基于POI數(shù)據(jù)的合肥中心城區(qū)城市公園綠地評估及布局優(yōu)化

陳永生 李 迪,2 王逸晨 李瑩瑩

(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與園林學(xué)院,合肥 230036;2.華藝生態(tài)園林股份有限公司,合肥 230061)

公園綠地作為城市綠地系統(tǒng)的重要組成部分[1],與城市居民游憩活動息息相關(guān),是提供城市居民游憩需求的重要綠色空間載體,公園綠地的規(guī)劃布局應(yīng)滿足城市居民的游憩需求[2]。傳統(tǒng)的公園綠地規(guī)劃往往從公園綠地供給角度思考[3],在公園綠地布局方法層面,主要依據(jù)規(guī)劃區(qū)域現(xiàn)狀和場地適應(yīng)性等條件的綜合判斷等定性分析,依據(jù)服務(wù)半徑覆蓋率決定公園的分布情況[4-5],選擇公園的位置,明確公園的等級。但傳統(tǒng)方法對公園綠地的實際可達(dá)性與服務(wù)覆蓋的公平性評價考慮不足。在此基礎(chǔ)上,有學(xué)者對公園綠地的可達(dá)性與服務(wù)的公平性做了研究,主要有基于景觀阻力的景觀可達(dá)性分析、利用城市路網(wǎng)進(jìn)行的網(wǎng)絡(luò)分析、對城市公園入口進(jìn)行緩沖區(qū)分析和利用最小臨近距離進(jìn)行分析等方法[6-9]。在服務(wù)覆蓋的公平性方面,利用人口普查數(shù)據(jù)與可達(dá)性分析相結(jié)合[8-10],傳統(tǒng)公園綠地規(guī)劃方法較為合理地分配公園綠地資源,形成公園綠地的有效覆蓋。但以供給為導(dǎo)向的規(guī)劃方法多注重數(shù)量和物理空間均衡關(guān)系,公園呈均值分布,缺乏技術(shù)手段量化分析人群的需求程度,忽略了實際人群活動空間分布和人群游憩需求差異[2],導(dǎo)致公園服務(wù)壓力過大或者公園資源未充分利用甚至閑置的情況,實際需求與公園綠地供給存在供求不平衡的局面。目前,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)被廣泛運用在社會生活中,選擇合適的數(shù)據(jù)分析對公園綠地的需求性進(jìn)行評價,能夠較為精確反映人口分布的特征和活動強(qiáng)度,也更具人性化[11]。興趣點(POI數(shù)據(jù))作為大數(shù)據(jù)的一種,在數(shù)據(jù)數(shù)量上有優(yōu)勢,同時還具有較高的時效性和豐富性,能夠清晰呈現(xiàn)城市居民活動的空間分布和活動強(qiáng)度,分析出不同城市空間下的人群對于公園的實際需求,有效規(guī)避公園綠地資源配置不合理現(xiàn)象[2],為城市公園綠地的選址與規(guī)劃布局提供新的思路。

合肥市作為安徽省省會和首批國家園林城市,從公園綠地規(guī)模和人均指標(biāo)上看,已基本達(dá)到生態(tài)園林城市的標(biāo)準(zhǔn)要求,但隨著城市范圍和人口規(guī)模的不斷擴(kuò)大,公園綠地布局的不均衡和無法滿足居民游憩需求的問題依然存在[12]。因此,從供需關(guān)系入手,借助“大數(shù)據(jù)”定量化分析手段,科學(xué)評估公園綠地的布局情況,對優(yōu)化公園綠地的布局與建設(shè)具有重要意義。本研究立足定量評價,基于地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)支持,以POI數(shù)據(jù)為支撐,運用核密度估計分析法、服務(wù)壓力指標(biāo)分析、層次分析法(AHP)以及公園綠地需求性分析等綜合評價方法構(gòu)建了公園綠地布局評估模型,并對合肥市中心城區(qū)進(jìn)行實證分析,根據(jù)評價結(jié)果提出優(yōu)化建議,以期為未來合肥市公園綠地規(guī)劃提供參考。

