淺談企業知識管理與知識驅動的航天產品研制模式

邵亞楠、秦鋒 /中國空間技術研究院西安分院

現代企業的成功越來越依賴于企業所擁有的知識和知識質量，能否利用其創造競爭優勢和持續競爭力，對企業來說始終是一個挑戰。航天行業是典型的知識密集型產業，航天器產品研發、制造的各個環節都離不開知識的主導作用，任務的成功、產品質量與效率的提升，都需要以人和產品團隊為中心，開展知識管理和知識使能能力建設，在工程項目全過程為組織創新和個人創新提供知識賦能，使得產品開發和制造、風險識別與決策、過程質量控制等活動更加高效、精準。因此，企業迫切需要啟動知識管理方法的研究，構建知識驅動的工作體系，推動知識融入產品實現過程。

一、知識管理的差距和知識管理的必要性

目前，大部分企業都建立了知識清單，對知識進行了初步分類管理。部分企業建立了統一門戶的知識庫，實現了知識的分類管理和檢索功能，使企業的顯性知識不斷得到固化和積累，為知識型團隊的文化建設打下了基礎。但是，面向具體的產品開發團隊，在產品研制全過程，針對知識收集與知識庫建設、知識共享、知識要素提煉、知識應用、知識迭代更新等維度的知識管理仍然存在較大差距，導致知識轉化為生產力的周期過長。

1.知識的體系化管理不規范，團隊及個人的知識難以傳承和優化

企業中從事具體一類產品開發研制的團隊一般相對穩定，資深設計師在長期工作中圍繞產品工程需求積累了大量優質知識資產。然而，這些知識大都零散分布在設計部門、制造部門或資深員工個人手中，可能會由于人員的流動（轉崗、退休、離職），使其崗位知識、工作經驗未得到有效的梳理、固化和傳承，造成團隊知識資產逐步消退，從而導致企業知識資源不能得到有效復用，知識的價值未能作用到后續產品研制、經營管理活動中。此外，產品研發團隊在產品開發過程中，面對研制方法、研制禁忌、故障模式等知識，未從知識管理的角度進行提煉加工，知識的好用性、易用性不足。

因此，企業需要系統梳理知識的管理方法，建立知識框架并實施知識分類，逐步實現知識的體系化管理。

2.面向實際需求的知識框架未有效建立，知識與具體研制流程割裂

對于產品研制的正向知識梳理工作尚未得到企業應有的重視，研制過程所需的知識資產未得到有效收集、提煉、迭代，在設計開發、生產制造過程還不具備將知識要素在正確的時間精準推送給正確的人的能力，造成實際產品研制過程中知識使能的作用發揮不夠。

這就需要以某一具體的產品為試點，面向產品研制全生命周期，全面剖析知識的應用場景和應用模式，全要素、全級次貫穿和實踐知識管理，總結形成產品知識框架，確保知識要素與產品研制流程相融合。

對于產品研制的正向知識梳理工作尚未得到企業應有的重視，研制過程所需的知識資產未得到有效收集、提煉、迭代，在設計開發、生產制造過程還不具備將知識要素在正確的時間精準推送給正確的人的能力，造成實際產品研制過程中知識使能的作用發揮不夠。

3.知識的結構化不足，知識資產價值的發揮效益不高

目前企業的各類知識資源基本都是以非結構化的文檔作為載體，如產品研制過程中產生的大量技術文檔、多媒體文件等。這類非結構化的知識資源多、散、無序，往往需要員工進行大量的篩選、加工處理、反復理解，造成知識應用的積極性和應用效率偏低。同時，由于文檔表達形式單一，容易產生歧義，設計團隊需要對文檔知識進行深度理解、驗證才能正確使用。

需要選取典型高頻業務場景，對知識進行加工，將知識資產數字化、結構化，才能更好地發揮知識的作用。比如，將設計指南轉化為邏輯性和知識性更為復雜的設計輔助插件、設計導航軟件，提高知識復用率，充分發揮知識資產的作用。

