葛北海 周 偉 韋檸琳 張 獻 莫 云 蘇 州 秦光平 徐國龍
1.廣西壯族自治區腦科醫院神經內科,廣西柳州 545005;2.廣西壯族自治區腦科醫院神經外科,廣西柳州 545005
膠質瘤是最常見的顱內原發性腫瘤之一,膠質瘤尤其是膠質母細胞瘤(glioblastoma,GBM)具有細胞增殖和侵襲能力強、惡性程度高、復發率高的特點、5 年生存率僅5%[1]。臨床上一直在探索膠質瘤的有效治療方法,其中靶向治療越來越引起學者的重視[2]。研究GBM 的發病機制,尋找其分子診斷標記和分子靶點,對于改善膠質瘤預后具有積極意義。小核仁RNA 宿主基因17(small nucleolar RNA host gene 17,SNHG17)是一個含1 186 個核苷酸的長鏈非編碼RNA,屬于SNHG 家族,位于人類染色體20q11.23 上。既往的研究報道,SNHG17 在多種腫瘤中異常高表達,其通過充當內源競爭RNA(competing endogenous RNAs,ceRNA)或直接結合蛋白質發揮調節細胞增殖、侵襲、遷移、血管生成、細胞周期及凋亡的功能[3-7]。然而,SNHG17 在GBM 中的表達特征和功能還未得到完全闡明。本研究旨在探究SNHG17 是否通過miR-23b-3p/ZHX1 軸調控GBM 惡性表型。
1.1.1 病例標本 選取2020 年1 月至2022 年11 月廣西壯族自治區腦科醫院(以下簡稱“我院”)神經外科診斷為GBM 的33 例患者,其中男21 例,女12 例;年齡11~56 歲,平均(26.0±6.5)歲。收集患者的手術標本,包括其GBM 樣本和癌旁正常組織,所有樣本經廣西柳州市工人醫院病理科醫生確認。手術過程中獲得樣本后,立即將所有組織在液氮中冷凍儲存直至使用。納入標準:①在我院神經外科行手術治療;②年齡≥18 歲;③首次診斷。排除標準:①合并其他系統腫瘤;②術前采用放射療法或化學療法;③孕婦。本研究得到了我院倫理委員會的批準(2020-21),且已獲得所有參與患者的書面知情同意。
1.1.2 細胞 人源GBM 細胞系A172 和DK-MG 購自American Type Culture Collection。
1.2.1 細胞培養和轉染 所有細胞系均置于含有10%FBS、100 U/ml 青霉素、100 μg/ml 鏈霉素的DMEM 培養基中,于37℃、5%CO2條件下培養。在GBM 細胞處于對數生長期時,使用Lipofectamine2000(Invitrogen,11668,美國)進行細胞轉染。轉染36 h 后,使用實時熒光定量聚合酶鏈式反應(real-time quantitative reverse transcription polymerase chain reaction,qRT-PCR)技術檢測轉染效率。通過細胞轉染,將細胞分為si-NC 組、si-SNHG17#1 組和si-SNHG17#2 組;繼續轉染后將細胞分為si-NC 組、si-SNHG17 組(選擇轉染效率更高的si-SNHG17#2)及si-SNHG17+miR-23b-3p inhibitor 組,所有材料均購自蘇州吉瑪基因股份有限公司。
1.2.2 qRT-PCR 檢測基因表達水平 使用TRIzol 試劑盒(Invitrogen,15596-026,美國)分離并提取細胞和組織中的總RNA。使用PrimeScriptTMRT Reagent Kit(TaKaRa,rr047a,日本)進行逆轉錄獲得cDNA。之后以cDNA 為模板,使用SYBR Green PCR Master Mix(QPK-201,日本)進行實時定量PCR,使用2-ΔΔCt法計算相對表達。PCR 擴增條件:預變性(95℃,2 min);變性(95℃,30 s),退火(60℃,30 s);延伸(70℃,1 min),共40 個循環;最后延伸(70℃,5 min)。PCR 反應體系為cDNA 4 μl、正向引物1 μl、反向引物1 μl、2×SYBR Green qPCR Master Mix 12.5 μl 及雙蒸水6.5 μl。引物(深圳華大基因股份有限公司)序列見表1。

