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數字化轉型背景下職業院校現代產業學院建設:邏輯、困境與路徑選擇

2023-09-07 08:04:06顧榮軍王華杰
職業技術教育 2023年17期
關鍵詞:職業院校智能評價

顧榮軍 王華杰

培養適應和引領現代產業發展的高素質技術技能人才,是職業教育支撐經濟社會發展的必然要求。作為深化產教融合的重要手段,國家層面越來越重視產業學院建設。2020年7月,教育部辦公廳、工業和信息化部辦公廳聯合印發《現代產業學院建設指南(試點)》,要求建設現代產業學院要堅持區域產業發展的特色需求,以校企協同育人機制實現對傳統路徑強依附的突破,促進人才培養供給側和產業需求側結構要素的全方位融合[1]。之后,2021年和2023年國家先后遴選了兩批現代產業學院開展建設。在國家大力推動下,建設具有目的服務性、課程設計崗位性、教學內容職業性等特點的現代產業學院,正逐步成為我國推進教育改革與人才資源開發的重要途徑。

當前,全球新一輪科技革命和產業變革深入推進,信息技術日新月異,數字成為新的生產要素和戰略資源[2]。黨的二十大報告強調“加快建設數字中國”,并提出“推進教育數字化”。數字化轉型背景下,機器學習、自然語言處理、情感計算等智能技術的不斷發展為職業院校現代產業學院建設帶來重大機遇,為學習者在開展個性化學習、獲取多樣化崗位體驗等方面提供了技術支撐。教學、實訓、管理、服務等方面的數字化水平,已成為職業院校現代產業學院智能化變革的內生變量,支撐引領現代產業學院智能化發展。

為此,本文立足數字化轉型新背景,剖析職業院校現代產業學院建設的實然困境與路徑選擇,以期為現代產業學院建設提供借鑒。

一、數字化轉型背景下職業院校現代產業學院建設的邏輯進路

現代產業學院數字化轉型是指將數字技術整合到現代產業學院建設的各個層面,發揮技術優勢,推動產教融合再上新臺階的過程。其根本目的是利用數字技術深化產教融合,以實現“以產養教”“以教促產”。從數字技術與現代產業學院建設整合的各個層面來看,不同的學者有不同的分析角度。部分學者從課程創新的角度分析信息化時代產教融合的建設路徑[3]:賀書霞等人從職業教育多主體合作的內部結構、校企外部結構、教學形式、教學評價等方面闡述信息技術驅動職業教育產教融合特色發展的改革策略[4];劉來兵等人從校企利益沖突、信息化建設、信息化平臺等方面分析了高職產教融合信息化發展的現實困境[5];林健等人提出了現代產業學院的五大運行機制,包括目標機制、決策機制、執行機制、協調機制、保障機制[6]等。本研究將課程、資源、評價、治理視為現代產業學院的基本建設邏輯,并嘗試闡述數字化背景下現代產業學院建設的邏輯進路。

(一)課程層面:科學分析產業需求,改進課程體系

陶行知先生曾說:“職業學校之課程應以一事之始終為一課。”[7]也就是說職業教育的課程設置要緊扣產業鏈,堅持工學結合,倡導學生親身經歷完整的技術生產過程[8]。現代產業學院作為傳統的“校企合作”進階形態,對于服務區域特色主導產業的功能定位和及時獲取地方崗位動態需求的信息,提出了科學分析產業需求、搭建信息平臺的訴求。數字技術的快速發展,為轉變傳統職業教育課程大而全的設置提供了新思路。一方面,在移動通訊、物聯網等技術的推廣應用下,數據獲取不再困難,在極大程度上可依據大數據分析產業的發展動態,獲取區域內工作崗位的變化情況以及就業形勢,及時調整現代產業學院的課程設置,凸顯崗位適配性。另一方面,海量數據的流動使得知識共享、協同合作成為可能,以技術為支撐,引入企業的真實案例來設計典型工作項目,加大企業專家參與課程教學、課程標準體系共建、課程內容改革等的參與度,貫徹校企育人“雙主體”理念。

