國(guó)內(nèi)外質(zhì)量安全可追溯體系研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)
——基于CiteSpace的可視化分析

杜學(xué)美 荀 偉 李美菱

質(zhì)量安全可追溯性的提出源自動(dòng)物細(xì)菌病毒爆發(fā)引起的食品質(zhì)量問(wèn)題[1]。根據(jù)ISO定義，可追溯性（Traceability）指的是追溯客體歷史、應(yīng)用情況和所處位置的能力。通過(guò)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售等各環(huán)節(jié)信息的全程記錄和追蹤，可追溯體系能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控，發(fā)展至今，已成為全球企業(yè)保障其產(chǎn)品質(zhì)量安全的有效方式與主要手段。

我國(guó)一直高度重視可追溯體系建設(shè)，2023年《質(zhì)量強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》指出要“形成來(lái)源可查、去向可追、責(zé)任可究的質(zhì)量安全追溯鏈條”。但相較于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)可追溯體系建設(shè)較晚，存在溯源系統(tǒng)地方標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、監(jiān)管體制效率低[2]、企業(yè)缺乏積極性等問(wèn)題。

綜合國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)仍存在以下問(wèn)題：現(xiàn)有以“追溯體系”為主題的綜述性研究多為定性評(píng)述[3]，鮮有涉及對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化挖掘和展示；新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，例如大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等為可追溯體系建設(shè)注入新的活力，追溯系統(tǒng)迎來(lái)以智能決策為主的新階段[4]，但該階段研究剛剛起步，尚未形成科學(xué)完善的研究體系，因此用傳統(tǒng)方法梳理相關(guān)文獻(xiàn)，很難對(duì)該領(lǐng)域的熱點(diǎn)變化和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行全面、客觀的分析。鑒于此，本文借助CiteSpace軟件對(duì)該領(lǐng)域研究進(jìn)行多角度分析，以期能為我國(guó)加強(qiáng)質(zhì)量安全可追溯體系建設(shè)提供借鑒與參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文選用WOS數(shù)據(jù)庫(kù)與CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)為檢索源。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，期刊來(lái)源分別選取WOS中的“核心合集”、CNKI中的中文核心期刊與CCSCI期刊。為確保精確度，在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分別設(shè)定主題檢索詞為“Quality *Traceability System”和“質(zhì)量*追溯體系”、“質(zhì)量*追溯系統(tǒng)”、“質(zhì)量*溯源體系”、“質(zhì)量*溯源系統(tǒng)”。檢索時(shí)間為2022年7月29日，時(shí)間跨度設(shè)置為2022年及以前年份，以使時(shí)間維度更全面地覆蓋該領(lǐng)域研究成果。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的精煉和篩選，剔除非學(xué)術(shù)文章、重復(fù)文獻(xiàn)及無(wú)效記錄，得到CNKI文獻(xiàn)748篇、WOS文獻(xiàn)1950篇。

本文將“文獻(xiàn)計(jì)量法”和“可視化知識(shí)圖譜分析”相結(jié)合對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，描述其基本特征，建立對(duì)“質(zhì)量安全可追溯體系”領(lǐng)域已有研究和科學(xué)事實(shí)的基本認(rèn)識(shí)。其次，基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法[5]，借助CiteSpace5.8.R1可視化軟件，運(yùn)用時(shí)間線圖及突現(xiàn)詞探測(cè)等功能，對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化知識(shí)圖譜分析，以對(duì)國(guó)內(nèi)外質(zhì)量可追溯體系研究的基本狀況、熱點(diǎn)內(nèi)容與未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行清晰直觀的展現(xiàn)。