表1 引物序列
1.2.3 CCK-8 檢測細胞增殖 細胞計數試劑盒將細胞以2×103個細胞/孔的密度接種于96 孔板,每組6個復孔,分別培養0、24、48 及72 h。在每個時間點,每孔加入10 μl CCK-8 溶液并孵育1 h。之后使用酶標儀在450 nm 波長處觀察光密度值,僅含有培養基的孔為對照孔。
1.2.4 EdU 法檢測細胞增殖接種細胞于24 孔板,每組3 個復孔,培養細胞直至細胞進入對數生長期,更換培養基,按照EdU 試劑盒(上海碧云天生物技術有限公司)說明,每孔加入EdU 試劑,孵育2 h。使用PBS清洗細胞及4%多聚甲醛固定細胞,之后滴加0.5%TritonX-100,置于搖床上進行破膜。再次PBS 清洗后加入Click-It 反應物染色,加入Hoechst 在暗室內孵育、復染DNA。使用PBS 再次清洗后置于熒光顯微鏡下觀察細胞。其中,藍色熒光為細胞總數,紅色熒光為增殖的細胞,細胞增殖率(%)=紅色熒光細胞數/藍色熒光細胞數×100%。
1.2.5 Transwell 法檢測遷移和侵襲能力 使用胰酶消化細胞后,用不含FBS 的DMEM 培養基重懸細胞,并接種于上室中,下室添加500 μl 含10%FBS 的DMEM培養基。每組3 個復孔,之后將細胞置于培養箱中培養,24 h 后清理上室中未遷移或侵襲的細胞,用4%多聚甲醇固定遷移或侵襲的細胞30 min,再用結晶紫染色30 min。之后使用PBS 去除浮色,隨后使用倒置顯微鏡(×100)用于計數遷移或侵襲的細胞數量。
1.2.6 Western blot 實驗 用RIPA 裂解液(上海碧云天生物技術有限公司)從細胞中提取總蛋白,之后將蛋白樣本與上樣緩沖液按5∶1 比例混合,在沸水中加熱10 min 使蛋白變性。之后通過聚丙十二烷基硫酸鈉-聚丙烯酰胺凝膠電泳分離蛋白樣本,將蛋白電轉到PVDF 膜上。用5%脫脂牛奶封閉PVDF 膜1 h后,隨后用對應的一抗anti-ZHX1(1∶1 000)和anti-GAPDH(1∶2 000)在4℃條件下孵育過夜。次日加入HRP 標記的二抗(1∶3 000)于室溫孵育1 h。使用洗膜緩沖液清洗PVDF 膜3 次后使用ECL 試劑盒進行顯色成像。抗體均購自英國Abcam 公司。實驗重復3次,最后通過Image J 軟件(NIH,美國)掃描并確定蛋白條帶灰度值。
采用SPSS 19.0 統計學軟件進行數據分析。計量資料采用均數±標準差()表示。使用t 檢驗或單因素方差分析(one-way ANOVA)評估兩組或多組數據之間的差異。使用Pearson 相關分析評估SNHG17、miR-23b-3p 及ZHX1 之間的表達相關性。組間比較采用t 檢驗;計數資料采用百分率表示,組間比較采用χ2檢驗。以P<0.05 為差異有統計學意義。
qRT-PCR 檢測結果提示,GBM 組織中SNHG17的表達高于癌旁組織,差異有高度統計學意義(P<0.01),見圖1A;GBM 組織中miR-23b-3p 的表達低于癌旁組織,差異有統計學意義(P<0.01),見圖1B;GBM 組織中ZHX1 高于癌旁組織,差異有統計學意義(P<0.01)。見圖1C。Pearson 相關性分析結果顯示:在GBM 組織中,SNHG17 和miR-23b-3p 之間的表達呈負相關(r=-0.711,P<0.001),見圖1D;SNHG17 和ZHX1 之間的表達呈正相關(r=0.648,P<0.001),見圖1E;miR-23b-3p 和ZH X1 之間的表達呈負相關(r=-0.637,P<0.001),見圖1F。

圖1 SNHG17、miR-23b-3p 和ZHX1 在GBM 組織中的表達(n=3)
敲低SNHG17 后,qRT-PCR 檢測結果提示,在A172 和DK-MG 細胞中,si-SNGH17#1 組和SNGH17#2 組中的SNGH17 表達均低于si-NC 組,差異有高度統計學意義(P<0.01),見圖2A。CCK-8 實驗檢測結果顯示,在培養A172 和DK-MG 細胞72 h 時,si-SNHG17#1、si-SNHG17#2 組的細胞增殖能力均低于si-NC 組,差異有統計學意義(P<0.05),見圖2B。EdU 及Transwell 實驗檢測結果顯示,在A172 和DK-MG 細胞中,si-SNHG17#1、si-SNHG17#2 組的細胞增殖、遷移和侵襲能力均低于si-NC 組,差異有統計學意義(P<0.05),見圖2C~E。

