頸椎病與頸椎生理曲度異常相關性meta分析

任保亮

山東省聊城市中醫醫院骨傷科，山東聊城 252000

一般而言，正常頸椎生理曲度為前凸，使用Borden 氏測量法，正常人群的弧弦距為（12±5）mm[1]。弧弦距D 值在7～17 mm 時頸椎生理曲度正常，反之則為異常[2]。在頸椎病的治療過程中，頸椎生理曲度的恢復已引起廣大臨床工作者的重視，但是關于頸椎病與頸椎生理曲度異常的相關性仍存在爭議。

傳統觀點認為，頸椎生理曲度變直甚至反弓是頸椎退行性改變的表現之一，頸椎生理曲度異常在頸椎病發生發展的過程起著重要作用[3]。但是，也有部分無頸椎病的健康者在體檢時發現頸椎生理曲度異常[4]，基于此，有的學者持有不同觀點，如Akbar M 認為正常的頸椎生理曲度可以是前凸、直立或者后凸[5]。

針對頸椎病與頸椎生理曲度異常的相關性，國內外進行過一系列研究，其中不乏提供了研究數據的病例對照研究，但苦于單個研究樣本量有限，說服力有限，本研究采用meta 分析方法對這些研究進行歸納匯總。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

英文檢索以（"Cervical spondylosis"OR"cervical spine"OR"Cervical Vertebrae"）AND（"Spinal Curvatures"OR"Lordosis"）為檢索詞，中文檢索以“頸椎病”和“頸椎曲度”為檢索詞。檢索PubMed、Cochrane Library 數據庫、EMBASE、中國知網、維普網、萬方數據庫。

1.2 文獻納入排除標準

納入標準：選取2010 年1 月1 日至2023 年1 月1 日國內外公開發表的文獻；研究類型為病例對照研究；頸椎病組來源為確診的頸椎病患者，正常組為同地區生活條件相近的正常人群。

排除標準：無法提取所需數據（頸椎病組和正常組的數量以及各組中頸椎生理曲度異常者的數量）的文獻；重復發表的文獻；采用中英文以外語言的文獻。

1.3 文獻質量評價

根據紐卡斯爾-渥太華量表（Newcastle-Ottawa scale，NOS）[6]，對篩選出的文獻進行質量評價，得分≥6 分者進行下一步數據處理。

1.4 數據處理方法

使用RevMan 5.4 軟件進行meta 分析。首先對各項研究進行異質性檢驗。若各項研究統計學異質性小（P＞ 0.05 且I2＜50%），使用固定效應模型；若各項研究統計學異質性大（P≤ 0.05 且I2≥50%）時，逐個剔除某一篇文獻并進行meta 分析以明確異質性來源，如剔除某篇文獻后P＞ 0.05 且I2＜50%，則表明該篇文獻為異質性來源，對該篇文獻重點閱讀以明確出現異質性原因，并評估是否納入最終分析，如最終納入分析則采用隨機效應模型。其次對處理結果進行敏感性分析以檢驗分析結果是否穩健，逐個剔除某一篇文獻并進行meta 分析，如剩余文獻的合并結果無顯著改變，則證明原meta 分析結果穩健。最后采用漏斗圖法分析判斷meta 分析結果是否存在發表偏倚。

2 結果

2.1 納入研究的檢索結果及文獻特征

通過搜索數據庫，排除重復文獻，共獲得文獻1392 篇，通過閱讀題目、摘要，排除符合排除標準的文獻1377 篇，其余15 篇文獻閱讀全文后根據納入排除標準排除4 篇，最終共納入符合條件的文獻11 篇[7-17]。納入的11 篇文獻中，全部為中文文獻，且均為病例對照研究，發表時間在2010—2022 年。采用NOS 量表評價文獻質量，得分均＞6 分，均為高質量文獻。見表1。