2 研究概況

2.1 發(fā)文量分析

從時(shí)間延伸角度分析某領(lǐng)域研究整體發(fā)展歷程和進(jìn)展，能反映其受關(guān)注程度[6]。將2005～2021年間WOS和CNKI研究文獻(xiàn)按發(fā)表時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制年度發(fā)文量趨勢(shì)圖。圖1可知國(guó)外年度發(fā)文量均高于國(guó)內(nèi)，國(guó)外關(guān)于質(zhì)量可追溯體系的文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，自2015年起出現(xiàn)劇烈增長(zhǎng)，2021年達(dá)到峰值（239篇）。這可能由于全球范圍內(nèi)，企業(yè)日益認(rèn)識(shí)到質(zhì)量管理對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展的重要性，如Apple公司2015年發(fā)布的供應(yīng)鏈責(zé)任報(bào)告對(duì)其供應(yīng)鏈伙伴提出了嚴(yán)格的質(zhì)量管理和可追溯性要求，推動(dòng)了可追溯體系的廣泛改進(jìn)和研究。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步與數(shù)據(jù)可獲得性提升為質(zhì)量可追溯體系在制造業(yè)的研究與落地應(yīng)用提供了更多的數(shù)據(jù)支持和分析工具，如德國(guó)推動(dòng)工業(yè)4.0促進(jìn)了數(shù)字化和智能制造的發(fā)展，通過(guò)借助數(shù)字化技術(shù)改進(jìn)質(zhì)量管理和保證過(guò)程，提高產(chǎn)品追溯能力和安全性，促進(jìn)了更精準(zhǔn)溯源體系的構(gòu)建。僅2022年上半年，WOS發(fā)文量已達(dá)138篇，未來(lái)該領(lǐng)域仍將持續(xù)為研究熱點(diǎn)，具有廣闊發(fā)展前景。

圖1 國(guó)內(nèi)外發(fā)文數(shù)量

縱觀國(guó)內(nèi)樣本文獻(xiàn)，我國(guó)在該領(lǐng)域的研究起步較晚，且核心文獻(xiàn)數(shù)量占比較低。起步階段，學(xué)者們的視角多聚焦于對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家質(zhì)量安全可追溯體系建設(shè)的相關(guān)分析，如徐玲玲等[7]研究了歐盟、美國(guó)等國(guó)家和地區(qū)可追溯體系的特點(diǎn)與政府獎(jiǎng)懲措施。文獻(xiàn)數(shù)量在2013年達(dá)到峰值后開(kāi)始逐步下降，2018年起又有緩步回升趨勢(shì)。質(zhì)量安全可追溯體系的發(fā)展有助于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，黨的二十大報(bào)告、《質(zhì)量強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》、《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022-2035年）》等文件均對(duì)建設(shè)質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、提升供給質(zhì)量、筑牢質(zhì)量安全防線提出系列要求，未來(lái)我國(guó)關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯體系的研究將愈發(fā)成為關(guān)注焦點(diǎn)，處于前進(jìn)并逐步深入的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

2.2 發(fā)文國(guó)家分析

發(fā)文國(guó)家及機(jī)構(gòu)分析能體現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)科研力量分布、儲(chǔ)備及合作關(guān)系。質(zhì)量安全可追溯體系研究在全球范圍內(nèi)進(jìn)展迅速，但空間分布存在較大差異，圖2是該領(lǐng)域國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)圖。其中，發(fā)文量超過(guò)70篇的國(guó)家有14個(gè)，排名前七的國(guó)家為中國(guó)、美國(guó)、意大利、西班牙、德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)，文獻(xiàn)數(shù)量之和占全球文獻(xiàn)總數(shù)的54.61%，是現(xiàn)有研究的主力。其中，中國(guó)發(fā)文量最高。可見(jiàn)，近年來(lái)，政府政策的引導(dǎo)和推動(dòng)為質(zhì)量可追溯體系的建設(shè)提供了環(huán)境支持。

圖2 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)圖

質(zhì)量安全可追溯體系領(lǐng)域內(nèi)國(guó)家間的合作較為頻繁。中心度是對(duì)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中連接作用強(qiáng)弱的測(cè)度，度值越大往往為網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)[8]。意大利度值最大（0.20），其次是法國(guó)（0.18）、美國(guó)（0.15）、德國(guó)（0.13）和英國(guó)（0.12）。無(wú)論發(fā)文量還是中心度，這幾個(gè)國(guó)家均位居世界前列，顯示出在可追溯領(lǐng)域內(nèi)較大的影響力。然而，發(fā)文量位居第一的中國(guó)（0.05）和發(fā)文量第四的西班牙（0.08）卻顯示出較低的中心度值，意味著盡管二者發(fā)文量居全球前列，但在質(zhì)量安全可追溯領(lǐng)域內(nèi)影響力遠(yuǎn)不如美國(guó)以及法國(guó)、德國(guó)等歐洲國(guó)家，不僅缺乏與其他國(guó)家的合作，且研究成果未能得到廣泛傳播和引用。因此，今后我國(guó)不僅需要加強(qiáng)該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的實(shí)力和能力，培養(yǎng)高水平研究團(tuán)隊(duì)和人才，還應(yīng)注重與國(guó)外的合作，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和合作項(xiàng)目的開(kāi)展，以提高我國(guó)在質(zhì)量可追溯領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力。