圖2 敲低SNHG17 抑制GBM 細胞的增殖、遷移和侵襲(n=3)
qRT-PCR 檢測結果提示,在A172 和DK-MG 細胞中,si-SNHG17 組中的miR-23b-3p 表達高于si-NC 組,但si-SNHG17+miR-23b-3p inhibitor 組中miR-23b-3p 表達低于si-SNHG17 組,差異有高度統計學意義(P<0.01),見圖3A。CCK-8 實驗檢測結果顯示,在培養A172 和DK-MG 細胞72 h 時,si-SNHG17 組的細胞增殖能力均低于si-NC 組,而si-SNHG17+miR-23b-3p inhibitor 組的細胞增殖能力均高于si-SNHG17 組,差異有統計學意義(P<0.05),見圖3B。EdU 及Transwell 實驗檢測結果顯示,在A172 和DK-MG 細胞中,si-SNHG17 組的細胞增殖、遷移和侵襲能力均低于si-NC 組,而si-SNHG17+miR-23b-3p inhibitor 組的細胞增殖、遷移和侵襲能力均高于si-SNHG17 組,差異有統計學意義(P<0.05),見圖3C~E。

圖3 SNHG17 調節miR-23b-3p 促進GBM 細胞的增殖、遷移和侵襲(n=3)
在A172 和DK-MG 細胞中,si-SNHG17 組 的ZHX1 mRNA 及蛋白表達水平顯著低于si-NC 組,差異有高度統計學意義(P<0.01);而si-SNHG17+miR-23b-3p inhibitor 組中的ZHX1 mRNA 及蛋白表達水平高于si-SNHG17 組,差異有高度統計學意義(P<0.01)。見圖4A~B。

圖4 SNHG17 和miR-23b-3p 在GBM 細胞中調控ZHX1 的表達(n=3)
SNHG17 相繼被發現在結直腸癌、肺癌、胃癌、肝細胞癌及骨肉瘤等腫瘤中過表達[6,8]。SNHG17 可以與DNA、蛋白質及RNA 相互作用,如果位于細胞核內,它可與蛋白質結合,在轉錄水平調控靶基因表達;如果其位于細胞質中,它可充當ceRNA 在轉錄后水平發揮調節細胞增殖、侵襲及遷移的功能[7]。SNHG17 可作為分子海綿與mRNA 競爭性結合miRNA,進而影響多種癌基因如ZHX1 發揮調節細胞增殖、侵襲、遷移等生物學進程[6]。本研究探索了膠質瘤增殖和轉移的新的調控網絡,即SNHG17、miR-23-3p 和ZHX1。
miRNA 是重要的轉錄后調節因子,可通過直接的堿基配對作用于mRNA 的3’端非翻譯區中的靶向位點[9]。近年來有多項研究[10-14]表明,失調的miRNA 在衰老、心血管疾病,尤其在腫瘤的進展中起著關鍵作用。lncRNA 可以發揮ceRNA 的作用,作為分子海綿與mRNA 競爭性結合miRNA,從而在轉錄后水平上調控基因的表達[6]。本研究發現,在GBM 中,SNHG17可作為miR-23b-3p 的分子海綿抑制其表達水平;此外,miR-23b-3p 可逆轉SNHG17 對A172 和DK-MG細胞惡性表型的促進作用。研究結果提示,SNHG17/miR-23b-3p 軸是GBM 進展中的關鍵調控通路。
ZHX 家族由3 種蛋白質組成,即ZHX1、ZHX2 和ZHX3。該家族的所有成員都包含兩個Cys2-His2 鋅指基序和5 個同源框DNA 結合域[15]。既往的研究報道,ZHX 蛋白與腎小球疾病、造血細胞分化和肝細胞癌相關[16-18]。ZHX1 可與NF-YA、BS69 和DNMT3B 的激活域相互作用[19-21],先前的研究也報道,ZHX1 在不同腫瘤中發揮不同生物學功能:如ZHX1 可抑制胃癌細胞的增殖和遷移[22],而促進肝細胞癌、乳腺癌和膠質瘤細胞的惡性表型[18,23-24]。本研究發現,在GBM 細胞系A172 和DK-MG 中,ZHX1 是miR-23b-3p 的一個靶基因,且可被SNHG17 調控。
總之,本研究發現GBM 組織中SNHG17 和ZHX1的表達顯著高于癌旁組織,而miR-23b-3p 的表達較癌旁組織顯著下調,且三者之間存在調控關系。體外實驗發現SNHG17 通過靶向下調miR-23b-3p 繼而上調ZHX1 進而促進GBM 細胞增殖、遷移和侵襲。本研究揭示了SNHG17/miR-23b-3p/ZHX1 軸可能是GBM 進展過程中一個重要的功能網絡,為膠質瘤診斷與治療提供了一個新分子靶點。