1 研究區(qū)概況與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

合肥位于安徽省中部(116°40′～117°58′ E,30°56′～32°32′ N),市域面積11 445 km2。合肥市地屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候,四季分明,氣候溫和,雨量適中,年均氣溫15.7 ℃,年均降水量約1 000 mm,地帶性植被為落葉與常綠闊葉混交林[11]。本研究選取合肥市中心城區(qū)為研究對象,包括蜀山區(qū)、瑤海區(qū)、廬陽區(qū)和包河區(qū),總面積為1 411.32 km2,常住人口641.77萬。

1.2 數(shù)據(jù)來源

1)反映人群活動強(qiáng)度的相關(guān)POI數(shù)據(jù),是基于位置服務(wù)的最核心的數(shù)據(jù),基本覆蓋城市生活各方面,適合城市活動的相關(guān)研究[2]。本研究POI數(shù)據(jù)來源包括2020年11月在高德地圖獲取研究區(qū)內(nèi)相關(guān)POI信息(包括ID、名稱、類別、經(jīng)緯度和位置等)。結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)研究[5-7,13-14],將影響人群對公園綠地需求性的因素分為可達(dá)性、人口分布和人群社會經(jīng)濟(jì)地位這3類。選取公交地鐵站點數(shù)POI數(shù)據(jù)反映地區(qū)可達(dá)性程度;選取文化娛樂設(shè)施[15-16]、辦公設(shè)施[17]、教育資源設(shè)施、醫(yī)療資源設(shè)施[18]和居住區(qū)[19]等POI數(shù)據(jù)作為測量因子反映地區(qū)人口分布特征,數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和降噪等預(yù)處理;關(guān)于人群社會經(jīng)濟(jì)地位方面影響因子的選取,由于經(jīng)濟(jì)收入等難以直接獲取,但是研究證明居民收入與房價成正相關(guān)關(guān)系[20-21], 選取居住區(qū)房價作為居民社會經(jīng)濟(jì)地位方面的相關(guān)影響因子,其中房價數(shù)據(jù)來源于安居客。

2)研究區(qū)邊界和行政區(qū)界來源于合肥市自然資源規(guī)劃局網(wǎng)站公布的全市行政區(qū)區(qū)劃,并經(jīng)過配準(zhǔn)和矢量化等預(yù)處理;利用2020年合肥市城區(qū)衛(wèi)星遙感影像圖數(shù)據(jù),結(jié)合土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)(2020年)進(jìn)行匹配疊加,對公園綠地布局及其面積數(shù)據(jù)進(jìn)行糾錯和補(bǔ)充。

2 評價模型構(gòu)建與評價方法

2.1 評價模型構(gòu)建

在現(xiàn)有公園綠地的供給基礎(chǔ)上,要更加關(guān)注居民的游憩需求,并以此為出發(fā)點,研究現(xiàn)有公園的綠地供給水平是否與公園綠地需求相符合。以POI數(shù)據(jù)作為主要數(shù)據(jù)來源,對研究區(qū)域現(xiàn)有公園綠地供給水平和居民需求進(jìn)行量化研究,以供給-需求平衡為目標(biāo),構(gòu)建公園綠地布局的評估模型(圖1)。

圖1 模型結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Model structural diagram