表1 納入分析的文獻特征及數據

2.2 meta分析結果

納入11 篇文獻，共3525 例患者，其中頸椎病組2275 例、正常組1250 例。異質性檢驗P=0.006，I2=59%，存在較大異質性（圖1）。進行敏感性分析，逐個剔除某篇文獻，并分別進行meta 分析，當剔除其中1 篇文獻時，P=0.17，I2=30%（P＞ 0.05且I2＜50%），異質性消失，表明該篇文獻為異質性來源。仔細閱讀該文獻，發現其頸椎病組與正常組平均年齡差異有統計學意義。剔除該篇文獻，納入10 篇文獻，共3350 例患者，其中頸椎病組2161 例、正常組1189 例，P=0.17，I2=30%，各研究間無明顯異質性，采用固定效應模型，經meta 分析結果顯示，OR=13.36，95%CI（10.72，16.66），P＜ 0.000 01（圖2）。結果表明，頸椎病組中頸椎曲度異常與正常的比值與正常組中的相應比值比為13.36，表明頸椎病與頸椎生理曲度異常之間具有較強的相關性。

圖1 11 篇文獻meta 分析森林圖

圖2 剔除1 篇文獻后的meta 分析森林圖

2.3 敏感性分析

逐個剔除某篇文獻，并分別進行meta 分析，記錄其異質性分析P值、I2值，以及OR值（表2）。結果均滿足異質性分析P＞ 0.05 且I2＜50%，匯總分析的P值均為P＜ 0.000 01，各效應量值偏差較小。故本研究穩定性較好，結果可靠。

表2 敏感性分析結果

2.4 發表偏倚分析

將10 篇文獻通過RevMan 5.4 軟件生成漏斗圖，納入的10 篇文獻文獻均位于漏斗內，且左右基本對稱，分布較為均勻，提示無明顯的發表偏倚，見圖3。

圖3 漏斗圖

3 討論

頸椎病的發病始于頸椎的退行性變，而頸椎生理曲度改變則是頸椎退行性變的表現之一[18]。具體來說，導致頸椎生理曲度改變有兩方面因素，頸椎的椎間高度變小和椎間成角變小導致的頸椎生理曲度異常[19]，頸椎穩定性被破壞，進而導致頸椎生理曲度異常[20]。而這些因素恰恰又是頸椎及周圍組織退變的體現，故頸椎病發病和頸椎生理曲度異常都是頸椎退變的結果。隨著頸椎病嚴重程度的逐漸加重，頸椎生理曲度的異常程度也逐漸加重[21]。頸椎生理曲度異常程度與頸椎病癥狀嚴重程度存在明顯相關性[22]。較輕的頸椎病患者適合應用非手術療法治療，研究證實有效治療手段包括推拿[23]、牽引治療[24]、小針刀和針灸[25-26]、八段錦[27]運動鍛煉等；病情嚴重者選擇手術治療時則應注意保護或者恢復頸椎生理曲度；正常人頸椎生理曲度改變，則應改變不良的工作生活方式，同時堅持正確使用頸椎枕[28]，以避免頸椎病的發生。

正常人頸椎生理曲度異常發生率在60 歲以前隨年齡的增長未見明顯變化，而60～86 歲出現頸椎生理曲度異常的人顯著增加[29]。本研究中11 篇文獻中有兩篇文獻未對兩組年齡進行統計學比較，有1 篇文獻中頸椎病組的平均年齡為（53.62±11.05）歲，高于正常組的（46.13±9.67）歲，差異有統計學意義。其余8 篇文獻中的頸椎病組和正常組的平均年齡差異無統計學意義。在兩組平均年齡存在差異的研究中，其效應量（OR=95.20）與其他文獻區別較大，間接證實不同年齡階段人群中，頸椎生理曲度異常和頸椎病的相關性不同。

本研究中頸椎病組例數與正常組例數比例約為2 ∶1，納入文獻數量較少，這些都影響了數據結果的準確，故本研究最終數值僅供參考。目前對頸椎曲度改變人群的長期觀察研究文獻較少，是未來研究的一個方向。對于臨床而言，研究如何有效預防正常人頸椎生理曲度改變則是更具有挑戰性的課題。