大數據時代高職院校管理會計課程教學改革研究

曹麗平

摘?要：“大智移云”時代，信息技術飛速發展，這對每個行業和領域都帶來了顛覆性的影響，包括管理會計領域。管理會計屬于管理型會計，與核算型會計相比，管理會計的職能主要在于預測、決策、規劃、控制、考核等，而能否充分、有效地運用有用的數據決定著這些職能是否能發揮作用。大數據技術在管理會計領域的應用顯得尤為重要，它可以極大地提升數據抓取以及數據分析的效率，及時地為管理過程提供有用的數據。因此，高職院校應該順應時勢，及時改革管理會計課程教學，逐步加入大數據技術，讓學生的知識儲備跟上時代發展的步伐，滿足企業對于人才的需求。

關鍵詞：大數據時代；管理會計；改革

中圖分類號：F23?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.18.058

1?大數據時代管理會計的特點

大數據時代，得信息者得天下，傳統的信息處理技術已經不合時宜，如果能利用大數據技術提高數據處理的效率，及時獲取有用的信息，就很可能幫助企業占領市場先機，實現向管理要效益的需求。

1.1?大數據時代管理會計職能突顯

在信息化時代到來之前，由于工作方法和設備都比較傳統，會計主要是記錄過去已經發生的交易或者事項，容易出錯導致返工，會計的職能主要局限在核算與監督。而信息化時代尤其是大數據時代到來之后，多種新型的技術全面鋪展開來，如財務服務共享、財務機器人、財務大數據BI可視化等，大多數工作都可以將其流程化，財務會計的職能逐步被機器替代。管理會計的職能如魚得水，利用新型技術，很好地實現了其預測、決策、規劃、控制、評價等職能，為企業的發展帶來了不可估量的前景。

1.2?大數據技術助推管理會計發展

大數據技術本質上是一種信息化技術，對于海量且動態的信息采用一定的軟件或者技術進行管理、處理以及存儲，迅速獲取對企業管理和發展有用的信息從而獲得競爭的優勢。如電商巨頭京東，就是利用了大數據、云計算等新技術，根據客戶在平臺上的點擊量、收藏量，提前預測全國各地區商品銷量并備貨發送至各個區域備用，若客戶購買該商品就可以實現迅速發貨并配送至客戶手中。因此，京東將大數據技術很好地應用于成本管理領域。大數據時代，新的技術不斷涌現，適用于管理會計領域的大數據技術也在不斷更新，這為管理會計的運用和發展提供了極大的便利，也為企業內部經營管理和創造價值創造了空間。

1.3?大數據時代對于管理會計人員能力要求較高

隨著互聯網技術的發展以及經濟全球化的影響，市場競爭愈發激烈，為了滿足企業向管理要效益的需求，現代會計必須由核算型會計向管理型會計轉型，這也意味著會計人員也必須接受和適應這種轉型。管理會計人員需要具備一定的綜合能力，不僅要掌握扎實的會計核算能力，還要學習掌握一定的大數據技術進行數據分析，這為財務人員帶來了很大地挑戰。因此，為了順應時代的發展和企業管理的需要，高職院校更應該管理會計課程，及時做好教學改革，讓學生提前適應轉型，滿足企業對于管理會計人才的需求。

2?大數據時代高職院校管理會計課程存在的問題

目前，從各大高校的會計人才培養方案來看，管理會計課程顯然受到重視，課時分布占據很大比重，如周課時達到6課時。但是，教學效果卻不太樂觀，如學生考試仍然沒有財務會計得心應手，學生畢業后從事管理會計工作的少之又少。從高職院校管理會計課程的教學現狀來分析，管理會計課程的教學存在以下問題。

2.1?高職院校選用管理會計教材不適宜

現在市面上的管理會計教材大致分為兩類：第一類是從初學者的角度，根據管理會計的認知規律編排，從管理會計認知到管理會計的一些基本理論與方法的介紹，然后才是管理會計方法的應用。第二類是從管理會計應用指引的角度，根據管理會計工具方法主要應用領域編排，從管理會計認知直接到管理會計工具方法。兩類教材各有優缺點，第一類教材前面基礎部分很適合零基礎學習，但是后續管理會計的應用方法又適合管理會計基礎較為扎實深厚的人群學習使用。第二類教材初學者學習會比較吃力，難以接受，比較適合有一定的管理會計基礎的人群使用。

大多數高職學生學習能力和理解能力不強，學習管理會計更加需要選擇合適的教材。大數據時代，會計專業知識體系在不斷更新，企業對人才要求也在不斷提升，教材更需要當領行者，高職院校在指定教材時需要充分考慮多種要求。