綜上所述，為提升企業核心競爭力，提高產品研制能力，縮短產品研制周期，建立產品競爭防火墻，有必要開展知識的體系化管理，建立以充分發揮知識潛能為核心的知識管理框架，實踐知識驅動的產品研制模式。

二、知識管理的內涵及知識分類

1.知識管理的內涵

知識管理是協助企業組織和個人，圍繞各種來源的知識內容，利用信息化手段，實現知識的生產、分享、應用和創新，并在企業個人、組織運營、客戶價值以及經濟績效等方面形成知識優勢和產生價值的過程。

其內涵是通過開展創造、分類、整合、記錄、存取等知識管理活動，幫助企業員工了解知識存在的地點和形式，實現便捷知識檢索和共享，激發員工開展知識創新和迭代，并不斷回饋到知識系統內，形成個人與組織知識的良性循環。

與其他管理形式采取金字塔式的等級模式不同，知識管理采取開放式、扁平式模式，建立跨越組織職能的流程，與企業戰略緊密相連。知識管理的流程主要包括：知識積累、知識共享、知識結構化、知識應用和知識更新。企業知識管理的內容和思路如圖1 所示。

圖1 企業知識管理的內容和思路

2.知識分類

知識分類就是根據企業的需要和知識管理的標準，通過比較，把企業已有的各類知識按照相同、相異、相關等屬性分成不同類別的知識，以此顯示其在知識整體中應有的相互關系和位置。知識分類是知識的出發點，以此為基礎，建立起次序化、規范化、系統化的知識世界。

（1）按照知識形態分類

按照知識的形成過程以及能否被清晰表述和有效轉移，通常可以將知識分為顯性知識和隱性知識。

顯性知識：能夠用文字、圖表、公式等方式表述清楚，容易以結構化的形式進行交流和共享的知識，一般存在于文檔、代碼等中。

隱性知識：高度個性且難于格式化的知識，存在于頭腦中且很難用文字形式記錄、難于轉移，一般指個人的理解和經驗。

企業在開展知識管理時，應注重隱性知識與顯性知識的轉化。

（2）其他知識分類方法

按照企業自身特點和知識應用需要，可以將企業的顯性知識從以下4 個維度進行分類。

按照知識管理方式，可分為技術類、管理類、基礎類等。按照應用場景，可分為崗位類、產品（專業）類、流程類等。按照知識自身特性，可分為結構化類、非結構化類。按照知識狀態，可分為強制執行類、依據類、參考類等。同時，為了便于標注和檢索，可以結合關鍵詞屬性及圖表、公式、模型、數據庫等不同展現形式，對知識屬性進行進一步細分。

企業通過梳理知識屬性分類，可以建立并不斷完善自身的知識體系框架，提升知識管理的系統性和直觀性，為持續完善知識體系奠定基礎。

三、知識驅動的航天產品研制模式探索

按照不同的需求場景，對知識加工、提煉方法進行研究。在此基礎上，探索基于知識驅動的航天產品研制模式優化和信息化手段完善。

1.面向知識學習需求，建立知識地圖

面向崗位、專業、產品、流程等知識應用場景，開展知識梳理和屬性定義，探索建立企業的崗位知識地圖、產品知識地圖、流程知識地圖等，將已有知識進行聚類，完成知識的初步分類，通過可視化結構，面向流程、面向產品、面向崗位提供個性化知識應用服務。

崗位知識地圖：梳理崗位必備知識，實現一鍵獲取，為各單位各類人員落實質量職責，做事按依據提供更為便利的途徑。

產品知識地圖：按照產品設計開發、生產制造、測試試驗等屬性和要素，分類梳理相關標準依據等必備知識，經專家隊伍審核后發布，解決設計依據有效性問題，保證產品研制的先進性。

流程知識地圖：將知識與分系統、單機、軟件研制流程的具體節點進行匹配，使各類人員在確定時機獲取明確的標準、程序等知識依據，規范型號研制過程，為實現知識驅動研制奠定數據基礎。

