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大數據時代下企業財務管控存在的問題及對策

2023-09-20 15:59:24劉紅霞
大眾投資指南 2023年14期
關鍵詞:財務財務管理企業

劉紅霞

(洛陽城市發展投資集團有限公司,河南 洛陽 471000)

在隨著當前互聯網、信息技術不斷創新下,企業發展建設數據傳遞技術逐漸提升,進而實現溝通便利及利潤最大化的企業發展目標,同時也需要在企業管控中識別經營、財務風險。目前大數據在企業管理中涉及的環節、資源較多,使得財務管理方面問題越來越嚴峻。在企業表現形式上可以利用各類經營數據,分析企業生產經營發展效果,降低競爭中存在的風險可能性及資產負債率,進一步做出風險預警,從企業整體上豐富企業風險管控能力。在大數據運用于企業發展過程中,加強管理安全風險防范措施,并在財務數據分析過程中進行財務風險管控工作,防止平臺運行及數據人員思想主觀上出現問題。在企業財務結構、融資方式上對分析、應用大數據技術,使得涉及以及資金的回收情況不會存在風險情況。在信息時代下的財務風險,會威脅到企業發展水平,使得財務系統上需解決的問題較多,就目前企業財務管理效果來看,財務風險預警體系的構建仍需不斷加強,以此促進企業長遠發展。

一、大數據時代企業財務管控過程中存在的問題

(一)現有企業對大數據的應用風險無法管理和控制

從財務管理理念分析企業各個發展環節,可能會因管理人員因循守舊的思想,沒有對在對企業經濟財務管理革新中更新處理理念。隨著大數據時代發展,管理者在面對財務風險時,發現大數據是影響財務管理工作效率的主要原因。企業中財務管理建設初始階段,大多數國有企業的發展環節出現的問題,造成建設成本與預期收益有所差異,需基于財務信息技術,采取科學合理的方式進行革新,讓財務管理工作上的風險、問題得以解決。大數據的發展背景之下的財務風險是客觀存在的,對于國有企業而言,企業的日常財務管理部門必須要面對、解決關鍵問題,再引入大數據理念、技術,去解決導致財務工作風險發生的原因,防止企業的經濟利益受到較大的影響。總體而言,為了使國有企業整體財務管理工作有序進行,必須在企業中,對財務管理工作理念、方式進行創新,為企業長遠發展加強技術革新工作,并科學合理運用到解決國有企業的財務風險工作上,在一定程度上可降低風險級別,以滿足風險控制要求[1]。

(二)資金利用效率尚需提高

對于企業來說,處于經濟全球化環境下,不可能完全緊跟時代步伐,需從國外引進先進技術,消除自身發展中存在的問題。企業的財務風險控制需從企業戰略發展目標、體系上,加強財務管理工作,以此獲取更多符合籌資、投資、經營環節的財務數據。從各個角度分析大數據的重要性,使得企業財務活動的得以重視。但在這部分中,企業管理者認為只關注更新要素,忽視了數據的收集、整理工作,使得大數據下的企業財務風險、內容存在不確定因素,極易造成企業收益上出現財務風險,會對活動主體產生不健康的觀念,限制了企業財務管理工作開展的同時增加企業的財務風險發生率,導致部分企業的財務管理上涉及籌資、投資、回收及利益分配上出現不可控的問題,使得現代企業發展過程中仍遵循傳統的管理方式,無法準確地在業務信息上挖掘、分析數據上存在的問題,造成決策依據管控進度受到影響。

(三)業務銜接性還需提高

從龐大的數據信息中面對無法確定籌資風險時,需充分挖掘出與企業有價值的信息,在現代企業財務籌資中確定管理內容,再介入到信息挖掘過程中,使得不同的信息可作為企業發展、競爭的運作資源,以此應對相應的問題。但狹義上的財務風險,造成現金流上的數據處理能力較為薄弱,導致企業在數據內容上存在不確定性因素,使得財務困境狀況情況下,企業的財務管理會面臨收益分配上出現不利因素,企業的財務管理風險與收益分配活動存在難以整合的信息,不利于生產經營效果,影響企業分配活動時,造成信息在數據庫保存上出現紕漏,而部分企業建設會涉及多部門、多領域,受到客觀因素的影響,使得企業內部信息無法實現資源共享,導致企業發展過程中仍需進一步強化商業智能的運用方式[2]。另外在投資者收益分配時,造成財務信息存儲、使用、傳輸過程中,難以保障成本費用使用的安全性,讓企業承擔了信息泄露或被惡意篡改的風險,嚴重影響了企業的發展。

