萬物互聯 服務至上

■文｜高德軟件有限公司副總裁 董振寧 阿里云智能交通物流行業總經理 張磊

董振寧把深耕交通運輸領域傳統業務的組織和個人親切地稱為“老師傅”，把像高德地圖、阿里云這樣的互聯網平臺企業稱為“新師傅”。他說，不是“新師傅”要搶“老師傅”的“飯碗”，而是“新師傅”和“老師傅”攜手并進，共創行業輝煌。

高德地圖是阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司旗下位置服務類應用，也是首批參加交通強國建設試點的互聯網平臺。自2021年交通運輸部印發《關于交通運輸部科學研究院開展綜合交通運輸大數據專項交通強國建設試點工作的意見》以來，高德地圖一直致力于建設“一站式”數字化智慧出行服務平臺，提升綜合交通運輸便捷化服務水平。

/聚合模式 服務出行/

如何打造“一站式”數字化智慧出行服務平臺？高德地圖的答案是“聚合模式”。通過聚合模式，高德地圖保證了出行服務生態鏈接的深度和服務的廣度。

在公眾出行方式中，長途的有自駕、鐵路、客車、民航等，短途的有騎行、步行、出租車、網約車等。高德地圖將公眾出行的主流方式聚合在了一個平臺上，同時還提供與出行相關的加油、充電、餐飲等服務指引。

未來超大城市交通的發展重點，應該是以軌道交通為主的公共交通。例如，北京市目前的汽車保有量在500萬輛左右，而日本東京的汽車保有量已經超過800萬輛，接近1000萬輛。但是北京市公共交通分擔的出行比例是71%，而日本東京公共交通分擔的出行比例已經達到90%。所以，東京并不一定比北京擁堵。2019年，高德地圖向北京市政府建議，通過政府與企業合作的方式，允許大型互聯網企業進場，共同提升北京市公共出行便捷化的服務水平。

北京出行即服務（Mobility as a Service，英文簡稱“MaaS”）平臺是高德地圖近年深度參與的一個前沿項目，以生態聚合促進綠色出行。在打造北京MaaS平臺的過程中，北京市交通委員會、北京市生態環境局在生態開放、標準制定、項目推動中，給予了重要指導和極大支持。北京公交集團、地鐵公司與高德地圖多方深度參與共建，讓技術創新有的放矢，為北京市民提供了更順暢的一體化出行服務。精準的碳減排計算和豐富的碳普惠激勵措施，真正鼓勵市民從“擁有車輛”向“擁有交通服務”的理念轉變。北京MaaS平臺已開創了國內綠色出行領域的多個先河，例如成為國內首個提供“門到門”服務的綠色出行一體化平臺，國內首創以碳普惠鼓勵用戶綠色出行的模式，以及達成了全球首筆綠色出行碳交易。

截至目前，北京MaaS高德平臺上參與碳普惠的用戶數已超過230萬，2022年北京MaaS高德平臺上綠色出行碳減排總量超過20萬噸，相當于10萬輛燃油車停駛一年的減排量。此外，二期的碳交易量達到了9.76萬噸，并將權益全部返還給參與綠色出行碳普惠的北京MaaS平臺用戶。

車路系統是聚合模式中很重要的一部分。高德地圖是中國第一個推出車道級導航的互聯網平臺。依靠大數據計算，高德地圖低成本、高效率地實現了交通信號燈倒計時功能，極大地改善了用戶在行車過程中的體驗。如今，用戶在使用高德地圖駕車（包括但不限于貨車、新能源、Carplay、HiCar……）相關導航的過程中，即可看到高德地圖APP上自動顯示的紅燈倒計時，已覆蓋全國240個城市。

