數字化轉型對經濟社會統計的挑戰及創新探究

薛靖

摘?要：數字信息技術的不斷創新與發展，推動社會各領域開始數字化轉型。經濟社會統計在經濟社會活動監測、政策制定與執行等方面起著重要作用，有助于推動經濟社會的發展。數字化轉型背景下，居民生活方式、企業經營方式以及政府治理方式都發生了較大的變化，并且對經濟社會統計帶來了較大的挑戰，主要體現在統計理論、標準、制度等方面。為了使經濟社會統計更好地適應當前時代的發展，就需要進行創新，為經濟社會統計改革奠定良好的基礎。基于此，文章闡述了數字化轉型與經濟社會統計的概念，分析了數字化轉型對經濟社會統計的挑戰，并對數字化轉型背景下經濟社會統計的創新策略展開探究。

關鍵詞：數字化轉型；經濟社會統計；數字經濟

中圖分類號：F49;F124????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2023）25-0193-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.25.193

1?引言

大數據在人們的生活、工作等領域得到廣泛應用，而在經濟社會統計工作中，引入了先進的信息技術，以促進經濟數據統計工作效率的提升。伴隨著數字化技術的不斷發展，數字化轉型已經成為經濟增長新引擎。我國對數字經濟有著較高的重視程度，習近平總書記曾多次強調數字經濟的重要性，數字化轉型是時代發展的必然。數字化技術的出現，使得經濟社會出生許多新的現象，如數據爆發式增長、企業盈利模式創新等，這些現象對經濟社會統計產生了較大的影響，在統計理論、標準、制度等多個方面帶來較大的挑戰。由此可見，經濟社會統計調查工作應不斷創新，抓住數字化轉型背景下的發展機遇，找到切入點，優化經濟社會統計工作。

2?概念界定

2.1?數字化轉型

數字化轉型指的是，集成數字化技術、能力，分階段對行業、生態系統進行變革，以適應數字化經濟環境下的企業發展需求、市場需求。通過應用先進的數字技術，構建孿生企業，經過數字仿真，優化再造物理世界企業，創新以往的管理模式、業務模式，從而促進業務增長。數字化轉型主要是以數字化形式進行企業再造，在各種先進技術的應用中，企業可以借助這些技術，在計算機世界再造企業一切業務，構建一個智能化的數字化企業，以促進業務成功。與以往的信息化相比，數字化轉型主要是從技術應用轉為重塑的過程，屬于全新變革。數字化轉型不僅是顛覆，也是在需要時通過智能技術快速適應的能力。數字化轉型雖然主要在商業環境中應用，但是對政府、公共部門機構也有一定的影響。在數字化轉型概念內，主要關注的是業務。在具體實踐中，數字化轉型的驅動因素是客戶的體驗優化、創新，還包括開發新的收入來源，導致商業模式轉型以及數字化流程的一種新形式。

2.2?經濟社會統計

統計一詞的含義為對客觀現象數量的調研與分析，經濟社會統計指的是對社會現象中的數量關系進行研究，從而了解社會經濟現象的規律。經濟社會統計具有多樣性的特點，包括數量性，能夠對客觀事實規律以數據形式做出定量判斷；整體性，可以從整體層面對事物變化規律進行研究；具體性，能夠對具體條件下、時間點的社會經濟現象進行研究。經濟社會統計的主要內容有統計調查、統計整理、統計分析等，分科包括社會統計學、經濟統計學等［1］。

3?數字化轉型對經濟社會產生的影響

3.1?有形資產轉為無形資產

工業經濟時代，企業創造價值主要源于有形、金融資產，而在數字經濟時代，無形資產成為主要的驅動因素。無形資產包括數據、軟件等，深受投資人員的青睞，資產價值也從銷售產品轉為銷售服務。以網絡、云端為例，企業可以在不購買設備的情況下獲得IT服務，有效降低了創業的門檻。同時，數據流的生成，產生了新的商業模式。互聯網平臺與用戶、資產所有者有效連接，在網絡作用下，資產價值隨著用戶規模的擴大而增長，價值創造源頭發生了改變。如圖1所示，為我國數字經濟的發展展望，未來，伴隨著各項先進技術的發展，實體經濟數字化轉型將迎來新的發展時期，發展規模將不斷提升。

