林 春
人工智能賦能思政課教學精準化的內在機理與實現路徑
林 春
[集美大學誠毅學院]
思政課教學精準化是以精準思維視角,在教學全過程實現各要素各環節的精準對接,形成高效協同的教育新形態。人工智能賦能思政課教學精準化發展,為破解教學現實難題提供了新的思路和技術支持。內在機理上,人工智能技術的嵌入促進了思政課教學矛盾運動發展,驅動教學內部各要素有效協同,提升智能化育人實效。人工智能賦能思政課教學精準化的實施路徑包括實施科學精準的教學工作、推送個性化的精準教學內容、創新人機交互的精準教學方式、開展客觀精準的教學評價。
人工智能;思政課;精準化
《中國教育現代化2035》提出要加快信息化時代教育變革,“建設智能化校園, 統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺。利用現代技術加快推動人才培養模式改革, 實現規模化教育與個性化培養的有機結合。”[1]人工智能時代,思政課教學精準化的實施是高校思政課教學改革的探索方向。人工智能技術的發展對高等教育產生深遠影響,思政課教學需要與時俱進,從智能化角度出發,以思政課精準教學為切入點,將人工智能技術精準融入思政課教學,促進各教學要素整體協調發展,實現思政課教學系統順暢運行,提升思政課教學精準化實施水平,發揮精準思政教學的實施價值,激活思政課精準教學生命力。
人工智能時代,精準理念和精準模式的重要性深入人心。精準思政是指對思想政治教育實踐要素的全過程精準把握,以精準滴管的方式實現精準育人的目的,提升思想政治教育的實效。思政課教學精準化水平的高低影響教學效果的優劣。學術界也因此以精準教學視域,關注研究思政課教學的精準化。綜合學界主要觀點,嘗試作如下定義:思政課教學精準化是指采用精準思維模式,推行精準教學工作,促進教學各要素整體協調發展,從而達到精準育人目的的教學活動。具體表現為對教育對象的精準定位、對教學內容的精準供給、對教學方式的精準創設、對教學評價的精準開展。
思政課教學精細化順應“人工智能+教學”的發展趨勢,破解了思政課教學亟需解決的現實難題。隨著現代信息技術的迭代更新,大數據、人工智能等技術在教育領域應用廣泛,學生對個性化和智能化教育方式訴求強烈。人工智能引擎下的思政課教學精準化,為教學個性化問題的解決提供了新視角,也使教學供給與學生需求實現了精準匹配。思政課教學精準化的推行,是教學過程的精準化,也是育人過程的精準化,是立德樹人根本任務得以落實的重要保障。
思政課教學精準化是教學實踐各要素精準匹配、協調發展的過程,也是教學各要素矛盾運動實現優化的過程。人工智能賦能思政課教學精準化,是將人工智能技術內嵌于思政課教學過程的各環節,有效促進思政課教學的矛盾運動發展,教師在精準掌握學生個性特征基礎上,精準實施教學評價,激發學生學習興趣,調動學生學習積極性,促進學生全面發展,促進思政課育人實效提升。
教學對象存在復雜的多面性,個體之間存在明顯差異。根據學生個體差異,精準把握學生特征,施加針對性的教學影響,是提升教學效果的前提,也是思政課精準化的基礎。思政課教師要精準把握學生個性特點、內在訴求和思想特質,在此基礎上對教學內容、方法、環境和載體進行選擇和匹配。在思政課教學過程中運用人工智能多模態分析功能,可以以虛擬方式精準刻畫學生個體特征,將學生的多維特征加以呈現。多模態學習分析通過不同媒介獲取多種形態數據信息,實現對學習數據全方位的收集和處理。在實際教學過程中,人工智能可以實現多種模態思想及行為的關聯,通過影音、圖像等創建映射關聯,把學生模樣特征以三維立體方式加以直觀呈現。在多模態學習分析功能影響下,既在整體上把握學生群體思想狀態,又實現對學生個體思想行為發展趨勢的精準描繪。