近年來，車路協同始終熱度不減。高德地圖與蜀道投資集團有限責任公司合作，基于車道級導航發布了我國第一個高速公路車路協同信息服務產品，為司機提供全方位的交通信息服務，包括周邊車輛環繞、車道級事件、實時路況、路徑誘導、安全提醒、車速建議、服務區信息等，實現80%交通信息主動觸達的普惠客戶端導航服務，真正讓智慧高速的建設成果服務范圍更廣，為出行公眾提供更優質的體驗。相比于市場上某些智能汽車品牌企業在汽車端加裝硬件，廉價的4G和5G網絡傳輸服務，使這套產品能夠低成本地將路側車路協同設備采集到的信息實時傳遞到手機導航軟件客戶端，實現普惠服務。

“政府+公交集團+地鐵公司+高德地圖”打造北京MaaS

/分析平臺 服務管理/

近年來，隨著數字化技術的發展與普及，整個交通運輸領域發生了非常顯著的變化。一方面，誕生了一系列新模式和新服務，以及擅長運用數字化新技能的“新師傅”，憑借新穎的模式迅速斬獲了大量關注度，來勢洶洶。但是，在實體交通產業方面的專業度和經驗不足，難免會導致懵懂作業。另一方面，交通運輸領域內也有不少長年深耕于此的“老師傅”，由于他們并不掌握數字化新技能，受到的關注度遠不如前者，但卻勝在對交通運輸領域的專注和對產業規律的理解，面對新的發展趨勢，他們仍在謹慎前行。“新師傅”與“老師傅”應搭檔形成合力，推動交通領域數字化。

作為“新師傅”，互聯網平臺在交通運輸領域的核心功能有3個。一是提供交通服務和海量用戶之間的連接能力；二是提供將實體交通產業要素轉化為數據的能力；三是為各類新型交通服務提供強大的計算能力。

例如，“一站式”數字化智慧出行服務平臺一方面能夠幫助用戶獲得“一站式”出行服務，讓他們的個體出行體驗達到最優；另一方面，也能夠通過智慧交通等技術能力，幫助交通運輸主管部門從全局視角實現分析和調度，作出全局最優的決策。

高德地圖近年來最深刻的認識，就是單一交通模式應該轉向綜合交通模式，相應的服務也應由尋找單一交通模式的最優運營方式轉向尋找綜合交通模式的最優運營方式。例如，一座城市網約車、共享單車的合理數量是多少？如何設置各種交通方式的合理占比？這些問題都需要城市交通運輸主管部門根據市民實際出行需求作出決策，出行方式一定不是“一家獨大”的，每種出行方式都需要在城市綜合交通中找到最優的解決方案。

在高速公路領域，高德地圖推出的高速公路運營提效分析平臺，基于全域視角實時交通流量分配感知、興趣點（Point of Interest，英文簡稱“POI”）級別的交通生成源精準追溯、可預測未來交通規劃出行量的互聯網導航、位置服務數據優勢，實現了高速公路運行監測預警、車輛的交通出行量（origin destination，英文簡稱“OD”）溯源、流量預測預報和智慧運營策略生成，在大模型算法和云計算算力的幫助下，預計可將示范路段車輛通行效率提升10%至15%、潛在經濟損失降低10%至15%、高速公路通行費收入增加10%至15%。

高速公路的差異化收費也需要大數據支撐解決問題。例如相鄰高速公路之間信息不共享；路段運營管理單位無法很好掌握匝道的交通流量信息；高速公路與其平行國省干線之間信息不共享等。

目前，互聯網平臺已經能夠深刻影響交通運輸。以高速公路為例，基于擁有大量使用導航服務的出行用戶，高德地圖可以與高速公路業主聯動，通過向導航出行用戶推薦合理的差異化收費路線，實現基于交通流動態均衡分配下的“路方”和“出行者”雙贏模式。

在養護管理方面，高德地圖基于數字底座能夠幫助公路養護管理單位實現資產數字化管理和主動化管養。通過資產管理可視化、安全隱患辨識主動化、養護決策最優化和病害處治閉環化，實現“一路一設施一檔”，以及交通設施規范性、安全性數字化審核，智能化問題排查，經核算能夠節約30%的養護成本。目前，該技術已在北京、湖南、廣西、江蘇、福建、內蒙古等省份落地，并應用于2022年北京冬季奧運會道路保障工作，下一步計劃覆蓋10個省份、50萬公里、1億出行用戶。

