人工智能技術對會計工作的影響及應對策略

林郁雙

一、前言

數字化時代，人工智能在社會各領域的應用不斷擴大，對人們的學習、生活、工作都產生了深遠影響。隨著區塊鏈、大數據技術、云計算技術的不斷發展，同這些科學技術緊密相關的人工智能也得到快速發展。會計核算工作作為企業財務管理的重點內容，也受到人工智能的深遠影響，改變了傳統的工作模式，向著現代化、科技化的方向前進。與此同時，人工智能同會計工作的結合，也對會計人才的培養與管理工作提出了更高的要求。人工智能應用于會計工作中，代替基礎會計人員承擔了許多重復性、基礎性的工作內容，使得基礎會計人員面臨失業的風險。從整個會計行業的發展歷程進行分析可知，隨著社會的進步、技術的發展，基礎會計工作人員需要適應這些發展，不斷根據工作需求提升自己的工作技能，跟上技術的進步。面對人工智能所帶來的挑戰，會計工作人員需要積極主動學習計算機和人工智能技術，以滿足不斷改變的職業發展需求[1]。

二、人工智能概述

科學技術的發展和進步，推動著我國計算機科學、互聯網信息技術的迅猛發展。作為計算機科學的重要分支——人工智能，希望通過對人工智能的理論、方法、技術等的研究、模擬與拓展工作，逐步構建起一種新的技術科學。這種新興的技術科學可以模擬人類的意識和思維方式，從而在社會上應用人工智能開發出的技術與制造出的機器，從事社會上一些危險性較高、煩瑣且重復的工作。在人工智能的研究內容里，包含了自動推理、模仿學習、知識搜索、自動化編程和智能化機器人等多項技術。人工智能發展到如今，經歷了萌芽期、發展期，到如今的集成期三個階段。將人工智能應用于財務管理之中，最早起源于美國，隨后越來越多的國家開始將人工智能與會計工作進行結合，不斷在會計工作的實踐中利用人工智能進行數據收集、分析和各項決策工作的開展。我國當前人工智能同會計工作的結合，主要是從財務管理理論出發，將企業業務活動中所收集、整理、核對無誤的數據導入信息庫之中，根據這些導入庫的信息，分析得出企業財務報告，進而做好企業未來發展的經營戰略工作[2]。

三、人工智能對會計行業的影響

（一）提升會計工作效率

人工智能同會計工作的不斷融合與發展，取得了喜人的成果。國內許多大型企業已經開始充分借助人工智能技術、網絡信息技術等構建“財務共享管理中心”。利用互聯網技術、大數據技術等，與會計工作中最為基礎的部分結合在一起，運用人工智能替代傳統的手工記賬模式，快速、高效地開展會計基礎工作。當前，財務機器人已經能夠順暢地進行會計錄入、業務核算等多項工作，幫助會計從業人員不斷優化財務工作體系。在人工智能的影響下，會計工作中的核算部分也普遍采用了業務流程自動化軟件，使得會計核算工作擺脫了傳統核算工作中對時間、空間等條件的嚴格要求，可以及時快速、靈活精準地開展。在筆者服務的集團財務共享中心中，有一項月結記賬工作是對整個亞太地區各事業部員工差旅費用進行預提。在以往，該項記賬工作需要5 個會計人員共同花費2 個小時完成，借助人工智能相關工具對該記賬工作進行優化后，只需要1位會計人員使用0.5 個小時，即可以完成記賬。

（二）減少人工操作和會計造假的情況

會計核算工作的開展，需要遵循可靠性原則，以保證會計信息真實可靠、內容完整。然而，企業的會計信息中仍存在失真的問題，經過深入觀察發現，主要是因為在處理各類會計信息中，存在人為操作失誤、修改、造假等多種舞弊問題。企業想要如實反映符合確認和計量要求的各項會計要素及其他相關信息，最常用的方法就是減少人工在會計信息處理中的參與時間，增加更多人工智能的應用，利用人工智能規范化、標準化的工作模式，改變傳統會計工作中人為因素所帶來的各類問題[3]。

