自動分揀設備在靜脈用藥配置中心藥品分揀準確率和工作效率的研究

王強,白倩（新余鋼鐵集團有限公司中心醫院,江西 新余 338000）

我國傳統的醫療機構靜脈用藥配置中心成品出倉后，多采用人工手工分揀方式。這樣的分揀環節較為復雜，也影響到后續分揀效率。靜脈給藥中心分揀工作制度銜接內容改變了傳統靜脈用藥配置中心藥物配置模式，并結合現代化分揀控制方案進行評估設計，其顯得十分重要。在分揀時，設備控制與監管過程中，了解靜脈給藥中心的設計內容，對于其分揀裝置與設計模式做出優化。真正實現關于靜脈給藥中心分揀機械化控制、信息化以及智能化管理，降低分揀差錯率，提高分揀效率，這是現代化分揀工作設計的中心[1]。通過對于自動分揀設備在靜脈用藥配置中心的藥品分揀準確率和工作效率進行分析，也實現分點裝備智能化控制，保證高質量、高效率的藥學服務性[2]。現結合系統的組成和應用情況，對于靜脈用藥中心配置給藥內容進行優化，將研究結果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本院所使用的智能分揀設備以一臺觸屏式計算機為主，主要包括一臺觸屏式計算機顯示屏、高清顯示以及傳送帶感應平臺等，對于我院的50ml、100ml、250ml等規格藥袋進行智能分揀。由我院智能分揀系統圖（見圖1）可以看出，該智能分揀系統的功能性較強，也實現了分揀過程的項目控制制度優化。該智能分揀系統與傳送帶形成連接體系，并且將響應設備和產品結構進行控制，提高了傳送帶的傳送管理效率[3]。它針對目前自動分揀系統的設備控制以及設備功能結構做出優化，提高設備分揀的管理效率。在設計過程中，該分揀設備的管控結構也能完整地呈現出來，分揀完成之后工作人員統計各科室的輸液總數量，將其打包運送到相關的病區站點。此外，該系統還可以對分揀過程中的數據結構進行分析，實現醫囑控制和綜合管理。對于異常標簽進行處理，實時跟蹤輸液信息，并且對于各病區的成品分揀系統進行全程監控[4]。

1.2 方法 本次靜脈用藥調配中心智能分揀系統的設計過程中，分揀系統的流程以及操作環節情況具體如下。

1.2.1 優化流程 優化流程內容，并且對智能分揀設備結構進行分析，提高智能分揀系統的完整性。在各項環節的操作和處理過程中，智能分揀設備的使用更具實效化。智能分揀設備占地面積不到10平方米，卻可容納多個科室的成品輸液，同時分揀不需要設置單獨的擺藥工作人員，只需要1-2名操作人員配合即可[5]。在該系統的設計過程中，分揀流程較為便捷、快速，同時針對智能分揀設備控制而言，整個操作系統安全有序，保證了各環節與傳送內容的銜接，提高了管理效率。在優化責任和配置資源的同時，智能分揀設備的控制更具實效性。

1.2.2 傳感器控制 傳感器被定義為能夠感受并測量相關數據的一類電設備，通常由敏感元件和轉換元件構成。在傳感器的選用控制過程中，按照一定的規律，轉換成可用信號，并且由若干元件進行構成分析。傳感器是一種檢驗裝置，能夠感受到被檢測的信息，并且將其信息進行傳遞及控制。當前，傳感器的應用已經變得十分廣泛。它按照一定的電流規律對其輸出信號進行分析，滿足信息輸出要求并能完成處理、儲存和運輸方面的任務，它也是實現自動化控制的關鍵傳感器，是一個完整的測量系統，也是測量過程中的首要環節[6]。在敏感元件與變化元件的融合過程中，把非電量轉換成與之確切的電量輸出，其相關的電路信號也會發生變化，由此信號調理電路以及輔助電源都應該成為傳感器的重要構成部分。其中，敏感元件作為測量控制基本元件，在輸出端值的控制過程中，能夠按照敏感元件波形狀況進行恰當的控制，也結合其傳感器端進行組態分析。在敏感元件的應用過程中，電路控制原理進行波形傳播變化[7]。轉換元件被稱作敏感元件的基礎部分，它也是傳感器控制的重點信號。傳感器轉換電路中所得到的電路信號便于后續的記錄分析，也實現了電流結構的調整。