圖1?2019—2025年中國數字經濟規模及預測情況

3.2?規模效應轉為網絡效應

實物產品一般具有較高的固定成本，伴隨著規模擴大化，邊際成本逐漸下降，所以，工業經濟相對重視規模效應，但工業品用戶間難以形成網絡。在數字經濟時代背景下，數字化產品不僅固定成本較低，并且幾乎沒有邊際成本，對于成功企業、平臺來說，能夠以較少的員工、有形資產快速擴張。相比之下，數字經濟對網絡效應關注度較高，重點為用戶。

3.3?價值鏈轉為價值網絡

互聯網的出現，使得關系本質發生變化。在互聯網背景下，數字產品全球化成為可能，在減少通信成本的同時，還大大降低了交易成本，形成全球價值鏈集群，打破了地域的限制，實現個人、企業、政府之間的數據共享，對于市場運作、發展有著積極的促進作用［2］。同時，數字技術對企業的數字化轉型較為有利，企業可以打造個性化網絡，不需要再尋找第三方代理服務。

4?數字化轉型對經濟社會統計的挑戰

4.1?統計標準面臨的挑戰

數字化轉型對統計標準帶來較大的挑戰，主要體現在行業分類、產品分類、職業分類等多個方面。其一，行業分類標準。數字化轉型背景下，國民經濟行業分類標準面臨嚴峻挑戰，對于新產業沒有及時反映，對于傳統產業、數字經濟的融合沒有全面反映。其二，產品分類標準。《統計用產品分類目錄》包括多個產品類別，對于社會經濟活動的實物產品、服務，該目錄統一進行編碼、分類。在數字化轉型背景下，涌現大量有形數字產品，而無形數字產品也越來越豐富，對《統計用產品分類目錄》帶來一定的挑戰。其三，就業統計標準。在數字化時代，出現了大量短期性工作，與以往長期合同有較大的不同，這種短期工作主要是在線上平臺產生的，人們可以獲得不同類型的工作。新興互聯網業態下，教育、旅游、交通等多個領域涉及了零工經濟，對于部分一技之長的人員，可以借助互聯網平臺貢獻各自的價值［3］。不過，由于短期工作一般沒有合同、收入具有不穩定的特點，而當前的就業統計標準主要調查從事一周獲得勞動報酬的勞動，或者從事超過一小時的勞動，導致不能夠精準將零工經濟呈現的就業方式反映出來。其四，職業分類標準。在社會的快速發展中，社會職業構成變化較大，涌現大批新興職業。尤其是在數字化技術的不斷發展中，滋生出新職業以及新的商業模式，這對之前的職業分類標準來說帶來較大的挑戰。

4.2?統計理論面臨的挑戰

數字化技術的不斷發展使得經濟社會出現了一些新的現象，數據爆發式增長，出現數字資產；企業盈利模式發生變化；直播打賞成為部分群體收入來源，等等。經濟社會出現的新現象，數據成為重要資產，對統計理論帶來較大的挑戰。其一，數據資產對統計理論帶來挑戰。數字時代背景下，社會數據收集、存儲、加工等能力得到提升，數據的重要性逐漸提升，并成為新型資產，但是，針對數據在經濟核算中的處理方式，并沒有形成規范方法。數據對統計理論帶來挑戰主要體現在多個方面，如生產、銷售、收入等領域。對于生產統計理論，由于數據呈現的特征較為特殊，在統計方面帶來較大的挑戰；對于消費統計理論，政府作為非市場生產者，在其數據使用方面有所體現；對于收入統計理論，數據資本化的時候，收入與分配也發生較大的變化。其二，企業盈利模式變化帶來的挑戰。在數字化轉型背景下，企業的盈利模式發生較大的變化，一些互聯網企業會提供免費或者低價格的服務，以吸引用戶，并借助廣告以及其他業務實現盈利。在這樣的情況下，生產、收入、消費統計理論都面臨較大的挑戰，以消費統計理論為例，由于互聯網企業提供了免費或者低價格服務，用戶可能忽略這部分服務的消費。其三，直播打賞帶來的挑戰。網絡直播是當前比較常見的一種形式，用戶打賞是平臺的一種收入來源，針對打賞收入的性質，學界有不同的觀點，一種是贈予，另一種是服務合同說。從直播平臺打賞收入模式來看，收入主要涉及主播、平臺、分銷商，具體的分配機制較為明確，這部分收入和直播服務活動成本相對應，若將打賞收入當作服務生產創造收入，怎樣處理主播的收入還存在一定的爭議，并且對于納稅稅種還未明確，在計量方面存在較大的難度。其四，價格指數質量調整帶來的挑戰。數字化時代，涌現大量新產品，產品質量提升的同時價格不斷下降，價格指數質量問題對于價格統計來說是一種較大的挑戰［4］。