(二)資源層面:共建共享數字資源,強化校企合作

現代產業學院教育資源的智能化共建與共享可被視為推動產教融合信息化建設高效發展的基礎保障,有利于實現資源利用的深度耦合,提高教育資源利用率。共建共享的數字資源不僅涵蓋了微課、精品課程等課程資源,還包括實訓資源、場館資源等[9]。首先,借助于數字孿生(Digital Twin)、物聯網(IoT)、機器學習(Machine Learning)、3D虛擬建模等人工智能技術與領軍企業建設虛擬仿真實驗室與實訓基地[10],通過連接虛擬現實應用場景,將企業典型案例與項目轉化為虛擬資源,創設沉浸式、具身式、數字化的學習情境,有效解決職業院校實訓場地不足的困境。例如山東外貿職業學院引進了21個虛擬仿真系統,構建了以智能貨運為技術特征的虛實結合實訓基地(如報關與國際貨運實訓室等)。其次,企業中的優秀工程師由于受到企業規范的約束,無法調入學校輔導學生[11],而借助于雙向網絡以及常態化溝通機制實現遠程指導,可以為學生展示企業工作中的現場操作,突破時空限制,強化校企合作。

(三)評價層面:智能聯通多源數據,探索增值評價

現代產業學院質量評價體系的構建,有利于及時發現并改進現代產業學院建設過程的各種問題,衡量人才培養和科技創新成效,明確現代產業學院建設的改進方向,保障技能型人才的培養質量。相較于普通教育,不關注某一次考試的絕對產出,關注后進學生發展的增值評價顯然更適合于職業教育的類型特點和學生的實際狀況[12]。在過去,由于單一的網絡基礎設備以及少量的學生數據很難開展有效的增值評價,評價只能停留在考試成績的分析上,而以人工智能為代表的新興教育技術為探索增值評價提供了更多的可能性和解決路徑。一方面,基于智能度量的人工智能技術可以自動搜集與處理多元異構數據,對學生的已有增值進行判斷,并預測學生的未來增值[13],其既包含學習者的能力與情感,同時也包括就業機會的獲得與收入的增長[14]。另一方面,應對現代產業學院的建設效能進行增值評價,把關注點放在現代產業學院對國家創新競爭力提升、人才培養成效、效益產出等的貢獻上,全面客觀地審視現代產業學院建設過程中的各項工作,為未來的持續改進提供依據。

(四)治理層面:支持智能協同治理,凝聚集體智慧

治理體系是現代產業學院的決策核心,統籌推進學院整體發展戰略的制定,是現代產業學院順利運行的關鍵保障,影響著學院運行的全過程[15]。為做出科學的決策、保證現代產業學院順利運行,其實踐途徑關鍵在于有機整合行業企業、學校、政府的優勢資源,構建多元主體參與學院建設的治理體系,如構建多主體參與的理事會、委員會等機構。要實現異質主體間的溝通與交流,需要推動智能集成平臺的建設和管理機制的創新,其中,人工智能技術不可或缺。首先,隨著類ChatGPT時代的到來,多元治理主體可以借助于類ChatGPT實現現代產業學院運行的數據抓取與加工,并有望通過神經網絡與Transformer模型,從數據中整合出有效信息,為解決現代產業學院運行過程中出現的復雜且充滿不確定性的問題提供客觀依據。其次,大數據交流溝通機制能夠廣泛汲取多元主體的價值理念與集體智慧,可視化表達政府、學校、行業、企業的利益訴求,使得數據理性與集體智慧相結合。