2.2 評價過程及方法

1)對公園綠地的供給水平進(jìn)行評估。立足于公園綠地空間布局和公園綠地服務(wù)水平評價這2個層面。第一,通過核密度分析法和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析法得出城市公園綠地的總體分布情況,通過平均最近鄰法確定城市公園綠地的空間集聚特征,綜合分析城市公園綠地的空間布局特征。第二,建立服務(wù)壓力指標(biāo)對公園綠地的服務(wù)水平進(jìn)行定量評價。服務(wù)壓力是某一公園點服務(wù)范圍內(nèi)POI點數(shù)量與該公園的面積之比[1],人群活動強(qiáng)度越高,對城市公園綠地的需求越高,城市公園綠地的服務(wù)壓力越大。根據(jù)公園綠地面積對城市公園進(jìn)行分類討論,選取公園面積協(xié)同能夠反映居民活動強(qiáng)度的POI數(shù)據(jù)點,如購物、餐飲、居住區(qū)、娛樂休閑、體育休閑、科教文化和公司企業(yè)7類數(shù)據(jù)[2],運用ArcGIS 10.7創(chuàng)建泰森多邊形工具,根據(jù)獲取后經(jīng)過校準(zhǔn)的公園綠地點要素創(chuàng)建泰森多邊形,確定公園綠地的服務(wù)范圍;通過ArcGIS 10.7中的屬性表連接,分別將相關(guān)POI點連接到裁剪后的各個泰森多邊形,服務(wù)范圍內(nèi)POI點數(shù)量與公園面積之比即為各公園的服務(wù)壓力;得到服務(wù)壓力數(shù)值之后,對服務(wù)壓力數(shù)值處于中間范圍的公園綠地進(jìn)行實地調(diào)研,篩選得到其中服務(wù)能力良好的公園綠地,將此類公園綠地的服務(wù)壓力數(shù)值區(qū)間作為服務(wù)壓力的第3級,以此為標(biāo)準(zhǔn)對其他公園綠地的服務(wù)壓力進(jìn)行分級評價。服務(wù)壓力從第1級至第5級表示服務(wù)壓力逐步增大。

2)城市居民對公園綠地的需求性評價。首先選取居住區(qū)、文化娛樂設(shè)施、辦公設(shè)施、教育資源設(shè)施、醫(yī)療資源設(shè)施、居住區(qū)房價和公交地鐵站點這7個影響因子,利用AHP層次分析法判定各個影響因子的對應(yīng)權(quán)重(表1);隨后在ArcGIS中將中心城區(qū)區(qū)域劃分成1 000 m×1 000 m的空間單元網(wǎng)格,并將抓取到的各個影響因子的相關(guān)POI數(shù)據(jù)通過GIS地理信息對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化,根據(jù)各類影響因子POI數(shù)據(jù)數(shù)量進(jìn)行分級;將各類數(shù)據(jù)柵格化得到柵格數(shù)據(jù);最后根據(jù)各影響因子對應(yīng)權(quán)重進(jìn)行柵格疊加計算,得到公園綠地需求性評價結(jié)果。

回家后的賽利亞審視自己未來的出路：一方面，她繼承了祖母留下的卡拉米洛披肩，看到了自己與他人、家庭、民族之間的聯(lián)系，這使得她理解了祖母和家人、接納了自己的民族身份；另一方面，她以一種更加理智、全面的方式重建自己的文化身份，文化身份不再是一個非此即彼的選擇，而是一個融合了多重文化的身份重建。

表1 影響因子權(quán)重表Table 1 Table of influencing factor weight

3)優(yōu)化布局。以供需平衡為目標(biāo),將公園綠地的供給水平和需求性評價進(jìn)行疊加分析,結(jié)合實地調(diào)研具體判斷供給和需求不匹配的區(qū)域,綜合用地條件現(xiàn)狀,選擇出新增公園的備選位置。考慮資源利用率因素,新增的選址應(yīng)盡量靠近泰森多邊形的邊界處和需求性評價較高的區(qū)域地塊上。

