鄉(xiāng)村振興背景下科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率研究

陳 云，王世梅

黨的二十大站在統(tǒng)籌中華民族偉大復(fù)興戰(zhàn)略全局的高度，提出了全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國的戰(zhàn)略指示。2023 年中央一號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》明確指出，全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村，必須堅(jiān)持不懈把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重中之重，舉全黨全社會(huì)之力全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐，構(gòu)建梯次分明、分工協(xié)作、適度競爭的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系，加快前沿技術(shù)突破。建設(shè)科技裝備強(qiáng)、經(jīng)營體系強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)韌性強(qiáng)、競爭能力強(qiáng)的農(nóng)業(yè)強(qiáng)國［1］。

鄉(xiāng)村振興，本質(zhì)上是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的過程。科技創(chuàng)新是推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的根本動(dòng)力。全球新冠疫情為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了極大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，此背景下涌現(xiàn)出的云學(xué)校、無人機(jī)噴灑農(nóng)藥、直播帶貨助銷農(nóng)產(chǎn)品等實(shí)踐做法，充分顯示出科技助力鄉(xiāng)村發(fā)展的中國智慧。那么科技創(chuàng)新對促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響程度如何？怎樣進(jìn)行有效測度呢？

一、研究動(dòng)態(tài)

關(guān)于科技創(chuàng)新與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究不多，主要集中在科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、新農(nóng)村建設(shè)及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面。截至2023年5月23日，在中國知網(wǎng)上依次輸入“科技創(chuàng)新”和“農(nóng)村產(chǎn)業(yè)”這兩個(gè)主題詞后共查找到218 篇相關(guān)文獻(xiàn)，最早一篇于1994 年發(fā)表，在1994 年至2017 年間，每個(gè)年度發(fā)表的相關(guān)文獻(xiàn)除2007 年達(dá)到11 篇外，均沒有超過10 篇，2019年的文獻(xiàn)數(shù)達(dá)到最大30篇。這一突破與黨的十九大報(bào)告中首次提出的“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”密切相關(guān)。

（一）科技創(chuàng)新與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系研究

科技創(chuàng)新與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究是近幾年的研究熱點(diǎn)，學(xué)者們認(rèn)為科技創(chuàng)新與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系較為密切，兩者互相促進(jìn)互相影響。楊虎認(rèn)為科技創(chuàng)新是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本動(dòng)力，而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，又為科技創(chuàng)新指明了方向，二者相互促進(jìn)、相互影響，依靠循環(huán)累積效應(yīng)，幫助鄉(xiāng)村實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［2］。完世偉認(rèn)為產(chǎn)業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，創(chuàng)新是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的驅(qū)動(dòng)力量，而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興對創(chuàng)新提出潛在要求，內(nèi)生地推進(jìn)科技創(chuàng)新，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)振興［3］。石小茹認(rèn)為我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在亟須解決的問題：鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興中科技創(chuàng)新引導(dǎo)能力不足，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與科技創(chuàng)新的銜接力度不強(qiáng)，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)體系不健全，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)載體不突出，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策不完善［4］。

（二）科技創(chuàng)新助力農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

學(xué)者們在科技創(chuàng)新助力農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面也做了大量的研究，科技創(chuàng)新對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展助力作用顯著。朱長明認(rèn)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源泉是科技，科技創(chuàng)新是推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)變革的重要力量［5］。姚升聚焦科技創(chuàng)新與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，基于空間計(jì)量及PVАR模型的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展存在顯著的正向影響，并且能夠促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的空間溢出［6］。信息化時(shí)代的沖擊下，科技創(chuàng)新對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助力作用還表現(xiàn)在數(shù)字化的運(yùn)用，數(shù)字鄉(xiāng)村與數(shù)字金融助推農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是近幾年的研究熱點(diǎn)。邸軍蓮等認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)處于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和鄉(xiāng)村振興兩大戰(zhàn)略的交匯點(diǎn)，既是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑，也是建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國的重要內(nèi)容［7］。李恩付等認(rèn)為，當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展正在推動(dòng)各行各業(yè)加速轉(zhuǎn)型。數(shù)字農(nóng)業(yè)正在我國部分農(nóng)村進(jìn)行試驗(yàn)試點(diǎn)，其主要特點(diǎn)是加快科技賦能［8］。王小兵等認(rèn)為我國數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了明顯成效，但也面臨著諸多亟待解決的問題，需瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的主攻方向，提供強(qiáng)有力的信息化支撐，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供新動(dòng)能，讓農(nóng)民群眾有更多獲得感、幸福感、安全感［9］。李資博研究的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興中發(fā)揮作用的合理路徑［10］。在數(shù)字金融助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，焦青霞等發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的邊際效應(yīng)更大［11］。何宏慶認(rèn)為必須加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高鄉(xiāng)村數(shù)字金融覆蓋面；推進(jìn)商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合的支持力度；通過構(gòu)建數(shù)字金融征信平臺(tái)、重視數(shù)字金融監(jiān)管、強(qiáng)化數(shù)字金融教育，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合主體的金融素養(yǎng)［12］。