3 研究熱點(diǎn)及前沿趨勢(shì)分析

3.1 質(zhì)量安全可追溯研究熱點(diǎn)分析

3.1.1 國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞是作者對(duì)主題、創(chuàng)新論點(diǎn)的高度凝練。對(duì)CNKI質(zhì)量安全可追溯體系數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，如圖3所示，得到922個(gè)節(jié)點(diǎn)、2377條連線。除“質(zhì)量安全”“追溯”等主題詞之外，出現(xiàn)頻次排名前10的關(guān)鍵詞依次為“食品安全”“農(nóng)產(chǎn)品”“物聯(lián)網(wǎng)”“供應(yīng)鏈”“RFID”“二維碼”“區(qū)塊鏈”“蔬菜”“消費(fèi)者”“影響因素”。此外，食品安全（0.26）、農(nóng)產(chǎn)品（0.25）、物聯(lián)網(wǎng)（0.14）、供應(yīng)鏈（0.11）中心性較大，其節(jié)點(diǎn)圓間連線密集，被共現(xiàn)程度高，說(shuō)明這些詞與其他關(guān)鍵詞之間形成了相對(duì)成型的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。結(jié)合文獻(xiàn)被引次數(shù)分析有助于更深入了解該領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)和當(dāng)前研究焦點(diǎn)，因此本文列出了CNKI質(zhì)量安全可追溯體系中被引頻次排名前10的文獻(xiàn)信息，如圖4所示。

圖3 CNKI關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖4 CNKI高被引論文

近15年來(lái)，我國(guó)質(zhì)量安全可追溯的研究熱點(diǎn)主要集中在農(nóng)產(chǎn)品、食品質(zhì)量安全方面，“食品安全”是圖譜中最大的節(jié)點(diǎn)。其中，學(xué)者們的視角更多聚焦于豬肉、牛肉、乳制品等方面，可能與過(guò)去發(fā)生的食品安全事件中涉及該方面報(bào)道較多有關(guān)，如瘦肉精、瘦肉水解、三聚氰胺等問(wèn)題。被引頻次最高的文獻(xiàn)為楊信廷等[9]《蔬菜安全生產(chǎn)管理及質(zhì)量追溯系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》，被引用326次，該文獻(xiàn)從信息技術(shù)的視角建立追溯模式并結(jié)合實(shí)證進(jìn)行驗(yàn)證，為實(shí)現(xiàn)全過(guò)程追溯奠定了基礎(chǔ)。“供應(yīng)鏈”排名第四，追溯系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)施能幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在質(zhì)量問(wèn)題，為供應(yīng)鏈參與者提供可靠信息，且結(jié)合各種數(shù)字技術(shù)進(jìn)行追溯體系建設(shè)，能有效增強(qiáng)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的溝通，減少信息不對(duì)稱現(xiàn)象，在降低成本和風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升交付能力。因此，追溯體系的構(gòu)建與供應(yīng)鏈管理結(jié)合的相關(guān)研究也是研究熱點(diǎn)[10]。“監(jiān)管”“對(duì)策”“管理”等高頻詞的出現(xiàn)，表明研究者對(duì)體系中監(jiān)管機(jī)制和監(jiān)管措施的關(guān)注，通過(guò)對(duì)“支付意愿”“購(gòu)買意愿”“影響因素”等詞的分析發(fā)現(xiàn)，部分學(xué)者聚焦在對(duì)體系內(nèi)消費(fèi)者和企業(yè)行為分析的研究上[11]。

3.1.2 國(guó)外研究熱點(diǎn)

對(duì)WOS文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)，得到1834個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)及8230條連線。去除作為檢索詞而排名靠前的節(jié)點(diǎn)提及數(shù)較高的排名前20位的關(guān)鍵詞，如圖5所示。借助該軟件得到WOS文獻(xiàn)共被引知識(shí)圖譜，如圖6所示，可發(fā)現(xiàn)高被引文獻(xiàn)主要集中在2013～2020年。

