智慧教育背景下初中數學錯題資源利用的研究

王振娜

隨著“雙減”政策的落地，如何應用大數據技術支撐起師生高效的教與學，是推進智慧教育促進學生成長的核心議題。加上社會、家庭對數學地位的認可等等因素使數學在中考中的地位愈發關鍵。這就意味著對數學要求越來越高，但是學生許多做過的題目一錯再錯，只靠題海戰術不能解決這些問題。老師們身心疲憊、心里苦，教了等于白教，講了等于白講，身體苦，但是又沒有更好的方法，只能按照現在的“聽課——做練習——聽講評——訂正”，周而復始的現狀。學生平均每學期，以數學學科為例，共計約做700題。50%為已掌握題（重復訓練）10%為困難題型（無效訓練）。繁重的作業負擔，低效的題海戰術讓學生苦不堪言。在實際教學中，很多教師和學生對錯題避之不及，沒有正視錯題的價值。教師多是簡單地評價對錯，或是將答案直接給出，學生也多是抄錄正確答案后就將錯題拋之腦后。我們決定嘗試借助信息技術來改變一下這種現狀。我校引入了科大訊飛系統。一個大數據精準教學系統，通過線上線下相融合的方式了解學生學情，幫助老師提升精準教學水平，幫助學生提升自主學習能力，幫助管理者依托數據及時分析、科學決策。

教師把學生的錯題變成一種珍貴的教學資源，充分利用其有效價值，從而提高中學數學課堂的效率就顯得尤為重要。傳統的學霸錯題集學生需要自己抄題耗時多學習任務重；學生難堅持，僅有少數學生能長期堅持；很難再訓練，只有原錯題。我們利用系統可以自動收錄學生所有錯題，為老師提供每個學生的個人錯題本也就是個性化學習手冊從而解決以上問題。并且個性化學習手冊節約整理時間，具有原題+變式題，舉一反三進行訓練的優點。個性化學習手冊包括“學情分析”，“精選錯題”，“試題解析”。其中“學情分析”是對每個孩子學科知識點的掌握情況進行科學系統地分析，了解薄弱項，推薦適合學生個人的復習計劃。“精選錯題”是每位學生的錯題情況，分析錯題的知識點，推送同類知識點的相關題目，讓學生舉一反三，針對性訓練，讓學習時間更效，提分效果自然更明顯。“試題解析”是學生原始作答痕跡和正確的試題解析，幫助孩子發散思維，快速吃透每道錯題。

學生錯題的生成過程需要教師在智慧教育平臺上先進行選題，學生考試之后接著通過作答大數據，AI技術結合多維標簽預測難度，計算相似度。進而對試題通過難度和相似度進行歸類，按照最近發展區精準分層推題。從而做到學優生專拓展，學中生重鞏固，后進生補基礎。根據考試情況，將學生分為學優，學中，學困三層。并對于不同層次的學生，根據其原錯題難度，推薦不同組合的變式練習。針對基礎薄弱的學生提供“查漏補缺”基礎必做模塊；面對基礎牢固的學生，提供“知識強化”的選做模塊，作為拓展練習；對學有余力的同學，在少量必做模塊題型練習的基礎上，重點提供“拔高訓練”板塊，適合學情，有效練習。由于每個學生的習題不一樣，教師不是所有題目都需要在課堂上進行講解，要確保課堂教學的有效性。老師可重點講解“典例精講”，這個部分主要包括班級共性錯題和經典例題，抓住重點，進行突破。個性問題，先引導學生對照答案解析自主解決，或通過生生互助解決，確有困難可請教老師，培養學生的自主學習能力和學習習慣。這種方式解決了以往根據經驗把握重難點，薄弱點無法精準定位；不同班級同一套復習題，缺少針對性；日常收集錯題耗時耗力，復習過程難以監控的問題。經過學生先做，教師講解，學生錯題再重現加變式的訓練之后，對一些薄弱環節已經進行了完善。我們在時間允許的前提下可以過篩式復習。老師們可以再一次查看班級的共性薄弱知識點，針對性開展復習指導。老師可以對標本校、區域對各知識點考察的頻次和得分率，找到當前的薄弱點，針對于薄弱項，就可以一鍵生成薄弱點專項訓練試卷，使考試更加符合實際學情。同時，針對班級依然存在的共性錯題，系統也能夠幫老師自動歸類，一鍵生成錯題重做或錯題拓展的作業，實現針對性訓練。

個性化學習手冊老師們可以選擇以下幾種練習形式。一作業形式：主要作為家庭作業形式，讓學生查正試卷答案錯誤的同時做新的鞏固；二題型再測：將題目和答案分開，先讓學生再做一遍測試，之后再把答案發給學生訂正。三課程安排：作為課程安排，上課時讓學生練習，同時講解；四自主練習：學生課下進行針對性的自主學習，提高學習效率。

為了避免學生錯題堆成堆的情況出現，我們爭取做到“日清”，“月清”，“學期清”。“日清”即日常作業數據采集，當日錯題及時打印，學生進行“一張紙”錯題再練。“周清”即周測數據采集，個性錯題+變式練習題，學生舉一反三。“月清”即月度采集數據，生成年級共性錯題+變式練習題，考前共性問題集中清理。“學期清”即利用寒暑假時間，對過去一個學期的錯題集中清理。日常教學過程利用好學生錯題資源，培養學生學習數學的興趣和自信心，提高課堂效率，減輕學生負擔，從而指導教師教學提高教學質量。