1.2.3 傳感器的選擇 本次研究在傳感器設計過程中所選用的傳感器在每一次設置變頻器之前都需要對內參數進行復位，這樣可以防止上一次調試導致的參數混亂，執行以下步驟可以使變頻器恢復到確認的默認值。找到參數F0003，按下確認按鍵“P”后設定其為“1”，此時修改了參數訪問等級，使其變為標準級模式。找到參數P0010，按下確認按鍵“P”后設定其為“30”，完成這一步驟后開始進入工廠復位的準備[8]。繼續找到P0970，按下確認按鍵“P”后設定其為“1”，此時確認后參數就返回了默認值，在等待界面經過一段時間后重新顯示參數P0970，即為參數復位成功，此時P0970和P0010參數都為“0”。

1.2.4 驅動部分的分析與選擇 驅動部分的分析選擇是驅動機構成的關鍵，驅動系統會按照動力源狀況進行一定的轉變。在當前的驅動動力源方面，包括液壓、氣壓、電氣，其中電氣驅動與液壓驅動功率較大，且能夠實現自動化驅動控制。在平穩系統建設過程中，需要配備的設備成本較高，工作噪聲較大[9]。電氣驅動工作過程不夠穩定，需要對其功率狀況進行分析，由于自身生產成本不斷降低，現代化生產產品線幾乎都配備氣動系統，而本次研究過程選用的就是氣動驅動裝置，滿足設計要求，也節約了相關成本。

1.2.5 醫療設備管理平臺架構設計 管理平臺須充分考慮醫療結構設計需求，并對后續的管理市場狀況進行有效的分析，這也是基于目前管理平臺發展特征做好調制的關鍵。結合當前發展趨勢，對其進行優化，實現后續的數據反饋以及本身運營管理結構的調整，并對后續管理平臺市場發展特征進行逐步的控制，這也是服務與管理結構設計的關鍵。在應對市場挑戰過程中，必須根據目前醫療設備平臺現狀做好分析，保證管理過程的全面性。同時以醫療服務管理智能數據為支撐，為后續的平臺架構模式進行優化，對其監測、使用和醫療定位等系統進行分析，也輔助人們對于后續醫療服務設計做好調整，保證后續醫療生產結構的優化。

1.2.6 醫療設備管理標準化流程 醫療設備管理的標準化流程是針對醫療設備本身發展狀況進行分析的，按照醫療設備設計特點填補空缺。目前關于醫療設備的質量保障以及使用安全將成為后續研究的重點，基于目前醫療設備自身的設計特點，應對其逐步做好調整。從設計本身進行分析，實現后續醫療設備把控的關鍵，輔助人們了解醫療設備自身特點，在認識醫療設備根本價值的同時，體現其人性化的設計。根據醫療設備的發展，在醫療設備管理結構化設計過程中應對各項工作做出分析[10]，以實現醫療設備標準化發展，并針對地區結構差異進行設計調整。由于醫藥分揀的控制系統要求相對較高，按照其系統的選擇內容來看，在本次醫藥分揀的硬件設備構成中，針對分揀系統的構成狀況進行一定的分析，在分揀系統的立體方案控制過程中，由于之前PLC（可編程邏輯控制器）尚未出現，所以醫藥分揀系統采用的是繼電器結構進行控制。繼電器控制系統控制邏輯采用硬件接線，利用繼電器機械觸點的串聯或并聯組合成控制邏輯，由于繼電器的工作邏輯控制需要大量的基礎繼電器控制邏輯，因此，一旦系統構成，想要再次改變或者增加功能就顯得非常困難。此外，繼電器的觸點數量有限，每次繼電器只有48個觸點，靈活性和可擴展性受到很大的限制。因此，在現有的分揀功能基礎上利用PLC控制、執行相關的動作，可優化上述缺點。