圖5 WOS出現(xiàn)頻次前20的關(guān)鍵詞

從圖5可知，共現(xiàn)頻次最高的研究領(lǐng)域聚焦在“food safety”相關(guān)方面，中心性為0.17，說(shuō)明關(guān)于食品領(lǐng)域的相關(guān)研究是可追溯體系建設(shè)研究的重要知識(shí)基礎(chǔ)。國(guó)外學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域的研究較早，歐盟早在1997年就開(kāi)始建立食品安全追溯體系，故擁有對(duì)相關(guān)價(jià)值和概念體系更系統(tǒng)的研究能力。共被引頻次最高的是AungMM等[12]2014年發(fā)表的論文。該論文從概念、技術(shù)等多個(gè)角度對(duì)可追溯體系建設(shè)進(jìn)行了系統(tǒng)綜述，是該領(lǐng)域關(guān)鍵文獻(xiàn)。“supply chain”詞頻排名第二，追溯系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要對(duì)整個(gè)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進(jìn)行重組和優(yōu)化，故可追溯性研究中大量文獻(xiàn)聚焦在了供應(yīng)鏈管理方面。排名第6的文獻(xiàn)為Dabbene等[13]于2014年發(fā)表的關(guān)于可追溯概念、需求和技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈管理及優(yōu)化的影響的研究。“framework”“model”“de sign”“information system”等高頻詞，體現(xiàn)出對(duì)可追溯體系模型、框架及信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)以增加可追溯效率和準(zhǔn)確性一直是國(guó)外該領(lǐng)域內(nèi)的研究重點(diǎn)。

“identification”“big data”“blockchain”等詞表明多種信息技術(shù)在可追溯體系建設(shè)中的綜合應(yīng)用也是關(guān)注焦點(diǎn)，如“identification”中通常涉及如何通過(guò)物質(zhì)識(shí)別、虛擬標(biāo)識(shí)等技術(shù)確保產(chǎn)品或物質(zhì)材料在供應(yīng)鏈中的可追溯性；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集和追溯信息記錄，該關(guān)鍵詞自2011年首次出現(xiàn)后，涉及“internet of thing”的研究數(shù)量劇增，關(guān)鍵詞頻次排名第4。近年來(lái)的高共被引文獻(xiàn)集中于對(duì)區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)在可追溯體系中的應(yīng)用研究上，如聚焦于區(qū)塊鏈視角、共被引頻次排名第8[14]和第9[15]的文獻(xiàn)，均發(fā)表于2019年。

3.1.3 國(guó)內(nèi)外對(duì)比

“食品安全”“農(nóng)產(chǎn)品”“物聯(lián)網(wǎng)”“供應(yīng)鏈”“消費(fèi)者”“區(qū)塊鏈”等均為國(guó)內(nèi)外研究的高頻關(guān)鍵詞，國(guó)外對(duì)于質(zhì)量安全可追溯體系建設(shè)方面的研究更加成熟和細(xì)化，且國(guó)內(nèi)熱點(diǎn)相較國(guó)外而言較為單一。“食品安全”無(wú)論是頻次還是中介中心性均較高，學(xué)術(shù)影響力突出，對(duì)其他產(chǎn)品未來(lái)的溯源體系建設(shè)具有重要指導(dǎo)意義。研究者正逐漸將視角擴(kuò)展到其他產(chǎn)品領(lǐng)域，盡管國(guó)內(nèi)外也有學(xué)者對(duì)其他產(chǎn)品可追溯體系的構(gòu)建框架進(jìn)行了探討并取得了一定研究成果[16]，但總體而言仍有不足。由于不同產(chǎn)品均有其自身生產(chǎn)過(guò)程和供應(yīng)鏈的特殊需求和挑戰(zhàn)，如制造業(yè)領(lǐng)域中汽車、電子設(shè)備等產(chǎn)品的可追溯體系需要考慮原材料來(lái)源、生產(chǎn)工藝、組裝過(guò)程等方面的追溯要求，因此未來(lái)需要針對(duì)具體的產(chǎn)品特點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行深入研究。

