大數據時代企業營銷信息化管理探究

孫玉麟

（黑龍江大學，哈爾濱 150080）

在大數據時代，人們對營銷信息的需求越來越多，同時對大數據也有了更高的要求。在這一形勢下，一些市場傳統銷售模式逐步退出歷史舞臺。但是對于一些具有較強競爭力和較強創新能力的企業來說，卻可以利用大數據分析技術來提高自身的競爭優勢，從而獲得更大的市場份額。在大數據時代，市場營銷管理面臨著前所未有的機遇與挑戰。企業必須正視并迎接挑戰，才能在發展的新時代獲得成功并大顯身手。本文從分析大數據背景下市場營銷信息化管理存在的主要問題入手，提出應對策略。希望通過研究能對相關人員有所幫助，從而更好地把握市場機會，提高企業競爭力，獲得更多市場份額。

一、大數據時代企業營銷信息化管理的切入點

（一）從客戶視角出發

“顧客就是上帝”這個詞仍然沒有過時。未來各行業公司的最終目標是為消費者提供高質量的服務。因此，從產品的誕生到產品的使用，企業需要為消費者提供滿意的體驗。因此，企業需要用大量的信息來掌握消費者的真正需求，為了提高自身效益必須開發個性化產品，實施多功能、準確的銷售計劃，消費者可以輕松獲得有關其產品的信息，從而“創造客戶價值”，提高客戶滿意度。[1]

（二）劃分消費群體

大數據為公司提供了精確的營銷機會，但在分享消費者群體方面也存在問題。新的營銷概念和模型使消費者很難找到數據的價值，因為隨著不同類型數據的數量呈指數增長，數據的質量也會發生變化。如何從海量信息中為消費者提取關鍵信息，以便調整產品和服務，這不僅是一個技術問題，也是一個管理問題。公司需要使用大量數據來實現市場細分。客戶并非基于消費群體。但對于共同消費群體中的個人而言。只有對消費群體進行區分，才有可能做到精準營銷和差異化營銷并保持融洽客戶關系。消費者群體分布要根據其顧客狀況而定。對于企業來說，首先要對目標市場的特征有充分了解，然后才可制定相應策略。可以將消費者分為兩類：一類是普通型消費者（即大眾消費群），另一類是高端消費群。這樣可以按照用戶地理位置、需求動機、購買行為等因素加以細分。

（三）完善產品戰略

公司的產品戰略與公司的市場戰略密切相關，是公司生產和管理產品的總體規劃。無論使用的數據有多大，營銷策略有多好，銷售渠道如何傳播，公司最終都會通過產品“說話”，因此公司需要依靠高質量、價格合理的競爭產品來贏得競爭。[2]公司產品戰略的恰當性直接關系到公司數字化經濟的興衰成敗。在海量數據時代，虛擬公司和智能設計與生產變得流行起來。客戶可以通過虛擬空間設計自己的產品，并為每家企業定制產品。公司需要快速改進產品策略并跟上大數據應用的步伐。

（四）以互聯網為抓手

如今，大量數據的應用是大型互聯網公司和其他行業的基本趨勢。原因是互聯網公司擁有豐富而高效的技術平臺，大量數據在很長一段時間內迅速積累。隨著技術迭代和高級概念的應用，作為擁有大量用戶數據的互聯網公司，為了維護成熟的大數據應用程序，進行準確的廣告投放和個人推送。這就是為什么企業需要從互聯網開始，積極與互聯網公司合作，或進入電子商務領域，以充分釋放他們所持有的海量數據的價值。未來，各種海量數據共享和公共產業將成為一種趨勢，企業應該基于互聯網來制定未來的營銷信息化發展戰略。

二、大數據時代企業營銷信息化管理存在的問題

（一）用戶隱私與安全問題

用戶隱私是大數據應用中不可避免的問題。由于公司營銷信息化管理不善，黑客很可能會發起攻擊，導致用戶數據被泄露。[3]

