高校圖書館員數據素養提升策略研究

張學梅 羌 堅　

高校圖書館員數據素養提升策略研究

張學梅1羌 堅2

（1.蘇州市職業大學圖書館，江蘇 蘇州 215104；2.蘇州市職業大學計算機工程學院，江蘇 蘇州 215104）

大數據時代，數據素養成為高校圖書館員必備的基本業務素養之一，數據素養的高低直接影響到高校圖書館服務水平的提升和高校圖書館服務轉型的順利進行。高校圖書館員的數據素養內容主要體現在數據意識、數據知識、數據技能和數據倫理等方面，對這些因素進行研究，并提出培養高校圖書館員數據素養的相應策略，包括營造積極提升數據素養的圖書館文化氛圍、建立分層分類的數據素養培訓體系、搭建數據服務平臺、引導開展高校圖書館員數據素養提升的研究。

數據素養；高校圖書館員；職業能力培養

引言

隨著現代信息技術的不斷發展，數據的體量飛速增長，人們的工作、生活、學習、研究等各個方面都充斥著各種類型的數據，高校圖書館作為文獻信息中心，幾乎每一項業務工作都會產生或涉及各種數據，既包括數據庫中的科研、教學數據，也包括館藏圖書的MARC結構化數據和讀者利用圖書館過程中產生的數據，如讀者借還圖書的數據，使用電子資源、移動圖書館、微信圖書館的數據，使用圖書館空間的數據等。近年來越來越多圖書館陸續開始嘗試基于數據的創新服務實踐，給高校圖書館高質量發展帶來了新的契機，同時也對高校圖書館提出了新的要求。在這種背景下，數據素養成為圖書館員必備的一種基本素養，要求館員具備敏感的數據意識，能夠正當地檢索、發現和獲取數據，科學地評估數據價值，規范地管理和處理數據，合理地利用和共享數據，進而在符合道德倫理的基礎上通過分析、挖掘、可視化處理等操作來實現其蘊含的巨大價值的能力。而目前高校圖書館員數據素養的整體水平還達不到以數據驅動高校圖書館傳統服務優化與改進的需求，近年來，一些圖書館和學會、協會陸續進行了館員數據素養提升的實踐，以提高館員獲取、利用、評價數據的能力，對提升圖書館員的數據素養起到了一定推動作用。目前與數據素養有關的研究主要集中于從事數據服務的館員的數據素養，如數據館員、學科館員的數據素養，或者圖書館如何提升讀者的數據素養等方面，將圖書館員作為一個整體的數據素養培養進行著重探討的研究較少，本文試圖對提升高校圖書館員數據素養的問題進行探索，以期為有相關需求的高校圖書館提供借鑒。

1 高校圖書館員數據素養培養內容

大數據時代，與高校圖書館業務相關的數據迅速大量地產生與積累，館員圍繞數據生命周期和科學研究周期開展創新服務，其崗位職責涉及數據選擇、數據存儲與維護、元數據創建與轉換、數據分析工具、數據倫理等方面。目前高校圖書館數據收集及轉化利用水平較為低下，很多館員缺乏基本的數據素養，無法有效利用數據，難以提供高水平的數據素養服務，高校圖書館員應從以下幾個方面開展館員的數據素養培養工作。

1.1 數據意識

數據意識是人作為數據活動的主體對于給定數據集的自覺反應[1]。具體是指對數據和數據問題的感受力，以及對數據價值的洞察力和判斷力，它決定了獲取、判斷和利用數據的自覺度[2]。數據意識是數據素養的先決條件，一般來說，數據意識較強的人會更加積極主動地搜集、分析數據并利用數據推動工作進展。高校圖書館員需要具備提升數據素養的主觀積極性，意識到數據作為一種戰略性資源的重要作用，對數據信息有著敏銳的洞察力，意識到圖書館業務工作中蘊藏的數據有著巨大的潛在價值。能夠從數據視角觀察讀者各種行為，并且在利用數據開展業務工作時樹立嚴謹求實、合作共享、高效安全的科學的價值觀和道德觀。

