人工智能時代影視教育的問題、機遇與應對

雷曉艷 孫妍

［摘要］人工智能技術的迅猛發(fā)展對各行各業(yè)造成巨大影響。在人工智能迅速發(fā)展的沖擊下，影視教育在一定程度上存在知識中心主義教育觀念亟須更新、教師技術焦慮亟待緩解、智能教育場景應用滯后等問題。同時，人工智能的發(fā)展在教學模式、創(chuàng)新實踐能力與理論研究等方面為影視教育帶來新的機遇。面對存在的問題，人工智能時代影視教育應從調整人才培養(yǎng)理念、推進數字化轉型、創(chuàng)新教學內容與方式等方面加以應對。

［關鍵詞］人工智能；影視教育；人才培養(yǎng)；教學改革

當前，人工智能已成為經濟社會發(fā)展的新引擎和加速器。《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》指出：“人工智能技術正在滲透并重構生產、分配、交換、消費等經濟活動環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求、新產品、新技術、新業(yè)態(tài)，改變人類生活方式甚至社會結構，實現社會生產力的整體躍升。”［1］人工智能技術正以前所未有的速度推動社會變遷和教育變革。由此，高校的影視教育需要努力適應人工智能時代影視生產創(chuàng)作的變革，推進與人工智能技術的融合，培養(yǎng)符合人工智能時代素質要求的影視人才。文章在反思傳統(tǒng)影視教育問題的基礎上，探討人工智能技術對影視教育的機遇和挑戰(zhàn)，進一步探析人工智能在影視教育中的有效應用，以解決當今智能化浪潮下影視教育的核心問題。

一、人工智能時代影視教育面臨的問題

人工智能與影視行業(yè)的融合在一定程度上倒逼高校影視教育的變革。智能時代的影視教育在理念、標準、要求等方面都呈現與傳統(tǒng)影視教育的不同。當前我國影視教育仍面臨一些問題，如知識中心主義教育觀念亟須更新、教師技術焦慮亟待緩解以及智能教育場景應用滯后等。

（一）知識中心主義教育觀念亟須更新

傳統(tǒng)影視教育強調理論與實踐的緊密結合，但理論與實踐脫節(jié)、理論滯后于實踐的問題仍未得到有效解決。目前，知識中心主義的教學觀念已跟不上時代、技術發(fā)展的步伐。在傳統(tǒng)的影視教育教學過程中，教師更注重對學生進行知識、倫理方面的教育，忽視學生實踐、應用能力的培養(yǎng)，這導致高校培養(yǎng)的影視人才難以與行業(yè)需求高度匹配，人才需求與人才供給之間仍存在結構性矛盾。高校影視人才培養(yǎng)模式只有在對接社會需求的基礎上，以國家和業(yè)態(tài)發(fā)展為導向，才能解決現有傳媒人才培養(yǎng)模式難以培養(yǎng)新式傳媒人才亟須的智能思維、數據思維和跨界整合能力，無法構建傳媒業(yè)態(tài)和傳媒教育形態(tài)攜手培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的良性生態(tài)關系等突出問題［2］。因此，改變固有教學觀念，從“灌輸式”教育轉向個性化教育，應是影視教育向智能化轉型的關鍵。

（二）教師技術焦慮亟待緩解

人工智能技術勾勒了全新的教育圖景，也重塑了教師的教學環(huán)境［3］。人工智能雖然在教育領域中發(fā)揮越來越大的作用，但是教師仍是不可替代的核心元素。在新技術的沖擊下，教師必然要被賦予新的角色內涵與社會期許。其中，由人工智能技術引發(fā)的技術焦慮是目前困擾教師群體的主要原因。教師技術焦慮指教師在認知運用或生理上對特定技術情景做出反應時直接經歷的壓力或緊張反應［4］。在現有的影視教育環(huán)境中，一些教師出身于非專業(yè)影視，主要從事現當代文學、文學理論、新聞學或傳播學的教學與研究，更多以文學的思維而非藝術的思維看待問題。加之智能技術在教育行業(yè)的滲透，教師對智能影視技術、智能教育媒介的應用能力仍有待加強。隨著人工智能技術的迭代更新，其賦能影視教育的功能也不斷升級。現階段，人工智能在教育領域中承擔一些原本教師承擔的工作，如教學內容傳遞：人工智能技術可通過智能教學軟件或在線平臺，為學生提供學習材料、教學視頻和自主學習模塊，在一定程度上替代了教師在課堂上直接傳授知識的角色。此外，基于人工智能技術的自動化評估和反饋系統(tǒng)可能減弱教師在評估學生學習成果和提供反饋方面的作用，容易使教師感到自己被視為執(zhí)行者，而不是教育者，這也會加劇教師的技術焦慮。

