大數據在食品安全監管風險預警中的應用研究

于 潔

（赤峰市食品藥品安全監測中心，內蒙古赤峰 024005）

隨著計算機技術的普及，大數據為各個行業發展不斷賦能，尤其是在食品安全監管風險預警中，發揮了不可替代的作用。大數據技術對食品數據信息進行智能化收集、分析、評估和處理，使得食品監管由事后追究責任轉到事前防范，保證了食品企業依法依規生產經營，實現對行業信息的全面共享，在強化食品安全監管力度同時，保障了食品質量安全，為我國食品行業發展提供了新的助力。

1 大數據在食品安全監管中的應用價值和意義

1.1 有利于食品數據的收集和管理

實際工作開展過程中，食品安全數據來源較廣，涉及數據的類型較多，常見來源包括抽檢監測、執法辦案、醫療救助、官媒社交媒體和網站等，還有一些數據超出了時間和空間限制，導致收集和管理難度大幅提升。但在大數據技術幫助下，線上食品安全監管系統可借助信息感知技術以及相關信息采集設備，將食品生產經營各個環節緊密聯系在一起，以實現對數據庫中各項數據的收集和管理，降低“數據孤島”問題出現的可能性。被收集的數據信息不僅能夠為監管部門提供技術支撐，充當后續食品安全監督管理的執法依據，而且能降低食品安全監督管理工作壓力，提升整體工作效率[1]。

1.2 實現食品信息的追本溯源

大數據在食品安全監管風險預警中的應用，可做到對食品安全內容的追本溯源，消費者在購買食品后，通過掃描二維碼等操作，了解食品從生產到銷售各個環節的實際情況。食品從農田到餐桌的整個過程得到有效監督，保證食品生產企業嚴格按照食品安全要求進行生產經營，降低食品安全風險出現的可能性。除此之外，通過應用大數據技術，消費者在食品選購上也會獲得更好的體驗感，一旦發現不合格和問題食品，消費者可以通過該過程實現追本溯源，確定產品出現問題的環節，督促企業自查整改，由監管部門調查核實，避免消費者合法權益受到侵害。

1.3 督促食品企業的合法經營

在食品安全監管工作中，監管部門通過打造線上智能化監督管理平臺，幫助食品企業建立起屬于自己的信息數據庫，幫助企業根據線上食品監管平臺獲得具體的行業信息以及監管要求，建立自查自糾制度，明確“三人三責”，嚴格“日管控、周排查、月調度”工作機制，實現監管資源的科學配置和有效利用。另外，通過應用食品追溯系統，可督促企業嚴格按照食品安全法律法規標準要求生產經營，有助于及時發現食品生產經營過程中存在的問題，排查食品安全風險隱患，召回問題產品，實現食品生產企業差異化監管，為食品企業的穩步發展創造良好條件，實現監管效能的最大化。

1.4 信息及時同步

通過線上食品安全監督管理平臺，市場監管信息、食品風險預警信息等內容的收集速度得到大幅提升。同時通過信息內容的共享，可以打破時間和地域局限性，食品安全智能化監督平臺建設有利于保證相關信息得到迅速更新和同步。食品生產經營企業可以借助該平臺，掌握各項食品信息及政策要求，引導消費者了解更多與食品安全相關的行業信息[2]。

2 大數據暴露出食品安全監督管理中存在的問題

2.1 食品檢測手段滯后

在食品安全監管工作中，雖然信息技術和智能設備被廣泛應用，但食品檢測手段依舊停留在傳統層面，很難與社會發展要求相適應，制約食品安全監管水平的提高。部分食品企業缺乏食品質量安全意識，受生產加工能力、收入水平、檢驗成本和傳統習慣等因素影響，工作人員未嚴格按照食品安全標準規定進行檢驗，檢驗項目不全，導致標準執行不到位，食品不合格。食品企業檢驗專業人員匱乏，檢驗人員和檢驗水平很難達到細則的要求，儀器設備不全，食品質量安全存在隱患。基層檢驗機構由于檢驗條件不夠完善，儀器設備老化程度明顯，維修保養費用較高，資金投入不足，檢驗經費缺少保障，使得基層檢測儀器很難做到及時更新和升級，導致基層檢驗能力和水平存在差距，食品安全管控設備很難與現階段食品安全監管規定內容保持同步，致使主動抽檢工作不到位，食品安全管控更具形式化特征。現階段，政府部門應加大資金扶持，解決基層檢驗經費不足的問題，根據食品質量檢驗系統設定合理的更新操作計劃，加快基層檢驗機構建設，完善檢驗條件，提高檢驗能力和水平，更好地適應產業發展的需要。