3 合肥市中心城區(qū)公園綠地布局評估

3.1 公園綠地分布特征

采用核密度、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和平均最近鄰分析等分析方法,通過多角度對中心城區(qū)城市公園綠地分布特征進(jìn)行分析。通過ArcGIS 10.7軟件中的核密度分析工具,將非空間屬性特征的影響也納入考慮,從空間布局的角度來描述城市公園綠地的布局現(xiàn)狀。根據(jù)公園綠地對周邊影響隨距離遠(yuǎn)近而產(chǎn)生變化的特征,分別以1 500、2 000、2 500、3 000、3 500和4 000 m為搜索半徑,對公園綠地進(jìn)行核密度分析,設(shè)定像元大小為50,分類方式選擇根據(jù)自然間斷點分級法分為9級,分析合肥市中心城區(qū)公園綠地的空間分布特征(圖2)。采用ArcGIS軟件中的度量地理分布分析工具,用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析研究城市公園點在空間分布上的離散程度,分析城市公園分布中心與分布的方向特征(圖3)。采用EUCLIDEAN的距離法對城市公園數(shù)據(jù)進(jìn)行平均最近鄰分析,對比分析基于計算過程中得出要素分布的實際值和預(yù)測值。通過分析2個值的比值關(guān)系,評判公園綠地要素的集聚特征,比值越小,則要素集聚性越強(qiáng)[22],將公園要素的空間集聚特征通過量化結(jié)果顯示出來(圖4)。

圖3 合肥市中心城區(qū)公園標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析Fig.3 Standard deviation ellipse analysis of parks in central urban area of Hefei

z得分為-4.191 299 961 27,則隨機(jī)產(chǎn)生此聚類模式的可能性小于1%。z=-4.191 299 961 27,Probability of randomly generating this clustering pattern is less than 1%.圖4 合肥市中心城區(qū)公園平均最近鄰分析Fig.4 Average nearest neighbor analysis of parks in central district of Hefei City

1)從公園核密度分析圖(圖2)可以看出,搜索半徑為1 500和2 000 m的城市公園綠地的高核密度區(qū)域數(shù)量較多,分布較為均衡;隨著搜索半徑的不斷擴(kuò)大,城市公園綠地分布高密度核心點逐漸突出明顯,分布也更為集中。公園綠地在廬陽區(qū)東南部、包河區(qū)北部和西南部以及瑤海區(qū)南部核密度高,區(qū)域分布較為集中。其中廬陽區(qū)東南部核密度等值線較為密集,說明此區(qū)域城市公園隨距離的變化較為強(qiáng)烈;而包河區(qū)和瑤海區(qū)核密度等值線比較稀疏,則說明此區(qū)域城市公園隨距離的變化較為平緩;蜀山區(qū)西部核密度值低甚至是沒有密度分布,反映了該區(qū)域公園綠地較少。

2)根據(jù)合肥市中心城區(qū)公園標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析(圖3),城市公園點數(shù)據(jù)生成的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的平均中心位于包河區(qū)的西北角。城市公園點數(shù)據(jù)生成的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長軸與短軸長度相差較大,說明公園綠地點數(shù)據(jù)具有較為明顯的方向性。具體為中心城區(qū)的西北-東南方向,表明在研究范圍內(nèi)城市公園綠地在西北-東南方向分布具有聚類特征且分布更為聚集。

3)從中心城區(qū)公園平均最近鄰分析結(jié)果(圖4)可以看出,合肥市中心城區(qū)公園平均觀測距離小于預(yù)期平均距離,最鄰近比率為0.807 8,其數(shù)值小于1。本次分析Z得分為-4.191 3,P值為0.000 0,說明本次模型的顯著性很強(qiáng),同時這也意味著公園綠地在整體分布上呈現(xiàn)出較為顯著的集聚,城市公園綠地的分布在0.01級別是呈現(xiàn)出集聚的[19]。

綜合以上分析結(jié)果,合肥市中心城區(qū)公園綠地整體呈現(xiàn)“多中心、組團(tuán)式”的空間分布特征,公園綠地分布存在不均衡的情況,空間呈現(xiàn)明顯的集聚差異。