/云端技術 服務產業/

只有以科技創新為驅動，以生態共進為原則，以產業升級為目標，才能保障技術生態的長久健康發展。如果習慣采用“燒錢擴張”的模式，以“贏家通吃”為目的，甚至通過惡性競爭，去打壓產業內的其他單位，雖然能博得一時的關注和成績，但注定走不遠。一個健康的產業，一定是多方共同成功的產業。如果無法讓多方共同成功、實現產業整體升級，單一企業的壯大將毫無意義。

北京阿里云科技有限公司（以下簡稱“阿里云”）是一家云計算及人工智能科技公司。如何在交通運輸領域找到自己的定位，推進交通運輸領域的數字化進程，更好地與原有生態形成合力？為了找到這個問題的答案，阿里云歷經了近10年的探索，最終確定自身“產業數字化”的定位。

阿里云數字交通核心能力

阿里云認為，交通運輸服務的本質是為擁有移動需求的人和貨匹配合適的交通工具，通過公路及其他交通運輸樞紐，較好地抵達目的地；交通運輸服務數字化的本質則是針對“人(貨)”“交通工具”“路（交通運輸樞紐）”分別實現數字化。

人和貨方面，通過數字化得到實際需求畫像，助力客運物流企業精細化運營，提升出行運輸服務體驗；交通工具方面，提升車輛行駛安全、節能降耗，提升航空公司收益；路（交通運輸樞紐）方面，提升路段通行能力、出行服務體驗、樞紐運行效率。同時，通過運力匹配提升交通工具與人（貨）之間匹配度，通過多式聯運降低人（貨）在路（交通運輸樞紐）中的運輸成本，通過車路協同為車（交通工具）提供基于路（交通運輸樞紐）側的數據信息服務。

目前，阿里云最核心的任務是激活人（貨）、交通工具、路（交通運輸樞紐）三方產生的海量數據信息中蘊含的社會價值和商業價值。

阿里云著眼于包括資產全要素全生命周期管理、重大結構設施安全監測、全息感知、數字孿生等在內的基礎設施數字化；包括交通態勢實時感知、應急指揮調度協同、主動交通管控等在內的運行管控智能化；包括MaaS、智慧網聯車體系、物流運輸一體化等在內的運輸服務品質化；包括交通運輸綜合信息平臺、綠色出行、運輸行業監管升級、仿真模擬、輔助決策等在內的行業治理現代化四大戰略遠景，重點聚焦公路城市、物流運輸、港航樞紐、機場航司四大業務賽道。沉淀包括攝像頭、雷達、路側傳感器、交通控制設備、數據采集端等在內的融合感知；包括云基礎設施底座、時空數據治理、數字化還原、地圖、算法模型、數據可視化等在內的云控平臺；包括交通基礎設施運營管養平臺、MaaS平臺、貨運服務平臺等在內的應用服務三類產品能力。

阿里云數字交通的核心能力是AI、大數據和云。通過十余年對核心底層技術的研發，阿里云大幅降低了云存儲和云計算的成本，與此同時，也降低了交通運輸行業上云的門檻。大數據的能力包括云原生大數據計算服務、大數據開發治理平臺、實時計算、實時數倉等。AI則包括數字孿生、仿真推演、決策優化等產業智能，以及通義千問、通義-多模態、行業大模型等。

立足于自身產業數字化的定位，阿里云通過構建產業服務平臺，助力產業新動能轉化。基于全息感知高速路網和云化算力基礎，將人（貨）的數據信息聚合到交通云控平臺，實現數據服務、運輸服務、軟件服務、金融服務等業務的在線化、產品化、模塊化，以及會員體系、引車上路、商業合作等流量牽引，并面向手機App、數據接口、平臺門戶等開放數據服務及統一運營，最終服務產業鏈路，創造網絡效應，提供全天候通行、新能源平臺、商用車服務等場景策劃。