4.3?統計調查制度面臨的挑戰

數字化轉型產生多種新產業、新商業模式等，對生產、收入、投資等統計調查制度帶來挑戰。其一，對生產統計調查制度帶來挑戰。以往的生產統計，主要調查對象為個體戶、法人單位等，而在分享經濟背景下，參與人員主要為居民個人。由此可見，以往的生產統計調查方法無法采集分享經濟對應的生產數據，使得生產活動低估。其二，對收入統計調查制度帶來挑戰。數字化時代，出現了大批新型職業，如游戲設計師等，這部分職業的門檻相對較高，從就業者的收入來看，IT行業的就業人員收入相比其他行業要高一些，數字化的快速發展使得各行業收入逐漸擴大。當前的收入統計一般是根據住戶調查得到的，從全球范圍來看，高收入住戶樣本不具有較高的代表性，進而出現低估居民收入的情況。其三，對投資統計調查制度帶來挑戰。計算機軟件有自用型、交易型，當前，我國使用工業以及信息化部提供的計算機軟件產品銷售收入數據，對計算機軟件固定資本進行計算，在反映其固定資本形成上存在較為明顯的不足。

5?數字化轉型背景下經濟社會統計的創新策略

5.1?統計標準創新

為了應對數字化轉型對統計標準帶來的挑戰，應創新統計標準，更好地服務于經濟社會的發展。首先，國民經濟行業分類應縮短修訂周期，及時發現國民經濟中的新情況，為相應的決策提供科學依據。同時，在傳統產業和數字經濟的融合中，對于部分經濟活動難以統計歸類的問題，應確定具體的劃分原則，依據數字經濟活動特征，借鑒國際經驗，并根據實際數字經濟發展情況建立相應的數字經濟產業統計分類，以保證統計、核算的正常進行。其次，數字化轉型背景下，涌現出新業態，為了更好地適應數字化轉型的發展可以利用平臺企業大數據，補充、評估新增職業，從而為職業分類標準的調整奠定良好的基礎。最后，對于就業統計標準的創新，應先明確平臺就業的概念，根據不同平臺服務確定零工經濟下的平臺就業概念。選擇合適的調查時間區間，比較常見的為調查日的前一年之內以及前一周之內，并采用合適的資料獲取方式，如使用平臺企業數據、使用交通運輸管理以及稅務等行政記錄信息。

5.2?統計理論創新

數字化轉型背景下，為了更好地適應經濟社會的發展，就需要創新統計理論。首先，針對數據成為重要資產對投資理論帶來的挑戰，應將數據作資本化處理，并納入固定資本形成的范疇內，解決數據資產的定義、范圍；解決數據資產相關資料的來源；解決數據資產價值的測度問題。對于消費統計理論帶來的挑戰，應探索數據資產價值、折舊的具體估算方法，明確數據資本化對政府固定資產折舊產生的影響，并確定其對政府消費支出產生的影響。針對收入統計理論的創新，應對相關法律規定進行有效梳理，依據數據價值鏈理論，確定數據權利的分類以及主體，并分析數據資本化對收入形成、分配產生的影響。其次，在企業盈利模式創新方面，應對互聯網提供的免費、低價服務對應的生產統計理論進行深入探索，探討相應的理論與方法。對于消費統計理論，應調整居民消費支出統計指標，虛擬計算一部分，確保能夠將居民消費水平真實地反映出來。為了應對企業盈利模式創新帶來的這部分挑戰，應對網絡搜索引擎、社交媒體等平臺，虛擬計算產出，并以實物轉移方式，通過“免費”的方式提供給用戶，對于用戶來說，應虛擬計算一筆收入，以此用于“消費”平臺免費產品。最后，對于網絡直播打賞帶來的挑戰，需要先確定具體的商業模式，并建立相應的服務生產統計理論與方法。對于直播打賞收入，若將其認定為服務生產創造的收入，便將這部分支出當作直播服務的消費支出，因為對于這部分收入并沒有形成共識，所以，應充分借助直播平臺大數據，把直播打賞這一服務消費活動歸為居民消費支出中。