2.2?教學內容深度和精度不夠

大多數高職院校管理會計課程都會開設在大二上或者大二下，用一學期的時間來學習管理會計，但是，一學期的理論學習時間是不夠的，既要講好管理會計的基礎理論和方法，又讓學生循序漸進地適應和接受，更需要學生學習管理會計的應用工具和方法，在不多的時間里，魚和熊掌不可兼得，大多數教師都會選擇先講好基礎，對于管理會計的應用工具和方法只能淺嘗輒止，完成教學計劃即可。因此，經過一學期的學習之后，學生對于管理會計課程的印象只能停留在成本性態分析、變動成本法、本量利分析這個層面，對于后續的應用如預測、決策、控制等連了解都達不到，更談不上應用了。

在大數據時代，大數據技術是一種很重要的工具。高職院校為社會培養的是應用型、技能型人才，更加偏向于知識的應用，管理會計課程教學應精益求精，高職學生走出校門，才可能有和本科生競爭的資本。因此，高職院校對于管理會計課程安排應該更加合理有效，讓學生腳踏實地，一步一個腳印打好基礎，應用好管理會計工具，不僅掌握得深，還要掌握得精，要真正做到學以致用。

2.3?管理會計課程沒有融入大數據技術

就目前的教學情況來看，各大院校都比較重視管理會計課程，管理會計的教學在不斷創新，不僅有理論教學，也專門配備了實訓平臺進行實訓教學。但是，不管是理論教學還是實訓教學，幾乎沒有融入大數據技術。究其原因，一方面由于管理會計課程理論內容較多，一學期的時間只能勉強讓學生學習管理會計基本理論與方法，大數據技術本來就是全新的內容，教師放在課堂上講解需要時間，學生也需要時間理解和吸收，確實沒有多余的時間去插入大數據應用的知識。另一方面，在大數據技術面前，會計教師也是初學者，能掌握大數據技術的一些基礎應用的會計教師都很少，難以滿足課堂教學要求。

3?大數據時代高職院校管理會計課程存在問題的成因分析

3.1?教學目標不明確

很多高職院校在制定教學目標的時候并沒有結合大數據時代的特點以及本校學生的學情特點，導致教學目標和其他課程的教學目標同化和空泛。在知識目標層次，基本都是要求學生掌握管理會計的基本概念，熟悉或掌握管理會計工具方法，但是針對每一種工具方法，并沒有根據專業作出進一步詳細且個性化的要求。在能力目標方面，基本都是在知識目標的基礎上，并沒有詳細指出每一種方法的應用程度。在素養目標方面，也只是要求學生做到思想健康、品德優良，具備良好地業務素質等，但是每一具體知識點對應的素養目標以及思政教育目標并沒有過多的涉及。

教學目標設置得不明確、不清晰，教師制定教學計劃時也模棱兩可，教學的重難點無法準確把握，那么學生對管理會計課程的掌握程度就會根據教師教學情況而異，尤其對于較難的知識點，沒有硬性要求，大多數教師可能會選擇淺嘗輒止，教學的深度與精度就無法保障。

3.2?教師本身的知識結構沒有更新

大數據時代是在教師沒有任何準備的情況下悄然而至的，教師隊伍進行轉型存在著一定的難度。向大數據轉型意味著不僅要學習新的大數據技術，更要將大數據技術應用于財務類課程。教師的年齡層次不一，接受能力也會有差異的。

教師要想向大數據轉型，首先是思想上要轉型，也就是思想上要認可和接受大數據技術。由于沒有體會到大數據技術在企業中的實際應用成效，或者高職院校大數據技術應用有局限性，有部分教師認為大數據技術的前景不穩定，存在質疑的態度。心理上沒有接受大數據技術，那學習這樣一門新的技術碰到的障礙就會更多，轉型就更有難度。處于這種狀態的大多數是年齡稍大的教師，會計知識的重要性思想已經根深蒂固，轉型確實存在一定的難度。

3.3?教學評價方式不夠公正嚴謹

大多數高職院校傳統的教學評價方法都是比較傳統的模式。但是，平時成績和期末成績的設定是否合理，是否能夠反映出學生的學習效果，是否公正嚴謹，值得教師思考。

平時成績評價方面，平時成績的考核有多種形式，課堂上教師相對來說還可以把控，但是課堂之外的學生表現情況是沒有辦法控制的，教師只能根據呈現出來的最終結果評分。另外，平時考核是否加入大數據知識非常重要，加入大數據知識的考核會讓學生重視大數據內容的學習，平時多積累、多熟悉，大數據技術的應用也就不陌生了。但是，大數據知識的考核方式的設定存在一定的難度，是單獨以一定的形式考核還是通過實訓平臺考核，如果通過實訓平臺考核，有沒有相應的考核資源，以及最終考核結果是計入平時成績還是計入期末成績，這些問題都沒有得到特別的關注。

期末成績評價方面，大多數院校專業必修課程采取的還是卷面考核方式，卷面分數沒有達到標準，即使平時成績再高，也會被評價為不通過，具有一定的剛性，學生更為重視。因此，卷面考核的內容設置就很關鍵，知識面涉及是否全面，每個章節占據的比例是否有側重，是否涉及大數據知識，都會影響到學生平時對于該知識點的學習和重視程度。