（三）提升會計信息質量

會計工作的核心始終是圍繞數據展開的，只有通過對數據進行準確地記錄和分析，才能夠為企業管理層做出正確的發展決策提供依據。在人工智能技術的推動下，海量數據的整理分類效率得到大幅提升；會計從業人員利用人工智能技術的幫助，采用信息自動集成方法，將各類會計信息快速、高效、準確地劃分到各類會計系統之中。人工智能技術中的數據挖掘功能，對各種隱藏的數據展開深入挖掘，通過分析找出內在的規律和其中蘊含的重要價值，精準提煉有價值的數據加以動態分析，推動會計數據質量的大幅提升。

（四）全面整合會計人力資源

傳統的會計行業中，主要按照會計人員所負責的職能項目，對會計人員的崗位進行劃分。在會計工作中，核算與監督是兩項基本職能項目，會計人員主要負責的就是審核、記錄、報表與存檔等核算工作。人工智能技術的引入，使得會計工作中高頻率、重復性、呆板的核算工作由機器人所替代。對企業而言，人工智能技術可以減少基礎會計人員的人力成本，將人力成本向高素質財務人員傾斜，確保留住高素質財務人員。對于基礎會計人員而言，人工智能技術的進一步普及和應用，將從冗繁的基礎工作中解放出來，大大減少了工作量。因此，基礎會計人員要及時把握時機，在加強專業知識學習的同時，增強數字化思維和流程思維，積極參與到人工智能技術在會計工作中的運用設計，努力成為會計行業人工智能的推動者，并逐步轉變為對財務結果的審查與篩選，以及對財務智能化流程的優化，從基礎會計人員轉型成為管理會計人員。從整體上看，人工智能技術的應用，使得企業在開展會計工作中全面整合了人力資源，為企業節約了一定的運營成本[4]。

（五）沖擊會計信息的安全

人工智能給會計工作帶來正面積極的影響。同時，也對會計信息的安全提出更高的要求。首先，現實中有不少企業缺乏專業性人才進行軟硬件的維護管理，導致設備或軟件出現故障難以及時修復，給企業的財務會計信息存儲、分析造成影響，不能保證會計信息的完整性。一些網絡防火墻、殺毒軟件的缺失和更新問題，也會造成企業核心財務數據受到外網不法分子的沖擊，對企業財務會計信息的安全造成潛在威脅。因此，企業對于計算機軟硬件設施的建設和維護，不能抱有一勞永逸的想法，而應該有持續投入的長久計劃；其次，有一些企業對財務部門使用人工智能技術進行會計操作的內部控制流程不明確，會計信息使用人員對會計信息的保護意識不強，例如，存在共享用戶登錄信息，導致會計信息泄露或被篡改的可能。會計信息系統和會計數據安全風險不斷上升，需要采取積極有效的防范措施。

（六）人工智能對會計工作的替代

在會計行業，人工智能作為一個崛起的巨人，正在漸漸地取代那些曾經被視為固定不變的傳統方式。一切都開始變得更加自動化，高效且精確，這是因為機器可以完成大量的數據計算和處理任務，而人類卻難以比肩。這種巨變并非毫無預兆。對于那些已經流程化的人工任務，比如會計核算、核對驗證以及財務風險管理等，信息技術已經開始了替代行動。而今，人工智能正在朝更高的智能化程度挺進，希望能夠替代那些非流程化的工作。然而，全面替代非流程化的會計工作并不是那么簡單的事情，這需要人工智能技術達到一種極致的智能化程度，只有這樣，它的工作效率才能真正超過人工[5]。

四、應對人工智能的策略

（一）提升信息化應用的范圍和深度

信息化作為人工智能技術應用的基礎，要求企業必須做好業財融合，把信息化建設與業務流程結合起來。優化會計工作中各個環節的信息化，促進信息化在企業的會計核算、成本管理、資金管理，以及采購、生產、市場營銷、庫存和人力資源管理等核心業務系統的深度應用。與此同時，信息化技術在社會上廣泛應用，為會計行業的發展創造了良好的環境。會計從業人員應該在一定的深度和廣度上了解并充分利用計算機技術、網絡技術、云計算技術和大數據技術，實現企業內外部信息化的共享和有效利用。

