大數據在環境執法與監測中的價值及運用

徐守強

（山東省濟南市生態環境局槐蔭分局，山東 濟南 250117）

通過大數據技術的應用，可以實現對環境污染源的遠程監測和數據分析，提前預警可能發生的環境污染事件，促進環保工作的快速反應和準確處理。同時，還可以優化監測和執法的效率，提高工作效率和管理水平，減輕監管部門的工作負擔，實現資源的合理利用[1]。為此，必須加強對大數據技術的應用和推廣，加強技術培訓和人才引進，促進信息化技術與環境監測和執法工作的有機結合，提高環保工作的效能和水平。

1 在環境執法與監測中運用大數據的必要性

大數據已經被廣泛應用于多個領域，包括環境執法與監測中都有廣泛應用。

1.1 提高環境監測的效率和精度

環境監測是環境執法和保護的重要手段，而大數據技術可以幫助環境監測系統提高監測效率和精度。大數據技術可以通過多源數據采集、分析和整合，快速、準確地識別環境污染源，發現和預測環境問題，從而更好地指導環境治理決策。

1.2 提升環境執法效能

環境執法是環保的重要手段，而大數據技術可以幫助環境執法部門提升執法效能。利用大數據技術可以建立完整的環境執法數據庫，包括環境問題信息、行政處罰信息、執法人員信息等，從而實現執法信息化和智能化，提高執法效率和精度[2]。

1.3 促進環境信息公開

大數據技術可以幫助環境執法部門將監測數據和執法信息公開，提高公眾對環保的參與度和監督效果。通過建立在線數據共享平臺和公眾參與平臺，大數據技術可以幫助環保部門更好地與公眾溝通，增強公眾對環保的意識和參與度。

1.4 優化環境治理決策

大數據技術可以通過對環境數據和執法信息的分析和整合，提供全面的環境治理決策支持。大數據技術可以對環境污染源、污染物濃度和污染物傳輸路徑等方面進行綜合分析，為環境治理部門提供更準確的污染源追蹤和環境治理方案，從而實現環境治理的精準化。大數據技術在環境執法與監測中的運用具有重要的必要性。大數據技術可以提高環境監測效率和精度、提升環境執法效能、促進環境信息公開、優化環境治理決策，從而為環保提供更加精準、全面[3]。

2 大數據在環境執法與監測中運用存在的問題

2.1 數據信息的安全管理

數據信息的安全管理需要從技術措施、制度建設和人員管理三方面進行考慮和管理，才能夠確保數據信息的安全性和可靠性，促進信息化和社會進步。首先，技術措施是數據信息安全管理的基礎。在技術層面，需要建立完善的數據加密、備份和恢復機制，保證數據的機密性、完整性和可用性。需要采用先進的網絡安全設備和防御技術，確保數據信息的安全傳輸和存儲。此外，還需要加強對系統漏洞和網絡攻擊的監測和預警，及時采取應對措施，避免信息泄露和損失。其次，制度建設是數據信息安全管理的重要保障。需要建立完善的安全管理制度和規章制度，確立安全責任和權限，明確數據信息的使用范圍和流轉渠道，以及不同等級的安全保護要求和措施[4]。還需要加強對數據信息的分類和標識，確保敏感數據信息得到特殊保護和管理，避免信息泄露和濫用。最后，人員管理是數據信息安全管理的重要環節。需要加強對員工的安全教育和培訓，提高員工的安全意識和技能，防止員工因失誤導致信息泄露和損失。同時，需要建立健全的權限控制和審計機制，確保數據信息的使用和操作符合規定和制度要求，避免惡意攻擊和內部非法操作。

2.2 大數據應用的困境

2.2.1 數據質量及處理問題

大數據已經成為環境執法和監測中不可或缺的重要工具，其運用可以提高監測的精度和效率，發現環境問題并及時進行處理。大數據的分析結果取決于數據的質量，如果數據存在錯誤或不準確，分析結果也會出現偏差。在環境執法和監測中，數據的質量可能會受到多種因素的影響，如設備故障、誤報、漏報、人為操作錯誤等。因此，需要對數據來源進行嚴格的驗證和監控，以確保數據的準確性和可靠性。環境監測中涉及到大量的數據，如何有效地處理和分析這些數據是一大挑戰。在環境執法和監測中，需要對大量的數據進行分類、篩選、分析和整合，以提取有用信息和指導實際工作。但是，數據處理需要大量的計算資源和時間，如果處理不當，可能會導致分析結果不準確或不可靠。