（三）智能教育場景應用滯后

從場景來看，人工智能能夠助力高校搭建智能化的影視教育系統(tǒng)，如智能教學系統(tǒng)、遠程教學平臺、智能導學系統(tǒng)等，為影視教育提供強大的云服務和算法、通信、物聯(lián)功能，推動傳統(tǒng)課堂轉變?yōu)橹腔壅n堂。但是，智能教育場景在影視教育的應用中依然存在不少問題，其中突出的問題是知識碎片化，即知識由完整的體系變成零散的狀態(tài)，其本質是知識點與知識點之間、知識單元與知識單元之間的聯(lián)系被切斷或弱化，變成相對獨立存在的狀態(tài)［5］。例如：網頁的超鏈接結構將知識原有的線性結構和層級關系打亂，引發(fā)知識結構的碎片化；多屏切換、多任務處理的學習方式將時間切割成碎片，導致學習過程的碎片化；知識存儲、傳播媒介的多樣化、碎片化、快捷化，導致知識內容的碎片化。知識碎片化與時間碎片化、學習碎片化、思維碎片化相互影響、同頻共振［6］，導致影視教育缺乏持續(xù)性的人文關懷。隨著越來越多的教育活動被數據化，對原始數據的采集、訓練與挖掘成為智能教育的核心。教師如何在智能教育場景應用中挖掘個性化教學內容，因材施教，提升智能化教育處理特殊問題的能力，成為影視教育亟須解決的關鍵問題。

二、人工智能時代影視教育的發(fā)展機遇

人工智能技術雖然給傳統(tǒng)影視教育帶來挑戰(zhàn)，但是也使影視教育面臨前所未有的發(fā)展機遇。影視教育擁有了更多層次、更廣空間和更復雜關系，其形態(tài)、方式、師生關系等內涵與外延不斷延伸。

（一）影視教學模式推陳出新

在人工智能和影視教育的交互融合下，傳統(tǒng)的影視教學課堂教學已由講演式授課轉變?yōu)榻换ナ浇虒W，影視教育在教學方式和教學內容上有了新的突破。多媒體教學設備在教學中已普遍應用，這種生動直觀的教學手段深受學生歡迎，而隨著智能技術的發(fā)展，互聯(lián)網的教學手段會更加精進。第一，人工智能技術可以幫助教師獲取更豐富的教學資源和輔助工具。教師通過在線學習平臺、數字化教材和教學工具，獲取各種形式的教育資源，幫助學生設計個性化學習方案，提升教學效果。第二，智能技術的發(fā)展帶來新的教學內容，如大數據分析、虛擬制作、智能交互設計等，都是人工智能時代影視專業(yè)學生應掌握的實踐能力。以網絡技術、人工智能為核心的現代教育信息技術在影視教育中的廣泛應用，已對當代影視教育產生革命性的影響［7］。因此，影視教育教師和學生都需要適應新的“互聯(lián)網+”“人工智能+”時代帶來的改變。

（二）行業(yè)發(fā)展助推創(chuàng)新能力培養(yǎng)

人工智能時代影視教育動態(tài)不斷更新，視聽技術的提高也在不斷地豐富影視教育教學的手段。由于影視與高新技術具有相伴相生的特點，因此其決定著高校既要能掌握影視行業(yè)的科學技術，又要能充分自如地應用這些科學技術。智能技術能夠帶動影視制作推陳出新，使人們從規(guī)模化的簡單生產中解放出來，比如：人工智能可全面、科學、準確地分析和評估學生的學習情況，為教師提供更好的教學反饋，可減少教師部分重復性的工作；人工智能可幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學轉變?yōu)榭梢暬蜗螅尳逃龍鼍爸悄芑４送猓髷祿夹g可以挖掘影視教育中的潛在模式、規(guī)律和趨勢，通過分析學生學習數據、反饋數據等，洞察學習行為、學習效果和學生反應，為影視教育的改進和優(yōu)化提供科學依據。