(四)專業人才匱乏

將大數據廣泛應用到企業財務活動中時,必然會伴隨著會計信息化、網絡會計的應用風險,加上融資方式比較片面,使得企業管理工作中缺少實際性的資金結構,同時,資本市場相關專業知識的匱乏,導致行業發展效果較為單一,同時企業需高度重視人才的工作能力和主觀意識,使得我國企業資金結構欠缺籌資環節,造成信息化系統運行上出現問題,無法從主觀上分析企業中存在的財務風險情況,使得企業日常工作難度有所增加,大數據時代下的管理人員以及員工,自身工作能力較弱,不能夠及時了解財務風險管控的重要性,造成員工在財務風險決策中缺少識別、控制能力,無法在自身工作和企業的經濟利益上發揮出數據技術的優勢。在大數據時代背景下,需要企業員工了解財務風險的危害,以此在企業發展上進行防范,并加強綜合型人才的培訓工作,充分提高財務工作者的管理能力,進一步充分挖掘出有利于提高財務管理人員素質水平的培訓機制,以此提升信息處理的文化建設,能夠及時從海量數據中找到造成企業發展過程中發生財務風險的原因。

二、大數據環境下企業財務管理的發展策略

(一)大數據信息系統的全面覆蓋

盈利始終是企業發展的關鍵,每一家企業生存,都會造成生產運行環節出現問題。在運營中,企業營銷及獲取盈利時,需建立出完整的風險預警體系及渠道,使得日常經營的過程中遭遇財務風險時,可及時獲得解決處理問題的預控方式。傳統的財務分析需立足到風險防控上,并在業務完成之后,形成相對應的小組,對結果進行審查、分析,再總結出符合企業政策環境的風險控制措施,再從企業財務風險問題上進行重點分析,使得企業逐步轉向業務過程中控制風險系數。在對企業業務進行實時監控過程中,讓企業采用戰略成本管理時,可不斷提高企業在其行業內上的競爭優勢,進而在成本核算工作上建立風險防范體系,開展預測、風險控制工作,以此擴展成本控制范圍,再根據企業生產產品管理上的重點,啟動預警防范體系,讓整個產品成本管理轉變上形成完整、合適的預測措施,以此促使企業在大數據技術下降低經濟損失,幫助企業清楚地掌握發展方向,有助于業務運營過程中,降低數據管控上存在的風險[3]。

(二)銜接財務管理和業務活動

相比簡單的數據分析工作,企業的財務管理需發揮出最大限度的作用,以此滿足數據管控設計、規劃體系,有助于幫助企業各種成本使用上足夠精細,由此在企業組織上充分提升財務管理建設工作效率,構建出滿足財務工作者的管控策略,從企業集團財務視角分析符合企業集團發展的戰略目標,要求組織、制度、流程上的管控,符合企業集團發展,進而構建出與人工智能相融合的核心管控要素,為決策者提供、擴張可視性的管控策略、數據,在財務管理活動中需明確財務管控目標,使得企業集團財務管理人員的管理能力可滿足財務管理體系、框架的建設要求,并在業務活動中利用人工智能、大數據技術,不斷創新財務管理方式,促使企業集團戰略符合大數據時代發展變革,同時在企業財務領域,結合一體化策略,不斷強化財務、業務數據理論信息質量,以此對接到業務活動管理中,將企業財務管理體系作為戰略指導,整合企業內部構建平臺,以此實現數據共享和管控系統的作用,保障企業具有專業的財務管控體系框架[4]。

(三)加強財務對外匯風險的管理和控制

基于大數據在財務信息質量管控上的重要性,將現代化電力企業的發展集中到制定核算與共享服務中,并從組織、制度、流程加強財務管理能力,圍繞財務核算與共享服務的目標提出新的要求,并在企業財務核算上集中監控信息的真實性,進一步促使單位財務核算時可提高財務人員的綜合能力。通過培訓、網絡學習及開展活動的方式,保障企業員工具有專業的技術培訓方案,并分析培訓效果及員工學習能力,再納入考核范圍中。在大數據時代下制定信息質量的管控策略,規劃企業財務管理軟件資源,以此把控風險預防措施,進而呈現出共享服務的優勢。在推動風險預警體系上配置核算模塊,并從財務戰略規劃上強化風險意識,使得大數據時代下的信息系統,不會造成財務核算環節出現泄漏情況,進而為企業經營設置資金管控策略,以此提高資金配置。