1.2 數據知識

數據知識是提升數據素養的基礎，從提升職業能力的角度來說，數據知識能改變高校圖書館員原有的知識結構，進而促進專業知識和服務水平的發揮。高校圖書館員需要掌握一定的數據知識，主要包括數據概念與范疇、數據特征與類型、數據搜索方法、數據效用、數據存儲、備份以及安全控制方面的知識、數據展示規律、數據轉換方式、數據傳播規范以及基本的概率統計學知識等多項內容。

1.3 數據技能

數據技能是數據素養的核心，根據對數據利用的流程，可細分為采集、獲取、處理、分析、利用、展示和評價、決策數據等方面的能力，體現了館員對數據進行加工及在原有數據基礎上進行服務創新的能力。高校圖書館員需要具備一定的數據技能，才能將各種獲取到的數據應用于業務工作，發揮數據價值，提高服務效能。

1.3.1數據采集與獲取能力

數據采集與獲取能力主要指從海量數據中采集并獲取與圖書館工作及科研相關的數據。數據的采集與獲取是高校圖書館利用數據開展服務工作順利進行的基礎。高校圖書館數據根據來源不同主要可分為兩類：一手數據和二手數據，也可稱為“直接數據和間接數據”。

高校圖書館一手數據直接來源于高校圖書館內部的各項業務工作之中，或由館員通過調查獲得。圖書館業務數據主要表現為圖書館服務自身相關數據，如文獻采購數據、讀者借閱數據、讀者行為數據（讀者信用、讀者偏好、讀者需求）、閱讀活動數據等，特別是讀者行為數據通常都表現出多樣性特點，且數據規模海量呈現，館員需要對這些一手數據進行判斷、識別，確定出有用數據并加以采集獲取，且在整個過程中要確保數據的準確性、一致性、及時性及關聯性等。高校圖書館員應具備一定的數據需求分析能力，能夠在了解讀者潛在需求的基礎上，對工作中涉及的數據經過初步的需求分析，確定哪些數據具備利用價值，從而使用數據采集工具、通過合適的數據采集方法對圖書館數據進行搜集，并利用相應的軟件以圖表等方式匯總數據。一手數據還包括館員通過各種調查獲得的新數據，如館員通過開展各種關于圖書館資源和服務的問卷調查獲取的數據。二手數據主要來源于圖書館外部其他單位或個人的調查和實驗，高校圖書館二手數據主要是為讀者提供咨詢服務如學科服務、定題服務等過程中，館員從各種數據源通過檢索、館際互借和文獻傳遞等手段獲取的數據。如圖書館開展定題服務、學科服務等工作需要，通過檢索、調查等方式獲取的其他單位已有的數據，主要表現為科研數據，如與課題研究相關的數據。二手數據的獲取需要館員熟知數據的來源，熟練掌握數據檢索方法與技巧，能夠制定合適的檢索策略并根據情況及時調整，準確解讀各類顯性、隱性數據。能夠思考如何突破當地資源限制的擴大和查詢，跨多個數據源進行數據查詢和獲取。高校圖書館應根據實際需求，不斷培育和提升館員的數據采集與獲取能力，提高數據的新穎性、準確性。

1.3.2數據評價與處理能力

高校圖書館員應對所獲數據的真實性與質量能正確對待并客觀評價，能夠合理質疑數據，理解數據的局限性，并剔除錯誤、無效的數據。由于絕大部分數據一般無法直接使用，還需要對其進行相應的轉換，所以館員需還要具備一定的數據處理能力，可以熟練運用多種學科領域的數據標準，使用數據轉換平臺及工具，對采集獲取到的數據進行評估、轉換、清洗、篩選、分類等處理，達到去偽存真、去粗取精、確定所需數據的可用性，使得數據符合后期服務需求。