（三）擴大影視教育研究范圍

影視教育的智能化轉型推動了相關理論的發(fā)展，理論是行業(yè)發(fā)展的基礎、動力與保障。針對人工智能技術對影視教育可能帶來的問題，影視教育在理論研究方面要不斷完善與創(chuàng)新，提前預見問題并提出解決方案，根據傳媒行業(yè)特質發(fā)散思維，擴大研究范圍。首先，人工智能技術與教育技術融合領域探索如何將人工智能技術應用于影視教育的教學和學習過程。研究者關注如何利用人工智能技術改進教學策略、提供個性化學習支持、自動化評估和反饋等方面，以增強影視教育的培養(yǎng)效果。其次，智能影視教育平臺與應用領域關注開發(fā)和研究利用人工智能技術構建智能化的影視教育平臺和應用程序。研究者探索如何結合人工智能技術，實現自適應學習、情感分析、學習資源推薦、互動式學習等，提供更具個性化和智能化的影視教育環(huán)境。最后，人工智能與影視教育設計領域探索如何將人工智能技術應用于影視教育設計，以提供更具吸引力和互動性的教育體驗。研究者關注如何利用人工智能技術設計虛擬角色、情節(jié)分支、情感互動等，使學習者能夠更深入地參與影視教育過程，并增強學習成效。這些領域的研究探索推動了人工智能技術與影視教育的融合，提升教與學的質量、效率和個性化程度。人工智能技術和影視教育的理論與實踐的結合，可為學習者和教育者創(chuàng)造更豐富、創(chuàng)新和靈活的教育環(huán)境。

三、人工智能時代影視教育的改革與應對

目前，影視教育已從多個維度向智能化轉型。在轉型過程中，影視教育面臨一系列的問題和挑戰(zhàn)。為了應對這些問題，影視教育需要從調整人才培養(yǎng)理念、推進數字化轉型、創(chuàng)新教學內容與方式更迭等方面發(fā)力。

（一）宏觀層面：調整人才培養(yǎng)理念，構建交叉融合的人才培養(yǎng)體系

人工智能技術在影視教育的應用拓寬了影視人才的培養(yǎng)方式。在當前媒介由“融媒”向“智媒”轉變的背景下，影視教育應在人才培養(yǎng)思路中注入智媒思維、智媒素養(yǎng)，以適應泛網絡化、泛媒介化、無媒介化的行業(yè)趨勢。在人才培養(yǎng)方案上，教育者需要不斷更新自己的教育理念和教學方法，培養(yǎng)自身適應人工智能技術的能力，主動學習并掌握人工智能技術在影視教育中的最新應用，以發(fā)揮其潛力，從而引領教育改革。影視教育應加強跨學科合作研究，打破傳統(tǒng)學科的壁壘，促進技術與教育的融合。具體可以加強學科專業(yè)建設，以“傳媒+”“科技+”“藝術+”為學科專業(yè)建設的基本遵循，廣播電視編導、戲劇影視學科和相關專業(yè)在新一輪科技革命和產業(yè)變革的浪潮下與多項新興技術密切相關。特別是在人工智能、區(qū)塊鏈、4K/8K超高清、虛擬現實技術、5G等新興技術方面，教育者需要將這些技術充分融入影視學科專業(yè)建設，并與工科、理科等領域進行交叉融合。此外，影視教育跨學科合作研究可以促進人工智能技術在教育中的創(chuàng)新應用，同時還可以解決與人工智能相關的倫理、隱私和數據安全等問題。