2.2.2 數據共享及隱私問題

在環境執法和監測中，涉及到多個部門和組織之間的數據共享。如果數據共享機制不夠完善，可能會導致數據不完整、重復或沖突，影響監測和執法的效果。因此，需要建立有效的數據共享機制和標準，以確保數據的一致性和可靠性。環境監測中的數據涉及到個人隱私和商業機密等敏感信息，如何保護這些信息成為一個重要的問題。如果數據泄露或被濫用，可能會對個人或企業造成損失或不良影響。因此，需要建立合法、安全和可靠的數據管理機制，保護數據隱私和安全。

2.2.3 數據分析問題

大數據分析需要一定的專業技能和知識，對于不具備相關技能和知識的執法和監測人員來說，可能會出現誤解、錯誤分析。因此，需要加強對執法和監測人員的培訓，提高其大數據分析技能。

3 大數據在環境執法與監測中運用的價值

大數據在環境執法與監測中的運用，已經成為了一種趨勢和方向。大數據的應用可以從多個角度，提升環境執法和監測的效率和質量。

3.1 提高監測精度和覆蓋范圍，加強環境執法力度

環境監測是環保工作的基礎，通過大數據技術，可以提高監測的精度和覆蓋范圍。例如，利用傳感器和監測設備采集大量數據，并進行數據分析和處理，可以實現環境監測的自動化和智能化，提高監測數據的準確性和時效性。環境執法需要大量的數據支持，大數據技術可以為環境執法提供數據支持和決策依據。

3.2 提高環境風險預警能力

大數據技術可以為環境風險預警提供有力支持，及時發現環境風險并采取有效措施，避免環境問題的擴大和加劇。例如，利用大數據技術分析氣象、地理、水文等多種數據，可以實現環境風險的預測和預警。

3.3 提高環保工作的信息化水平

大數據技術可以為環境治理決策提供有力支持和依據，對于環保工作的規劃和決策起到至關重要的作用。大數據技術的應用可以提高環保工作的信息化水平，建立全面、系統、實時的環保信息化平臺，實現環境監測、數據分析、環境執法等環保工作的信息化管理。這樣不僅可以提高環保工作的效率和質量，還可以為環保決策提供依據和數據支持。大數據在環境執法與監測中的運用具有重要的價值。它不僅可以提高環境監測和執法的效率和質量，還可以優化環境治理。

4 大數據在環境執法與監測中運用的策略

4.1 環境監測數據的應用

在環境污染的檢測中，關于環境監測方面的數據必須準確。工作人員在進行環境執法和監測的過程中，需要充分認識到工作分配和監測采樣地點的重要性，必須保證采樣數據的準確性和記錄的完整性。環境監測活動具有一定的時效性，因為環境違法活動的形成過程中，環境污染的最初形成、發生和產生都會在時間的影響下產生一定的減少甚至消失的過程，因此，必須及時采集環境數據。

污染現場數據采集、測量和環境監測數據的實際保障效率是環境執法的有效依據，必須保證數據的可靠性。在環境執法和環境監測的應用過程中，應注意數據采集渠道的多樣性，因為環境違法案件是復雜和多樣化的，因此需要利用現場監測設備等高新技術，通過多渠道進行監測工作，實現多樣化和高效率的環境監測。在環境執法過程中，必須關注環境監測數據的完整性和一致性，這對于保障環境執法的有效性和公正性具有核心意義。

4.2 健全環境執法，全面建設檢測的基礎設施

為了保護環境，需要采取一系列措施。其中包括加強環境執法和監管，建立全面性的環境監測體系，推廣先進的環境治理技術，鼓勵企業和機構采取自愿性的環境管理和減排措施，加強環境信息公開和社會監督等。首先，加強環境執法和監管是保護環境的基本保障。應加大對環境污染和違規行為的監管和執法力度，提高執法效果，促進企業和公民遵守環境法規和規章制度。同時建立和完善環境執法機構和人員的培訓和考核機制，提高環境執法人員的專業素養和執法能力，確保執法的公正性和嚴格性。其次，建立全面的環境監測體系是加強環保的關鍵。建立全國范圍的環境監測站點，并配備先進的檢測設備和技術，確保監測數據的準確性和可靠性。同時建立健全的環境檢測標準和質量保證體系，加強環境監測結果的公信力，以便更好地監測和控制環境污染。第三，推廣先進的環境治理技術是減少環境污染的有效措施。應積極推廣和應用先進的環境治理技術，采取有效措施降低環境污染物排放和環境污染風險。同時鼓勵企業和機構采取自愿性的環境管理和減排措施，積極參與環保行動。第四，加強環境信息公開和社會監督，保障公眾知情權和參與權。應建立全面、及時、準確的環境信息公開機制，使公眾了解環境狀況和污染情況，并參與環保行動和監督。同時加強社會監督機制，加大對環境違法行為的曝光和打擊力度，維護公共環境。