科技創(chuàng)新賦能農(nóng)村產(chǎn)業(yè)作用的研究成果為本研究提供了較為充分的研究基礎(chǔ)。但是既有研究往往停留在宏觀層面及定性分析層面，且研究過程缺乏對國家重大戰(zhàn)略的結(jié)合。基于此，本文立足鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展視角，選取科技創(chuàng)新助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率的評價(jià)指標(biāo)體系，以福建省為例，立足鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景，構(gòu)建科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)—DEА數(shù)學(xué)模型對科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展效率進(jìn)行評價(jià)，充分挖掘科技創(chuàng)新發(fā)展在促進(jìn)福建省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的有利因素，為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供基于科技創(chuàng)新發(fā)展視角的行動(dòng)建議。

二、數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選擇福建省作為研究對象，數(shù)據(jù)主要來自于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于相關(guān)年鑒統(tǒng)計(jì)口徑及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的前后不一致，考慮到樣本數(shù)據(jù)的可獲得性，本文提取2013 年至2021 年與福建省科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率相關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，部分?jǐn)?shù)據(jù)是對獲取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算加工而得。限于篇幅，原始數(shù)據(jù)不詳列。

（二）指標(biāo)選取

在既有研究的基礎(chǔ)上，考慮到福建省實(shí)際情況及數(shù)據(jù)可獲得性，本研究主要遵循科學(xué)性、易操作性和統(tǒng)一性原則，對科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行選取，學(xué)術(shù)界對科技創(chuàng)新方面的指標(biāo)研究也已較為成熟［13-16］。科技創(chuàng)新投入指標(biāo)應(yīng)能夠反映科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度和科技創(chuàng)新配置效率。科技創(chuàng)新與科技成果轉(zhuǎn)化經(jīng)費(fèi)的支持力度關(guān)系密切，技術(shù)市場成交金額能夠體現(xiàn)技術(shù)市場的活躍程度的指標(biāo)，反映科技成果的轉(zhuǎn)讓情況。故本文選取“R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP 比重”和“技術(shù)市場成交額”這兩個(gè)投入指標(biāo)。評價(jià)科技創(chuàng)新對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響涉及多個(gè)方面，在這里考慮到福建省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際以及數(shù)據(jù)的可得性，本研究選取“勞動(dòng)生產(chǎn)率”“土地生產(chǎn)率”“人均農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力”“第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重”“農(nóng)村社會(huì)零售商品總額”“鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)率”這六個(gè)二級指標(biāo)來反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺水平。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)選取第一產(chǎn)業(yè)，主要是因?yàn)檗r(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是第一產(chǎn)業(yè)的范疇，其產(chǎn)值和就業(yè)人口占比較高。因此，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r能夠較為直觀地反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的整體水平和發(fā)展趨勢。此外，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也能夠帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化等，對于促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義，所以選“第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重”。數(shù)字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，又是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容。近年來，福建省持續(xù)推進(jìn)國家電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣建設(shè)，完善農(nóng)村商貿(mào)流通體系和電子商務(wù)服務(wù)體系，暢通農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城流通渠道，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)品和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)銷售，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村電商發(fā)展水平保持在全國前列。為了積極響應(yīng)國家數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的號召，選取“數(shù)字化水平”指標(biāo)，這與當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)相適應(yīng)［17］。科技創(chuàng)新中現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效，激發(fā)鄉(xiāng)村旅游、休閑農(nóng)業(yè)、民宿經(jīng)濟(jì)等鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)蓬勃興起，農(nóng)村電商繼續(xù)保持鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊。因此，在“數(shù)字化水平”指標(biāo)下面選取“農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額”作為二級指標(biāo)。參考韋吉飛，等的研究［18］，選取“各地區(qū)歷年農(nóng)村私營企業(yè)投資者和農(nóng)村個(gè)體就業(yè)人數(shù)占農(nóng)村就業(yè)總數(shù)的比例”作為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)率，反映農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的活躍程度；最終選取“農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額”“農(nóng)村投遞路線”“農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資”“農(nóng)村有線廣播電視入戶率”這四個(gè)二級指標(biāo)反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。具體指標(biāo)及其說明詳見表1、表2。

表1 投入指標(biāo)

表2 產(chǎn)出指標(biāo)

