共享共治，構筑汽車數據新生態

文 / 本刊記者 馬琨

當下智能網聯汽車已經進入產業化發展的新階段，數據作為數字經濟時代的新型生產要素，已成為智能網聯汽車產業高質量發展的關鍵抓手。

目前，我國汽車產業已經發展到了“智能網聯時代”，汽車已從傳統意義上的交通工具演變為可移動的智能終端，每時每刻都會產生大量的數據。在未來，汽車大數據將成為重要的信息資產和戰略資源。隨著現在智能汽車滲透率的急劇增長，構建汽車產業數據生態，建立汽車數據標準化、數據安全體系、數據共享機制變得尤為重要。

7 月7 日上午，在2023 中國汽車論壇，舉辦了“數據生態，推動產業邁進智能網聯汽車新時代”主題論壇。本場論壇重點聚焦于汽車產業數據生態。來自行業組織與領頭企業的精英人士從汽車數據標準、數據安全、數據共享等領域，針對當下數據流通閉塞、安全性難保障、缺乏規范應用體系、商業價值不明晰等痛點展開了深入探討。中國汽車工業協會數據分會執行秘書長滕添益主持了本次論壇。

數據安全是行業發展前提

中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長王耀表示，高級別自動駕駛需要海量的數據和算力支持，而數據安全是行業和國家的底線，沒有捷徑可言。隨著自動駕駛水平的提升，如果沒有充足的數據和算力支撐，那么完成最后的0.001%帶來的成本壓力只會越來越大，這條路只會越來越難走。“當你能夠窮盡它的可靠性到99.999%，完成最后那0.001%的時候，你發現你想找最后的Corner case（邊角案例，特指自動駕駛機器學習過程中出現的極端情況。）成本會越來越大。”王耀如是說。

構建安全、健康的產業數據生態，離不開國家政策的引導以及國家相關行業主管部門的支持。上海市通信管理局互聯網管理處張胤表示，在智能網聯汽車的時代，只有重視相關標準體系的建設，重視相關網絡相關數據安全的保護，加強數據合規的高效利用，促進數據的生態建設，才能真正實現產業的行穩致遠。

中國電子技術標準化研究院網絡安全研究中心數據安全部副主任郝春亮表示，國家標準具有引領性作用，對于提升企業的安全水平，降低安全風險，以及未來可能發生的安全成本是非常好的標準依據。新商業模式、技術向前探索的時候，一定要先做好數據安全的把握工作。在構建數據安全體系的過程當中，當前的法律法規和數據安全標準就是企業最好的基礎依據，也是底線和紅線。

隨著法律、法規以及相關標準的出臺，數據安全工作也逐漸開始在企業之間落地執行，并成為企業重要的工作之一。蔚來汽車科技有限公司數據安全與治理部總監馮偵探表示，當下數據驅動已成為行業共識，用智能和技術去驅動數據的安全合規，將成為未來智能網聯汽車的核心競爭力。目前，全球合規挑戰大、數據安全場景復雜、標準仍需進一步完善和落地，構建安全合規的數據生態需要與上下游廠商去共同完成，從而促進整個行業的發展。

“數據合規工作一定會通過持續改進而歷久彌新。”長城汽車股份有限公司數據安全合規負責人董旭表示，通過安全管理技術實施監測運營逐步的提升安全水平，定期開展整體安全能力的評估，并且根據企業的親身實踐持續改進，如果按照這種理論方法下去開展企業的合規業務，往往能夠在很大程度上快速的提升企業的數據合規能力的水平。

“安全是發展的基石，確保產品合規及體系保障，可以推動智能網聯汽車行業健康發展。”上海機動車檢測認證技術研究中心有限公司數據安全主管趙梓健表示，數據安全管理強調技術和管理并重，技術安全檢測和體系建設可以綜合地保護數據安全，有助于企業對于自己的技術和安全保障能力的不斷提升。此外，數據安全合規檢測和體系建設不僅是企業滿足法律法規的要求，更重要的是，企業做到了這些可以贏得用戶的信任，切實的保障用戶的權益，更好的推動智能網聯汽車技術的創新和進步。

數據共享推動行業進步

過去，企業間數據協作最難的就是建立信任，如何確保數據防篡改、可驗真、如何實現數據的可用不可見都是一個個擺在眼前的難題。但隨著數字化技術的發展，這些難題如今已經有了可操作的解決方案。

此次論壇上，中國汽車工業協會面向業界正式發布了《智能網聯汽車數據存證平臺與保險應用案例》。據滕添益介紹，早在去年年底，中國汽車工業協會就成功打造了“智能網聯汽車數據溯源與存證平臺”。目前該平臺正在進行跨行業間的數據可信驗真與數據協作的相關探索，已有6 個節點接入，3 家車企入駐，2 個技術方案完成驗證。

該平臺通過車輛檢測與加密技術來確保企業收到的車輛回傳數據不可篡改，解決了跨數據處理者之間數據真實性驗證的難題。于此同時，平臺還利用隱私計算技術，打通了新能源汽車電池健康評估、智能網聯汽車事故原因分析等應用場景，解決了智能駕駛車輛責任判定糾紛的難題，構建了“可信高效、自動化、智能化”的汽車數據協作體系，也為主管部門對企業數據活動的監督與事后管理提供了技術支持。在今后，協會也將繼續發揮行業橋梁作用，積極解決企業之間數據驗真和責任劃分、跨行業的數據協作等問題。

“我們的數據希望面向行業，面向產業，包括面向整車廠，來進行數據的開放。”上海市新能源汽車公共數據采集與監測研究中心副主任兼技術總監王成名表示，數據在安全、保險、交通、充電、環境、政策等諸多領域都具有重要作用。通過智能網聯汽車公共數據中心，不同數據之間的價值將得到進一步優化和充分發揮，為汽車產業提供更多支持。

上海零數科技有限公司副總裁劉波表示，數據的共享與應用離不開數字化相關技術的加持，作為數據安全與數據交互領域的一項底層架構技術，區塊鏈在數據生態的建設中起到了極大作用。通過區塊鏈，一方面可以協調生產關系，將分散的數據進行連接，但不匯聚、另一方面，還可以保證數據的安全性和透明度，防止數據被篡改或隨意使用，并加強數據的管理和控制。同時，區塊鏈技術還能夠為數據共享提供更多的商業模式，例如將數據直接接入VDBP（汽車大數據區塊鏈平臺）進行變現等。

中國太平洋保險（集團）股份有限公司數智研究院區塊鏈架構專家胥康表示，區塊鏈技術可以應用于車輛的風險評估與駕駛責任認定的兩大業務場景。采取區塊鏈加隱私計算的底層架構來實現智能網聯汽車保險數據協同，一方面可以保證數據合規，確保用戶數據不被泄露；另一方面還可以保證被檢車輛資料數據、檢測報告數據、檢測結果等數據可信流通、共享，可供追溯。此外，車輛重大升級后引起的風險等級變化也可通過區塊鏈相關技術追蹤，并且更新后的評估結果與數據可通過區塊鏈網絡及時同步相關保司。

“數據生態，推動產業邁進智能網聯汽車新時代”主題論壇嘉賓合影

會議最后，滕添益總結了嘉賓發言。他表示，從數據平臺到數據應用，需要多方產業鏈各個環節共同的參與。目前汽車產業的數字化發展正在給全行業帶來廣泛而深刻的影響，數據的共享和協作已經成為行業的普遍共識，各企業都已順勢而為，通過數字化轉型和對外數據合作，共同參與到產業的數據生態圈中，相信隨著未來一系列標準的發布與落實，整個產業的數字化發展會更加規范、高效。