1.3 評價指標 智能分揀設備使用前后差錯率、智能分揀設備滿意度對比，通過相關問卷調查，對智能分揀設備的使用情況進行評估。

1.4 統計學方法 采用SPSS20.0軟件進行統計學分析，為保證研究數據的準確性，在研究分析過程中需要針對數據進行計量和計數資料的分類對比。結合本研究過程來看，計量資料采用t檢驗，計數資料采用卡方檢驗。P＜0.05時表示差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 智能分揀設備使用前后效果比較 由表1可見，智能分揀設備使用后降低了分揀差錯率，工作效率明顯提升。智能分揀設備的時效性和準確性較高，為分揀工作內容進行了優化。智能分揀設備使用過程中，臨床科室滿意度平均得分為83.5分，表明智能分揀設備的整體使用效果較好。

2.2 智能分揀設備使用前后分揀效率對比 對智能分揀設備使用前后的分揀效率進行對比分析可知，在日均分揀量方面，使用前為2905件，使用后為2820件，二者無顯著差異，同時針對智能分揀設備的管理和使用特點來看，減少了手動分揀量，縮短了分揀總時間，保證了智能分揀設備的工作效率，如表2所示。

表2 智能分揀設備使用前后分揀效率對比

3 討論

現階段，我國大部分醫院的靜脈用藥調配中心均采用人工方式手動分揀藥品，藥品分揀出錯率高，工作效率低下，降低了藥學服務質量，增加了醫患矛盾。自動分揀設備是采用高速蜘蛛機器人搭載視覺系統的分揀設備，通過控制器與視覺系統，觸摸顯示屏和機器人連接，進而對整個工作過程進行智能控制；且其可連接醫院信息管理系統，對每件藥品復核后進行流水式自動分揀，可降低分揀藥師的工作強度，提高藥品分揀準確率及工作效率[11]。但該設備在國內醫療機構中應用較少。本研究通過分析自動分揀設備對靜脈用藥調配中心藥品分揀準確率及工作效率的影響，旨在提高藥學服務質量，為“智能靜配”建設及發展提供參考。

優化工作環境、提高工作效率已成為智能分揀系統的中心任務。當前對于靜脈用藥配置中心而言，傳統的輸液成品分揀依靠多輛藥車完成，并且現場放置多個藥桶，工作人員分揀過程需要較大的操作空間，十分影響分揀的效率[12]。當配置病區數量較多時，核對藥師為了便于后續的分揀，需要對藥品進行分類，因此核對速度明顯受限，同時也增加了差錯率。如何對分揀流程進行優化，成為現代化分揀裝置和設備的設計重點。為進一步提高其使用效率，并且對分揀管理工作流程進行銜接優化，新型智能分揀設備較傳統的擺藥車占地面積更小且容量較大，分揀流程較為便捷，工作環境安靜有序，可以有效地減少人工操作環節產生的差錯，也降低了分揀裝置的事故發生概率[13]。智能分揀設備控制效果顯著，醫護人員工作滿意度高，進一步提高了靜脈給藥中心的配藥效率。

在簡化工作流程的同時，對分揀設備以及其內容進行銜接，這是靜脈給藥中心智能化分揀控制的基礎。由于傳統人工分揀環節的工作內容較為復雜，從而體現了智能化分揀設備調整的重要性，并且有必要對傳統分揀裝置和結構進行處理與優化。傳統人工分揀方式工作效率較低，因此急需針對該流程進行調整，這是智能化分揀設備控制的重點。在該設備的調控過程中，一定要明確智能化分揀設備的流程狀況以及其設施應用內容，對智能化分揀設備工作流程和制度進行銜接，提高智能化分揀設備的管理效率。同時針對分揀控制以及其制度結構進行優化，提高分揀設備管理控制效率。在相近科室和分揀藥品調整過程中高效便捷的智能分揀設備能有效監控分揀過程中的細節點，提高分揀過程完整性[14]。而智能化分揀設備控制的重心也在于各項分揀環節細節，設備結構進行優化，完成分揀過程以及制度內容的控制。