2.面向知識驅動需求，開展知識提煉加工，形成結構化知識要素

基于知識伴隨的設計和生產，能充分繼承已有經驗教訓，最大化地發揮知識效能，促進效率與質量的提升。將文字性的標準規范、設計規則等知識提煉為結構化知識要素，為知識賦予相應的屬性，是實現知識伴隨、精準推送的前提和基礎。可以按照不同知識的特點和應用場景，對結構化知識要素做針對性提煉，形成表格、關鍵詞、圖片、模型、關鍵參數、數據庫、模板等。比如，按照設計/計劃/報告/正樣等應用場景形成文檔編制模板，對關鍵詞進行細化，便于檢索和推送。同時，將文檔模板與設計工具結合，實現文檔自動生成，減少文檔編制工作量。

以結構化的知識要素提煉和知識流程屬性梳理為基礎，將知識要素推送至航天產品的設計開發工具中，實現分析模型管理、報告自動生成、分析方法與工具統一、知識主動查詢與推送。通過在研制過程中精準推送知識，做到“將正確的信息在正確的時間傳遞給正確的人”，通過正向要素的推送，實現知識驅動研制流程，如圖2 所示。

圖2 產品設計過程的知識伴隨和精準推送示意圖

3.探索知識融入流程，實踐基于知識驅動的航天產品研制模式

在航天產品設計開發、生產制造、測試試驗等環節設置相應控制點，應用數字化研發工具，將知識要素與研制流程、研制工具等緊密集合，從而達到促進知識應用與共享的目的。

（1）依托規則檢查工具，實現自動檢查

依托設計規則檢查工具，將結構化知識要素嵌入設計開發工具及生產流程系統，通過反向規則的約束，實現航天產品的電、結構、力、熱、可靠性和工藝檢查自動化，減少設計和工藝錯誤。

（2）依托數字化平臺，實現知識伴隨和精準推送

以結構化的知識要素提煉和知識流程屬性梳理為基礎，將知識要素推送至航天產品的設計開發工具中，實現分析模型管理、報告自動生成、分析方法與工具統一、知識主動查詢與推送。通過在研制過程中精準推送知識，做到“將正確的信息在正確的時間傳遞給正確的人”，通過正向要素的推送，實現知識驅動研制流程，如圖2 所示。

4.搭建知識社區，推動知識的迭代更新

如何使隱性知識快速轉化為顯性知識，達到積累、共享的目的，知識社區是目前普遍使用的一種形式。知識社區可以挖掘隱性知識，為實現知識增值提供交流環境，將隱性知識轉化為顯性知識，并不斷更新和持續利用，推動企業知識管理平臺的自運營，從而實現知識從業務中來，到業務中去。

利用知識評價、使用排行等方式，對知識質量進行客觀評價，為知識的更新換代提供數據支持。

通過積分排行、知識問答、知識評價、專家在線等方式，鼓勵用戶主動整理、上傳對業務知識的沉淀、學習的心得體會、工作案例的分享，同時也將專家的經驗進行整理共享。

此外，對用戶參與度、貢獻度和知識質量排行進行圖形化展示，通過配套知識考核、積分獎勵等政策，提升員工對知識分享及知識使用的積極性。

四、知識管理的工具建設

國際商業機器公司（IBM）董事長兼首席執行官郭士納說過，“知識管理是IBM 的戰略級‘核心業務’。假如辦公大樓一夜之間倒塌，借助知識管理系統，可以在一周之內恢復業務。”比爾·蓋茨也強調：“沒有知識管理系統，每當日落，微軟公司的財富和核心競爭力就都消失了，它們隨著微軟員工回家休息去了。”

因此，隨著知識管理的深入，企業迫切需要構建一個量化與質化的知識管理系統，對工程知識進行組織、檢索、挖掘和有效利用，實現企業知識資產的價值最大化。知識管理系統規劃思路如圖3所示。

圖3 知識管理系統規劃思路

本文開展了企業知識管理方法研究，梳理了知識管理的主要內容，給出了企業知識分類方法的示例。通過梳理航天產品研制全流程的知識體系，開展了知識驅動方法研究和知識系統建設實踐，為企業實現知識體系化、應用場景化、推送智能化提供了建設思路和初步模型，具有一定的指導意義和參考價值，可以在航天型號產品研制過程中進行復制推廣。