在今天的生活中，人們不能與互聯網分開。無論是購物還是聊天，人們都信任互聯網，因此人們往往不知道自己的個人隱私會被泄露。例如，許多軟件要求在使用手機時綁定手機號碼、真實姓名和ID。雖然一些大型網絡公司加強了對這些信息的保護，但對于一些信息技術不發達的小型網絡公司來說，黑客很容易突破防線，獲取網絡用戶的個人隱私。另外，不少人在網上不經意間傳輸著個人數據，使某些別有用心者輕易獲得并侵害其權益。黑客可以從網絡上獲取大量的信息并進行處理。因此在大數據時代，人們一不小心就會透露出個人信息。

（二）海量不良信息的困擾

通過技術手段應用互聯網技術，可以對消費習慣、消費偏好等數據進行分析，這使得向客戶推薦相關產品更加精準。互聯網銷售平臺允許消費者定期提醒他們瀏覽或購買的內容，該界面自動打開消費者注意到的產品。這種方法可以增加客戶的關注度，但經常發生的事情反映了消費者的疲勞、產品的阻力，甚至交易員發送的信息都被屏蔽了，這不利于交易員的長遠發展。目前國內互聯網數據監控不足，垃圾郵件呈指數級增長，難以區分數據的真實性。不難注意到，當前應用程序在下次打開時會推送大量類似的數據，只要存在瀏覽支持，就會增加數據冗余。除了數據的大量重復，它還增加了消費者的選擇問題，厭倦了關注消費者，厭倦了直接分類和屏蔽數據，比如垃圾郵件營銷數據。它愚弄壞信息，使之得以傳播。如果消費者沒有一定的識別能力，就會影響他們的選擇，影響營銷的有效性。

（三）劃分消費者群體困難

大數據為公司提供了精確的營銷機會，但在分享消費者群體方面也存在著問題。伴隨著不同種類數據量的增加以及數據質量的不斷提升，全新的營銷理念與模式難以發現數據的價值。如何告知顧客并讓顧客對產品及服務進行修復，既是技術上的難題，更是管理上的難題。每個消費者都有自己的消費特點，而這些特點正是企業所希望得到的信息。因此，如何將信息有效地傳遞給所有客戶群體成為了一個重要課題。沒有正確劃分客戶群體，企業就不可能執行正確的營銷策略來維護自身利益。

三、大數據時代企業營銷信息化管理改善措施

（一）關注數據信息安全，做好隱私保護

公司必須履行保護消費者隱私的義務，同時以合理、高效和合法的方式收集和使用數據。與此同時，大數據的開放共享需要開發科學的操作系統和標準，以確保大數據的正常流動、存儲和處理，并防止濫用和泄露消費者隱私。只有保護消費者數據，企業才能獲得消費者意識，獲得越來越多的真實信息，這是一個環環相扣的環節。[4]

一個好的消費者保護體系需要全社會合作創建，當個人訴諸法律行動時，社會各界應當積極配合。如果想保護個人隱私，需要從源頭開始，及時清理互聯網痕跡，并在注冊賬戶之前檢查網站是否安全。個人要形成隱私安全意識，生活中無時無刻都注意，這樣才能有效地保護個人隱私的安全。

（二）營造良好顧客體驗，避免不良信息困擾

由于大數據的影響，公司的營銷環境變得越來越復雜，相關部門在詳細傳輸各種數據時經常出現問題，公司內部未經授權的信息增多。它對于管理企業的營銷信息也很重要。大數據背后的各種垃圾信息也難以有效處理，垃圾信息往往會擾亂公司的營銷流程，嚴重影響公司的營銷影響力和未來發展。[5]