在便捷化操作過程中，傳統人工分揀的時間為每次9.12s，而如今智能化分揀設備則降低至2.58s，降低率為71.71%。對于分揀設備的調整和設計內容來看，可以有效地提高分揀設備的管理效率，并且對于分揀裝置與設計內容進行突破，完成分揀過程與制度的銜接、優化。在便捷化操作和設計過程中，提高分揀設備的完整性，并且針對分揀結構和設計內容進行優化，這是基于智能化分揀設備調整的中心點。在降低了工作差錯率的同時，智能化分揀設備也優化了患者等待時間，使智能分揀設備的制度以及內容銜接體系更具智能化。醫療設備監測是對運行環境進行設計的關鍵，在醫療設備的消防安全、用水安全以及用氣安全調整過程中，能夠全方位地圍繞節點設計特征做出分析，提高分揀效率。

醫療生產資料庫存管理系統包含臺式終端和移動終端兩個版本，主要應對不同管理部門的業務訴求。構建上述應用模塊，應充分依托現有的醫院信息平臺，避免重復出現上線一個系統、產生一個信息孤島的現象。整合、串聯之前醫院中已有的模塊，并與各級庫存物資管理進行對接，為管理部門全面跟蹤醫院資產、減少庫存積壓提供保障，實現財務、業務一體化。隨時掌握醫療設備本身的運行特征，同時根據醫療設備以及設備管理狀況進行調控，針對醫療設備本身的應用特征進行調整。對醫療設備使用故障進行分析，同時也針對設備的后續使用特點進行逐步優化，這是保證后續設備關鍵環節調控的重點。此外，在實現其監測功能的設計時，也要在醫療設備定位管理過程中，對其做好有效的分析。

同樣，在智能分揀系統操作過程中可以有效地識別二維碼信息。針對這些二維碼信息進行控制，可提升智能分揀設備的完整性。基于各項操作環節的分析，智能分揀設備的管理和工程秩序也更具實效性。在智能分揀裝置設計過程中，對各操作環節與系統內容進行優化，有效提高成品分揀效率，也避免了各項差錯內容的產生。全面提高工作效率、對智能化分揀設備的結構與處理流程進行優化、完成智能分揀設備全過程控制和設計是智能分揀設備以及相關裝置設計的中心。藥品管理流程的設計包括庫存管理、藥品管理、入庫單管理和出庫單管理四個方面，具體流程如下：首先建立藥品信息庫，包括藥品編號、藥品名稱、化學名稱、規格、藥品類別、劑型、批號及廠商、備碼等信息，其中備碼根據所錄入藥品各項信息自動生成，辦理驗收入庫時，粘貼在藥品的外包裝上；其次辦理入庫、出庫環節時，系統根據臨床科室的申請并審批通過后，自動增、減庫存；再次結合移動終端系統應用，實現對藥品在院內流轉環節的跟蹤與管理，并實時掌控藥品庫存情況，對于庫存量多于或少于臨床應用水平的藥品給予及時預警；最后系統將根據藥品種類、科室實時匯總領用量，并根據歷史采購計劃、臨床領用量等多維度參數匯總進行分析。真正做到智能分揀結構以及設施內容的優化，提高智能分揀的實施效率，并且對各環節進行分析，及時調整設計內容。在智能分揀設備管理過程中將更多的時間投入到藥學服務和管理流程設計上，做好關于智能分揀和設施內容的優化，也對不同分揀裝置以及相關設計內容進行突破。

綜上所述，智能分揀設備以人工智能和機械裝置控制為中心，在智能分揀設備的調整過程中，其設計結構更符合現代化要求。通過對智能分揀設備的裝置設計內容進行銜接控制，提高智能分揀設備的管理效率，也對各項細節進行優化與調整，真正做到智能分揀設備結構體系升級。在該分揀系統的控制過程中，提高管理效率，并且對智能分揀設備的裝飾與設計內容進行銜接優化。在使用過程中，對于其中存在的各項風險進行監控，經過不斷改進，智能分揀設備的裝置和使用效率真正得到突破，完成了智能分揀和工程內容的設計調整，真正做到了現代化智能分揀設備以及其結構體系的優化，為不同階段的設備管理和智能分揀結構控制奠定了一定的基礎。