混合式教學在“大數據基礎”課程中的探究

摘要：互聯網技術的高速發展，新技術的不斷出現，為學校教育改革帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。傳統的線下課堂教學已不能滿足學生和教師的需求，面對新形勢和新要求，必須利用現代化信息手段來輔助踐下教學，因此結合踐上教學模式已成為一種趨勢。線上教學可以對學科知識進行拓展延伸，可以提供豐富的資源供學生自主學習。本文以“大數據基礎”課程為例，充分利用線上教學平臺和線下課堂教學進行結合，利用這種混合教學模式對教學過程進行系統設計，可以將教學過程分為幾部分來進行。通過對線上線下混合教學模式的探索研究，結果表明，線上線下混合教學模式能提升學生的學習動力和興趣，能夠以豐富多樣的教學內容及理實一體化的教學體系提高“大數據基礎”課程的教學質量和教學效果。

關鍵詞：線上踐下；混合式教學；大數據

“大數據基礎”課程是計算機軟件與信息服務專業大數據方向的一門核心課程，該門課程的主要目標是了解大數據的概念；掌握Hadoop集群的搭建；掌握分布式文件系統和MapReduce分布式計算框架等。該門課程實踐操作能力比較強，而且又具有專業性，不僅要求學生的專業理論知識牢固，而且還要通過實踐操作養成良好的專業技能。“大數據基礎”課程傳統的線下教學以教師為主導，通過講授知識，再傳授給學生的方式，不能滿足教育的發展和學生的需求：（1）教學方式單一。傳統的線下教學依然是以教師為中心，教師往往機械地講解知識，學生被動地接收知識。由于“大數據基礎”這門課所涉及的概念、定義較多，學生長時間聽課，很容易感到枯燥和煩悶，容易分心走神，甚至會有排斥心理，學生容易對這門課程缺乏興趣，失去熱情，一定程度上降低了教學效果。（2）教學資源有限且難共享。在傳統的教學中，教師往往只以書本為內容，通過書本，根據自己的教學經驗和教學設計，向學生傳授知識，很難擴展內容。此外，教學資源往往只適用于線下課堂教學，難以實現教學資源的共享。（3）教學評價方式單一。傳統的教學評價主要以終結性評價為主，沒有重視過程性評價，使部分學生平時在課后很少復習知識，等到期末時再花些很短的時間進行突擊復習，應付期末考試，而在學習過程中對課程的不重視，使他們并沒有真正地掌握課程的知識和技能，沒有達到教學的要求。（4）學生不能隨時隨地學習。在傳統的教學中，學生受到時間和空間的限制，不能隨時隨地地去學習課程知識，不能有效管理自己的課余時間，因而學習積極性受到了限制。

為了彌補傳統線下教學的不足，提高教學質量，本文對“大數據基礎”課程的教學模式進行了實踐探索和研究，采用了線上線下的混合式教學模式。混合教學模式有很多優點，首先學生能根據自己的時間來進行線上學習，可以反復聽課程內容，對于不懂的地方，在線下授課時，學生可以重點聽教師的講解。其次，通過線上線下混合教學模式，教師能夠及時掌握學生的學習情況，進而對教學方案進行調整和改進，可以更加有針對性地對學生進行指導。

通過使用線上線下的混合式教學模式，學生在專業知識和實踐操作方面都取得了很大進步。通過對教學方式的不斷改進和教學內容的不斷完善，促進了學生對知識的理解、掌握和實踐。

1 智慧教學平臺下的線上線下混合式教學實踐

“大數據基礎”課程采用的線上智慧教學平臺為傳智教輔平臺，該平臺線上資源豐富，有與教材配套的教學視頻、教學課件、電子教材，還有練習題庫、課堂簽到、預習內容、統計學生的進度情況等功能，方便了教師教學和學生的學習。該平臺有兩個用戶端，分為教師端和學生端。本文以傳智教輔平臺為依托，采用線上線下混合式教學形式，教學實踐具體分為課前、課中和課后三個階段。其教學操作流程如圖1所示。

1.1課前

課前準備是線上線下混合式教學非常重要的環節，課前準備內容的好壞關系著是否能夠引起學生對這節課的學習興趣，對于課中的教學也有著很大的影響，因此教師需要做好課前的準備工作。教師需要仔細研讀教學大綱，對學生進行學情分析，再根據學情分析和學習目標，制定符合本課程的混合式教學策略。課前階段，教師需要將該次課所要講解的課程內容進行梳理，并將所講的內容進行分解細化，再依據知識點之間的關聯性和邏輯性，精心組織各知識點，編排相關的教學知識單元，制作好PPT課件。然后教師將授課PPT、微課預習視頻、前導知識點、自測練習和學習要求發布到智慧教學平臺上，讓學生根據布置的任務完成自主預習。學生按照教師的要求，課前在智慧教學平臺學生端完成授課PPT學習、微課視頻學習和相關自測練習題，如圖2所示。

教師可以在智慧教學平臺教師端查看學生的預習進度，通過預習進度餅圖的不同顏色能夠展示完成微課視頻不同百分比進度的學生數，可以了解學生總體的預習情況。

為了掌握哪些同學還沒有完成相關的預習，教師可以通過點擊智慧教學平臺教師端查看學生進度，它可以詳細顯示每個學生的微課視頻的觀看完成進度和自測練習答題的正確率，這樣可以及時掌握學生的預習情況，督促未完成的學生。