思想政治教育要取得實效不能脫離學生的現實需求,思政課教學要以學生的現實需要為出發點,聚焦學生的話題熱點、思想疑點、知識盲點和成長痛點[2],根據學生的個性化需求,科學供給教學內容,提高教學育人實效性。由于年齡和學段的差異,學生群體的利益訴求和成長需要也存在差異,不同原生家庭環境等因素,學生個體在心理特質、情感需求和思想認知等方面也有區別,思政課教學要充分考慮個體間的差異性,在精準分析學生訴求的基礎上,提供差異化、分眾化的教學內容,促進精準滴管教學模式發展,推動思政課教學的精準化實施。人工智能算法功能可以幫助教學內容實現精準供給。它通過計算機代碼形式,將用戶與信息進行關聯,對用戶的興趣愛好和行為習慣進行精準篩選,推送個性化教學內容和學習計劃,對學生思想素質、道德素養和責任意識等實施協同培養,向目標用戶推送輸出主體價值觀,回應學生學習過程的內在訴求和期待。
隨著虛擬現實與增強現實等技術的普及應用,為思政課教學打造了虛實互滲的三維空間。對學習資源結構的重建、教育組織形式的重構和教育思維模式的重塑產生影響。思政課精準化的有效推行,可借助人工智能場景應用功能。沉浸式教學場景具備情境感染、價值導向和意識強化等功能,營造奮發向上的良好教學氛圍,幫助學生激發思想發展的內在驅動力,強化自身道德修養。人工智能推動思政課教學理念、平臺、載體、方法等技術層面的智能化升級轉型,形成精準、個性、靈活的思想政治教育教學體系,最大限度地滿足青年學生的成長發展需求。[3]從空間上看,人工智能可以突破現實物理空間的限制,構建沉浸式體驗的教學場景,讓學生感受高度擬真的學習體驗,也將理論知識轉化為場景加以呈現,提升理論認同感,強化思想感召力。從時間上看,學習智能化可以超越規定時間的局限,為學生實現自主學習提供泛在條件,學生可以根據自身需求,靈活選擇自主學習時間。
實施精準評價要以促進人的發展為導向,要充分重視學習過程的考核評價,結合量化考核評價,以精準化視角,體現學生復雜的精神狀態、思想動向和心理狀況,科學反映學生的綜合學習狀態和成效,實現以學生為中心的評價模式。人工智能構建了教師與學生之間的協同發展關系,促進了教與學的良性互動,為教學實現提質增效注入能量。一是教師在教學過程中,通過對學生情緒波動觀察,把握學生思想變化,再結合日常學習行為數據,對學生展開多維度評價,繼而調整改進教學內容和形式,設計符合個性化特征的教學方案。二是強調教師要對學生傾注更多關心,在去中心化的教學新模式下,強化學生的主體地位,調動學生自主學習興趣。教師借助人工智能教學工具,根據智能化學習數據反饋,以可視化觀察為基礎,以大數據視角分析個體的學習情況,根據學習過程和學習成果,進行教學的精準評價。
思政課教學精準化要對教育對象實施精準定位,精準了解學生的個體訴求,以點帶面形成精準思政工作的輻射效應,實現對思政課教學內容、方式的精準研判。思政課教學要得到學生的認可繼而實現價值認同,要依托大數據及人工智能等技術,對不同的學生群體實施多維度分析,精準識別多元化學生群體特征,為開展精準教學提供前提。多維聚類分析強調數據來源的多元化與定量化,能夠降低思想政治教育成本,提升思想政治教育精準度。[4]高校要聚焦教育對象的行為特征和行為習慣,深度剖析學生的個體差異,細化個體知識結構層次。首先,借助大數據技術,在思政課教學中構建數據聯動模式,完善思政課教學數據系統,在設計數據閉環管理基礎上,對教學數據精準整理,綜合成績記錄、選課記錄等數據,扎實教學實施基礎。其次,依托算法機制對教學數據精準把握。高校根據分類的數據信息,挖掘內部之間關聯要素,利用大數據技術發掘個性特征,精準錨定學生個體的內在訴求,鎖定學生的興趣點和關注點,強化教學的針對性和實效性,為教學精準化實施打下堅實基礎。