借助CiteSpace對(duì)高頻關(guān)鍵詞聚類，得到圖譜如圖7、圖8所示，聚類規(guī)模與重要程度隨編號(hào)增大遞減。經(jīng)計(jì)算，兩個(gè)圖譜的模塊度和平均相似度值均較高，表明聚類結(jié)構(gòu)合理，同質(zhì)性較好，且圖中多個(gè)模塊發(fā)生重疊，不同模塊間聯(lián)系緊密。由圖8可知，國(guó)外現(xiàn)階段對(duì)于質(zhì)量安全可追溯體系的研究熱點(diǎn)更集中在融入各種先進(jìn)信息和數(shù)字技術(shù)進(jìn)行追溯系統(tǒng)的構(gòu)建，涵蓋數(shù)據(jù)庫(kù)管理、傳感器技術(shù)等多方面，如“mass spectrometry”“real-time pcr”等技術(shù)被用于產(chǎn)品中的特定成分的檢測(cè)。

圖7 CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞聚類Q=0.6124，S=0.8643

圖8 WOS數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞聚類Q=0.7737，S=0.8873

結(jié)合文獻(xiàn)查閱研讀，可發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)聚焦于主體層面和技術(shù)體系層面。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期溯源體系建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的工作，需要政府、企業(yè)和生產(chǎn)者的積極配合，更需要消費(fèi)者的參與支持，因此應(yīng)對(duì)不同主體行為、合作機(jī)制與協(xié)調(diào)機(jī)制進(jìn)行分析。國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者通過(guò)不同方法對(duì)消費(fèi)者關(guān)于可追溯產(chǎn)品的認(rèn)知程度和支付意愿展開(kāi)實(shí)證研究，涉及probit模型[17]、二元Logistics模型[18]、結(jié)構(gòu)方程模型[19]等方法。企業(yè)主動(dòng)、高效地參與到可追溯體系的核心在于所得收益和相應(yīng)支付成本，學(xué)者們主要從參與、投資行為及其影響因素方面來(lái)分析生產(chǎn)者和企業(yè)的行為[11]。政府對(duì)可追溯體系建設(shè)的干預(yù)研究主要包括相關(guān)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建[20]和扶持政策[21]方面。技術(shù)體系層面，現(xiàn)有的追溯系統(tǒng)以多種信息技術(shù)的綜合運(yùn)用為基礎(chǔ)[4]，完成產(chǎn)品跟蹤與識(shí)別、供應(yīng)鏈信息采集與管理、數(shù)據(jù)集成與查詢分析。同時(shí)，技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展也為追溯體系的完善提供了更多可能。因區(qū)塊鏈具有“去中心化”特點(diǎn)，在質(zhì)量可追溯體系領(lǐng)域中的應(yīng)用成為目前研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)，學(xué)者們將其與發(fā)展較為成熟的追溯技術(shù)相結(jié)合，使追溯體系更加智能化、便捷化。從圖8可知，“blockchain”為規(guī)模最大的聚類，包括“smart contract”“internet of thing”等268個(gè)成員，如Ali等[22]將聯(lián)盟鏈和智能合約與物聯(lián)網(wǎng)溯源服務(wù)進(jìn)行了結(jié)合。未來(lái)可追溯體系技術(shù)層面的研究仍將持續(xù)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，但目前我國(guó)在該層面的研究相對(duì)滯后，多引用國(guó)外框架體系，創(chuàng)新性亟需提升。

3.2 質(zhì)量安全可追溯研究前沿分析

3.2.1 國(guó)內(nèi)研究前沿

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)行CiteSpace“Burstness”功能，繪制排名前25的突現(xiàn)詞圖譜，以顯示質(zhì)量安全可追溯體系領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)突現(xiàn)的生命周期和強(qiáng)度，如圖9所示。從突現(xiàn)時(shí)間來(lái)看，不同年份學(xué)者關(guān)注的研究熱點(diǎn)存在差異。2005～2011年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要為“動(dòng)物標(biāo)識(shí)”“供應(yīng)鏈”“畜產(chǎn)品”“水產(chǎn)品”“信息技術(shù)”“購(gòu)買意愿”等，這一階段主要為引入可追溯體系作為質(zhì)量控制手段的作用等方面的研究，聚焦在對(duì)食品領(lǐng)域法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系制定與完善層面。追溯信息記錄上，多為簡(jiǎn)單、單環(huán)節(jié)的信息記錄系統(tǒng)。自2012年起，隨著“信息管理”“二維碼”“物聯(lián)網(wǎng)”“互聯(lián)網(wǎng)+”等詞的突現(xiàn)，表明我國(guó)對(duì)質(zhì)量安全可追溯體系的研究逐步深入，側(cè)重點(diǎn)開(kāi)始偏重于對(duì)可追溯體系建設(shè)中信息技術(shù)手段的引入。2019年以來(lái)“區(qū)塊鏈”“大數(shù)據(jù)”等詞的出現(xiàn)，表明學(xué)者開(kāi)始重視在大數(shù)據(jù)時(shí)代，借助各種新興技術(shù)解決傳統(tǒng)溯源體系不準(zhǔn)確、不安全、不透明等問(wèn)題的研究。