1.3.3數據分析能力

數據分析能力是數據素養多種因素中最核心的一項，也是高校圖書館數據服務工作的重點，標志著圖書館由一般服務進一步向知識服務、智能服務轉變。要求高校圖書館員能夠選擇有效的數據分析方法并熟練運用恰當的數據分析工具如Excel、SPSS、SAS、Origin、Matlab等，對采集到的數據進行最大限度的價值挖掘，以便優化圖書館服務。例如，館員需要利用讀者借閱、瀏覽等行為產生的后臺代碼，通過分析來獲取讀者的借閱特征、對電子資源的需求特征，以此指導優化圖書館文獻資源的建設工作。需要利用讀者參與閱讀推廣活動數據，了解讀者的行為習慣、偏好等特征，作為后續活動策劃的參考依據。需要通過對科研數據的分析，準確推斷出研究領域的熱點、重點方向，為后續研究提供預測和指導。

1.3.4數據交流和展示能力

高校圖書館員需要掌握數據可視化的相關知識和能力，利用可視化工具對數據進行多角度（如圖表、數據模型）分析和表達；對數據進行多種方式合理解讀、重現和表達，并用于數據傳播展示，促進共享。

1.3.5 數據決策能力

圖書館對數據進行處理與分析，最終目的是幫助解決問題。數據決策能力要求高校圖書館員能結合具體情況分析數據并對分析結果做出合理的解釋，進而撰寫對策建議、研究報告等成果，為決策者提供參考依據，以改進工作方法、推進科學研究等。

1.4 數據倫理

在高校圖書館員數據素養的培養過程中，數據倫理也是不可缺少的要素。數據倫理是指在數據的采集、獲取、挖掘、利用、共享過程中需要遵守的倫理層面上的準則，包括法律準則和道德規范，也就是要樹立正確的法制觀念，增強數據安全意識，準確合法地利用數據[3]。在高校圖書館工作中，館員通常會面臨多樣化的數據來源渠道和數據類型以及良莠不齊的數據質量，要求高校圖書館員樹立法制觀念，合理利用資源，增強數據版權意識，保證數據安全，特別是要注意保護與讀者隱私有關的數據，在使用數據時既要尊重他人隱私，也要尊重他人數據的知識產權，使用時能規范標引說明，規避各種道德層面或法律層面的糾紛和風險。所以高校圖書館員不但要了解所研究學科領域數據所涉及的知識產權、隱私權等問題，還要了解數據倫理在學習和工作中的原則，了解有關的法律法規與隱私保護，還有有關互聯網使用方面的法律法規。

2 高校圖書館員數據素養培養策略

高校圖書館員數據素養高低不僅關系到其個人職業生涯的發展，而且也是高校圖書館高質量發展的重要影響因素之一。高校圖書館員數據素養的提升是一個長期、動態的過程，不僅與館員個人的專業背景、知識結構，以及提升數據素養的意愿和積極主動性有關，而且還受到高校圖書館文化氛圍影響。高校圖書館應采取以下培養策略來提升館員的數據素養。

2.1 營造積極提升數據素養的圖書館文化氛圍

高校圖書館員提升自身數據素養的積極性和主動性受到圖書館發展理念、管理體制和組織文化等多種因素影響，圖書館需要為館員數據素養的提升營造良好的外部環境和文化氛圍，以促進館員積極提升自身數據素養水平。第一，建立高校圖書館員數據素養提升激勵機制。高校圖書館要制定多種激勵措施，對利用數據提高圖書館服務水平的部門和個人及時給予表彰和獎勵，充分調動相關主體的積極性。第二，高校圖書館應根據本館業務工作重點的需要，不斷健全和完善館員數據素養標準和培養計劃，開發更多類型的數據素養培養途徑，鼓勵館員參與各種數據素養相關的培訓、學術會議、比賽等，鼓勵館員之間關于數據素養相關知識與技能的交流，邀請領域專家學者來館開展數據素養培訓與講座，在館內形成一種持續學習數據素養知識的氛圍。第三，在圖書館內部積極宣傳新時代數據資源的重要性，不斷強化館員關注數據資源、增強數據服務能力的意識。