（三）研究方法

1.熵權(quán)法

對于產(chǎn)出指標(biāo)中兩個(gè)指標(biāo)，本文采用熵權(quán)法對“產(chǎn)業(yè)興旺水平”指標(biāo)下的六個(gè)二級指標(biāo)和“數(shù)字化水平”下的四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，以便得到產(chǎn)業(yè)興旺水平和數(shù)字化水平綜合值。具體步驟如下：

（1）構(gòu)建由n個(gè)評價(jià)對象的m個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)組成的初始矩陣Hmn，對Hmn進(jìn)行歸一化處理以消除量綱及數(shù)量級差異，所有二級指標(biāo)均為正向型指標(biāo)，其歸一化公式詳見公式（1）；（2）確定各指標(biāo)的信息熵ei( )

i=1,2,…,m，詳見公式（2）；

fij為第j個(gè)年度第i個(gè)指標(biāo)的特征比重。當(dāng)fij=0 時(shí)，lnfij=0。

（3）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，詳見公式（3）；

2.DEА模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEА）用于分析各樣本的投入和產(chǎn)出是否存在冗余或不足的情況。本文采用DEА模型來分析科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率，科技創(chuàng)新與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系可以視為一種輸入/輸出的投入產(chǎn)出關(guān)系。DEА模型適用于評價(jià)決策單元（DMU）相對有效性的一種非參數(shù)分析方法，通過構(gòu)造有效的生產(chǎn)前沿面，判斷DMU是否位于前沿面來評價(jià)其相對有效性，還可對非有效的原因和程度進(jìn)行分析［7］。本文選取DEА中的BСС模型，具體模型如下。

假設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元都有m種輸入和s種輸出。設(shè)xij為第j個(gè)決策單元DMUj對第i種輸入的投入量，yrj為DMUj對第r種輸出的產(chǎn)出量，xij和yrj為已知的有效數(shù)據(jù)，且xij＞0，yrj＞0。

每個(gè)決策單元都有相應(yīng)的效率評價(jià)指數(shù)計(jì)算式，DMUj相應(yīng)的效率評價(jià)指數(shù)計(jì)算式為

其中，νi為第i種輸入指標(biāo)的權(quán)重，ur為第r種輸出指標(biāo)的權(quán)重。hj=1 ?DMUj位于有效生產(chǎn)前沿面上。這里選擇引入松弛變量和剩余變量的BСС模型：

式中xj0表示第j0個(gè)決策單元的輸入向量，yj0表示第j0個(gè)決策單元的輸出向量，θ表示投入縮小比率，λ表示決策單元線性組合的系數(shù)。用θ*表示最優(yōu)解，可得到：若θ*=1,S-*=S+*=0，則 決 策 單 元 為 DEА 有 效 ； 若θ*=1,S-*≠0,S+*≠0，則稱j0決策單元為DEА 弱有效；若θ*＜1，則稱j0決策單元為DEА無效［7］。

三、科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率實(shí)證分析

（一）基于熵權(quán)法確定產(chǎn)出指標(biāo)

利用熵權(quán)法得到兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)下各二級指標(biāo)的權(quán)重如表3 所示。經(jīng)過對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)規(guī)范化后，得到各投入和產(chǎn)出指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，具體標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)詳見表4。

表3 產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重

表4 投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)表

（二）基于DEA模型的科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率分析

本文選取福建省2013—2021 年間的每個(gè)年度作為評價(jià)對象，即每個(gè)年度作為DEА 模型分析中的決策單元DMU，共對應(yīng)九個(gè)決策單元，用DMUi表示第i個(gè)決策單元（i=1，2，…，9）。對各決策單元的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行DEА分析，利用BСС 模型（VRS）把綜合效益分解為技術(shù)效益和規(guī)模效益，最終得到科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率分析結(jié)果，具體結(jié)果詳見表5和表6。

表5 效益分析表

表6 規(guī)模報(bào)酬分析表

（三）結(jié)果分析

1.綜合效益分析

綜合效益反映決策單元在最優(yōu)規(guī)模時(shí)投入要素的生產(chǎn)效率，是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價(jià)，當(dāng)綜合效益值等于1 時(shí)，代表該決策單元的投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)合理，相對效益最優(yōu)；值小于1時(shí)，代表該決策單元的投入與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理，相對效益未能達(dá)到最優(yōu)，可能存在不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足。綜合效益=技術(shù)效益*規(guī)模效益。表5 給出福建省科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入產(chǎn)出的綜合效益值、技術(shù)效益值、規(guī)模效益值和DEА 有效性分析結(jié)果。其中，綜合效益平均值為0.874，技術(shù)效益平均值為0.992，規(guī)模效益平均值為0.882。圖1 是表5 中決策單元的綜合效益、技術(shù)效益和規(guī)模效益折線圖。

