人工智能如何參與電影修復

趙世杰

近日啟動的“經典香港電影修復計劃”，計劃將100部香港老電影修復至4K版本。

電影修復流程繁雜瑣碎。過去，一位經驗豐富的修復師需要1個月的時間，才可以修復完成一部影片，而這次修復百部香港老片將使用深度學習等人工智能技術，這將極大地提升電影修復效率，同時進一步優化影片的畫質，為觀眾帶來超高清的觀影沉浸感。

提升影片的清晰度，須修復模糊的畫面。去模糊的難點在于，模糊的類型多種多樣。在拍攝、儲存、拷貝翻印、膠片數字化以及壓制導出的過程中，都可能產生模糊損傷，這導致模糊問題成因復雜，修復人員通常難以獲得精準的“模糊核”。

利用人工智能技術，可以從低質數據中抽取不同程度的模糊視頻，利用相關統計方法進行真實的“模糊核”估計，并通過主觀驗證進一步篩選“模糊核”的類型。同時，在自建的高清影視數據集上，生成“模糊—清晰”匹配數據對來訓練機器學習從低質到高清的潛在的映射關系。這樣就能快速分辨出不同影片、不同畫面模糊的原因，進而提升修復效率。

在老電影修復中，電影中的人像需要重點關注和優化。利用人工智能技術，使用基于生成式的人像修復模塊，在保持人像真實特征的前提下，可以進行高清五官重建。對低分辨率、多次壓縮損傷以及拍攝環境（如暗場景和拍攝過程抖動）等造成的模糊、失焦、噪聲、馬賽克等畫質損傷，都能有效解決。

利用人工智能技術還能提升老電影的流暢度。比如，一些武打片中，有很多人物快速運動的場景。當畫面幀與幀間運動較大，超過一定范圍時，光流就會估計不準確，容易產生拖影。利用智能插幀算法，通過對前后幀的內容進行光流估計，并根據光流信息將前后幀像素都轉換到中間幀，然后進行整合，生成中間幀，提升視頻幀率，這樣就可以減少觀眾觀看時的卡頓感。

（摘自《光明日報》 ）