5.3?統計調查制度創新

數字化轉型背景下，統計調查制度應不斷創新，以更好地適應經濟社會的發展。首先，生產統計調查制度創新。共享經濟模式下，價值創造者的主體有個人有家庭，通過深入分析共享經濟平臺這一模式，并借助平臺大數據，對個人、家庭生產活動進行監測。其次，投資統計調查制度的創新。通過完善軟件統計調查制度，拓展軟件投資的數據來源。對于交易型軟件固定資本的形成總額，在核算時，應對軟件的生產總值、貿易差額等進行重點調查，并且還應關注硬件行業的嵌入式軟件以及軟件出口、維護費用等。對于自用型軟件固定資本形成的總額，在核算時應重點調查如軟件就業人員薪資等非人工成本，如管理費用等，并關注生產原始軟件成本數據等。最后，收入統計調查制度的創新。在數字化時代，針對收入差距過大產生的高收入調查樣本缺乏代表性這一問題，應借助居民納稅、報稅等記錄數據，并根據銀行卡的存款、信用卡的支出情況等數據，對居民收入進行統計調查，從而獲得相應的數據，以客觀真實地反映居民收入情況。

5.4?找準統計調查切入點

經濟社會統計調查數字化轉型應堅持穩步前進的數據思維，推廣數據化技術的應用。在數據化技術的應用中，統計調查工作的效率能夠得到有效提升，除了應用數據化技術之外，還應協調統計調查與數據發展，轉換統計思維與模式。首先，構建統計調查的數據平臺以及名錄庫，要有大平臺設計理念，以分布式形式構建“數據湖”，并構建云服務平臺，在區塊鏈、云計算等技術基礎上，統一管理基礎設施以及系統資源，從而實現集中化管理。其次，注重統計調查數據服務支撐技術的開發，完善統計調查數據的支撐服務層，以數據采集作為中心，將標準管理、制度設計、名錄庫等作為基礎支撐，從而為數據采集以及分析提供相應的支撐。由于政府統計自身的職能、特點和業務需求有所不同，通過借助互聯網構建相應的開放式數據服務支撐，以云端作為橋梁，轉移或者傳輸系統中的數據記錄。同時，借助先進的數據技術，對大數據平臺中的信息實現實時更新，從而有效提升后續數據分析與統計的時效性。最后，對于政府數據，倡導開放共享服務協議。通過創造政府統計、職能部門間的數據共享，實現開發成果的共享，將數據、業務孤島的現象消除掉，保證職能部門全面了解社會信息，促進工作效率的提升，從而確保政府統計獲得精準數據，為數據統計工作奠定基礎，促進統計效率的提升。同時，提升數據挖掘分析能力，面對海量數據，應學會從中提取隱含的各種信息，以供統計調查工作所用。在大數據平臺的建設基礎上，結合數據挖掘、系統共享的應用，有效促進內部系統整合、大數據應用的開發，構建一個良好的開發應用環境，形成一個良好的統計分析應用體系。

5.5?構建統計人才隊伍

信息化時代背景下，人才發揮著重要的作用，對于經濟社會統計的創新，離不開專業的統計人才。在數字化轉型背景下，信息技術在經濟社會統計中得到深化發展，在這個過程中，人才發揮著關鍵的作用，想要實現經濟社會統計工作的創新，提升經濟社會統計效果，就需要人才的支撐。因此，加大對統計人才的引進、培養力度至關重要，在經濟統計專業課程中，應增加相關專業的知識教學內容，并融合先進的大數據技術，培養一批高水平、高質量的統計人才隊伍，從而為經濟社會統計工作的創新奠定人才基礎。同時，對于企業來說，還應積極引入專業水平較高的大數據人才，有效地將其與經濟統計相融合，以促進經濟社會統計工作的創新發展。有關部門、企業可以結合實際發展需求，建立經濟統計小組，通過組織經濟統計人員進行培訓，學習相應的理論知識以及技術，提高經濟統計人員的重視程度，進而保證經濟社會統計工作的創新發展。

6?結語

數字化轉型背景下，經濟社會統計在統計理論、制度、標準等方面面臨較大的挑戰，為了適應經濟社會的發展需求，就需要創新經濟社會統計工作。針對統計標準、制度、理論等方面存在的問題，應借助國際經驗，積極開展相應的研究與創新，并找準統計調查切入點，構建統計人才隊伍，促進經濟社會統計工作的良好發展。

參考文獻：

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