圖9 CNKI關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

從突現(xiàn)強(qiáng)度來(lái)看，“區(qū)塊鏈”突現(xiàn)強(qiáng)度最大（10.9），表明“區(qū)塊鏈”是CNKI質(zhì)量安全可追溯體系文獻(xiàn)中最前沿的研究方向。自2019年成為研究熱點(diǎn)起，迅速演變?yōu)樵擃I(lǐng)域研究重點(diǎn)，熱度保持至今。這與區(qū)塊鏈自身的去中心化、開(kāi)放性、自治性、信息可溯源等特點(diǎn)有很大聯(lián)系[23]。“大數(shù)據(jù)”是關(guān)鍵詞突現(xiàn)中最新的詞語(yǔ)。質(zhì)量安全可追溯體系作為高度復(fù)雜的系統(tǒng)，內(nèi)部充斥著海量原始數(shù)據(jù)，是借助各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行處理分析、價(jià)值發(fā)現(xiàn)的重要領(lǐng)域。目前，已有部分研究聚焦于大數(shù)據(jù)采集、管理、處理等技術(shù)在可追溯體系的作用。大數(shù)據(jù)背景下可追溯體系的建設(shè)，也將是國(guó)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)趨勢(shì)之一。

3.2.2 國(guó)外研究前沿

由圖10可知，除主題詞外，WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中前沿方向有“industry”“cold chain”“internet of thing”“big data”等。從突現(xiàn)時(shí)間來(lái)看，“food supply chain”、“model”“product”“management”等詞持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，說(shuō)明關(guān)于產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、模型、監(jiān)管體系等相關(guān)內(nèi)容是質(zhì)量安全可追溯研究領(lǐng)域內(nèi)長(zhǎng)期關(guān)注的焦點(diǎn)。其中，“industry”在2013年開(kāi)始成為研究的熱點(diǎn)，說(shuō)明工業(yè)環(huán)境中追溯系統(tǒng)的管理實(shí)施在國(guó)外較早階段就受到了關(guān)注。圖10顯示關(guān)鍵詞突現(xiàn)時(shí)間都在兩年及以上，說(shuō)明國(guó)外在可追溯領(lǐng)域的研究持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)。

圖10 WOS關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

從突現(xiàn)強(qiáng)度來(lái)看，“internet”突現(xiàn)強(qiáng)度最大，達(dá)到18.2。通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)可知，絕大多數(shù)文獻(xiàn)與物聯(lián)網(wǎng)有關(guān)；其次是“management”，數(shù)值達(dá)到17.29，突現(xiàn)持續(xù)時(shí)間高達(dá)7年，說(shuō)明可追溯體系建設(shè)中的管理問(wèn)題一直有較高的關(guān)注度。近五年來(lái)，突現(xiàn)強(qiáng)度較大的是“internet of thing（10.96）”“framework（9.44）”“blockchain（7.93）”“blockchain technology（6.52）”“big data（6.16）”等，均為國(guó)外該領(lǐng)域研究的前沿方向。

3.2.3 國(guó)內(nèi)外對(duì)比

整體來(lái)看，WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)突現(xiàn)詞強(qiáng)度均高于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，且各突現(xiàn)詞持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)，研究更為深入和透徹。“物聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)”“區(qū)塊鏈”等詞在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中突現(xiàn)強(qiáng)度都比較大，均為比較前沿的方向，反映出追溯體系正朝著數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者多聚焦于大數(shù)據(jù)背景下，區(qū)塊鏈等技術(shù)創(chuàng)新對(duì)追溯體系智能化提升的趨勢(shì)分析和其在體系建設(shè)中的應(yīng)用研究。自2019年起，“區(qū)塊鏈”成為我國(guó)研究的突現(xiàn)關(guān)鍵詞，表明我國(guó)對(duì)于可追溯領(lǐng)域的研究與世界接軌。