企業要深入分析資金管理模式上的設計目標是否制約了企業發展,再從風險管控策略上推進財務風險改革政策,減少企業財務管理中常見的財務風險,比如籌資、投資、資金回收等風險,進而降低各種風險系數,另外,深入到風險管控策略上,不斷強化內部財務人員的信息安全意識,使得財務信息化的建設更加完整。企業在設計解決方案時可利用財務數據、風險預警體系,以此發揮出風險管控策略的優勢,通過制定集團管理方案的過程中依托管理目標,進一步制定出解決企業戰略建設上的風險,在大數據時代下圍繞財務風險預警體系,建設出符合內部的管理決策方案,并將信息化、數據化技術滲透到企業風險管控過程中,以此提高企業文化資源、財務數據的運用水平。

(四)高效實現全面預算管理

企業在大數據時代下設計績效管控策略時,在資源規劃上缺少評估、監控過程,使得企業集團戰略發展下的資金計劃管理不夠全面。大數據下的財務管理工作需要配置資金資源,使得信息化下的企業建設上具有系統的風險管理模塊,促進企業開展經營活動時可減少現金流短缺的情況,進而完善財務管理體系,有效控制企業財務管理資金的使用效率。在配置資金資源上應用大數據技術,并對財務信息實行科學的管理,為信息安全制度提供預測表,以此實現動態化的財務處理效果,同時在管理中細分崗位職責,并圍繞風險管控策略,優化財務防控系統,可通過配置計算機、互聯網、大數據技術,加速優化各行業的信息建設模塊,防止財務管理規劃上存在不確定的因素,企業必須完成財務管理體制的改革,以此轉變經營發展模式,避免會計核算管控體系的發展上受到影響[5]。

(五)專業團隊建設

大數據分析是發展企業的關鍵部分,需要由專業人員在處理財務方面時,充分運用知識結構,發揮經營主觀能動性,能夠使得財務管理的本質得以體現,然后將數據價值應用到企業經營過程中,進一步挖掘出有利的數據信息,并在企業可持續發展過程中,穩步建立理想的企業戰略系統,以此幫助企業實現管理企業財務戰略目標的目的,在此控制制度體系下,幫助企業財務管理創造有價值且專業的數據,需要企業人力資源部門識別出數據財務管理人才,并在知識結構上創造經濟效益指標,進而對企業管理內容制定預警措施。

在針對大數據時代下的形成一個較為完整的管理制度體系框架,促進企業在人力資源管理中完善對專業數據的設定,從海量數據中制定出運行財務管理的體系,重視人才引入、培養工作,以不斷優化企業財務管理人員工作準則,確保管理職權在財務管理中發揮其作用[6]。并在確定財務人員結構后,結合財務環境和財務主體,建設財務風險預警體系,使得專業人才團隊建設上整合、制定出一套完整的培養計劃,并在理財權利方做好管理措施,定期為財務人員進行職業轉型工作,有助于提升財務監督管理制度的運行效率。

通過一系列制度、權限,在企業內部各部門建立牽制、監督制度體系,以此在大量互聯網信息中挖掘有效的數據,進一步強化企業、人員的風險管理意識,并在企業內部開展規范性的管理競爭工作,從而規范人員職業道德素養,使得決策上具有合理、科學、全面的經濟管理依據。在激烈的市場競爭中企業還應從財務控制著手,督促企業各個部門為企業管理者制定內控管控制度時,可逐步樹立起符合大數據信息平臺的內控制度,使得財務管理工作外包上,利用大數據技術,建立全新的財務管理團隊,進一步為企業財務風險機制上建立科學的財務管理體系,使得企業預算管理、運行上提升決策運行效率,不僅能在現如今激烈的企業競爭中吸引管理人才,還能在企業市場上占席一定的地位,使得企業財務管理體系運行得更加穩定,提高管理財務數據準確性,以此提升企業整體經濟效益。

三、結束語

在大數據時代,企業利用大數據,不斷加強企業財務管理風險預警、控制的優勢,進一步全面分析財務管理信息化建設上需要增強的部分,再通過數據整合、分析、應用階段,全面提升運營決策效率,使得大數據環境下的企業財務管理資源得以優化、創新,以滿足項目創新需求,并在財務信息系統、人才結構上配置系統的組織框架,促使大數據技術的作用有所提升,可進一步提高企業管控力度。

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