（二）科學合理應用人工智能技術

在會計工作中應用人工智能技術，會計從業人員應當遵循科學技術發展的規律，擺脫傳統的經驗主義和主觀認識。科學利用信息化平臺對各類會計數據進行更加及時、高效、準確的收集整合，利用人工智能技術對數據進行深入挖掘和精準分析，幫助企業在數字化快速發展的時代中獲取有價值的數據資源，為企業管理層制定發展戰略決策提供有力的依據。當今，以5G、人工智能、區塊鏈、大數據等信息技術為代表的新一輪科技革命和產業變革加速推進，成為推動經濟社會發展的主要動能，同時也帶來了一些新問題、新挑戰。企業需要科學、合理應對人工智能技術快速發展中帶來的風險挑戰。一些傳統的會計規范和管理條款，已經難以滿足當下人工智能影響下的會計工作，需要根據當前會計工作的發展方向和時代要求，不斷改善、規范會計工作的各項規章制度，建立健全的人工智能技術下會計制度體系，構建完善、健全的信息篩選、分析機制，從而為會計工作中的數據采集、存儲、分析和使用層級劃分等工作，提供高效且完整的保障。

（三）加強高素質人才的培養

時代的進步與科技的發展，使得會計行業已經進入一個全新的時期。人工智能技術對會計工作的影響是多方面的，不僅帶來了會計工作水平和質量的提升，也對會計從業人員的職業素養和專業知識提出了更高的要求。會計人員應該從“會計核算”中釋放出來，提升自身的專業能力和計算機技術能力，將重心轉移到管理決策支持、預算、稅務籌劃等活動中來，努力為企業創造價值。這些基礎會計人員想要繼續發揮自己的作用，就需要更進一步學習新的會計知識、信息技術相關專業知識等，由以往的基礎會計向著管理會計的方向發展，為充分利用人工智能技術、推動新型會計工作發展做好人才保障。在會計行業中開展與人工智能相匹配的、高質量的人才培養工作中，一方面需要保障會計從業人員具備專業的會計核算知識、財務管理知識以及相關的金融知識等；另一方面，還需要開展人工智能技術培訓、經驗交流會等，幫助會計從業人員進行自我提升，才能夠讓會計從業人員在人工智能與會計工作的融合過程中，緊跟時代發展的腳步。在行業中開展人工智能技術培訓，需要考慮會計從業人員的崗位特點、管理層級等，通過培訓使得會計從業人員逐步掌握數據統計方法、各類常用財務軟件使用方法，針對不同崗位對會計從業人員進行不同深度的信息技術知識培訓。與此同時，學校是為社會培養人才的主戰場，高校及職業院校要強化學科建設，制定符合當前社會發展的會計人才培養計劃，將人工智能專業技術引入學校教材當中，注重對人工智能理論的學習和實踐工作，加強學生的實際操作能力，為社會培養高素質綜合型人才[6]。

（四）深入學習人工智能相關知識

人工智能技術對會計工作產生了深遠的影響，不僅提高了會計工作的效率和質量，而且對會計從業人員的專業能力和綜合職業素養提出了更高的要求。人工智能的發展，代表著社會向著更高速、高效的方向發展，是社會發展的未來趨勢和主要潮流。因此，會計從業人員需要深入學習人工智能相關知識。而具有傳統會計專業技能的會計從業人員，面對人工智能對會計工作帶來的影響，需要主動適應時代發展的潮流，做到與時俱進。人工智能是當下多領域知識和技術的綜合體，在會計工作中大力推廣人工智能，必須引導會計從業人員樹立起新的職業意識。通過不斷地自我學習、參加企業培訓等多種方法，增強自身對人工智能的深入了解。掌握相關領域的技術，不斷提升個人工作能力，繼而帶動整個社會中財務會計領域的多方面轉變，提高會計工作的效率，推動社會經濟的進一步發展。在人工智能的引導下，會計從業人員應當樹立起終身學習的觀念，通過學習更多先進的知識，增強自身職業綜合素養和業務水平。當前，我國已經進入知識型社會階段，知識幫助企業在激烈的市場競爭中拔得頭籌，知識已經成為社會發展中強大的動力，而人工智能更是知識的凝聚與精華所在。會計行業從業人員只有不斷跟隨社會發展的腳步，努力在工作崗位中學習進步，才能成為時代的弄潮兒，通過學習和實踐，為社會進步、時代發展做出更多的貢獻。

