高新園區智慧服務平臺現狀研究

賀 鵬

(中國(南京)軟件谷管理委員會,江蘇 南京 210012)

0 引言

根據附著產業的類型,產業園區可分為3大類:以高新技術產業開發區為代表的研發型園區、以工業園區及經濟技術開發區為代表的加工型園區以及種類紛雜的專業性園區。其中,前兩類園區是主流。但是前幾年各園區存在以下問題:一是供給過剩,園區招商難;二是同質化嚴重,園區競爭陷入“價格戰”。在近幾年,有些園區加快信息化轉型,搶抓產業化升級,積極建設智慧化平臺,推進數字化治理,促進園區發展提質增效。

1 高新園區的現狀及工作重點

科學技術是第一生產力,高新園區是順應時代發展的產業園區,服務業是高新園區的核心,其中在以信息傳輸、軟件和信息技術服務業為主的園區中用“軟件+傳統行業”促進園區開疆辟土[1];同時,探索高新園區與智慧服務平臺的結合,使智慧服務平臺更好服務于高新園區,為創新園區管理注入新動力。

北部某園區1+N個園區,更多集中在政務管理功能開發;東部某園區身處金融之都,“智慧金融”數據綜合服務平臺更加突出;南部某個園區是“智慧商務”比較突出;西部某個園區是 “智慧制造”比較有特點。此外,許多地區的智慧服務平臺還在籌建之中。因此,智慧服務平臺在我國還處于探索階段,其主要功能、流程優化及風險管理等還不完善。高新園區工作重點在信息技術、生物技術、新材料技術三大領域。在信息技術領域中,獲得中國軟件名城城市相關園區有代表性,自2008年中國軟件名城創建啟動以來,南京、濟南、成都、廣州、深圳、北京、上海、杭州等城市先后成為“中國軟件名城”,各個園區都在努力讓企業引進來、留得住、成長好。具體工作重點一般是招商引資、項目申報、評估、兌現、反饋。這些需要智慧服務平臺重點設計和優化,東部更適合發展高新軟件園區。東部沿海地區與發達國家相比優勢在于高智商勞動力成本更低,且融資環境和交通條件也不差。下面以東部某園區為例進行分析。

2 某園區智慧服務平臺主要架構模式及內部流程優化

2.1 智慧服務平臺主要架構模式

為將園區打造成世界級的軟件園區,園區服務方、企業、員工三方共建智慧服務平臺。為有利于智慧園區的成型,建立縱向到底、橫向到邊、責任到人、職能到位、不留死角的網格化管理服務體系,從而實現企業服務的“零距離”。

2.1.1 智慧服務平臺確立以企業為中心業務管理體制

為了更好地服務高新園區,智慧服務平臺采取以企業為中心的授權、考核、管理及資源配置的模式,放寬智慧服務平臺的申報、授信、審批權限并側重于新增企業扶持、新增項目數量、企業成長性等考核指標,探索落實公開、公平、公正環境,不見面審批、資金直達、企業承諾制、小額資金普惠制的途徑。

2.1.2 智慧服務平臺以在地企業為抓手,劃分經濟網格,落實網格員一對一服務模式

按照國家統計局《統計單位劃分及具體處理辦法》第三章第八條,“對統計單位按照在地原則進行統計”,將數據導入智慧服務平臺,通過劃分地圖、標注網格,責任到人,對園區企業 “一網通辦”專屬到企。通過高質量的服務,爭取從在地企業中招商,鼓勵分支機構、辦事處等非法人單位注冊新的法人,促進在地企業注冊地、經營地、稅務地一致[2]。

2.1.3 努力夯實高質量信息化“數字底座”

一是職能端和企業端兩大門戶,設立200多個功能點。職能門戶由“一全景四中心”,即園區全景、數據中心、服務中心、業務中心和網格中心5大功能板塊組成。企業門戶則根據企業自身對平臺功能定位需求設計各類政企服務功能。二是平臺收錄了優質企業信息,涵蓋了基礎工商信息、經營狀況等全方位數據資產,為園區有關工作提供信息基礎支撐。三是平臺政策的在線申報,無紙化、可追溯。

2.1.4 智慧服務平臺信息安全的風險管理

網絡安全隱患存在樣式多變、技術手段迭代快速、專業性強等特點,信息化系統的網絡安全保障工作無法一勞永逸。隨著智慧平臺后續業務數據和用戶的積累,系統的安全運營管理變得越發重要,僅僅依靠平臺建設方無法提供持續性、可評估的安全保障,適時引入第三方專業安全中心的同時,園區管理方發揮好最后的看門作用。

在建立動態企業庫、及時更新相關字段的同時更重要的是加強數據安全,智慧服務平臺的企業本身數據安全意識極強,通過建立企業用戶端及職能用戶端物理隔離和密鑰,更重要的是加強相關人員的保密教育,力爭把風險降到最低。