思政課教學可以借助AI技術、數字孿生技術和多模態數據處理功能,實現信息資源整合,建立完備的數字資源庫和學情數據庫,針對學生個性化學情,高效準確地匹配、推送精準教學內容。思政課教學價值目標要著眼于促進人的全面自由發展,因材施教,啟智潤心。人工智能幫助思政課推送精準化教學內容,通過搜索與存儲引擎,收集與教學內容精準匹配的時政新聞、教學案例、視頻資源等信息,在智能算法的適配下自動生成知識信息庫,通過網絡關聯和碎片維護實現教學內容的快速更新,實現思政課教學資源的全面鏈接、主動提取和流程共享,在動態發展中不斷豐富教學內容。同時,通過多模態信息分析和語音、圖像識別功能,在教學數據處理基礎上,把教學內容進行分眾化、差異化分發推送,有助于從根本上突破“供需失衡”這一瓶頸,推動教學內容的精準供給與差異化供給。[5]另外,綜合學生工作、教務、后勤、圖書館等多方信息,建立學生的學情數據庫,結合學生家庭情況、知識水平、閱讀習慣等信息,根據實際情況進行整合分析,通過模型加以呈現, 勾畫出學生畫像,探知學生內心訴求,現實教學效果的提升。
人工智能賦能思政課教學,人機協同成為精準化教學過程的重要形式,智能導師等線上虛擬角色和線下學習群體構成重要整體,為教學雙方提供有益幫助。人工智能可以幫助實現教學情境的重構,幫助師生構建人機協同的教學模式,以教師、學生、機器為主體,多元化地開展深度教學合作,對教學親和力的提升具有重要作用。在思政課教學過程中,教師主要負責理論知識的講解,智能助教負責教學互動環節,對課堂節奏和氛圍進行調整把握。智能助教在圖像分析和模式識別技術基礎上,在課前組織教學,對學生進行考勤和自動化統計,協助發布個性化學習計劃、重點難點知識預習、教學課件材料。在課中協助組織教學互動,進行教學平臺視頻、圖文等內容的播放,依據教學需求,切換不同教學模式,對課堂討論、發言等情況進行展示直播,從而提高課堂學習效率,優化教學效果。智能導師還可以針對不同層次學生推送與之相匹配的測試,并進行習題批改、試卷分析和錯題講解等教學環節。在算法機制的作用下,智能導師成為學生輔導答疑的重要角色,智能導師結合智能知識數據庫,以智能互動和語音交流的方式答疑解惑。
人工智能時代,AI智慧教學工具也在初步應用于教育領域。通過AI智慧教學工具,學生學習的主觀意愿和行為得以可視化呈現,學生思想行為、心理狀態等特征實現數據化和模型化轉換,教師能夠直觀了解學生思想狀態并進行科學評價。人工智能幫助教師、學生與機器實現三者協同機制,使學習過程、學習成果、思想行為等得到精準評價,構建起科學智能的多維評價體系。一是人工智能人機協同對學生思想情感精準分析。人工智能可以觀察、捕捉個體的生物性特征,教師在智能設備終端獲取各項數據指標,直觀了解學生的學習狀態、學習意愿和思想情緒等,使學生的思想情感呈現可視化效果。二是人工智能人機協同對學生行為精準評價。行為方式是思想的外化表現,可以通過外化行為方式的變化,刻畫個體內在思想的發展趨勢。在實踐教學中,人工智能人機協同可以對運動行為、運動姿態進行判定,從而評價學生的思想情緒的變動。在課堂教學中,學生在教學過程中參與互動的方式和頻次,能夠直觀反映學生的學習狀態,智能終端可以清晰反映學生出勤情況、互動討論、作業測試等信息,從而為教師在整體上對學生進行精準評價提供數據基礎。
[1]中共中央國務院印發《中國教育現代化2035》[J].人民教育,2019(05):7-10.
[2]于祥成,陳夢妮.大數據時代高校精準思政的特征、現狀及路徑[J].大連理工大學學報(社會科學版),2022,43(05):8-16.
[3]周良發.智能思政:人工智能時代的思想政治教育變革[J].重慶郵電大學學報(社會科學版), 2019,31(05):69-75.
[4]張瓊,高盛楠,李玉純.大數據技術賦能高校精準思政的重要價值與實踐進路[J].思想教育研究,2022(06):139-144.
[5]操菊華.人工智能賦能思政課教學精準化的理論邏輯與實踐圖景[J].思想理論教育導刊,2022 (04):141-147.
福建省2022年本科高校教育教學研究項目(一般項目)“《思想道德與法治》課程‘一體兩翼三維度’教學改革與評價研究”(項目編號:FBJG20220117)
(責任編輯:趙鵬程)