（五）注重發揮人工智能優勢提升業務預測精準性

在人工智能技術的加持下，要加快推動會計工作模式變革，應注重人工智能技術的深度有效應用。會計具有六大功能，預測功能是主要功能之一。主要是借助已經收集和獲取的會計數據信息和資料，對生產經營活動中的規律進行分析評估，進而以會計準則為依據，對企業未來的發展趨勢進行預測。在數字化時代，政策、行業發展、競爭對手等信息容量越來越大，僅僅依靠人工對會計數據進行分析，顯然無法滿足高效率、低失誤的要求。因而，應注重以人工智能技術為依托，構建數據分析模型，由人工智能在提取數據間相關性的基礎上進行預測。在會計工作中引入人工智能進行業務預測，不僅可以解放雙手，將會計人員從繁雜的工作中解脫出來，從事更具價值的管理會計工作，還能促使企業的業務預測更加精準、科學。

（六）注重機器視覺和機器學習技術在會計工作中的應用

在人工智能領域中，機器視覺是其分支之一。主要是指在應用過程中，通過機器視覺技術對圖像信息進行識別，并對其中有價值的信息進行自動提取，而非依靠傳統的人眼識別。在提取信息之后還可以進行自動數據處理，相比人工識別，處理更加高效。因而，應注重機器視覺技術和學習技術在會計工作中的深度應用，如對于會計憑證之類的圖像文件，通過機器識別技術可以將其轉換為文本信息。在應用該技術過程中，還需要應用深度學習技術和神經網絡技術等，在獲得原始憑證的文本信息之后，以機器學習技術為依托，可以將格式不固定的非結構化信息轉化為具有固定格式的會計憑證，如此可以有效化解人工記賬難題。在實際會計工作中，具體可以借助該技術對發票的真偽進行自動查驗，同時在對原始憑證進行審核之后，以會計準則為依據，來明確會計科目并做好相應記錄。借助機器視覺技術對憑證中的相關文本信息進行提取，并對信息進行自動分類，能夠做到憑證自動錄入。

（七）重視信息安全管理

在人工智能的背景下，一切信息和業務操作的途徑都依托于網絡。因此，信息安全管理從未像今天這樣重要。在這樣快速發展的背景下，如果不能妥善管理和保護這些數據，那么可能會給企業帶來嚴重的風險。為了避免這種風險，企業需要在硬件設備上的投入。這意味著購買更高質量的服務器，使用更高級別的數據加密技術，采用更先進的防火墻，等等。另外，企業還需要構建和完善自己的數據庫。只有有了完善的數據庫，企業才能高效、安全地處理大量的數據，從而提升其業務效率。同時，企業也要打造安全的服務器環境。一個安全的服務器環境能夠有效地抵御外部攻擊，保護企業數據不被盜取或篡改。當然，僅僅有了安全的硬件設備和服務器環境是不夠的，還需要定期維護系統，以確保系統的正常運行。其中的工作，包括定期進行系統檢查，定期更新系統版本，定期備份數據，等等[7]。

五、結語

綜上所述，人工智能技術同會計工作的融合，不僅可以有效提高會計工作的效率和質量，而且對會計從業人員提出了更高的標準與要求。想要在會計工作中熟練運用人工智能，就需要企業開展專業的培訓，培養會計從業人員的專業知識和專業技能。同時，增強對當前互聯網技術、電腦信息技術的深入了解，使得會計人員能夠通過不斷學習，成為會計工作中的復合型人才，從而滿足社會發展需求。