2.2 食品安全標準體系不健全

食品安全的有效監控和食品安全水平的提升，離不開健全的食品安全標準體系。我國食品安全標準與國際標準存在一定差異，更新速度滯后，判定標準與檢測方法銜接不順暢，不能滿足現代食品生產需求。食品安全標準制定過程中公眾參與程度低，往往出現食品安全事件后才將標準項目列入其中，預判性不強。

2.3 食品質量安全監測可追溯性不強

如果食品出現質量問題，監管部門和企業可通過追溯體系，對食品生產經營各個環節進行查看，了解問題出現的具體原因，為解決問題提供便利條件。但從現階段企業食品質量安全監測工作執行中能夠了解到，部分監測手段和管理方式不夠完善，導致追溯體系很難發揮最佳追溯效果，當食品安全問題出現后，無法在短時間內進行核查處置，很多企業會因此產生僥幸心理，使整個食品質量安全管控難度大幅提升[3]。

2.4 食品安全數據庫整合度不高

目前，我國食品信息化建設中的食品分類體系較多，常見分類包括全國食品污染檢測網絡的分類、農產品分類等，不同分類系統處于相互交叉狀態，編碼內容不一致，容易出現“信息孤島”問題。受此影響，不同系統之間很難完成數據整合以及綜合應用。食品安全分類體系編碼不能同步，直接影響數據融合共享操作，使得各個部門之間的數據庫應用產生壁壘，數據也不能及時得到匯總，因此完善的編碼系統建設顯得尤為重要。

2.5 食品安全預警體系建設不完善

食品安全風險評價中涉及的指標數量眾多，各指標涉及的有害因素不一致，差異性十分明顯。從目前評價方式應用角度來看，只能完成部分指標評價任務，導致最終評價結果存在明顯的主觀性。由于食品安全評價體系具有明顯的復雜性，在統計分析方面，也只是單純對指標合格情況進行探討。反觀食品安全預警信息的來源，往往以合格數據評估為主，當確定指標合格后，合格區的數據信息容易被忽略。目前，食品安全風險評估往往是通過專家評審方式開展，評估結果易受評估數據量和評估速度影響，造成偏差。部分風險預警系統主要針對重點時段、重點區域、重點品種的高風險食品進行抽檢監測，數據挖掘存在局限性，難以建立起完善的食品安全風險預警制度。

3 大數據在食品安全監管風險預警中的具體應用

3.1 支撐國家食品安全智慧監管系統

為使食品安全監管風險預警系統發揮更大的作用，監管部門應保證食品安全智慧監管軟件合理完善，現有平臺包括計劃制訂、抽樣、檢驗檢測、核查處置、信息公布和食安查等模塊。在平臺幫助下，可規避重復抽檢等問題，當出現不合格和問題食品時，平臺發出預警信號，將不合格和問題食品的相關數據信息推送給對應的監管部門，監管部門收到相關數據信息后進行核查處置，并將后處理數據信息實時上傳。同時系統可以依靠人工智能，按地域、食品類別、生產企業等分類標準檢索食品數據信息，幫助監管人員明確不合格項和問題項占比情況，及時發現食品安全隱患，進行原因分析，合理安排抽檢監測計劃，利用有限的監管資源實施精準監管。總的來說，通過對食品安全智慧監管系統建設，可以使我國食品行業監管效率大幅提升，呈現出明顯的智能化和效率化特點[4]。

