2023人工智能企業百強

武當太極劍

新紀元，新挑戰

近年來，人工智能（AI）的發展成為全球科技界最熱門的話題之一，尤其是去年ChatGPT的橫空出世，將AI的熱度徹底推向巔峰。ChatGPT的出現，為之前碎片化的人工智能技術走通了一條通用之路，帶火了一眾AIGC產品，并使AIGC成功出圈。自此AI行業進入發展的新紀元，正如英偉達CEO黃仁勛所言：“AI行業迎來了‘iPhone時刻。”

然而隨著ChatGPT等大型語言模型的問世，人工智能領域正在面臨新的挑戰。

首先從法律層面看，如何保障數據隱私和安全是首要的問題。據報道，當地時間3月31日，意大利個人數據保護局宣布，從即日起禁止使用聊天機器人ChatGPT，限制其開發公司OpenAI處理意大利用戶信息，并開始立案調查。個人數據保護局認為，3月20日ChatGPT平臺出現了用戶對話數據和付款服務支付信息丟失情況。而該平臺沒有就收集處理用戶信息進行告知，且缺乏大量收集和存儲個人信息的法律依據。相信隨后各個國家都會跟進加強對大語言模型的監管，這對相關企業來說會是一個不小的限制。

其次從倫理層面看，如何確保大語言模型保持公正性也是值得重點考慮的問題。大語言模型可能會受到訓練數據集中存在的偏見和不平衡的影響，導致模型在某些情況下輸出帶有偏見的結果。這就要求做大模型的企業不只要在算法上下功夫，也要在篩選語料時更加謹慎。

堅持長期主義

在OpenAI發布ChatGPT后，國內企業緊跟其后也發布了一批大語言模型，如百度的文心一言、阿里云的通義千問、360的360智腦等等，騰訊、字節跳動、京東等公司也都發布了自己的類GPT應用開發計劃。垂直行業企業也加緊布局，如醫療AI企業醫渡科技正在研發醫療垂直領域大語言模型。

其實，國內廠商之所以可以這么快跟進，是因為他們也在一直研究大語言模型，如百度的ERNIE系列模型、阿里巴巴的BERT系列模型、華為的MindSpore系列模型等，都是在ChatGPT發布之前就已經存在的自然語言模型。正是有了一定的積累，在OpenAI指明技術路線之后，國內廠商才能迅速跟進并發布出自己的產品。

誰將成為中國的OpenAI，這是個一時間恐難見分曉的話題，現如今中國企業要做的還是盡力地去追趕ChatGPT，盡管各家都聲稱自己的產品與ChatGPT差距不大，但實際使用下來還是有些差距。360CEO周鴻祎在內部信中就表明“樂觀估計國內的大模型離國際水平還有兩年的差距”。

除了技術之外，大語言模型要想真正的成功，還需要解決場景化、工程化、產品化和商業化等問題，而這些正是中國數字化公司所擅長的領域。因此，中國廠商既要認清差距，也不宜妄自菲薄，要堅持長期主義，發揮自己的優勢去追趕ChatGPT。

AI應用，未來已來

人工智能的發展，讓通用智能賦智于各行各業、千家萬戶成為可能。作為近年來最為熱門的AI細分領域，大模型具備多個場景通用和規模化復制等諸多優勢，被視為實現通用人工智能的重要研究方向。

那么，哪些應用領域會率先掀起風暴？

多家業內機構認為，AI在企業辦公、輔助醫療、傳媒、教育等領域有望迎來進一步的落地應用。

企業辦公方面，摩根士丹利已宣布采用GPT-4來對其知識庫進行管理，幫助員工快速訪問想要的內容。金山辦公日前宣布，WPS AI將把大模型（LLM）能力嵌入四大組件：表格、文字、演示、PDF，支持桌面電腦和移動設備。

在醫療場景里，除了知識庫檢索以外，大模型的功能還可以延伸至輔助診斷、影像識別，甚至藥物研發領域，尤其是專業的醫療垂類大模型，價值閾值會更高。

在傳媒領域，GPT-4有望推動多元化的內容生產，相關領域的商業模式將持續進化，內容行業或加速生產效率革新，AIGC對于營銷、影視制作等相關內容創意生產行業的降本增效價值有望加快顯現。

未來已來，以生成式AI為代表的新技術范式將持續激發市場需求擴容，AIGC應用層機遇廣闊。

結語

大趨勢下，如何順勢而為、擁抱AI，是我們每個人都需要認真地思考的問題。