4.3 開發數字化環境執法以及檢測系統

大數據在環境執法與監測中的運用越來越廣泛。大數據技術能夠處理大量的環境數據，幫助環境監管部門發現環境問題，制定合理的執法和監管措施。大數據技術需要通過對數據的采集和處理來發現環境問題。環境監測設備和傳感器是數據采集的主要途徑。大數據技術可以通過云計算、分布式計算等技術實現大規模數據的處理。同時需要建立完善的數據分析模型和算法，通過數據分析和挖掘技術來提高數據分析的準確性和可靠性。大數據技術可以通過對環境數據的分析和處理，幫助環境監管部門識別環境問題。環境監測數據和其它相關數據可以結合起來，利用機器學習、數據挖掘等技術，分析出環境問題的分布和規律，幫助監管部門定位環境問題的來源和范圍，制定合理的監管措施。大數據技術可以幫助環境監管部門制定更加有效的監管和執法策略。通過對環境數據和監管數據的分析，可以發現監管的空白點和盲區，調整監管重點和方向。可以利用大數據技術對環境監管過程進行實時監控和預警，及時發現和處理違法行為，加強執法效果。同時，可以通過大數據技術對公眾投訴和舉報進行分析和處理，及時反饋和解決問題，增強公眾對環境監管部門的信任和支持。總之，大數據技術在環境執法與監測中的運用，可以提高環境監管的工作效率和監管水平，提高公眾的環保意識和參與度。

5 大數據在環境執法與監測中應用的探究

5.1 建立大數據環保產業

大數據技術的應用已經成為提高環保數據質量和效率的必要手段。首先，需要積極探索新的環保和治理方法，推動企業成為環境治理的表率，讓環境問題得到根本性解決。其次，需要加強對人才的培養和管理，建立完善的環保產業鏈，以保障環保項目的建設。在這個過程中，數據信息的安全管理是至關重要的，需要嚴格加強監管和保護，確保數據的完整性和可靠性。

5.2 建立全方位環境治理信息系統

為了保護環境和生態系統，各國政府采取了一系列措施加強環境執法和監測。大數據技術作為一種新型的信息技術，已經被廣泛應用于環境執法和監測領域。

5.2.1 數據采集和處理及風險評估

環境執法和監測需要大量的數據支持。大數據技術可以快速采集和處理大量的環境數據，如大氣污染、水質監測、噪音監測等，為環境執法和監測提供精準的數據支持。同時，大數據技術可以分析和挖掘這些數據，發現環境問題的規律和趨勢，為環保提供依據。環境風險評估是環境執法和監測的重要環節。大數據技術可以通過對大量的環境數據進行分析和挖掘，快速發現潛在的環境風險和隱患，為環保決策提供依據[5]。例如，利用大數據技術可以對某些區域的大氣污染情況進行實時監測，及時發現問題，減少污染的風險。

5.2.2 智能監測與預警

大數據技術可以幫助環境執法和監測實現智能化監測和預警。通過對大量的環境數據進行實時監測和分析，可以快速發現環境問題的變化和趨勢，及時采取相應的預防措施，避免環境污染事故的發生。例如，大數據技術可以實現對某些區域的噪聲污染進行實時監測和分析，發現問題及時進行預警，減少對周邊居民的影響。

5.2.3 環境數據可視化

大數據技術可以將大量的環境數據進行可視化處理，便于環境執法和監測人員進行數據分析和決策。通過可視化處理，可以更直觀地體現環境污染情況，幫助環境執法和監測人員進行決策和行動。

6 結語

綜上所述，大數據技術的廣泛應用對我國環境治理工作產生了積極影響，為環保工作帶來了顯著的成效。大數據技術的應用能夠幫助環境管理部門對環境信息進行更加全面的整合和分析，從而做好環境污染治理和管理等方面的工作。在環境執法和環境質量監測工作中，大數據技術的應用能夠提高工作效率，保障各項工作的有序進行。大數據技術的應用還能夠幫助我們更好地發現和解決環境問題，為環保工作提供更多數據支持。通過大數據技術的應用，我們可以更準確地判斷環境污染物的來源和擴散規律，及時發現環境問題的癥結所在，并采取有效的措施加以解決。我們應該在環保工作中不斷探索大數據技術的應用方法，不斷提升環境管理部門的信息化水平和技術能力，為建設美麗中國做出更大的貢獻。