3.2 公園綠地服務(wù)壓力評價

公園的服務(wù)能力與其面積密切相關(guān),綜合公園或面積較大的公園服務(wù)層級高且服務(wù)范圍大,因此對于城市公園綠地的服務(wù)壓力應(yīng)根據(jù)規(guī)模分類評價。參考相關(guān)文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)規(guī)劃,將研究區(qū)域內(nèi)的公園分成小型公園(2 hm2以下)、中型公園(2～10 hm2)、中大型公園(10～50 hm2)和大型公園(50 hm2以上)4個等級,針對不同等級公園進(jìn)行服務(wù)壓力分類評價。

不同等級公園綠地服務(wù)壓力評價結(jié)果見圖5,等級越高表明公園所受的服務(wù)壓力越大。結(jié)果顯示:2 hm2以下公園服務(wù)壓力多集中在第1級和第2級,服務(wù)壓力大的區(qū)域相對較少。服務(wù)壓力最高的2個公園分別位于瑤海區(qū)和蜀山區(qū),這2個公園對應(yīng)的泰森多邊形面積也較大,說明在此較大的范圍內(nèi)沒有其他2 hm2以下的公園能分擔(dān)服務(wù)壓力。總體來說2 hm2以下的公園綠地數(shù)量較少且覆蓋率較低,說明缺少便民型的公園綠地,且現(xiàn)有2 hm2以下公園綠地集中于二環(huán)以內(nèi)的老城區(qū),二環(huán)以外2 hm2以下的社區(qū)公園和游園尤為缺乏。

圖5 合肥市中心城區(qū)各級公園服務(wù)壓力圖Fig.5 Pressure map of park services at all levels in central district of Hefei City

2～10 hm2公園服務(wù)壓力也多集中在第1級和第2級,作為平衡級第3級服務(wù)壓力區(qū)域適中,服務(wù)壓力達(dá)到第4級和第5級的區(qū)域相對較少。服務(wù)壓力最高的2個公園均位于包河區(qū),此外,蜀山區(qū)西部公園所對應(yīng)的泰森多邊形面積較大。說明此區(qū)域范圍內(nèi)2～10 hm2的公園較少,未來隨著城市化發(fā)展,可能面臨2～10 hm2公園綠地數(shù)量較少,服務(wù)壓力較大的情況。

10～50 hm2公園數(shù)量最多,服務(wù)壓力多集中在第1級和第2級,作為平衡級第3級服務(wù)壓力的區(qū)域適中,服務(wù)壓力大的區(qū)域相對較少,但是服務(wù)壓力第4級和第5級的區(qū)域面積較大。服務(wù)壓力最高的3個公園分別位于蜀山區(qū)、包河區(qū)和瑤海區(qū),其中瑤海區(qū)服務(wù)壓力在第4級和第5級的區(qū)域,泰森多邊形面積占比最高,說明在瑤海區(qū)10～50 hm2的公園綠地服務(wù)壓力總體較大。

50 hm2以上的大型公園服務(wù)壓力達(dá)到第4級和第5級的區(qū)域數(shù)量較多,表示其服務(wù)范圍的泰森多邊形面積較大。第4和5級壓力集中在建成區(qū)中心區(qū)域,這些區(qū)域內(nèi)人口活動密度較強(qiáng),對城市公園綠地造成的壓力明顯高于其他區(qū)域。服務(wù)壓力達(dá)到最高級別的區(qū)域主要在老城區(qū)范圍,此范圍內(nèi)人口分布密集且城市用地較為緊張,缺少大型公園的布局,高游憩壓力無法被分擔(dān),服務(wù)壓力居高。