3.2 建立食品生產流水線模擬軟件

近年來，隨著科技的進步，食品生產工藝得到了不斷創新，這也讓傳統生產制造模式朝著機械化、自動化的方向發展。為與市場發展形勢相適應，食品行業制定相應的自主創新計劃，明確后期發展規劃方向，在提升生產效率的同時，降低企業人力資源的投入。食品企業以顧客需求為基礎，打造完善的食品生產流水線模擬軟件，保證計算機信息技術應用水平不斷提升，為企業爭取更多的市場競爭優勢。從以往生產制造模擬軟件應用和研究中能夠看出，最為常見的有實體模型結構、數據收集以及過程分析等，相關企業通過建立具體的食品生產制造模擬軟件，能夠使生產方案更加合理、生產計劃更加完善、食品質量安全更能得到保障。

3.3 完善食品生產流程溯源系統

食品生產加工過程主要包括原輔料采購驗證、生產過程控制、產品檢驗檢測以及貯存運輸等環節。任何一個環節出現問題，均會對食品安全和質量產生影響。為此，監管部門和食品企業應做好食品生產追溯系統建設，保證對各個生產環節進行監督和管理，降低食品質量安全風險出現的可能性。更為重要的是，食品生產追溯系統的建設是以計算機軟件和互聯網平臺為載體，引入具體編碼程序，使食品編號操作能夠順利進行。消費者在購買產品后，可通過掃描食品外包裝條碼，了解食品生產廠家的各項信息內容，實現對食品生產中的各個環節的追蹤，突顯食品生產流程溯源系統的應用價值[5]。

3.4 設置管控預警信息程序流程

監管部門要做好預警信息程序流程設置操作，使食品安全管控應用系統發揮出更大作用，通過開發具體的語境信息程序代碼，使整個食品生產經營過程得到合理監督管理。如果發現食品生產經營過程中對應的食品數據信息超過限定范圍，管控預警信息程序可在第一時間內發出警示信號，促使企業開展自查，監管部門啟動核查處置，依據食品生產企業風險點提示，對重點企業、重點產品實施重點監管，并向社會公示，使食品安全監管更具實效性。

3.5 多源異構數據采集與融合

食品安全大數據平臺中的樣本容量、數據源維度在食品安全管理中發揮著重大作用，要想突出該效果，應確保大數據平臺內部具備較多的樣本數據量。現階段，在食品安全大數據平臺建設上，常見數據大多來源于相關機構部門，所收集到的數據具備明顯的結構化特點，維度和容量有限。為解決該問題，各部門應保證大數據平臺中的數據維度和容量得到提升，為后續工作開展創造有利條件。

3.6 建立食品安全大數據共享機制

為解決食品生產經營各環節食品安全大數據不能互通的問題，監管部門要做好云數據中心和市場監督管理機制建設，將各行業內大數據內容結合到一起，維護數據安全。在結構化和非結構化數據應用幫助下，食品安全數據信息能夠得到更好的收集和整理，引導監管人員對食品安全重點問題進行解決，建立相應的食品安全管控算法，真正做到歸一化處理，為后續人工智能技術應用創造良好條件。總的來說，只有保證各個領域中的數據共享和開放，才能解決食品安全大數據內容不完善、信息孤島等問題，使食品安全信息產業得到更好發展。

3.7 突出媒體的正向促進效果

新聞報道媒體在輿論監管層面具有重要地位，能夠通過內容播報為民眾發聲，在政府相關部門、消費者以及食品生產經營企業之間建立良好的溝通渠道。相關部門可以依靠微信、短視頻等平臺，結合傳統媒體形式，建立線上線下聯動策劃宣傳機制，讓更多人了解食品安全知識。另外，通過發放宣傳冊以及播放視頻等方式，向消費者傳遞更多食品安全相關的專業內容。同時，主流媒體要做好食品安全輿論判別，正確引導輿論走向，杜絕為博取更多關注度而顛倒是非的行為，及時將行業內部違法違規行為予以公布，便于監管部門密切關注輿情動態，為食品安全保駕護航。

4 結語

將大數據技術應用于食品安全監管風險預警，能夠使食品生產經營各環節得到合理監控，避免不合格和問題食品流入市場，維護人們身體健康。監管部門要以食品安全風險預警為基礎，確定最佳的食品安全管理方向，確保食品質量安全。