教師還可以在智慧教學平臺上建立關于此課知識的討論區，在線上討論區內，學生可以隨時隨地提出自己的問題，其他學生和數師都可以對問題進行解釋和答疑。根據所有學生提出的問題，教師可以把這些問題進行歸納總結，找出學生預習中困難的地方，然后在課堂中對此知識進行重點講解。教師通過此環節對學生的預習掌握程度有個初步的了解和判斷，為課中的教學提供了良好的數據支持，優化課堂教學。

1.2課中

由于在課前，學生已經預習了本節課的內容，對本節課程內容的基本概念都已經熟悉。教師在課中主要是對重點和難點的地方進行講解，對學生容易出錯的地方進行分析，然后讓學生進行實踐操作，加深對知識的理解和掌握。通過案例教學、引導式學習等方式對課程的重難點及課前預習反映出的問題，進行教學。在教學過程中可以考慮多種形式的教學策略，如測試競答、分組討論、隨機提問、實踐操作等方式參與，確保每一位學生都能參與到其中，形成教師為主導、學生為主體的課堂。

例如，在講解Hadoop安裝這一課程的時候，由于課前的預習環節，同學們已經通過微課視頻學習了Hadoop的安裝步驟，那么通過課中環節，教師就可以指導學生搭建自己的Hadoop，修改其配置，實現Hadoop集群的搭建。在這個過程中，教師需要提醒學生搭建的注意事項、容易出錯的地方，以及重點和難點的地方。學生在教師的指導下，完成實踐操作內容，把理論知識轉化為技能知識，這是一個理論和實踐一體化的教學過程。最后教師讓學生分享經驗，進行小結，引導學生積極思考，找出不足和優異的地方，然后教師再進行補充，加深學生對知識的理解和掌握。

1.3課后

課后是對課中的鞏固和提升，學生要完成教師在智慧教學平臺布置的線上課后作業，課后作業能檢驗學生的學習效果。“大數據基礎”這門課程理論和實踐性強，課程難度較大，還需要學生按時完成教師布置的課后作業。教師根據課中的教學情況及學生的學習程度，有選擇性地組織課后題目內容，題目的類型具有多樣性，有單選題、判斷題、填空題、簡單題和實踐題等。教師在智慧教學平臺教師端布置相關課后作業，設置完成的截止日期，選擇發布的班級，然后學生就可以在智慧教學平臺學生端查看到自己的作業，在截止時間前提交作業，如圖3所示。

學生完成作業后，教師能夠在智慧教學平臺批閱學生的作業、公布題目答案、公布成績。學生通過智慧教學平臺學生端，可以查看到教師批改公布后的答案和成績，以及錯誤題目的正確答案和解析，然后學生再對尚未完全掌握的知識點進行鞏固。通過課后作業，教師可以掌握學生容易出錯的知識點和需要重點加強的地方，并及時調整教學內容。

教師在此環節要做好監督和評價跟蹤，學生作業的完成情況和完成質量可以作為評價學生指標的一部分。教師根據學生的掌握情況進行教學反思，然后再次完善教學課件、微課視頻和教學設計等，不斷提高教學效果和教學質量。

2 課程評價考核方式

線上線下混合式教學模式強調了過程考核的重要性，“大數據基礎”課程采用過程性評價和總結性評價相結合的形式。具體來說，總成績=課前（10%）+課中（20%）+課后（20%）+期末考試（50%）。課前成績評價的是學生的自主學習能力和對課程知識點的了解程度。課中成績評價的是學生對課堂的參與程度、實踐操作能力和重難點的理解程度。課后成績主要是課后作業，評價的是學生對所學知識的鞏固和提高。最后的期末考試則能檢驗學生這學期的學習水平，評價的是學生對這門課的整體掌握程度。

3 教學評估

經過實踐，與以往的線下課堂教學模式相比，“大數據基礎”課程采用的線上線下的混合教學模式有著明顯的優勢，更能提高學生的主觀能動性，有效地激發了學生對該課程的學習興趣，發揮了以學生為中心的主體作用，體現了因材施教的理念，調動了學生的積極性，課堂教學也取得了較好的效果，學生對大數據基礎知識的理解和實踐應用也更加深入。

結語

本文將線上線下的混合教學模式應用到“大數據基礎”課程中，通過線上教學平臺和線下課堂教學，教師可以更加全面地掌握學生的學習情況，進而能更加有效地調整教學內容和教學進度。學生通過線上線下混合教學模式學習，一方面可以自由掌握學習進度，另一方面也能更加有針對性地進行重點學習和實踐。整個教學過程分為課前、課中、課后三個階段實施，循序漸進，不斷提升學生對于知識的理解深度。這種線上線下的混合教學新模式在教師和學生之間構建了一種聯系、一種共享交流的途徑，學生能夠充分利用課內課外教學資源，能夠學習到更多知識，教師也能夠隨時根據學生的情況及時調整教學內容，有針對性地對學生進行精準指導，進一步提高了“大數據基礎”課程的教學質量和教學效率。

作者簡介：常佩佩（1989-），男，漢族，安徽人，碩士研究生，助理講師，研究方向：軟件開發、大數據。