二、數字化轉型背景下職業院校現代產業學院建設的實然困境

(一)數字技術支撐下的課程設置動態適應性不強

與區域產業結構調整保持同頻,提高數字化應用型人才培養的供需匹配度是現代產業學院課程體系構建的核心理念。數字技術雖然為現代產業學院的課程體系建設帶來諸多機遇,但適應當地數字化發展的課程體系開發仍然緩慢,課程設置的動態適應性不強[16]。首先,關于產教融合數字化變革的一體化系統以及平臺尚未完全搭建[17],勞動力資源的供需信息無法進行及時有效地反映,容易導致校內教學內容脫離快速發展的區域經濟,進而產生數據孤島。其次,當前的職業院校課程體系的設置仍然是在學期開始前就已經制定好的長期教學規劃[18],這種課程設置無法適應充滿著不確定性、復雜性的數字化時代,導致人才培養與快速更迭的行業發展存在著時間錯位問題。最后,數字技術支撐行業企業參與現代產業學院課程設計的實效性有待提升。當前較多現代產業學院的課程建設仍以校內教師為主,行業企業參與度較低[19]。在相關的課程開發及實施過程中,理論知識仍主要由學校教師教授,實操訓練主要由企業負責,數字技術的嵌入度低,尚未有效改善雙方之間的淺層互動困境,造成了各類課程的“拼盤”現象。

(二)數字資源配置難以適應智能時代育人需求

現代產業學院建設需與行業企業在人員、場地、技術、課程等方面實現數字資源的共建與共享,以保證產教融合的有效性。在實踐中,信息技術為資源共建共享提供了智能化支持,但總體來說數字資源的配置未能滿足智能時代職業教育育人的需求。首先,開放泛在的智能實訓基地建設發展緩慢,許多職業院校在實訓教學中面臨限制,例如經費限制、“三高”(高成本、高危險、高污染)以及“三難”(難下去、難動作、難再現)等[20],未能完全滿足實訓育人需求,對學生技能培養比較欠缺[21]。其次,部分教師技術素養不高[22],無法滿足日益動態化、數字化的教學需求,在面對信息技術引起的教學變革時無所適從[23]。未來現代產業學院將會融入更多智能化元素,搭建智能化的教育場域,為此教師亟需提升自身數字素養。

(三)育人質量監測受困于數據單一捕捉與增值評價缺失

衡量現代產業學院育人成效的關鍵是質量監測,然而當前現代產業學院育人質量監測在數據捕捉、增值評價建構方面存在缺失。首先,作為一種正在發展中的評價形式,增值評價在數字化時代的開展仍然存在一些難題[24]。要實施增值評價,全面客觀收集與處理學生數據是核心,尤其數據的數量和質量是決定增值評價準確性的關鍵。然而目前數字化背景下現代產業學院增值評價仍存在數據片面捕捉與處理的困境[25]。職業教育的增值性評價應以職業技能為導向,包含學業成績、職業技能等級成績、生物數據、家庭經濟背景、社會地位等方面。然而當下的智能算法,在生物數據的度量上存在一定盲區,導致很多富含職業價值、工匠情懷的因素被“智能”忽略。另一方面,增值評價在歐美等其他國家已經成熟,但在我國仍局限于基礎教育階段的理論本土化和小范圍實證研究,且由于職業教育的特殊性,使得我國的職業教育增值評價體系仍處于發展探索階段[26],增值評價應用平臺尚未完全建成,關于職教增值評價的模型以及權重參數也亟需完善。

(四)數智鴻溝阻礙多元協同治理格局的形成

作為職業院校內部一種創新集合體,現代產業學院的建設依循著產業需求牽引,是一個與產業、行業、政府協同育人的動態過程,其關鍵在于通過信息技術,凝聚集體智慧,協同治理學院。然而在現代產業學院的建設中,不同主體的利益出發點和信息化基礎不同,在技術快速發展的態勢下,數智鴻溝的不斷擴大將阻礙現代產業學院中多元主體協同治理格局的形成。一方面,學校與企業在理念邏輯上存在差異性,行業企業迫于生存盈利的需求,時刻關注著產業動態,積極進行產業升級。但學校教育相較于市場變化往往具有一定的滯后性,兩者的沖突必然導致產教融合達不到理想狀態。另一方面,行業企業多從經濟收益和技術競爭力的角度出發[27],為現代產業學院提供技術支撐的同時,存在一定的技術層面上的分享壁壘,使得主體間協同合作流向不暢[28],導致信息不對稱、資源匹配對接困難等問題的產生,加劇了主體之間的分離。