2.2 建立分層分類的數據素養培訓體系

鑒于高校圖書館不同崗位業務工作內容相差懸殊，他們所接觸和需要的數據類型多樣且各有不同，需要針對不同工作重點以及不同崗位、不同知識背景的館員特點，構建分層分類的數據素養培訓體系，發掘不同館員的數據素養培訓需求，采取差異化培訓方法，有的放矢地開展培訓，以保證達到預期的培訓效果和目標。任何館員都必須具備一定的必備的數據素養，包括良好的數據意識、一般的數據檢索與獲取能力、簡單的數據分析能力、基本的數據倫理知識。此外，不同崗位的館員還應具備與工作職責相匹配的數據素養。例如，參考咨詢部門館員著重培養科研數據的獲取與利用能力，包括異構數據的轉換、數據的可視化展示、數據的挖掘等能力。流通部門館員重點關注讀者借閱數據的搜集與分析，善于從讀者借還圖書的時間、主題、數量等數據分析讀者借閱圖書的周期性、讀者的閱讀偏好、圖書流通的趨勢等，為圖書館的文獻建設、人員配置、館藏布局、圖書的排架、熱門圖書的展示、書目推薦、相同興趣讀者的虛擬社區建立等工作提供決策依據。閱讀推廣部門館員重點掌握讀者滿意度調查方法與技巧、讀者參與閱讀活動數據的搜集與分析技能。

2.3 搭建圖書館數據管理平臺

有條件的高校圖書館應自建擁有大量數據的平臺，為館員開展數據服務提供便利，平臺包含科技論文、引文數據、統計數據、科技報告等，同時提供數據存儲、檢索、下載、分析等功能，并持續不斷將圖書館開展各種服務過程中產生的數據納入平臺，形成自己的數據資源庫，提高數據服務水平。

2.4 引導開展高校圖書館員數據素養提升的研究

開展理論與實踐研究有助于引導高校圖書館員數據素養提升的可持續發展。圖書館設立館員數據素養相關研究的課題，為館員開展研究提供資金和平臺支持。組織館員組成團隊，開發提升館員數據素養的教材與案例庫。引導館員利用現代信息技術，借助各種開放性教學平臺，制作提升館員數據素養的課程，形成結構合理體系完整的連續性培訓，供館員隨時學習。

3 結束語

隨著現代信息技術的加速發展，數據在高校圖書館創新服務中的優勢將體現得更加淋漓盡致，因此，高校圖書館在未來的發展中都應高度重視并提升館員的數據素養。通過營造積極提升數據素養的圖書館文化氛圍、建立分層分類的數據素養培訓體系、搭建圖書館數據管理平臺、開展關于高校圖書館員數據素養提升的研究等策略，不斷提升館員數據素養水平，這樣才能適應時代對圖書館發展的要求，提高高校圖書館員的綜合素質，推進高校圖書館的高質量可持續發展。

[1]劉華. 高校圖書館員的數據素養研究[J]. 人力資源，2020(14): 32-33.

[2]郝媛玲，沈婷婷. 高校文理科研究生數據素養比較[J]. 圖書館論壇，2016(8): 126-132.

[3]郝媛玲，沈婷婷. 數據素養及其培養機制的構建與策略思考[J]. 情報理論與實踐，2016(1): 58-63.

Research on Strategies for Improving Data Literacy of University Librarians

In the era of big data, data literacy has become one of the essential basic professional qualities for university librarians. The level of data literacy directly affects the improvement of the service level of university libraries and the smooth transformation of university library services. The content of data literacy for university librarians is mainly reflected in the aspects of data awareness, data knowledge, data skills, and data ethics. Research is conducted on these factors, and corresponding strategies are proposed to cultivate the data literacy of university librarians, including creating a library cultural atmosphere that actively enhances data literacy, establishing a hierarchical and classified data literacy training system, building a data service platform, and guiding the research on improving the data literacy of university librarians.

data literacy; university librarians; vocational ability development

G251

A

1008-1151(2023)07-0152-03

2022-10-31

江蘇省教育廳高校哲學社會科學研究專題項目“基于校園安全體系構建的網絡輿論引導路徑研究”（NO.2021SJB0739）；蘇州市圖書館學會項目“‘破五唯’背景下高職院校教師科研評價改革研究”（NO.21-B-11）；蘇州市職業大學教育研究項目“基于科研數據共享的高職院校治理結構優化研究”（NO.G202001002）。

張學梅（1978－），女，蘇州市職業大學圖書館副研究館員，碩士，研究方向為信息素養教育。