平、產業競爭環境這三類因素,對長三角地區跨境電商產業高質量發展產生正向顯著的推動作用。

(二)對策建議

第一,深入推進長三角地區跨境電商產業標準化發展。結合前述研究結果,建議長三角區域中心城市應進一步增加資本投入、固定資產投入、基礎設施投入,改善優化長三角地區跨境電商產業保障環境。邱洋冬研究認為數字經濟發展影響企業創新,推動產業提升[14]。另外,長三角區域中心城市還應加大跨境電商產業園、物流配送、物流倉儲與物流信息服務等方面的硬件條件建設力度,為區域內跨境電商產業高質量發展注入動力。

第二,深入推進長三角地區跨境電商產業專業化發展。研究結果表明,勞動力存量占比因素對于跨境電商產業高質量發展的影響最為顯著。因此長三角地區應依托具有高知識與高技能特征的人才資源的流量紅利,支撐跨境電商產業的高質量發展。如嘗試采用“引進來+走出去”相結合的人力資源培訓手段,面向跨境電商產業內的管理人員與專業技術人員進行崗位培訓。并大力加強產學研一體化協作,循序漸進地提升長三角地區跨境電商產業從業人員的理論素養與實踐素養。

第三,深入推進長三角地區跨境電商產業低碳化發展。實證分析結果表明,能耗占比對于跨境電商產業高質量發展將產生顯著負面影響。因此長三角地區應積極踐行“碳達峰、碳中和”戰略,采用綠色、低碳、低能耗的運輸手段或通過完善碳排放權交易市場[15]促進跨境電商產業高質量、一體化發展。另外,具備條件的城市還可強化廢棄物回收、智能化垃圾分類、物流安全管理體系建設,以著力降低跨境電商產業事故率與損耗率。

第四,深入推進長三角地區跨境電商產業集群化發展。實證結果發現,產業競爭環境將對跨境電商產業高質量發展產生顯著正向影響。因此,長三角地區應注重推進跨境電商產業集約化、集群化發展,以延伸跨境電商產業的價值鏈與產業鏈。另外,長三角地區還應發揮區域內制造業、服務業與對外貿易的先天優勢,促進此類優勢產業與跨境電商產業間的協同聯動,據此培育長三角地區跨境電商產業可持續發展動能。