針對這種情況，有必要對大數據環境下企業營銷中存在的各種負面信息進行全面優化，從而降低各種負面信息給企業營銷帶來的沖擊。企業今后任何一個方面的首要目標是：從產品誕生之日起至消費者投入使用之日向顧客提供高質量服務。營造好的顧客體驗，商家要站在顧客的立場上，不要站在產品的立場上，更不要向顧客提供過多的資訊。因此，在大數據時代，傳統營銷模式已不能滿足客戶對產品與服務的要求。過去，企業是把客戶作為一個孤立的個體來看待；現在，企業則要關注他們之間的關系。要從大數據里發現顧客真正的需求，把個性化的商品與切合實際的銷售方案結合起來，幫助顧客獲得更多的商品信息，從而“創造顧客價值”，增強顧客滿意與信任。

（三）改進營銷服務模式，提升營銷的精準度

營銷的成敗主要取決于營銷人員是否正確地了解市場及顧客需求。因此，營銷必須以科學的方法為依據，通過對數據的收集、整理、分析來制定出相應的營銷策略。隨著大數據時代的到來，越來越多的數據分析被應用到各行各業中去，特別是非結構化數據。企業可以通過對消費者飲食行為進行分析來了解每一位消費者的營養需求，從而制定出適合每個人的飲食習慣的營銷方案，幫助每一位消費者選擇到合適的個性化產品。

企業運用大數據進行市場細分勢在必行。在企業發展中，需要將市場分為兩大類：一類為企業內部客戶；另一類為外部客戶。企業要從這兩類不同類型的客戶出發，制定相應的營銷策略和措施。企業要想獲得最終客戶，就需要對現有的客戶群體進行細分，從而確定合適的細分客戶群體；細分客戶群體有利于企業實施差異化營銷和維護客戶關系。公司客戶作為一個龐大而復雜的客戶群，由于其獨特的地理位置、需求動態以及價值觀等因素，使得他們之間存在著巨大差異。

大數據背景下企業的營銷信息化管理策略也應該隨著時代的發展而變化，需要從海量的市場數據中挖掘有價值的產品信息和營銷服務數據。一方面，企業要根據客戶需求，設計出適合自身特點的電子商務模式和營銷方案；在此基礎上建立新的銷售渠道，提高市場占有率；同時也要加強客戶管理和維護，使企業在激烈的市場競爭中保持優勢地位。在這一過程中，大數據分析發揮著重要作用。從另一個角度來說，企業要把重點放在電子商務上，利用大數據對產品或者服務進行分析和優化，增加和顧客之間的聯系，從而更加高效地為顧客提供服務。大數據分析可以幫助企業了解客戶對產品和服務的偏好程度，從而更好地維護客戶關系，滿足客戶需求。另外，企業還應該利用已有顧客的資源并針對其他潛在顧客來推動業務發展，從而提高經濟利潤。

四、結論

大數據時代來臨了，它將成為創新、競爭與升級的重要階段。在這種情況下，企業如何才能更好地利用大數據？企業需要運用什么工具來獲取、處理、存儲和傳播營銷信息呢？這些都是值得思考的問題。大數據正在改變著人們的生活。通過對這些海量數據的交換、融合與分析，人們能夠發現新知識并創造出新的價值，從而帶來海量的知識、海量的科技、海量的利潤。同時，它還能幫助企業開發出更多具有個性化的產品或服務來滿足消費者的需求。

大數據給企業營銷信息化管理帶來了新的挑戰。當有海量大數據時，企業有必要對實時數據進行管理與加工，大數據營銷管理分析要遵循以下原則：一不要過度依賴；二不要過分強調技術進步；三不能過于追求速度；四不要把大數據當成萬能藥。本文在對大數據和營銷相關理論進行研究的基礎上，識別出企業營銷大數據管理的四種主要運用方式，強調企業要從顧客角度進行營銷。本文提出大數據分析技術能幫助企業發現潛在客戶，制定合理有效的營銷戰略；大數據為企業提供決策依據；大數據能夠提高企業的運營效率；大數據可以優化企業的營銷信息化管理體系。從而細分客戶群，制定相應的產品策略，借助互聯網和大數據手段，幫助企業營銷信息化管理更上一層樓。