3.4?高職院校大數據軟硬件設施不全

向大數據轉型，其中一個重要的條件就是軟硬件設施要轉型。高職院校培養的是應用型、技術型人才，要更加注重學生的動手操作能力，尤其是在大數據時代，數據的獲取、存儲、加工和整理都是靠計算機以及相應的技術完成的，如果沒有配套的軟硬件設施，就沒有辦法實現向大數據轉型。還有很多高職院校由于多種因素，實訓室的數量跟學生數量相比明顯是不足的，要達到理論課時與實訓課時1∶1的要求都有些吃力，實訓資源明顯匱乏。也有的院校實訓室數量足夠，但是實訓室里面的設備老舊，電腦老化，操作反應慢，極大影響學生上課的積極性，或者沒有及時更新實訓平臺，導致實訓內容跟理論課程內容不掛鉤，很難達到實訓的目的，實訓資源浪費。也有很多高職院校，在管理會計課程實訓課部分，并沒有配備大數據技術方面的實訓，不管是教師自己編寫實訓案例也好，還是實訓平臺自帶的關于大數據技術方面的實訓，涉及大數據技術在管理會計中的應用實訓還是很少的。

4?大數據時代高職院校管理會計課程教學改革的建議

4.1?教材選用，不拘一格

從現在市面上出版的兩類管理會計教材來看，第一類是從初學者的角度編排，第二類是從管理會計應用指引的角度編排，結合高職院校的學生基礎知識比較薄弱、接受能力不強等學情特點，筆者認為大多數高職院校更加適合使用第二類教材。教學本來就應該遵循因材施教、因地制宜的原則，如果學生基礎較好，也可以考慮使用第一類教材或者兩類教材都使用也未嘗不可，但是前提是一定要充分考慮學生的學情，制定學生最容易接受的教材。

另外，現在的管理會計教材基本上都沒有加入大數據知識，要想進行教學改革，需要不拘一格選教材。除了管理會計教材之外，也可以適當地制定關于大數據基礎知識的一些教材供管理會計課程上課使用。

4.2?課時分布，合理有用

對于高職院校普遍存在的管理會計課程教學深度不夠以及教學效果不佳的等問題，筆者認為需要從課時安排及分布著手解決。大多數高職院校管理會計課程都只開設一學期的時間，這對于掌握管理會計基礎知識以及方法應用遠遠是不夠的，在基礎知識掌握不牢固的情況下讓學生去應用，效果肯定是不好的。因此，筆者建議，可以考慮將管理會計課程分兩學期開設，第一學期學生主要學習管理會計的基礎理論知識和方法，加上實訓練習，考慮周課時4課時，夯實管理會計基礎知識；第二學期學生主要學習管理會計應用工具與方法，融入大數據技術，加上實訓練習，考慮周課時6課時，讓學生在掌握基礎知識的情況下，能夠自己獲取數據、處理數據、分析數據等，熟練地將大數據技術運用于管理會計方法中解決問題。

4.3?會計轉型，教師先行

大數據時代，如果教師不轉型，學生就無法轉型。因此，教師需要領先學習大數據技術在會計中的應用。大數據技術是一種超出會計教師專業知識范疇的新的知識，而且需要借助電腦操作完成，運用的不是會計語言，而是計算機語言。僅僅靠教師自己花幾天時間看書琢磨研究遠遠是不夠的，要實現轉型，必須是真正吃透。現在關于大數據技術的相關培訓很多，高職院校應該大力支持教師參加長時間的專業培訓，學校應該鼓勵并支持教師參加線下專業培訓。同時，高職院校也可以適當考慮引進大數據技術人才，帶動校內學習大數據技術的氛圍。

4.4?教學評價，嚴謹公正

大數據時代，為了讓學生盡快適應向大數據轉型，教學評價方式也應該轉型。筆者建議，為了引起學生對于大數據知識的重視，可以考慮“點線面”考核方式。首先是“點”，每一個知識點學完之后，可以分小知識點進行章節考核，考核成績計入最終成績。其次是“線”，也就是大數據技術的應用，在學完多個知識點之后進行階段性考核，測試其在多個方法中的應用，考核成績也計入最終成績。最后是“面”，期末最終考核，結合每個章節知識點以及大數據技術的應用進行全面性的綜合考核，考驗學生知識掌握是否牢固。“點線面”考核方式結合，相對來說，嚴謹公正，最終按照一定的權重加權平均，算出最終成績，以最終成績評價學生是否通過該課程。

5?結論

大數據時代是管理會計的時代，得信息者得天下，傳統的信息處理技術已經不合時宜，如果能利用大數據技術提高數據處理的效率，及時獲取有用的信息，就很可能幫助企業占領市場先機，實現向管理要效益的需求。高職院校為社會培養的是應用型、技能型人才，更應該順應時勢，及時改革管理會計課程教學，從教材選用、課時安排、教師轉型、教學評價等方面著手，逐步加入大數據技術，讓學生的知識儲備跟上時代發展的步伐，滿足企業對于人才的需求。

參考文獻

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