2.2 智慧服務平臺內部流程優化

智慧服務平臺首先要進行流程優化,建立專門服務于平臺的團隊,開發適應不同行業、不同發展階段的企業的政策;其次要有產業政策、金融政策、人才政策;最后要密切政府與企業之間的聯系,加強政策宣傳。例如,多組織銀企線上對接活動、資金需求發布會等,形成緊密的銀企合作關系,有效助力本土知名企業培育、涉軟企業集聚、產業集群形成、軟件人才匯聚以及產業生態環境打造。

3 某園區智慧服務平臺發展中存在的問題與困難

智慧服務平臺雖然取得了一定的成效,但仍存在著對初創期企業幫扶不足、數據融合方式創新不夠、服務功能不夠、同質化較大、企業間產業聯盟聯動效應不明顯等問題。

3.1 數據融合方式創新不夠

智慧平臺對每一家錄入系統的企業建立了企業檔案,檔案字段200余條,涉及工商、經營數據、資質標簽、系統業務記錄等多類信息,但營收、人數、稅收、股權等關鍵數據有壁壘,數據豐富的同時也帶來了數據整合管理和持續維護更新的難點。一方面,各類數據的來源及樣式繁雜多樣;另一方面,不同系統之間設計架構、數據庫類型等技術層面不兼容,都是數據高效對接的壁壘。

3.2 服務功能不夠,同質化較大,系統人性化設計任重道遠

系統上線運行初期需要企業用戶補充大量空白信息,對企業是一份額外的工作量。而信息化系統本身又極其依賴用戶反饋來迭代完善,過于頻繁的迭代又會降低用戶使用意愿。因此,在后續優化和新功能設計簡化上也非常考驗對業務痛點的精準“靶向治療”。

3.3 企業間產業聯盟聯動效應不明顯

雖然數據整合不斷深入推進,但離智慧的速度依然不夠快,難以促進園區企業形成完整的產業鏈。

4 某園區智慧服務平臺建設的對策與建議

園區管理方智慧服務平臺項目整體取得了階段性的成功,但在以下幾個方面未來可以持續進行提升:需要更高層面進一步提高對建設綜合平臺工作的支持,電子政務與大數據、“1+N”要有地域特色,抓住“牛鼻子”對系統改進營商與投資環境、搶抓機遇、激發活力,避免低水平重復建設。具體到相關園區,可進一步彰顯智慧服務平臺在助推高新園區發展、解決企業項目兌現復雜、園區招商難等方面的優勢。

4.1 加強頂層設計,深化數據中臺

通過平臺建設集中數據、統一入口、統一移動端、統一運維,實現對內聯通、對外統一,運行有保障,服務有監督,使用有考評。平臺建設需要從更高層次、更大范圍、更深需求上做系統架構設計,在建設與實施方案上做好整體謀劃。建設園區服務管理數據中臺,通過數據技術,對海量數據進行采集、計算、存儲、加工,同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后,會形成標準數據,再進行存儲,形成大數據資產層,進而為企業提供高效服務。不斷深化物聯網、大數據等新一代信息技術的發展應用,推動園區工作的變革和創新。

4.2 加強數據源協調,AI智慧政策參考

平臺不僅匯聚園區管理方業務數據,還要匯聚來自電信運營商、企業、大數據交易市場、互聯網等眾多來源的數據。因此,需要加強數據源協調工作,加快應用人工智能對數據分析,使政策制定更加科學。加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手,是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源[3]。對于園區管理,人工智能的快速成長和引入也為其帶來了新的發展思路與機遇。通過AI尋求園區管理和智慧政策參考的結合點,從而創新園區智慧服務平臺,形成人工智能相關技術驅動和支撐的智慧平臺。

4.3 強化安全管理,優化企業服務

隨著計算機和通信技術的迅速發展,網絡的復雜性和不確定性也隨之增加,網絡安全問題日益突出,各種網絡攻擊行為往往給信息系統的運作帶來嚴重影響,甚至影響社會的穩定。一是要進一步整合園區管理方與企業合作資源,打造貼合企業需求的主題服務板塊。二是要加強政策宣傳和平臺培訓。加大惠企政策的宣傳,從平臺試運行開始,多渠道宣傳,讓園區管理方與企業主動使用平臺,發揮平臺簡化政策申報的作用,構建良好的營商環境。

5 結語

數字經濟已經到來,數據是生產資料,高新園區是國家科技創新體系的重要組成部分,是重要的促進生產力發展的載體。建設好高新園區的智慧服務平臺是促進園區數字治理路徑再探索,是以數字經濟為重點的園區自我優化,更能參與第三次信息革命。