（二）中觀層面：推進影視教育數字化轉型，提升科技賦能教育水平

黨的二十大報告提出“加快建設數字中國，推進教育數字化”的重要任務。在“數字化+”的浪潮下，影視教育要推動以5G技術、4K技術、虛擬現實技術、大數據技術、人工智能技術為代表的新興數字信息技術與當前課程教學的進一步融合，為提升影視教育水平賦能。第一，教育者利用大數據、人工智能技術為學生制訂“數字檔案”，收集學生作業(yè)、作品及影視評論等數據，分析學生的專業(yè)興趣傾向、學習特點、個人特長等，生成學生畫像，做到“一人一檔，一人一策”，以達到精細化、個性化培養(yǎng)目的。此外，教育者還可以通過建設“數字檔案”，為學生就業(yè)、創(chuàng)業(yè)提供方向性指導與選擇依據。第二，在課程體系建構強化技術引領的同時，教育者也不能忽視價值引領。例如，教育者推進4K高清攝像機、AI技術、XR技術在影視教學與實踐創(chuàng)作過程中的運用，要避免被技術裹挾，把注意力放在影視人才培養(yǎng)的思想、品質上。因此，影視教育加強智能素養(yǎng)教育尤為必要，一方面，教師提升智能素養(yǎng)，不僅是提升自身應用人工智能技術的能力，更重要的是能借助智能技術對學生的教學以及思想、行為發(fā)揮引導作用，培養(yǎng)學生的智能技術使用素養(yǎng)，并進一步提升學生的綜合素質與創(chuàng)新能力，以使大數據和算法的精確性與人類的藝術創(chuàng)造力相得益彰［8］。另一方面，教師要引導學生形成智能素養(yǎng)，使其在從事影視制作與傳播時樹立正確的價值觀。

（三）微觀層面：創(chuàng)新教學內容，升級教學方式

人工智能技術可賦能影視教育教學內容與教學方式的變革。首先，在課程體系方面，教育者應注重技術課程和藝術課程的有機融合，通過強化“智媒”理念，將市場需求、產業(yè)發(fā)展方向、內容生產基本內容納入課程體系，形成交叉融合的課程體系。其次，在教學場景方面，教育者可借助人工智能技術創(chuàng)建智慧學習平臺，創(chuàng)建相互融通的學習場景，為學生創(chuàng)造更加豐富的學習場景。影視行業(yè)對學生的實踐能力要求較高，因此教育者在教學中可以充分利用智能化教輔工具，如虛擬實驗室、學習游戲和教學機器人等，幫助學生更好地理解抽象的概念，培養(yǎng)實踐技能，并提供互動式的學習體驗，讓教育場景在線下和線上共同發(fā)揮作用。最后，在教學資源方面，教育者可利用人工智能技術對影視教育資源進行分類和標注，從而為學生提供更加精準的資源推薦，提高資源利用效率和效果。

四、結語

伴隨大數據、虛擬現實、云計算等技術的快速發(fā)展，智能技術深刻地改寫人、信息與社會要素的關系，重塑視聽產業(yè)的內容生產、傳播格局。影視教育要適應人工智能時代的發(fā)展，應在教育教學理念、方法等方面擁抱智能技術。由于影視與高新技術具有相伴相生的特點，因此影視教育應更加重視對高新技術的應用，合理地利用技術優(yōu)勢，重視人在技術中的主體位置，做好價值引領工作，更好地培養(yǎng)適應時代發(fā)展需求的綜合型傳媒人才。

［參考文獻］

［1］教育部關于印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的通知［EB/OL］.（2018-04-02）［2023-04-24］.http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s7062/201804/t20180410_332722.html.

［2］廖祥忠.未來傳媒：我們的思考與教育的責任［J］.現代傳播（中國傳媒大學學報），2019（03）：1-7.

［3］李棟.人工智能時代的教師發(fā)展：特質定位與行動哲學［J］.電化教育研究，2020（12）：5-11.

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［6］王竹立.移動互聯(lián)時代碎片化學習及應對之策：從零存整取到“互聯(lián)網+”課堂［J］.遠程教育雜志，2016（04）：9-16.

［7］柳星.“互聯(lián)網+教育”環(huán)境中的外語學習者主體性生成：德勒茲思想視閾下的思考［J］.湖南科技學院學報，2019（08）：92-93.

［8］張書端.新文科建設背景下影視教育與人工智能融合路徑探析［J］.電影新作，2022（05）：143-148.