總體來看,合肥市中心城區(qū)公園綠地總體布局和層級設(shè)置還未能滿足人口的需求,城市不同區(qū)域的公園綠地資源配置存在不合理現(xiàn)象。

3.3 公園綠地需求性評價

根據(jù)上述需求性評價方法,建立層次模型,通過GIS將各類影響因子數(shù)據(jù)空間化,將各類影響因子數(shù)據(jù)依據(jù)權(quán)重(表1)進(jìn)行柵格疊加計算,并將計算結(jié)果根據(jù)自然間斷點分級法分為9級。第1級至第9級表明對應(yīng)方格區(qū)域的居民對于公園綠地的需求逐漸增加,在理想情況下,評價等級越高的區(qū)域應(yīng)該有數(shù)量更多且服務(wù)水平更高的公園綠地[2](圖6)。

圖6 合肥市中心城區(qū)公園綠地需求性評價分級圖Fig.6 Grading map of park green space demand evaluation in central urban area of Hefei City

合肥市中心城區(qū)公園綠地需求量最高的是在4區(qū)交界范圍,主要集中于老城區(qū),總體上呈現(xiàn)出1個高需求集中區(qū)和若干個次高需求區(qū)的現(xiàn)象,幾個最為突出的高分點為環(huán)城公園的環(huán)內(nèi)區(qū)域、北一環(huán)路與站西路交叉口等區(qū)域。需求性評價在第5級以上的區(qū)域在蜀山區(qū)、廬陽區(qū)、包河區(qū)和瑤海區(qū),占比分別為3.4%、9.1%、6.0%和7.3%,總體來說依然是廬陽區(qū)的高需求區(qū)域較多。這些區(qū)域均為合肥市傳統(tǒng)的城市中心區(qū)域,合肥市人群居住工作多集中于老城區(qū);同時行政和金融高度集聚的政務(wù)區(qū)和濱湖新區(qū)等區(qū)域也反映出較高等級,表明在這些區(qū)域公園服務(wù)方面產(chǎn)生了相應(yīng)的高需求。

3.4 合肥市公園綠地布局優(yōu)化

根據(jù)合肥市中心城區(qū)現(xiàn)有公園綠地服務(wù)壓力評估和公園綠地需求性評價進(jìn)行疊加分析,重點分析“高壓力、高需求,高壓力、低需求,低壓力、高需求,低壓力、低需求”等4種典型疊加區(qū)域,綜合考慮公園綠地分布現(xiàn)狀,提出布局優(yōu)化策略。

在資源配置不合理及服務(wù)能力不足區(qū)域新增缺少的某類公園,原則上,需求性評價等級較高處擁有的游園和社區(qū)公園應(yīng)該更為密集,服務(wù)水平較其他區(qū)域也應(yīng)更高,并且距離區(qū)級和市級的中大型公園綠地更近。因此,優(yōu)先增加公園綠地于現(xiàn)有公園綠地服務(wù)壓力較大、需求性評價較高且供需不平衡的區(qū)域,達(dá)到資源利用的高效性和最大化(圖7)。同時對這些待選點進(jìn)行實地用地條件等情況調(diào)研,在符合條件的用地增設(shè)各級公園綠地(圖8)。

圖7 公園綠地供需疊加重點關(guān)注區(qū)域Fig.7 Key focus areas for the supply and demand overlap of park green spaces

1)高服務(wù)壓力、高需求性區(qū)域。根據(jù)疊加結(jié)果可得,各級尤其是10～50 hm2和50 hm2以上的公園綠地,服務(wù)壓力達(dá)第4級和第5級的區(qū)域多集中在城區(qū)中心且泰森多邊形面積較大,公園綠地需求性評價較高的區(qū)域與現(xiàn)有公園服務(wù)壓力較大的區(qū)域高度重合,說明城區(qū)中心區(qū)域公園綠地還未能滿足人口的需求。需要對此區(qū)域內(nèi)未被利用的或滿足改造條件的地塊進(jìn)行篩選,加快公園綠地布局,從規(guī)模上來滿足城市公園綠地的供需平衡,增設(shè)中型公園和大型公園的配比,完善公園體系。

