人工智能在二尖瓣反流超聲精準診療中的應用進展

鐘 露 曹 省

瓣膜性心臟?。╲alvular heart disease，VHD）是臨床常見的生理性或病理性異常。隨著我國人口老齡化程度加劇，VHD患者數量進一步增加，2021年國家心血管疾病臨床醫學研究中心調查［1］顯示我國VHD 患病率約3.8%，目前約有2500 萬VHD 患者，其中二尖瓣反流（mitral regurgitation，MR）約占29%。超聲心動圖具有操作便捷、價格低廉、應用范圍廣、無創、無輻射的優勢，是診斷MR的首選影像學檢查方法，且在近期開展的經導管二尖瓣緣對緣修復術（transcatheter edge-to-edge repair，TEER）中具有重要作用，但在臨床診斷中存在超聲切面多、分析難度大、隨心動周期穩定性和重復性欠佳等不足。在信息網絡時代，人工智能（artificial intelligence，AI）迅速發展，其在超聲領域中的應用有望提高超聲醫師的工作效率及診斷準確性。精準診療是以個體化醫療為基礎，將現代科技手段與傳統醫學方法相結合，可實現疾病的早期診斷、精準分類、優化治療策略，且AI可賦能精準診療，實現醫療全流程的信息化和智能化。為進一步促進MR規范化診療，本文就AI在MR診斷、治療及預后隨訪中的應用進展進行綜述。

一、AI概述

AI是計算機科學的一個分支，作為一門多學科相互融合的交叉學科，AI可以模擬、擴展人腦思維過程，從而使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。機器學習是AI的重要組成部分之一，通過學習、分析訓練數據，從中尋找規律，構建算法框架，以實現對數據的分析和預測。深度學習是從機器學習中的神經網絡發展出來的新領域，其通過模仿人腦機制來分析數據，具有廣闊的應用前景。……