5G技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)變革的推動(dòng)為海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、聚集和處理分析提供了可能。美國(guó)在2012年發(fā)布了基于大數(shù)據(jù)推動(dòng)科研和創(chuàng)新的“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，之后英國(guó)、日本、德國(guó)、加拿大等國(guó)家也相繼出臺(tái)了與大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的戰(zhàn)略研究。在大數(shù)據(jù)背景下，如何融合運(yùn)用各種信息技術(shù)解決現(xiàn)有溯源體系存在的數(shù)據(jù)分散、開(kāi)放流通困難、無(wú)法系統(tǒng)整合、共享難度大等問(wèn)題，進(jìn)而為質(zhì)量安全可追溯體系的建設(shè)提供指導(dǎo)、為政府決策提供科學(xué)依據(jù)，將是質(zhì)量安全可追溯領(lǐng)域研究中核心和前沿的議題。

4 結(jié)論

本文結(jié)合“文獻(xiàn)計(jì)量法”和“知識(shí)圖譜可視化”，可視化分析了質(zhì)量安全可追溯體系領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)，得出以下發(fā)現(xiàn)。

（1）近年來(lái)有關(guān)質(zhì)量安全可追溯體系的文獻(xiàn)數(shù)量增速較快，未來(lái)仍將持續(xù)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。我國(guó)盡管在該領(lǐng)域起步較晚，但是增速較快，目前發(fā)文量位居第一。然而，與英國(guó)、美國(guó)等發(fā)文量較高的國(guó)家相比，缺乏與其他國(guó)家的合作，未來(lái)應(yīng)注意在提升研究質(zhì)量的同時(shí)，積極加強(qiáng)國(guó)際合作，提高學(xué)術(shù)影響力。

（2）結(jié)合高頻關(guān)鍵詞和重要文獻(xiàn)分析，食品領(lǐng)域可追溯體系的建設(shè)研究已經(jīng)相對(duì)成熟，為其他產(chǎn)品領(lǐng)域提供了重要的知識(shí)基礎(chǔ)，未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)跨學(xué)科合作和知識(shí)共享，整合不同領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合建材、汽車、電子設(shè)備、醫(yī)藥等不同領(lǐng)域的產(chǎn)品特點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行深入研究與創(chuàng)新，設(shè)計(jì)定制化的質(zhì)量安全可追溯體系。

（3）當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究熱點(diǎn)為質(zhì)量安全可追溯體系在主體和技術(shù)層面的研究。主體層面，除組織架構(gòu)、法律法規(guī)、管理機(jī)制外，可追溯體系內(nèi)參與者行為、責(zé)任分配等問(wèn)題也是重點(diǎn)方向；技術(shù)層面，更多地將視角聚焦于各種信息技術(shù)的綜合運(yùn)用以提升追溯體系效能。但相較而言，國(guó)外對(duì)可追溯體系建設(shè)的研究更加成熟和細(xì)化，而我國(guó)對(duì)技術(shù)層面的研究較少，發(fā)展較為滯后，多為引用國(guó)外的理論框架，建議未來(lái)應(yīng)在深入理解我國(guó)質(zhì)量管理的需求和挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上在理論探索、技術(shù)創(chuàng)新、視角和深度的拓展等方面繼續(xù)深耕和發(fā)展。

（4）近年來(lái)“區(qū)塊鏈”“大數(shù)據(jù)”“物聯(lián)網(wǎng)”等是國(guó)內(nèi)外的關(guān)注焦點(diǎn)，具有較大突現(xiàn)強(qiáng)度。新一代信息技術(shù)的縱向提升與融合運(yùn)用為解決追溯系統(tǒng)深入應(yīng)用帶來(lái)的一系列數(shù)據(jù)孤島、開(kāi)放流通困難、無(wú)法系統(tǒng)整合、隱私保護(hù)等問(wèn)題提供了可能，因此利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)大量追溯數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析和挖掘，進(jìn)而結(jié)合區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)以保障數(shù)據(jù)安全性、提高追溯效率和精確度、強(qiáng)化溯源可信度、加強(qiáng)供應(yīng)鏈協(xié)同將是質(zhì)量安全可追溯體系建設(shè)研究中的最為核心和前沿的議題。