2)高服務(wù)壓力、低需求性區(qū)域。在量化分析顯示服務(wù)壓力較高但需求性較低的區(qū)域,應(yīng)在實地調(diào)研的基礎(chǔ)上判斷是否存在公園綠地吸引力不足,導(dǎo)致居民更愿意選擇其他區(qū)域公園綠地的情況。對于這些區(qū)域,一方面結(jié)合公園綠地服務(wù)半徑覆蓋率分析,在覆蓋邊緣區(qū)適當(dāng)增設(shè)公園綠地,同時提升現(xiàn)有公園的服務(wù)質(zhì)量和吸引力,完善功能與配套設(shè)施,提升公園綠地的利用率。

3)低服務(wù)壓力、高需求性區(qū)域。對于高游憩需求下服務(wù)壓力較低的區(qū)域,公園綠地供需及布局相對均衡,在未來提升優(yōu)化中可以考慮增設(shè)面積較小且布局靈活的社區(qū)公園和游園,改善公園綠地結(jié)構(gòu)的不均衡性。

4)低服務(wù)壓力、低需求性區(qū)域。這些區(qū)域滿足公園綠地的供需平衡甚至是供給大于需求,對這些區(qū)域應(yīng)該在注意城市公園管理維護(hù)的基礎(chǔ)上,從特色文化、植物配置和主題展示等方面提升公園綠地的吸引力,緩解其他地區(qū)公園綠地的服務(wù)壓力。

選址優(yōu)先考慮在泰森多邊形的交界處和需求性評價較高區(qū)域附近,同時具體公園選址位置還應(yīng)綜合以下因素:1)充分利用現(xiàn)有自然資源,在做好資源保護(hù)的同時將其與城市公園建設(shè)結(jié)合,提升資源利用率;2)充分利用文化優(yōu)勢,將城市公園建設(shè)與文化遺址結(jié)合;3)提升城市灰色空間和城市棕地的利用率,將公園綠地選址與其相結(jié)合,變廢為寶。

4 討論與結(jié)論

本研究基于POI數(shù)據(jù),以城市公園綠地供需平衡為目標(biāo),借助GIS數(shù)據(jù)處理、核密度分析和服務(wù)壓力指標(biāo)分析等定量技術(shù)手段與方法,從布局特征、供給水平和需求評價多層次構(gòu)建公園綠地布局評估模型,研究如何以人的實際需求為導(dǎo)向合理確定公園綠地的規(guī)模與選址;同時對合肥市中心城區(qū)公園綠地進(jìn)行實證研究,驗證了研究方法的可行性,有效反映了現(xiàn)有公園綠地服務(wù)壓力和公園綠地需求性評價,為優(yōu)化公園綠地布局提供數(shù)據(jù)支撐,并針對性地提出增設(shè)各級公園綠地布局建議。

此次利用POI這一數(shù)據(jù)類型對城市人群的活動強(qiáng)度、分布特征和對公園綠地需求進(jìn)行精確量化分析,準(zhǔn)確反映城市中人群活動冷熱點分布情況,對公園綠地的服務(wù)壓力和需求評價更具有針對性,提高了評價的客觀程度;結(jié)合城市交通和公共服務(wù)設(shè)施空間分布特征,優(yōu)化公園綠地布局,兼顧居民的生活和出行習(xí)慣,增設(shè)公園布點,降低資源缺乏或浪費的可能。

需要注意的是,基于城市POI數(shù)據(jù)研究的公園綠地,適用于開發(fā)較為成熟和數(shù)據(jù)覆蓋較為完整的研究區(qū)域,對城市新區(qū)或部門基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善的地區(qū),POI數(shù)據(jù)點會存在覆蓋不全面和數(shù)據(jù)不充足的情況,分析的結(jié)果會存在一定的偏差,需要結(jié)合現(xiàn)狀及時修正,動態(tài)調(diào)整完善。