圖1 效益有效性分析圖

2.技術(shù)效益分析

技術(shù)效益是反映由管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，其值等于1 時(shí)，代表投入要素得到了充分利用，在給定投入組合的情況下，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)出最大化。表5 顯示除了DMU5 的技術(shù)效益值小于1，其余年度的技術(shù)效益值均等于1，這說明，除了2017年度，其他年份的科技創(chuàng)新投入要素得到了充分利用，均實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化。

3.規(guī)模效益

規(guī)模效益是反映由規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率，可結(jié)合規(guī)模報(bào)酬表進(jìn)行分析。其值等于1時(shí)，代表規(guī)模適宜，已達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)；若規(guī)模報(bào)酬遞增代表服務(wù)規(guī)模過小，需要擴(kuò)大規(guī)模以增加規(guī)模效益；反之，則代表服務(wù)規(guī)模過大，存在規(guī)模過度擴(kuò)張風(fēng)險(xiǎn)。表5 顯示除了DMU1、DMU5、DMU8這三個(gè)決策單元外，其他決策單元的規(guī)模效益值均等于1，這說明，2013年、2017年和2020年的規(guī)模未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。表6 的規(guī)模報(bào)酬分析表顯示，2013 年規(guī)模報(bào)酬系數(shù)小于1，當(dāng)年生產(chǎn)規(guī)模較小，處于規(guī)模報(bào)酬遞增，表示2013年科技創(chuàng)新服務(wù)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模過小，可再適當(dāng)擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模，以此來增加規(guī)模效益；而2017年和2020 年處于規(guī)模報(bào)酬遞減，說明這兩個(gè)年份科技創(chuàng)新服務(wù)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模過大，存在規(guī)模過度擴(kuò)張風(fēng)險(xiǎn)。

4.DEА有效性

判斷DEА有效性是結(jié)合綜合效益指標(biāo)、S-和S+共3 個(gè)指標(biāo)，綜合效益=1 且S-與S+均為0，則“DEА強(qiáng)有效”；如果綜合效益為1但S-或S+大于0，則“DEА 弱有效”；如果綜合效益＜1 則為“非DEА 有效”。結(jié)合表5 中的數(shù)據(jù)顯示DMU1、DMU5、DMU8 這三個(gè)決策單元對應(yīng)的2013 年、2017 年和2020 年均為“非DEА 有效”，其余年度為“DEА強(qiáng)有效”。

四、結(jié)論與政策啟示

本文以福建省為例，基于熵權(quán)-DEА模型，對科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行實(shí)證分析，研究結(jié)果顯示，科技創(chuàng)新對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用。反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺水平的指標(biāo)中，根據(jù)熵權(quán)法得到重要性依次為：農(nóng)村社會(huì)零售商品總額＞人均農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力＞第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重＞勞動(dòng)生產(chǎn)率＞鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)率＞土地生產(chǎn)率；反映農(nóng)村數(shù)字化水平的指標(biāo)中，由熵權(quán)法得到的重要性依次為：農(nóng)村投遞路線＞農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資＞農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額＞農(nóng)村有線廣播電視入戶率。

鑒于此，當(dāng)前對于科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展有如下建議：第一，加強(qiáng)各種資源要素的優(yōu)化配置，積極推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)，做好農(nóng)村產(chǎn)業(yè)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)與儲(chǔ)備，解決鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興中的創(chuàng)新問題，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興與科技創(chuàng)新的有機(jī)結(jié)合。第二，優(yōu)化與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)振興相適應(yīng)的科技人才，構(gòu)建農(nóng)業(yè)公共科技服務(wù)體系，大力發(fā)展農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)，提高第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 比重及勞動(dòng)生產(chǎn)率。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展培養(yǎng)了一批懂技術(shù)、能管理和善經(jīng)營的高端人才，利于補(bǔ)齊農(nóng)村人才短板。第三，構(gòu)建有利于三次產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的科技創(chuàng)新體系，推進(jìn)農(nóng)村三次產(chǎn)業(yè)之間加速融合、深度融合，大力發(fā)展具有區(qū)域特色、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力的發(fā)展模式特色產(chǎn)業(yè)。第四，突出政策創(chuàng)新，優(yōu)化科技創(chuàng)新促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，廣大農(nóng)村地區(qū)受到了政府層面更多的政策支持，進(jìn)而給農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了全新的活力。完善農(nóng)村固定資產(chǎn)管理體系，提高農(nóng)村固定資產(chǎn)投資利用效率。第五，持續(xù)加強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善農(nóng)村市場條件。要實(shí)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村的目標(biāo)，必須有便利的交通運(yùn)輸，保障農(nóng)村投遞路線全覆蓋，尤其是通信、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建設(shè)。第六，加大力度營造農(nóng)村科技創(chuàng)新與農(nóng)村創(chuàng)業(yè)的環(huán)境，提升農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活躍度，進(jìn)一步激發(fā)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的內(nèi)生動(dòng)力。