三、數字化轉型背景下職業院校現代產業學院建設的路徑選擇

(一)落位崗位智能監測,構建多元主體參與的課程設計機制

現代產業學院的市場應用取向決定了其課程需要以崗位需求為核心,以服務地區經濟發展為目標。然而經濟發展技術支撐下的專業課程體系未能及時依據區域經濟的發展動態調整,存在動態適應性不強的困境。為解決上述困境,可嘗試落位崗位智能監測,構建區域性多元主體參與的課程設計機制。首先,應建立區域崗位智能監測機制,快速識別地區的人才缺口,以便及時調整課程設置。例如,為保持職業教育的前瞻性,德國開展了較多的職業監測與預測項目,如BIBB與聯邦就業局(IAB)聯合開展的QuBe資格和職業預測項目、聯邦勞動和社會事務部(BMAS)開展的專業技術人員監測(Fachkr?ftemonitoring)項目。其次,應構建多元主體參與的課程設計機制[29]。利用各種智能移動辦公系統,如釘釘、微信工作群等,將課程開發任務延伸至學校以外,使行業、企業、學校三方得到有效聯動。

(二)聚焦實訓育人需求,構建區域資源互通的虛實雙平臺

優質數字資源的共建與共享是產教融合高質量發展的關鍵,是職業教育數字化發展的重要任務。目前,現代產業學院的實習場地、頂崗實訓基地等實體平臺建設進展較快,但利用大數據、數字孿生等技術構建的虛擬實訓平臺建設落后,難以滿足職教學生實訓的需求,為此應構建區域資源互通的虛實雙平臺。首先,加快基礎信息化建設,利用AR和VR技術搭建智能教學場景,開發虛擬化、信息化的平臺,將企業的優秀育人資源引入到學校中,拓展傳統的職教授課邊界[30]。其次,搭建區域性的通用資源平臺。產業發展具有區域性特征,支撐產業發展的職教必然也具有區域性特征[31],通過將本區域內分散的供需信息進行有效連接,為實現產教融合提供物質資源和人力資源,利用大數據分析技術,對該平臺上的供需信息進行分析與智能化匹配,促進校企合作、產教融合高質量發展[32]。

(三)以職業技能為導向,構建智能監測與反饋的增值評價體系

現代產業學院人才培養質量的提升需與科學有效的增值評價相結合。現代產業學院增值評價體系的基礎是數據,但現實中仍然存在數據單一捕捉的困境,數字技術支撐下的職業技能導向的評價內容仍有待拓展。建立大數據系統,提高數據收集的數量和質量,注重智能監測與反饋是增值評價走向教育實踐的路徑。首先,構建現代產業學院教育大數據系統,有效鏈接各個數據庫。全過程、全方位的智能追蹤與處理學生成長與現代產業學院運行中的各種多模態、多維度數據,使用諸如平板、可穿戴設備等捕捉學生實習實訓過程中的過程數據,以最新的崗位需求為導向,刻畫學生掌握多元實踐技能發展情況的智能畫像,綜合評估學生的職業技能。其次,搭建閉環的“評價—反饋—改進”的智能循環鏈,以學生掌握的實踐水平為導向,通過一定的反饋手段進行相應調節,促進現代產業學院教育實效的改進。

(四)立足協同決策,打造指向利益協調的數據治理體系

多元利益主體協同參與現代產業學院治理與決策是現代產業學院人才培育的關鍵方式,企業在項目成果轉化、生產條件等方面優勢明顯,行業在溝通協調方面具有較強的優勢,為此應建立企業、行業、學校多元協同治理的格局。在數字化轉型背景下,主要從打破信息壁壘與協調利益沖突兩個方面構建智能協同治理體系。首先,可嘗試構建多元育人平臺和數據交流共享交流機制,引入相關領域的行業企業全程參與人才培養全過程,共建相關的實驗室和工程技術平臺,協同進行技術的創新研發,凝聚集體智慧,廣泛吸取多元利益主體的意見,釋放產業育人活力。其次,在合理分配利益、打破信息壁壘方面,應致力于構建基于區塊鏈技術的多元治理機制[33]。區塊鏈技術的去中心化特征可以使各主體對信息記錄進行無限制訪問,并依靠各主體所認可的智能合約來進行管理并實現利益分配,從而大大減少校企之間的利益糾紛,以實現真正的多元主體治理。

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